优量汇

http与https的区别

优势：算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高缺陷：双方都使用同样密钥，安全性得
哥谭居民0001·2025-03-22 07:31

JAVA集合arraylist存取数据_ArrayList集合

集合出现的原因数组存储数据是固定存储,当遇到要存储数据的个数不确定的时候数组就不满足了,集合就出现了集合存储数据的个数,可以随着数据量的变化而变化,不会造成越界或者大量的空间浪费存储数据的个数是可变的ArrayList
月小烟·2025-03-22 06:26

原创LabVIEW与台达EtherCAT运动控制卡完整测试程序代码

利用LabVIEW调用台达提供的库函数，控制台达EtherCAT运动控制卡，实现初始化、IO、运动控制、模拟量读取等功能。LabVIEW2013以上版本可以打开。可实现单轴、多轴运动控制。
LabVIEW热爱者·2025-03-22 05:50

QT多线程：

线程类：QThread类线程池：QThreadPool类QMutex:互斥锁；QReadWriteLock:读-写锁；QSemaphore:信号量；QWaitCondition:条件变量。
苜柠·2025-03-22 05:49

Gone v2 使用 Gone Viper 组件进行本地配置

框架轻量却功能强大，完美平衡了灵活性与易用性。⭐如果您喜欢这个项目，请给我们点个星！您的支持是我们前进的动力！欢迎贡献代码或提出建议，一起让gone变得更好！‍
dapeng-大鹏·2025-03-22 05:44

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例
人肉推土机·2025-03-22 05:42

知汇云创myBuilder产品发布

【入门初级篇】产品介绍v2·前言Hello，大家好，今天给大家介绍一下myBuilder渐进式低代码IDE软件。·产品定位与版本规划myBuilder是一款面向B端数字化领域的低代码开发工具、集成开发环境，具备高效、灵活的使用特点，设计的初心是让B端数字化变得更简单。myBuilder的主要开发套件以及基础功能，我们有专门的培训课程详细讲解，这里先不展开介绍，相信通过我们的教学视频讲解您会逐一发现
#六脉神剑·2025-03-22 04:39

JDBC:Apache DBUtils的使用

•commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。
恒奇恒毅·2025-03-22 04:05

数据分析实战：Shopee虾皮网销售数据分析

2023年Shopee总订单量达82亿，23年Q4总订单数同比增长46%！分析数据样本来自某爬虫系统爬取的Shopee网从2023年4月至2023年5月期间特定产品的销售数据。
harvensage·2025-03-22 03:28

【Java学习日记6】：字面量的分类与使用

一、字面量的定义与作用字面量是程序中直接书写的数据值，无需通过变量或计算获取。它用于表示固定的值，如数字、字符、布尔值等，例如：数字100、字符串"Hello"、字符'A'等。
小蛋6g·2025-03-22 01:42

PySimpleGUI 4.60.5

该库设计宗旨在于通过提供简洁、易懂的API接口，使开发者能够以更快的速度和更少的代码量创建出美观实用的应用程序。
孔帆贝·2025-03-21 22:46

面向对象(进阶)(‘封装‘,‘多态‘,‘对象属性‘,‘类属性‘,‘类方法‘,‘对象方法‘及其应用场景)

(我们学的函数,类,都是封装的体现).封装的格式__属性名__属性名()封装的好处和弊端好处提高代码的安全性.由私有化来保证提高代码的的复用性.由函数来保证弊端代码量增加了.因为私有的内容外界想访问,必须提供公共的访问方式
烈焰猩猩·2025-03-21 22:15

蓝桥每日打卡--区间移位

你希望找一个移动方法，使得位移差最大的那个区间的位移量最小。具体来说，假设你将Di移动到[ai+ci,bi+ci]这
xxjiaz·2025-03-21 22:13

基于ASP.NET Core的JsonApiDotNetCore框架详解与实践

这个框架支持JSONAPI规范，旨在减少开发者编写重复样板代码的工作量，利用.NETCore的依赖注入特性提供高度的可扩展性。开发者可以通过自定义服务和组件来扩展业务逻辑，并实现版本
MCPlayer542·2025-03-21 22:41

Sqoop安装部署

核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自
愿与狸花过一生·2025-03-21 22:10

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

具体而言，DeepSeekMoE架构实现了：仅用大约40%的计算量，便达到了与LLaMA2-7B差不多的效果。
AI天才研究院·2025-03-21 22:40

前端如何实现分页？

先定义分页中需要用的三个值：currentPage（当前页码）、total（总条数）、pageSize（每页展示的数据量）分页的思路：把所有的数据请求回来后，通过arr.slice(开始索引，结束索引)
小智玩前端·2025-03-21 21:37

知识蒸馏：让大模型“瘦身“而不失智慧的魔术

这种矛盾催生了一项神奇的技术——知识蒸馏（KnowledgeDistillation），它就像给AI模型进行"脑外科手术"，将庞然大物的智慧浓缩到轻量模型中。第一章
一休哥助手·2025-03-21 21:06

Zynq PL端IP核之AXI DMA

Zynq有4个HP接口，每一个HP接口都包含控制和数据FIFO，这些FIFO为大数据量突发传输提供缓冲，让HP接口成为理想的高速数据传输接口。
Mazy.v·2025-03-21 21:05

基于cesium的二三维地图

一、项目简介基于cesium的二三维地图二、实现功能支持虚线和阴影支持以标注的方式显示属性支持要素查询支持二三维度地球显示支持小数据量文件矢量动态切片三、技术选型Cesiumproj4jsturftext-encodinggeojson-topojsonshpjs
程序员小美·2025-03-21 21:05

软件研发如何量化管理考核KPI指标

一、软件研发量
·2025-03-21 21:24

适合阅读源码的 Java 优质开源框架、库盘点（初级友好项目、中级进阶项目、高级深入项目）

JUnit5基本介绍：JUnit5是单元测试框架，代码简洁，适合学习测试驱动开发（TDD）和设计模式GitHub地址：https://github.com/junit-team/junit5特点：代码量适中
我命由我12345·2025-03-21 21:02

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

Redis持久化主要为：RDB全量持久，AOF增量持久：RDB耗时长非实时记录应配合AOF使用，从而避免停机大量丢失数据。Redis重启时：RDB重构内存+A
小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

如何在 React 项目中优化列表渲染性能，避免不必要的重绘？

在React项目里，要是列表数据量很大，每次数据变化都重新渲染列表，会严重影响性能。
前端大白话·2025-03-21 20:59

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

随着数据量的不断增大和对计算能力的需求日益提高，存算一体作为一种新型架构设计理念，在大数据处理、云计算和人工智能等领域正逐步引起广泛关注。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

如何选择适合团队沟通管理的AI工具

尤其是当任务繁多、信息量庞大的时候，团队成员之间的沟通往往变得杂乱无章，效率低下。然而，在AI技术飞速发展的今天，许多智能工具应运而生，为团队带来了全新的解决方案。
·2025-03-21 16:14

ucOS的互斥所mutex和信号量semaphore的区别

mutex和semaphore都是计数器，计数器被拿完了，其他任务再想拿（pend函数），就要等有人归还（post函数），mutex可以理解为最大计数值为1的semaphore，只有1个人可以拿到这个球，其他人要玩，只能等这个人归还。
louis.johnson·2025-03-21 16:16

30秒生成电子合同：B2B系统+AI引擎缩短80%交易周期|数商云

随着交易量的不断攀升，传统的合同生成和审核流程逐渐成为制约交易效率的瓶颈。然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，结合B2B系统的智能化升级，我们正见证一场合同生成效率的革命。
数商云网络·2025-03-21 15:13

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。同时，要根据具体的工作负载和集群配置进行调整，并定期监控Spark应
weixin_30777913·2025-03-21 13:58

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

一、生产者性能优化Kafka生产者的性能直接影响消息发送的效率和系统的吞吐量。以下是一些关键优化策略：1.1批量发送生产者会将消息批量发送到Kafka，减少网络请求次数。以下参数对批量发送
全栈追梦人·2025-03-21 12:50

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

首尔五座城市在金融数据维度的对比分析，涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量（M0-M1-M2）由于城市层面货币供应量（
SZ0771·2025-03-21 12:18

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

目录引言一、核心设计差异1.定位与数据模型二、性能与架构对比1.吞吐量与延迟2.集群与扩展三、功能特性对决1.消息可靠性2.消息路由四、典型场景与选型决策1.优先选择Kafka的场景2.优先选择RabbitM
海上彼尚·2025-03-21 11:35

JavaScript 中的性能优化：从基础到高级技巧

性能优化是指通过改进代码、减少资源消耗、优
lina_mua·2025-03-21 10:26

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

SQL示例‌：--统计每日UV（用户访问量）SELECTdate,COUNT(DISTINCTuser_id)ASdaily_uvFROMweb_logsWHEREevent_type='page_view'GROUPBYdate
小技工丨·2025-03-21 09:46

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

一、场景与挑战在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过
YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

在训练十亿参数级别的大语言模型（LLM）时，Adam-mini实现了49.6%的吞吐量提升，并减少了33%的
XianxinMao·2025-03-21 08:42

【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析

随着企业数据中心的数据量的不断增加，数据存储和恢复成为了企业必须面对的重要问题。
海境超备·2025-03-21 08:40

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。
WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

数据仓库和非结构化数据。

还包含外部数据/非结构化数据如果外部数据量小可以保持数据库内部或者专用服务器。
weixin_30631587·2025-03-21 03:33

互联网打工人的发际线保卫战：与代码共舞，和头发共存

一、发量消失的元凶图谱三重暴击下的毛囊末日
·2025-03-21 03:23

汇川EASY系列之以太网通讯（MODBUS_TCP做主站）

汇川Easy系列以太网通讯中（MODBUSTCP,plc做主站），终于可以不用使用指令就可以完成了，全程通过简单的配置就可通讯。本文将通过EASY系列PLC与调试助手之间完成此操作。
Amos_ FAT·2025-03-21 03:28

如何做好性能测试

一、性能测试的基本概念与重要性性能测试是指通过模拟用户操作及系统负载，对软件系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等
·2025-03-20 23:45

Modbus RTU

Modbus-ASCLL：采用ASCLL编码的串行通信协议，适用于小数据量传输，但效率较低。Modbus-TCP：基于以太网的传输协议，利用TCP/IP协议网络实现设备间的高速数据交换。
Curryᯤ·2025-03-20 22:51

3月TIOBE编程语言排行：Python稳居榜首，C++和Java市场份额稳步上升

需要注意的是，TIOBE指数不代表“最佳”编程语言或代码量最多的语言，而是反映语言在开发者社区中的热度。2025年3月的排行榜特别提到Py
朱公子的Note·2025-03-20 21:38

Python第六章01：列表（lsit）定义语法

#列表（list）的定义语法#基本语法：#字面量：#[元素1，元素2，元素3，元素4，......]#定义变量#变量名称=[元素1，元素2，元素3，元素4，......]
苹果.Python.八宝粥·2025-03-20 21:36

计算机视觉毕业设计选题推荐：选题技巧 建议收藏

更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇
HaiLang_IT·2025-03-20 20:02

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例：某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域，我们经常面临样本量少
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

零基础掌握分布式ID生成：从理论到实战的完整指南 [特殊字符]

但在分布式系统中，多个服务节点同时生成ID时会出现以下问题：ID冲突：不同节点生成相同ID扩展困难：数据库自增ID无法水平扩展安全性差：连续ID暴露业务数据量性能瓶颈：高并发场景下生成速度慢典型应用场景
添砖Java中·2025-03-20 19:53

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。
吱屋猪_·2025-03-20 18:48

A/B测试结果置信度不足时如何决策

增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。其中，增加样本量尤为关键，因为样本量不足往往导致数据波动较大，易产生假阳性或假阴性，从而使测试结论失去可靠性。
·2025-03-20 18:01
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他