优化重构

TCP连接中TCP_NODELAY，Socket中SO_REUSEADDR、SO_REUSEPORT

Nagle算法通过减少需要传输的数据包，来优化网络。在内核实现中，数据包的发送和接受会先做缓存，分别对应于写缓存和读缓存。在c/c++中启动的方式intnodelay=1;intret=setsoc

qq_18145605·2025-01-18 04:41

设计模式01：创建型设计模式之单例、简单工厂的使用情景及其基础Demo

性能优化：一个程序一个连接实例，避免反复创建对象（连接）和销毁对象（连接）。线程安全：连接对象不会被重复创建，从而避免并发冲突。

我是苏苏·2025-01-18 04:40

MMORPG游戏中的道具系统开发技术总结

本文将从道具系统的基本设计到性能优化，系统架构等方面进行总结，帮助开发者构建一个健壮且具扩展性的

小宝哥Code·2025-01-18 04:07

node.js项目依赖关系分析工具 Depazer 的使用

它可以帮助开发者快速了解项目的依赖结构、模块关系，以及可能存在的问题，从而优化代码架构和依赖管理。功能特点依赖关系分析：显示项目的模块依赖关系，包括内部模块和外部模块（NPM包）。

付星途·2025-01-18 04:36

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

因此，以下内存管理技巧可用于优化性能，减少内存使用，避免浏览器崩溃。1.避免一次性加载大量数据当数据量较大时，不要一次性加载整个数据集，否则会导致浏览器占用过多内存。

maply·2025-01-18 03:04

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

而最近提出的YOLOv8更是在前代版本的基础上进行了多项优化，进一步提升了检测精度和速度。然而，尽管YOLOv8已经取得了显著的进步，但在处理复杂场景和遮挡问题时，仍然存在一定的挑战。为

程序员杨弋·2025-01-18 03:33

Verilog中阻塞赋值和非阻塞赋值的区别？

第一种：在时序逻辑电路中使用阻塞赋值，通过综合后的电路可以看出非阻塞赋值综合出来的电路时立即执行赋值操作，和组合逻辑电路特性一致，无缓存功能，out_o直接被优化掉了。alw

张小侃·2025-01-18 03:01

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

未来，通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象

AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

单片机实物成品-012 酒精监测

经过不断调试与验证，该系统成功通过测试，可以减少人工干预，提高准确性，有效保障环境安全，优化产品质量，推动科

学个单片机·2025-01-18 02:55

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

如何通过软件和硬件协同优化，进一步提升鸿蒙系统中AI应用的整体性能，成为了开发者和技术爱好者们关注的焦点。

·2025-01-18 01:03

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

训练平台则是利用这些标注好的数据来构建和优化模型。两者若相互独立运作，数据在不同系统间的传输会面临格式不兼容、接口不匹配等难

·2025-01-18 01:32

智能数据时代：如何优化数仓模型的复用性

在数仓岗位面试中，相信很多同学都频繁被问到“模型复用性”相关面试题。这个也是很多企业数仓建设中非常关注的问题，因为在企业数仓建设中数仓模型的复用性，更是有着多方面的关键意义。数仓模型复用性的价值1.1提高开发效率在互联网金融信贷数仓建设中，面临着快速变化的业务需求和海量的数据处理任务。如果数仓模型的复用性低，每次新的业务需求出现时，开发人员都需要从头开始构建数据处理流程和模型，这将耗费大量的时间和

Python编程杰哥·2025-01-18 00:44

基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器

模型设计3.1创建Simulink模型3.2SVPWM控制策略设计3.3仿真环境搭建3.4仿真结果分析4.SVPWM控制策略的详细实现4.1扇区判断逻辑4.2作用时间计算4.3开关序列生成5.滤波器设计与优化

xiaoheshang_123·2025-01-18 00:14

HarmonyOS 鸿蒙面试第一弹

-@Reusable：实现组件复用，可以优化加载性能并减少应用卡顿。-@Preview：用于预览器预览，与@Entry和@Component配合使用可在预览器上进行视图展示。-@

霹雳桃·2025-01-18 00:43

Android10 Android TV Launcher（ATV）启动时间优化记录

为什么要优化？都是ATV的情况下，H313的开机到桌面时间耗时40S左右，而且开机动画结束后会黑屏很多秒（10S）左右。

Null to null·2025-01-18 00:13

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要，尤其是构建最小二乘的非线性优化（BA），几乎每种方法都有其一席之地。

肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何监控和优化缓存性能?思维导图代码示例（java 架构)

为了监控和优化缓存性能，需要采取一系列策略和技术手段来确保缓存系统的高效运行。以下是一个思维导图结构，以及一个简化的Java架构代码示例，展示了如何通过设计和技术手段来实现这一目标。

用心去追梦·2025-01-17 23:37

多级缓存一致性如何保证?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达（WriteThrough）

用心去追梦·2025-01-17 23:37

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图代码示例（java 架构)

为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内，可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例，用于展示如何实现这一目标。

用心去追梦·2025-01-17 23:07

Vue.js组件开发-图片剪裁性能优化最佳方案实例

在Vue.js组件开发中，优化图片剪裁性能的最佳方案通常涉及多个方面的综合考虑。

LCG元·2025-01-17 23:05

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

今天，我们要向大家隆重介绍一个名为libpopcnt的开源库，它专为快速计算数组中“1”比特的数量而生，是优化

胡蓓怡·2025-01-17 23:31

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，

python慕遥·2025-01-17 23:29

避免Python内存泄漏的有效方法使用详解

本文将详细介绍如何在Python代码中进行内存优化，特别是如何检测和防止内存泄漏，并提供相应的示例代码帮助你掌握这些技术。什么是内存泄漏？

Rocky006·2025-01-17 22:28

【C++】——红黑树的平衡之道：深入实现与优化

坎坷之路，终抵星空。——哈珀·李《杀死一只反舌鸟》目录1.解密红黑树：平衡与效率的双重奏2.搭建红黑树：从零到自平衡的实现之路2.1树基打底：设计与框架构建2.2插入有道：插入操作的技巧与挑战2.3旋转为王：平衡的秘密武器2.4查找制胜：高效查询之道3.性能透析：红黑树的效率与边界1.解密红黑树：平衡与效率的双重奏探讨红黑树如何通过一组简单的规则保持平衡，并提供高效的查询和更新操作。红黑树是一种特

如意.759·2025-01-17 22:55

如何高效使用 Facebook Business Manager （商务管理平台）

无论你是刚刚进入社交广告领域的小型企业主，还是经验丰富的大型品牌经理，掌握FacebookBusinessManager的高效使用方法，能够帮助你更好地组织和优化广告策略，提升广告投放效果。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

Oracle 跟 SQL Server 2005 的区别？思维导图代码示例（java 架构)

Oracle和SQLServer2005是两个不同厂商开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在架构、功能特性、性能优化以及使用场景等方面存在显著差异。

用心去追梦·2025-01-17 22:20

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。

快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

优化tiktok国际专线在墨西哥的营销策略

在当今数字化时代，IPIPGO直播专线的出现为内容创作者和品牌提供了全新的机遇，尤其是在墨西哥这个充满活力的市场。随着TikTok的迅速崛起，越来越多的企业希望通过这款短视频应用来吸引年轻消费者的注意力。然而，要在竞争激烈的环境中脱颖而出，制定有效的营销策略显得尤为重要。了解墨西哥市场特点首先，我们需要深入了解墨西哥市场的消费习惯和文化特征。墨西哥是一个多元文化的国家，拥有丰富的历史和传统。当地消

·2025-01-17 20:52

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

SRM与SCM：解析供应链管理的两大核心要素

在企业管理中，这两者扮演着不同的角色，尽管存在交集，但各自有着独特的侧重点和应用范围，对于产品经理来说，理解这些差异有助于更好地优化产品开发和供应链管理流程。

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产品经理一定要知道的SLM实施策略

供应商全生命周期管理（SupplierLifecycleManagement，SLM）是一个结构化、全流程的供应商闭环管理过程，旨在优化供应商关系，提高供应链的整体效率和可持续性。

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家政公司的得力助手：这些团队管理工具你值得拥有

家政团队管理工具是为了帮助家政公司更高效地管理员工、优化服务流程而精心设计的。以下是一些常见的家政团队管理工具及其特点：一、综合型管理工具板栗看板功能：板栗看板是一款以看板为核心的综合型团队协作工具。

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不得不了解的高效AI办公工具API

AI办公，即人工智能在办公领域的应用，是指利用人工智能技术来提高工作效率、优化工作流程、增强决策支持等。

·2025-01-17 20:14

如何用SOP流程和看板工具优化年终总结？2024指南

为什么有些人的年终总结做得又快又好？12月，又到了团队每年做任务复盘和年度工作总结的时候，如何在繁杂的工作中快速梳理出清晰的脉络，既高效又全面地完成年度总结？有一种既系统又直观的管理方法——看板管理。今天我们一起聊聊如何用看板管理帮助团队做一份有亮点、有逻辑、有冲突、有方案的年终总结。先聊聊年度工作总结SOP这可能是个让人觉得无聊的话题——毕竟，大家几乎无时无刻都在写工作总结，还有什么可聊的呢？但

·2025-01-17 19:37

电商项目管理优化新视角：看板的实战智慧与策略

在电商行业，项目管理是企业运营的核心环节之一，它直接关系到企业的运营效率、市场竞争力和长期发展。随着市场需求的快速变化和竞争的日益激烈，电商企业需要不断探索和实践新的项目管理方法，以提升自身的竞争力。看板管理作为一种直观、高效的项目管理工具，为电商项目管理带来了新的视角和智慧。一、看板管理的概念与特点看板管理源自制造业，是一种精益生产方式，旨在通过可视化的方式来管理工作和流程。其核心在于，通过对每

·2025-01-17 19:05

云原生周刊：Kubernetes 和 Docker 的对比

Dokploy的开源特性让开发者可以完全掌控基础设施，同时享受自动化部署、缩放和构建优化的便捷。无论是静态网站、动态应用还是微服务架构，Dokploy都是企业和个人开发者的理

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星沁城·2025-01-17 19:27

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

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Redis集群部署详解：主从复制、Sentinel哨兵模式与Cluster集群的工作原理与配置

集群部署形式1、主从复制1.1工作机制1.2配置实现1.3优缺点1.4部署形式1.5主从复制优化2、Sentinel哨兵模式2.1工作机制2.2配置实现2.3优缺点2.4哨兵机制选举流程2.5脑裂问题解决方案

niaonao·2025-01-17 19:26

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解

Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

【蓝桥杯】Python算法——快速幂

快速幂就是从幂运算的性质出发，提出的优化。对于aba^bab,如果b是偶数，则可拆分为ab=ab//2∗ab//2a^b=a^{b//2}*a^{b//2}ab=ab//2∗ab//2

遥感小萌新·2025-01-17 19:25

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source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存

qq_40882304·2025-01-17 18:46

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llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

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