余弦相似度-文本向量第10页

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幸运副业·2024-09-05 04:29

Linux文本编辑器使用指南：nano、vim、gedit等常见文本编辑器的使用

Linux文本编辑器使用指南：nano、vim、gedit等常见文本编辑器的使用引言在日常的开发工作中，文本编辑器是程序员必不可少的工具。

爱技术的小伙子·2024-09-05 04:29

为什么人工智能要用Python？答案在这里_为什么ai技术要用python

2、Python的开发生态成熟，有很多库可以用Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dictcomprehension等非常实用的功能非常容易高效实现（bbs.cnitedu.cn），配合

2401_84140628·2024-09-05 03:55

Android使用Paint 和 Canvas 的相关知识，自定义 View 实现一系列效果动画

STROKE或FILL_OR_STROKE时，设置笔刷的粗细度**setXfermode(Xfermodexfermode);*设置图形重叠时的处理方式，如合并，取交集或并集，经常用来制作橡皮的擦除效果**2.文本绘制

Android高级·2024-09-05 00:34

Notepad++的高级功能及插件使用说明（含安装包）

Notepad++的高级功能和插件使得这款文本编辑器更加强大和灵活。

LQS2020·2024-09-05 00:34

【前端】input表单 type属性详解

input元素可以用来生成一个供用户输入数据的简单文本框。在默认的情况下，什么样的数据均可以输入。而通过不同的type属性值，可以限制输入的内容。代码实例：定义一个单行输入文本框。

A_aspectJ项目开发·2024-09-05 00:33

Elasticsearch检索原理

分词处理：对查询中的文本进行分词处理，将其转换为词项，以便于与倒排索引对应

知知之之·2024-09-04 23:31

JQuery Ajax教程_Ajax服务器交互

通过jQueryAJAX方法，您能够使用HTTPGet和HTTPPost从远程服务器上请求文本、HTML、XML或JSON-同时您能够把这些外部数据直接载入网页的被选元素中。二、JQueryAj

天马3798·2024-09-04 23:31

学习小组Day5笔记--森蝶

4.显示工作路径getwd()5.向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。6.表格在R语言中改名叫数据框7.函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?

松风·2024-09-04 23:42

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是

Lill_bin·2024-09-04 23:00

NLP从零开始------17.文本中阶处理之序列到序列模型（2）

3.学习序列到序列模型可以看成一种条件语言模型，以源句x为条件计算目标句的条件概率该条件概率通过概率乘法公式分解为从左到右每个词的条件概率之积：序列到序列模型的监督学习需要使用平行语料，其中每个数据点都包含一对源句和目标句。以中译英机器翻译为例，平行语料的每个数据点就是一句中文句子和对应的一句英文句子。机器翻译领域较为有名的平行语料库来自机器翻译研讨会(workshoponmachinetrans

人生百态，人生如梦·2024-09-04 22:20

css改变鼠标样式

文本选择指针cursor:text;用于文本可选择的区域，例如文本框或链接上。

李是啥也不会·2024-09-04 21:48

Python实现BASE64 算法

编码表Python面向对象实现BASE64算法代码解析应用场景：在文件传输中的使用总结使用Python实现BASE64算法的博客引言在计算机科学中，BASE64是一种常用的数据编码方式，主要用于在处理文本时对二进制数据进行编码

闲人编程·2024-09-04 21:46

第七篇-JavascriptDOM 文档对象模型

树的每个节点代表文档中的一个元素、属性、文本等。JavaScriptDOM是用来操作HTML文档的一种编程接口，通过它可以实现对文档的各种操作和交互。

小鼠米奇·2024-09-04 21:15

1、正则表达式

1、正则表达式是一种用于描述文本模式的工具。它是由字符和特殊符号组成的字符串，描述了模式的重复或者多个字符，于是就可以按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。

好一点，更好一点·2024-09-04 20:39

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

Python知识点：如何使用Python实现语音识别

要在Python中实现语音识别，你可以使用SpeechRecognition库，它是一个功能强大的库，能够识别音频中的语音并将其转换为文本。下面是一个简单的示例代码，展示如何使用这个库进行语音识别。

超哥同学·2024-09-04 18:00

2020-11-30

转载——cortex-M4与cortex-A7内核启动流程分析文章目录一.概述二.cortex-M4内核启动流程1.在代码最开始进行定义中断向量表2.编写中断服务函数（重点分析Reset_Handler

天津宁子·2024-09-04 17:56

DBUtils 框架的中batch批处理使用

一、DBUtils框架的使用1、使用dbutils做增删改查，批处理以及大文本操作2、使用DBUtils框架管理事务。

qq_35866738·2024-09-04 17:55

Zero-Shot Image Classification总结

对于某个类的属性标签（向量形式），每个维度表示一种属性，该维度下的取值表示这个属性在该类别中存在的可能性，值得注意的是ben

夏日小光·2024-09-04 16:56

大数据学习｜理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg

文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型，数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通常是以文本格式（如CSV或TSV）或者二进制格式

进击的小白菜·2024-09-04 16:50

五、Selenium操作指南（二）

文章目录四、获取页面元素属性（一）get_attribute获取属性（二）获取文本（三）获取其他属性五、页面交互操作（一）输入文本send_keys()（二）点击click()（三）清除文本clear(

for_everyoung01·2024-09-04 16:20

开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇

前言近年来，语音转文本（Speech-to-Text,STT）技术取得了长足的进步，广泛应用于各种领域，如语音助手、自动字幕生成、智能客服等。

码上飞扬·2024-09-04 16:49

ArcGIS Pro SDK （十二）布局 10 布局导出

将布局导出为PDF1.2将地图框导出为JPG1.3将与地图框关联的地图视图导出到BMP1.4将地图系列导出为单个PDF1.5将地图系列导出到单个TIFF文件2布局选项2.1获取布局选项2.2设置布局选项3文本和图形元素选项

WineMonk·2024-09-04 16:49

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。

开源技术探险家·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

然而，这些模型通常基于单向的上下文信息，即只考虑文本中

一颗洋芋·2024-09-04 15:41

QT网络编程之Http

一、HTTP概述HTTP（超文本传输协议）是互联网上应用最为广泛的协议之一，它定义了客户端和服务器之间进行通信的规则。

AI+程序员在路上·2024-09-04 15:40

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幸运副业·2024-09-04 14:37

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多职猫·2024-09-04 14:12

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。

吴脑的键客·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

Fréchet Inception Distance（FID）原理

具体步骤：特征提取：使用预训练的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理，得到各自的特征向量。

代维7·2024-09-04 12:53

PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程

PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程目录1.前提2.PaddleOCR部署（win10下）3.解决思路和代码1.前提这是我提的issue：https://github.com/PaddlePaddle

LEILEI18A·2024-09-04 12:23

简述html文档基本结构,html概述及html文档基本结构

html概述HTML是HyperTextMark-upLanguage的首字母简写，意思是超文本标记语言，超文本指的是超链接，标记指的是标签，是一种用来制作网页的语言，这种语言由一个个的标签组成，用这种语言制作的文件保存的是一个文本文件

weixin_39626181·2024-09-04 12:47

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

Azure和Transformers的详细解释

语言理解服务：包括文本分析、语言翻译、情感

漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

15.查找函数（Vlookup、Hlookup、Index、Match

一、Vlookup（按列查找，以最左列某些文本为参照物）1.基本用法A.

紫紫亲亲小乖·2024-09-04 09:21

数据结构串的模式匹配算法--BF暴力匹配

下面是一个使用C语言实现的BF算法示例：#include#include//BF算法实现//参数：text是文本串，pattern是模式串//返回值：如果找到模式串，则返回模式串在文本串中的起始位置（从

Fms_Sa·2024-09-04 08:27

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

AI模型：追求全能还是专精？-- 之3：“智能”符号学诠释的程序逻辑分析

简单对应如下：语用-智能的功用及文本解释，语义-智能的意向和逻辑描述，语法-智能的法规和词典编纂（注意，昨天的说的是“智能的法规和标注字典”由于不太准确做了修正）。

一水鉴天·2024-09-04 07:16

NLP中的词向量及其应用

https://www.toutiao.com/a6643219722961682947/2019-01-0611:25:24词向量基本上是一种单词表示形式，它将人类对语言的理解与机器的理解连接起来。

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

【Ubuntu设置程序开机自启动】

设置自启动Service创建启动脚本使用任何文本编辑器，在/etc/init.d目录下创建一个新的启动脚本，假设命名为your_script_name，以下是示例脚本的参考内容：#!

歧路歌者·2024-09-04 05:30

基于人工智能的文本情感分析系统

目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术，用于识别和提取文本中的情感信息。

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

语言文件看这一篇就够了

码字不易，对你有帮助点赞/转发/关注支持一下作者微信搜公众号：不会编程的程序圆看更多干货，获取第一时间更新想看更好排版，可以看原文点击看原文本节思维导图文件格式化的输入输出printf%[flag][width

不会编程的程序圆·2024-09-04 03:22

JavaWeb知识点总结

项目项目说明：1、javaResources：java源文件2、WebContent:网页内容html、css、js、jsp、资源、配置文件等HTML:HyperTextMarkupLanguage超文本标记语言作用

weixin_30294295·2024-09-04 03:20

【C++】jsoncpp的安装与使用

一、JSON的简单介绍JSON(JavaScriptObjectNotation)：JS对象表示法是轻量级的文本数据交换格式；独立于语言，JSON解析器和库支持多种编程语言json文件的文件类型是”.json

Tanswer_·2024-09-04 02:47

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

1.基本概念矩阵切片是指从一个矩阵中提取出某些指定的行或列，形成一个新的矩阵或向量。切片操作通过矩阵的索引实现，可以选择

a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

【健康】《健康管理师》第三章—健康管理其他相关知识—第一节（健康信息学）

3、信息的形态：4种：数据、文本、声音、图像。4、信息的分类：1)按照其重要性程度可分为战略信息、战术信

dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-04 02:26

Apache + Tomcat + ajp 协议配置

两者的主要区别如下：ajp：使用二进制进行通信，拥有极高的效率，同时也会耗费更多的系统资源；http：使用超文本与tomcat通信，效率略差，但是灵

Eagsen CEO·2024-09-04 01:41

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

概述随着人工智能技术的飞速发展，大模型在文本生成任务中的应用越来越广泛。这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。

AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

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