优化模块第33页

数据提取策略：从复杂源中获取洞察

以下是一个系统性的数据提取策略，旨在从复杂源中高效地获取有价值的洞察：1.明确目标与需求定义业务目标：首先明确数据提取的目的，是为了解决什么问题、支持哪些决策或优化哪些流程。

ShiTuanWang·2024-08-30 11:33

Android 源码单独编译Settings模块

只需要在源码的根目录下执行三个命令就行.build/envsetup.sh或者sourcebuild/envsetup.shlunch选择编译目标make-j60make不带参数的编译方式是直接编译整个系统，我们也可以使用make带模块名或者使用

framework-coder·2024-08-30 11:29

Android Activity 的启动模式（Launch Mode）

通过配置启动模式，我们可以控制Activity在任务栈中的实例化和复用行为，从而优化用户体验和应用性能2.四种启动模式详解standard------------------------|Act

文件夹__iOS·2024-08-30 10:52

Linux性能调优：如何优化NAT性能？

1、NAT的目的由于IPV4地址短缺，为解决公网IP地址短缺的问题，所以诞生了NAT技术，来重写IP数据包源IP或者目的IP。2、NAT分类静态NAT，即内网IP与公网IP是一对一的永久映射关系；动态NAT，即内网IP从公网IP池中，动态选择一个进行映射；网络地址端口转换NAPT（NetworkAddressandPortTranslation），即把内网IP映射到公网IP的不同端口上，让多个内网

小小小糖果人·2024-08-30 09:50

Docker网络模型深度解析

深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。

109702008·2024-08-30 09:18

关于单片机的 json解析

单片机通过串口与wifi模块，获取网络上的数据包，根据字符串处理拿到传输的json字符。

休眠师·2024-08-30 08:45

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

python接口篇-pytest框架

version#展示当前安装的版本pipinstallpytest-html#安装原生态报告模板（自带的，不好用）pipinstallpytest-html#用于生成美观的测试报告pytest用例编写规则(1)模块名必须以

清微清微·2024-08-30 08:12

Qt QtConCurrent 使用示例

简介QtConcurrent是Qt框架中的一个模块，它提供了一种高级别的API来编写多线程程序，而无需直接使用线程、互斥锁或信号量等低级同步原语。

一直在找资料的菜鸟·2024-08-30 08:12

【STM32F1例程15】VL53L0X激光测距实验

VL53L0X是一款由STMicroelectronics（意法半导体）生产的激光测距传感器模块，它使用了飞行时间（Time-of-Flight,ToF）技术来测量距离。

不会计算机的g_c__b·2024-08-30 08:11

游戏测试中需求分析的本质

游戏测试大不同1.游戏功能模块介绍1.1.登录模块1.2.注册模块1.3.故事情节模块1.4.动画模块1.5.音频模块1.6.结束界面模块1.7.网络模块1.8.数据库模块2.需求文档编写2.1需求的定义

将船买酒白云边·2024-08-30 08:11

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及

0xMayL·2024-08-30 08:39

驱入虚空内测资格怎么弄怎么拿驱入虚空内测号？

这是每款新游戏开放内测的时候，玩家问的最多的一个问题，其实现在大多数游戏在上线之前官方都会开启几轮的内测测试，每轮测试之后，官方会收集全部运行过程中的数据，来进行优化和改进，至此这也是每款游戏的定律，但是有一个问题的就是

会飞滴鱼儿·2024-08-30 07:45

缓存与数据库的数据一致性解决方案分析

在现代应用中，缓存技术的使用广泛且至关重要，主要是为了提高数据访问速度和优化系统整体性能。

Do&Feel·2024-08-30 07:05

cocoscreator的分包方案进阶优化

阅读这篇文章之前，请确保你的项目已经通过cocoscreator实现了大厅-子游戏的分包热更新，如果还没有，请阅读这篇文章一、代码加密如果你是使用和我类似的方案实现的大厅-子游戏分包热更新，那么你肯定会遇到代码加密的问题，因为做分包方案的前提是获取setting.js的内容，而如果在构建的时候勾选加密，该文件就会变为setting.jsc的加密文件。勾选加密没关系，只要我们解决settings.j

韩式炸鸡·2024-08-30 07:59

关于html元素的标签

优化搜索引擎（SEO）：

Sylvia_703·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

以下是PyTorch的一些重要模块及其功能：torch简介：这是PyTorch的核心库，提供了张量（tensor）操作的基本功能。功能：支持张量的创建、操作和转换，涵盖数学运算、线性代数操

fydw_715·2024-08-30 06:01

AI手写文字识别+签字+合同打印

可识别各种不规则手写字体，并对字迹潦草、模糊等情况进行专项优化，手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口，可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

让你的prompt发挥魔力！OpenAI官方推荐的Prompt Engineering方法

优化策略策略1:清楚的指示输出的长度专业性格式。。。

Ignacito·2024-08-30 06:29

大模型训练优化方法

写在前面在训练模型尤其是大模型的时候，如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

查看 linux 系统信息

这可以提供关键的系统配置和状态信息，帮助用户和管理员对系统进行监控、诊断和优化。

彷徨而立·2024-08-30 05:57

神经网络分类任务python入门

torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程Mnist分类任务-网络基本构建与训练方法，常用函数解析-torch.nn.functional模块

三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集

提取出电信位置数据中的人群流量时间序列，综合考虑其不同时间点值的关联性，用支持向量回归方法对其进行预测，并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。

doublexiao79·2024-08-30 05:24

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优是一个复杂的过程，涉及到多个层面的优化，包括硬件、操作系统、应用程序等。以下是一些常见的Linux系统性能调优技巧：1.

jie201107·2024-08-30 05:52

2024最新传奇|手游|泛二级泛目录多模板新程序码山侠站群系统

传奇手游泛二级泛目录多模板新程序：创新与优化的结合传奇|手游|泛二级泛目录多模板新程序-码山侠：站群|泛程序后门查杀与更新修复泛解析站群：优化网站排名与吸引百度蜘蛛的必备程序主要功能：无限页面生成：网站支持无限生成页面

MASHANXIA001·2024-08-30 05:52

mpu6050

最小模块上有xcl和xda，那么这两个接口用来当作我们主机的i2c的通信接口，外接入的气压计或者磁力计，直接访问外拓的芯片的数据。AD0就是从机地址最低位INT就是中断信号输出

xiaoxiaoguoer6·2024-08-30 04:21

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

摘要介绍方法1.总体架构2.双边传播模块（BilateralPropagationModule）深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合（Multi-modalFusion）4.深度细化（DepthRefinement

BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

成长锦囊[83]：心理咨询师在个人成长中如何改变行为模式？

@素心人生设计：我们进入到个人成长的模块3：运用行为激活改变行为模式。探索和改变行为模式是用来管理情绪的有用方法。在管理情绪中常用的方法是行为激活。行为激活，简而言之，就是让你自己动起来。

素心人生设计·2024-08-30 04:34

vite打包工具的简单使用

Vite利用ES模块的原生支持，实现了即时编译和热模块替换（HMR），并且在构建时采用Rollup来优化最终输出。

Software攻城狮·2024-08-30 04:20

推荐Monibuca/webrtc插件：新一代实时通信解决方案

此项目将WebRTC的强大功能与Monibuca的模块化设计相结合，使开发者能够轻松构建视频会议、直播互动、在线教育等实时应用。技术分析Monibuca框架Monibuca是一个高度模块化和可

戴洵珠Gerald·2024-08-30 04:18

Advanced SystemCare 17 Pro：全方位提升你的PC性能与安全

dntktop·2024-08-30 04:47

云端技术驾驭DAY07——Dockerfile详解、容器镜像制作、私有仓库

——华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板云端技术驾驭DAY03——云主机网站部署、web集群部署、Elasticsearch安装云端技术驾驭DAY04——Logstash安装部署及插件模块云端技术驾驭

川川野马·2024-08-30 04:45

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

【PyQt6 应用程序】视频百叶窗效果一键生成模块

在现代的多媒体创作中，音频和视频的结合是提升作品感染力的关键因素之一。尤其是短视频的制作，往往需要根据音频的节奏进行精细的剪辑和特效添加。PyQt6作为一个功能强大的PythonGUI库，为我们提供了极大的便利，使得我们可以轻松地创建功能丰富的应用程序。本教程将一步步实现一个PyQt6应用程序，该应用程序能够自动截取音频中的高潮部分，并根据音频的节奏生成百叶窗效果的视频。视频的素材来源于用户提供的

Mr数据杨·2024-08-30 03:12

django中HttpResponse render redirect 使用和区别

django中HttpResponserenderredirect使用和区别在django的views模块中把业务逻辑发送前端（有转发和重定向）1.要想使用他们先导入HttpResponse：它返回到前台传入一个字符串

Hou_Monkey·2024-08-30 03:10

没有免费的午餐定理

没有免费午餐定理（NoFreeLunchTheorem，NFL）是由Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内

做程序员的第一天·2024-08-30 02:37

程序员的实用神器

概述在软件开发的海洋中，程序员们需要依赖一整套实用的工具和系统来指引、加速和优化他们的工作流程。

ak2111·2024-08-30 02:07

spring boot引入其他模块，没有注册引入模块的配置类

在springboot的多模块（或微服务）项目中，需要引入其他模块。

Java小弟xu·2024-08-30 02:36

nginx平滑升级与location修饰符

nginx平滑升级与location修饰符文章目录nginx平滑升级与location修饰符一、nginx平滑升级1、部署nginx2、获取之前安装nginx的编译参数3、下载新模块4、重新编译软件5、

霉逝·2024-08-30 02:35

ES6的 async 函数

Generator函数的执行必须靠执行器，所以才有了co模块，

辽A丶孙悟空·2024-08-30 02:03

nginx访问控制、用户认证、https

192.168.100.111nginx服务器192.168.100.112客户端访问192.168.100.114客户端访问nginx已经配置完成做了平滑升级一、nginx访问控制默认允许所有主机访问stub_status模块

时迁10·2024-08-30 02:04

nginx平滑升级

nginx平滑升级平滑升级的步骤1、获取之前的编译参数2、下载新模块3、重新编译软件，加上–add-module=新模块的解压路径4、停止服务并备份原程序5、把源程序用新程序覆盖6、启动新程序1.部署nginx2

" vivian·2024-08-30 02:33

Kibana安装部署

目录一、环境准备二、安装部署2.1下载安装包到指定文件夹，并解压2.2重置kibana_system密码2.3编辑启动文件2.3进入界面三、使用3.1创建视图3.2视图优化概述Kibana是一个强大的开源数据可视化工具

季风泯灭的季节·2024-08-30 01:29

大模型训练和推理

架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行（2）数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩（1）剪枝（2）量化2.显存优化技术

李明朔·2024-08-30 01:27

electron 中 webPreferences 作用

如果设置为`true`，则可以在渲染进程中使用Node.js的模块和API。2.contextIsolation：控制渲染进程的Java

yqcoder·2024-08-30 00:20

UniApp首页与导航页设计开发全攻略

二、首页设计与开发方法1.页面结构UniApp的首页一般包含标题栏、轮播图、分类导航和推荐商品等模块。其中，轮播

new_一个对象·2024-08-30 00:50

基于STM32开发的智能语音控制系统

本文将介绍如何使用STM32微控制器开发一个智能语音控制系统，通过语音识别模块、OLED显示

stm32发烧友·2024-08-29 23:46

STM32智能医疗监控系统教程

目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现：实现智能医疗监控系统4.1数据采集模块4.2数据处理与分析模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：医疗监控与优化问题解决方案与优化收尾与总结

stm32发烧友·2024-08-29 23:16

云计算day33

打开临时性容器，把dockerfile中命令全部执⾏完成，就得到了⼀个容器应⽤镜像，每⼀⾏命令都会出现容器，都会使⽤dockercommit进⾏提交⼀个临时性的镜像注意执⾏的命令越多，镜像体积越⼤，所以需要优化镜像

巭氼·2024-08-29 23:12

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