伪分布式运行模型第2页

记录一次进程被操作系统强制终止（OOM Killer）

问题背景场景：在一次系统迁移中，团队将原本运行在16G内存物理机的Java服务迁移到8G内存虚拟机，直接复用了原有的JVM参数（如-Xmx12g）。

别告诉我有BUG·2025-02-20 08:58

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

如果MLlib中没有你所需要的模型，并且不打算结合更强大的框架（如TensorFlowOnSpark或Horovod），仍然可以使用Spark进行分布式训练，但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练

是纯一呀·2025-02-20 08:57

【面试准备】运维工程师

C.尚水.Y·2025-02-20 08:26

FastStone 10.x 注册码

软件基本信息FastStoneCapture体积小巧，占用内存少，这使得它在运行时不会给计算机系统带来过多的负担，即使在配置较低的电脑上也能流畅运行。

一条晓鱼·2025-02-20 08:25

C语言/C++常见习题问答集锦(七十八)之数字流星雨

这些流星是宇宙中被称为流星体的碎片，在平行的轨道上运行时以极高速度投射进入地球大气层的流束。

五一编程·2025-02-20 08:54

使用BLIP模型生成图像描述的可查询索引

在本篇文章中，我们将介绍如何使用预训练的SalesforceBLIP图像描述模型，生成一个可查询的图像描述索引。我们将使用ImageCaptionLoader来加载图像，并通过一系列步骤生成查询索引。

dgay_hua·2025-02-20 08:24

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

百万架构师第四十课：RabbitMq：RabbitMq-工作模型与JAVA编程｜JavaGuide

来源：https://javaguide.netRabbitMQ1-工作模型与Java编程课前准备预习资料Windows安装步骤Linux安装步骤官网文章中文翻译系列环境说明操作系统：CentOS7JDK

·2025-02-20 08:31

Java面试题中高级进阶（JVM篇Java内存）

好记性不如烂键盘***12万字的java面试题整理***Java内存结构方法区和堆是所有线程共享的内存区域；而java栈、本地方法栈和程序员计数器是运行是线程私有的内存区域。

李老头探索·2025-02-20 08:22

【python】连接Jira获取token以及jira对象

此脚本可以连接Jira，通过Jira的token，Jira对象可以实现与Jira的交互，从而完成jira与pytest的交互，或者其他自动化测试框架也行，例如：将pytest运行结果推送jira；将jira

唐古乌梁海·2025-02-20 08:21

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

其发展分数据收集整理、模型训练、推理应用三个阶段，过去重模型训练，如今大量预训练模型出现，如何高效应用成新挑战，推理服务器应运而生。

小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

JVM篇：内存分区及作用及各部分可能发生的异常

一、运行时数据区总览二、JVM内存分区及异常1.程序计数器（ProgramCounterRegister）作用：记录当前线程执行字节码的地址（行号），保证线程切换后能恢复到正确位置。

ashane1314·2025-02-20 08:20

利用人工智能增强可读性：自动为文本添加标点符号

目前，利用大模型的能力，完全可以胜任添加标点符号的工作，不需要其它特别的处理程序。参考代码from

姚家湾·2025-02-20 07:19

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。

lozhyf·2025-02-20 07:48

DeepSeek使用中的问题及解决方案（部分）

1.模型部署与配置问题问题1：环境依赖冲突现象：安装模型依赖库时出现版本不兼容（如Python、PyTorch版本冲突）。解决方案：使用虚拟环境（如conda或venv）隔离依赖。

WeiLai1112·2025-02-20 07:17

vue3 项目如何接入 AI 大模型

以下是在Vue3项目中接入AI大模型的一般步骤：准备工作确定要接入的AI模型，如OpenAI的gpt-3.5-turbo、科大讯飞的星火大模型等。

代码搬运媛·2025-02-20 07:46

TensorFlow LiteRT 概览

LiteRT（简称LiteRuntime，以前称为TensorFlowLite）是Google面向设备端AI的高性能运行时。

姚家湾·2025-02-20 06:42

网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?

在本文中，我将以在AWSEKS上运行Kubernetes为例，梳理这一过程。简短的答案可以概括为：用户请求→域名系统（DNS）→弹性负载均衡器（ELB）→Ingress控制器（可选）→K

硅基创想家·2025-02-20 06:11

使用 Rebuff 进行Prompt Injection的检测和防护

技术背景介绍在AI应用领域，PromptInjection(PI)攻击是一种通过恶意输入操控AI模型行为的攻击方式。这可能导致严重的安全问题，比如数据泄露、执行未授权的操作等。

scaFHIO·2025-02-20 06:08

解决Mac MongoDB连接问题：无法连接到服务器127.0.0.1:27017的错误

这种错误可能会导致应用程序无法正常运行，因此需要尽快解决。在本文中，我们将深入探讨在Mac上遇到MongoDB连接问题的可能原因，并提供一些最佳实践和解决方案，以帮助您成

星际编程喵·2025-02-20 06:07

如何将python脚本生成exe

一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。

和猫妹学Python·2025-02-20 06:36

iOS Blocks与Dispatch Queue的使用

转载自http://liwpk.blog.163.com/blog/static/363261702012413103111749/block是什么block是一个Clevel的语法以及运行时的一个特性

a14776584·2025-02-20 05:05

SpringCloud----如何解决灾难性雪崩效应

实现一个fallback方法,当请求后端服务出现异常的时候,可以使用fallback方法返回的值.保证：服务出现问题整个项目还可以继续运行。

Catalina_yep·2025-02-20 05:04

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用：完整指南

技术背景介绍Yuan2.0是IEIT系统开发的新一代基础大语言模型，包括Yuan2.0-102B、Yuan2.0-51B和Yuan2.0-2B三种版本。

scaFHIO·2025-02-20 05:33

在Linux上安装和使用Docker

在Linux上安装和使用Docker：一步步指南Docker是一种流行的容器化平台，它可以帮助开发者轻松构建、部署和运行应用程序。

向着开发进攻·2025-02-20 05:31

ES6模块化(对比commonjs模块化)

ES6模块化common.js对比CommonJS运行时加载–>只有运行时才能得到这个对象(module.exports的对象)在第一次加载之后会被缓存，引入的是缓存中的值//若需要动态更新，使用

zvapour·2025-02-20 05:31

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

在进行自动化文章生成与发布的流程中，首先需要确保基础配置的完善性和数据的准确性。通过手动设置分类和标签，文章能够在发布时被准确归类，从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。该流程依赖于对WordPress数据库的操作，包括标签的批量导入、分类和标签的映射，以及通过AI生成内容的自动发布。全面的配置不仅节省了手动处

Mr数据杨·2025-02-20 05:00

uniapp邪门事件

uni-app中使用（微信小程序）》：THREEJS在uni-app中使用（微信小程序）_uni-app_帶刺的小葡萄-华为开发者空间中学到了如何在uniapp的微信小程序里接入three.js的3d模型由于小程序自身很多不兼容原因

岑梓铭·2025-02-20 05:30

Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention

不让任何上下文掉队：无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到具有有限内存和计算的无限

UnknownBody·2025-02-20 05:00

使用Python爬虫实时监控行业新闻案例

目录背景环境准备请求网页数据解析网页数据定时任务综合代码使用代理IP提升稳定性运行截图与完整代码总结在互联网时代，新闻的实时性和时效性变得尤为重要。

海拥✘·2025-02-20 04:59

大厂面试真题-说说DDD中的防腐层以及它和四层架构的关系

DDD（领域驱动设计）中的防腐层（Anti-CorruptionLayer，ACL）是一种设计模式，旨在解决不同子系统或限界上下文间由于领域模型或接口不兼容而带来的集成问题。

鱼跃鹰飞·2025-02-20 04:59

使用Cohere进行文本生成: 从安装到实战

Cohere是一家加拿大初创公司，提供自然语言处理模型，帮助企业提升人机交互体验。本文将详细介绍如何使用Cohere进行文本生成，包括环境配置、核心原理、代码演示和实际应用场景分析。

shuoac·2025-02-20 04:27

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对

魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

层次分析法的基本步骤建立层次结构模型首先将决策问题分解为多个层次，通常包括目标层、准则层（即影响决策的主要因素）、子准则层（即对准则进一步细

时代的狂·2025-02-20 04:52

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

模型结构采用DCGAN的框架，原始损失基于WGAN-GP的设计理念。论文题目：StudyofPreventionofModeCollapsein

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

HCIA网络层协议与IP编址

摘要：网络层是OSI模型中的核心层级，负责实现跨网络的数据传输。

夏の橘·2025-02-20 03:44

查看opencv版本信息

在VS2010中编写控制台C++程序：#include#include"cv.h"usingnamespacestd;main(){cout<<CV_VERSION;}运行即可打印安装的opencv

zhanghui9020·2025-02-20 03:14

Steamworks：Steamworks数字版权管理（DRM）技术教程_2024-07-25_01-07-07.Tex

通过使用SteamworksDRM，开发者可以确保他们的游戏只能在通过Steam合法购买的用户中运行，从而维护了游戏的版权

chenjj4003·2025-02-20 03:09

ZBrush：导出与导入ZBrush模型_2024-07-15_19-55-08.Tex

ZBrush：导出与导入ZBrush模型ZBrush模型导出基础了解ZBrush的导出格式ZBrush是一款强大的数字雕塑和绘画软件，它支持多种模型导出格式，以适应不同的下游应用需求。

chenjj4003·2025-02-20 03:39

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

堆和栈的区别

堆：堆上的内存是动态分配的，程序在运行时可以根据需要分配和释放内存。在C++中可以通过new/new[]分配堆内存，使用delete/delete[]释放堆内存。

凌云行者·2025-02-20 02:07

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。

黑白交界·2025-02-20 02:37

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

在现代AI应用开发中，Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台，包括数据探索、数据标注、模型训练、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。

vaidfl·2025-02-20 02:06

python——作用域

在代码运行中，不是所有变量都会一直保存，大多数变量是不断的建立和销毁，以此来避免内存被占用过多。

光纤光栅·2025-02-20 02:05

k8s篇-应用持久化存储（PV和PVC）

一、Volume一般来说，容器一旦被删除后，容器运行时内部产生的所有文件数据也会被清理掉，因此，Docker提供了Volume这种方式来将数据持久化存储。

jiam明·2025-02-20 02:05

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

使用LangChain与AI21Jurassic模型进行交互

在本指南中，我们将探讨如何使用LangChain与AI21的Jurassic模型进行交互。为了使用Jamba模型，请使用ChatAI21对象。

fgayif·2025-02-20 02:04

AnythingLLM 项目安装与配置指南

AnythingLLM项目安装与配置指南anything-llm为开源和闭源的大型语言模型（LLMs）、嵌入器和向量数据库提供开源的ChatGPT体验。

龙聪山Diane·2025-02-20 02:04

Docker 安全基础：权限、用户、隔离机制

Docker是一个强大的容器化平台，广泛用于开发、部署和运行应用。由于Docker提供了强大的隔离性和便捷的容器管理功能，它成为了现代DevOps和微服务架构的重要组成部分。

drebander·2025-02-20 01:32

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