低耦合分类第5页

Python之最常用的16种设计模式

文章目录一、设计模式与面向对象介绍1.1设计模式1.2复习：面向对象1.3接口二、面向对象设计SOLID原则三、设计模式分类四、创造型模式4.1简单工厂模式4.2工厂方法模式4.3抽象工厂模式4.4建造者模式

ModelBulider·2024-09-10 01:39

#每天一本书+一页笔记# 826《高效能人士的执行4原则》

#一生一万本计划#10000/826【阅读日期】20200620【书名】高效能人士的执行4原则【作者】克里斯•麦克切斯尼【关键词】高效执行4原则【分类】管理【简评】作者是富兰克林柯维公司全球执行领袖，高效执行

May终身阅读者·2024-09-10 00:19

Python求解微分方程

微分方程种类很多，具体分类可参考以下博主的文章：https://blog.csdn.net/air_729/article/details/139411996微分方程的解又分成通解和特解，在工程中大多数微分方程是很难得到通解的

@星辰大海@·2024-09-09 22:27

开源AI图像识别：支持扫描文件批量识别快速对接数据库存储

开源项目介绍(可本地部署，支持国产化)思通数科研发了一款多模态AI能力引擎，专注于提供自然语言处理（NLP）、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语

思通数科x·2024-09-09 22:24

基于深度学习的对抗样本生成与防御

这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁，因此相应的防御措施也在不断发展。1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类：基于梯度的方法和基于优化的方法。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

python-新冠病毒

样例输入12样例输出131来源/分类（难度系数

闪云-微星·2024-09-09 19:33

深入解析：23种软件设计模式详解及其分类（创建型、结构型、行为型）附代码示例DEMO

目录引言一、创建型模式1.简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）2.抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）3.单例模式（SingletonPattern）4.建造者模式（BuilderPattern）5.原型模式（PrototypePattern）二、结构型模式1.适配器模式（AdapterPattern）2.桥接模式（BridgePattern）3.装饰器

J^T·2024-09-09 19:02

编程学习笔记秘籍：开启高效学习之旅

笔记工具选择传统纸质笔记本电子文档类工具（如MicrosoftWord、WPS等）专业编程笔记软件（如Notion、Evernote等）在线代码托管平台（如GitHub、GitLab等）方向二：笔记结构设计分类标签化建立知识关联方向三

青云交·2024-09-09 17:23

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

1.DynamicHead描述1.1摘要：在目标检测中，定位和分类相结合的复杂性导致了各种方法的蓬勃发展。以往的工作试图提高各种目标检测头的性能，但未能呈现出统一的观点。

小李学AI·2024-09-09 16:14

The Prompt Report 2

ASystematicSurveyofPromptingTechniques》主要内容CorePromptingTechniquesTextbasedTechniques：PRISMA流程，58中基于文本的提示技术，提示语术语分类表

baby_hua·2024-09-09 16:41

【Linux与嵌入式系统】第一讲嵌入式系统基础

第一讲嵌入式系统基础文章目录第一讲嵌入式系统基础1.绪论1.1背景+概念+特点1.1.1背景/时代特色1.1.2嵌入式系统的概念1.1.3嵌入式系统描述1.1.4嵌入式系统的特点1.1.5嵌入式系统的分类

Ausgelebt·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

科研绘图系列：R语言柱状图分布（histogram plot）

柱状图非常适合于展示分类数据的分布和比较。柱状图的特点：直观比较：柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较，易于理解。分类展示：数据按照类别或组别进行分组展示，每个类别用

生信学习者1·2024-09-09 15:06

《从抑郁孕妈2年到月入10万做对的三件事》分享收获

·时间规划（事情分类+做事节奏

61b889b2dcc8·2024-09-09 14:51

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

网络安全最新网络安全-SSRF漏洞原理、攻击与防御(1)，2024年最新网络安全程序员架构之路该如何继续学习

（非常重要）2、渗透测试基础（一周）①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、GoogleHacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF

2401_84265972·2024-09-09 13:54

AI工具集盘点！2024年必备的AI软件都在这，一文全部拿下！

逐一体验对比不同AI工具的差异……这也是现如今许多人共同面对的问题，为了让大家更快地找到自己需要的AI工具，笔者花费了数天时间，从500+软件中精选出40款时下火热、行业主流的AI工具，并按照类别逐一进行了分类

m0_68282957·2024-09-09 12:47

每周五班会复盘

对通讯录的人分类。标注顶层人脉与顶层人脉链接。高质量的定制祝福。共同新鲜事，近况。不要刻意为之。人脉质量比数量重要牢记线下交流的作用性。私密聚会的重要性。

点雲淘·2024-09-09 12:12

领域驱动设计（DDD）在Java项目中的实践

领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，简称DDD）是一种软件开发方法，旨在通过对业务领域的深入理解，构建高内聚、低耦合的系统。

省赚客app开发者·2024-09-09 10:59

HTML数据类型及其转换

1、数据类型数据类型是数据存储的类型2.分类：2.1.基本数据类型----存储的是具体的值数字型：number---整数、小数、NaN(不是一个数字)字符串型：string---用单引号或者双引号包裹起来的内容布尔型

zzzzzzzziu·2024-09-09 09:54

Java高级编程—I/O流（包括字节输入流、字节输出流、字符输出流、字符输入流、缓冲流、序列化流、反序列化流等，详解附有代码＋案例）

文章目录二十七.I/O流27.1概述27.2分类27.3字节输出流27.3.1数据写入本地文件27.3.2换行、续写27.4字节输入流27.4.1读取数据到程序27.4.2循环读取27.4.3拷贝数据27.4.4

蔚一·2024-09-09 05:26

UNIX IPC方法的分类

和单进程程序一样，简单的就是最好的。在使用更复杂、更晚出现的技法前，应该通过实证所有出现更早的，更简单的技法都不管用了1、管道、重定向和过滤器管道是对"做单件事情并做好“的哲学理念的践行；约定：每个程序一开始（至少）有两个I/O数据流可用：从标准输入和标准输出（文件描述符数字分别为0和1）。许多程序都可以写作过滤器，从标准输入顺序读取数据，并且只向标准输出写数据。通常，这些数据流分别和用户键盘和显

常敲代码手不生·2024-09-09 04:22

羽毛球拍碳素的好还是铝合金的好

羽毛球拍分类:羽毛球拍分为短柄、中柄、长柄球拍，短柄大约40cm长，中柄大约60cm，

氧惠好物·2024-09-09 03:14

Node.js的模块

2.Node.js中的模块Node.js中模块的分类Node.js中根据模块来源的不同，把模块

云夕々·2024-09-09 02:08

Docker的110个命令，高级开发运维工程师必备

基本信息查询命令2.容器管理命令3.镜像管理命令4.网络管理命令5.卷管理命令6.容器运行选项命令7.DockerCompose命令8.DockerSwarm命令9.安全管理命令10.系统调试命令以下是分类列出的

golove666·2024-09-09 02:38

相机光学（三十六）——光圈

0.参考链接（1）Hall光圈和Piris光圈的区别（2）自动光圈及P-IRIS原理1.光圈分类 Hall光圈和Piris光圈是两种不同的光圈技术。

光电的一只菜鸡·2024-09-09 00:21

电脑驱动分类

以下是常见的驱动分类：1.设备驱动程序显示驱动程序：控制显卡和显示器的显示功能，负责图形渲染和屏幕显示。示例：NVIDIA、AMD显示驱动程序。打印机驱动程序：允许操作系统与打印机通信，控制打印任务。

黄卷青灯77·2024-09-08 23:12

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

基于ThinkPHP5的旧衣回收小程序——二手交换废物系统的设计与实现

该系统通过线上平台，实现旧衣物的回收、分类、展示、交换等功能，为用户提供了一种便捷、环保的旧衣处理方式。本文将从系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试与评估等方面

IT实战课堂—x小凡同学·2024-09-08 22:09

CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

摘要最近关于移动网络设计的研究已经证明了通道注意(例如，挤压和激发注意)对于提升模型性能的显著效果，但是它们通常忽略位置信息，而位置信息对于生成空间选择性注意图是重要的。本文提出了一种新的移动网络注意机制，将位置信息嵌入到信道注意中，我们称之为“协同注意”。与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向

Akita·wang·2024-09-08 22:38

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向，如正面、负面或中性，为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

matlab线性代数电子书,实用大众线性代数 MATLAB版_13652907.pdf

【作者】陈怀琛著【形态项】156【出版项】西安：西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法分类号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】线性代数

三金乐了·2024-09-08 20:53

移动端测试知识概览

一、移动端测试是什么1、移动端测试是指对移动应用进行的测试，即实体的特性满足需求的程度二、移动端测试分类1、APP功能测试：（1）业务逻辑正确性测试：依据产品文档设计测试用例，加上隐性需求用例（2）兼容性测试

384bdb547ea6·2024-09-08 20:58

JS webAPI(DOM节点，回流重绘，时间对象)

一.dom节点dom数里面每一个内容都称为节点分类：元素节点，属性节点，文本节点1.1父节点父节点：子元素.parentNode（从孩子元素去想上一层找到他的父亲，可以无限套娃）⚠️注意：先获取子元素1.2

shmily_yyA·2024-09-08 18:13

python知识点（六）自定义函数

#参数可以有若干个分类：系统函数：提供给用户的一系

解放南路199号·2024-09-08 18:12

【面试题】防火墙的部署模式有哪些？

以下是防火墙的主要部署模式：一、按工作模式分类路由模式定义：当防火墙位于内部网络和外部网络之间时，需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ（非军事区）三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址，重新规划原有的网络拓扑

聪明的小脑袋瓜儿·2024-09-08 17:08

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients基于价值：Qlearning,Sarsa两者融合：Actor-Critic回合更新：Monte-carlolearning，基础版的policygradients单步更新：Ql

0penuel0·2024-09-08 16:29

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

CloudCompare操作（某一指定要素按照PointSourceID分类）

CloudCompare操作（指定强度值点云按照PointSourceID分类）以实标线为例：强度值31、首先将点云按照Intensity显示Properties->Active:IntensityCurrent

喵喵不爱吃鱼·2024-09-08 13:09

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

英文版可参考TensorFlow官方文档：Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类‌1.基本网络层‌1.1.Dense层用于执行全连接操作；1.2.卷积层

青瓷看世界·2024-09-08 09:42

Top-K准确率代码实现

文章目录Top-K准确率Top-K准确率的代码实现多标签分类准确率的代码实现Top-K准确率Top-K准确率就是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。

友人Chi·2024-09-08 09:39

2022-04-12

1以前认为做家务就是一个极其平常的一件事，没想到在做家务中会呈现出数学的魅力，方向感和分类。

d62bd6732abd·2024-09-08 08:38

组播IP地址到组播MAC地址的映射

2.组播IP地址与组播MAC之间的映射关系在IP地址分类中，D类地址（范围：224.0.0.0-239.255.255.255）被用于组播，而IP地址是由32

流影@JZ·2024-09-08 07:56

票务代理应该属于哪个商标类目呢？

我们需要理解什么是商标以及它的基本分类。商标是用于区分商品或服务的标志，根据其功能和来源的不同，可以分为45个类别。其中，商标可以根据其用途和服务类型分为不同的类目。

尚标知识产权·2024-09-08 06:47

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆

高斯小哥·2024-09-08 06:18

软件架构概念分类

软件架构对于每一个人的理解都是不同的，通过分类可以在包容细节差异的小基础上明确共性，达到“概念总体上的清晰”。将软件架构概念分派别：1.组成派软件系统的架构将系统描述为计算组件及组件之间的交互。

finemoon·2024-09-08 05:09

【统计学习方法】感知机

它可以被视为一种最简单的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。

jyyym·2024-09-08 04:08

核心4群1组Fj方婕写作22/91之农村交际舞

我不懂交际舞分类，观察下来，运动强度不小于我一个半小时的减重训练。在家生活，真是比我在市区生活强多了。

荷妍·2024-09-08 04:59

JVM 双亲委派模型及 SPI 实现原理分析

类加载器的分类及各⾃的职责。双亲委派模型的好处。打破双亲委派模型的三种场景。线程上下⽂类加载器在是如何实现SPI的。

庭前云落·2024-09-08 04:02

MySql约束练习

restraint--约束--约束是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据--目的：为了保证数据库中的数据的正确、有效、完整--约束是作用于表中字段上的，可以在创建/修改表的时候添加约束--分类

爱上语文·2024-09-08 03:58

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