信号识别第27页

无人机原路径返回原理

视觉定位系统（VIO）：在信号弱或GPS不可用的环境下，一些高端无人机会使用视觉惯性定位系统（VIO）来辅助定位。该系统通过摄像头捕捉环境图像，

.NET跨平台·2025-02-22 02:15

【CCM-SLAM论文阅读笔记】

服务器负责地图管理、地点识别、地图融合和全局BA优化。所有局部地图使用本地里程计框架，地图信息在从一个本地里程计到另一个本地里程计框架的相对坐标中进行交换。

随机取名字·2025-02-22 02:07

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码，该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。

go5463158465·2025-02-22 01:31

QT多线程编程基础

文章目录线程基础QT中的多线程技术QThread派生QThread类对象的方法（重写Run函数）使用信号与槽方式来实现多线程注意QThreadPool和QRunnableQThreadPool类QRunnable

OopspoO·2025-02-22 01:00

TTL 输出接口 LVDS（低压差分信号） HDMI（数字多媒体接口）

**TTL输出接口**是指一种基于**TTL（Transistor-TransistorLogic，晶体管-晶体管逻辑）**信号标准的输出接口，广泛用于电子设备和显示系统中。

BlueBirdssh·2025-02-22 01:29

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

算法检测到的特征在图像缩放（放大或缩小）后仍能被正确识别和匹配，即尺度不变性。什么是旋转不变？物体在现实中的朝向可能任意（如手机横屏/竖屏拍摄同一物

三年呀·2025-02-22 01:27

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据）实现基础的非功能性需求(NFR)分类（如响应时间要求识别准确率达

workflower·2025-02-22 01:56

超越实验室：打造真正在现实世界中奏效的 AI (泛化性与鲁棒性)

想象一下，一辆自动驾驶汽车在一个晴朗的下午行驶时表现完美，但当它进入一个大雾天气区域时，它却无法识别前方的

海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

以太网的PHY（物理层）详解

它是连接数字信号（MAC层）与模拟信号（物理介质）的桥梁，确保数据在硬件层面的可靠传输。

美好的事情总会发生·2025-02-22 00:50

视觉应用工程师（面试）

视觉应用工程师（面试）1.自我介绍、会的技能、项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能

幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用一、情感分析与情绪识别基础概念1.1核心概念区分情感分析（SentimentAnalysis）与情绪识别（EmotionRecognition）

一键难忘·2025-02-22 00:18

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——

·2025-02-21 23:53

为什么越来越多硬件工程师想转软件

也不用说全部看懂吧，就是原理图的核心部分，比如说什么数据，什么协议进单片机，然后单片机通过什么协议，信号控制外围电路，软件一般能看懂到这程度就ok了。

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

如何系统学习 MATLAB

它不仅在矩阵运算、数据分析和图形可视化等方面表现出色，还在信号处理、控制系统设计以及机器学习中占有重要地位。

热爱技术。·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些

人之所以会觉得迷茫，本质上是欠缺对自己的一个控制力、识别庞杂信息、去伪存真的独立思考与认知能力。说明：该文属于程序员的自我修养专栏，购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区，早鸟价订阅模式除外。

哈哥撩编程·2025-02-21 20:25

基于Java+Spring+vue+element实现旅游信息管理平台系统

基于Java+Spring+vue+element实现旅游信息管理平台系统作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟

网顺技术团队·2025-02-21 20:21

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有强大的特征学习和模式识别能力，为入侵检测技术带来了新的机遇。本文深入探讨了基于深度

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

HarmonyOS Next卡证识别技术与应用

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中的卡证识别技术，基于实际开发实践进行总结。

·2025-02-21 19:41

《Linux系统编程篇》System V信号量（Linux 进程间通信（IPC））——基础篇

文章目录引言‍**Linux中的SystemV信号量：基础与实战****SystemV信号量简介****关键概念**️**SystemV信号量的相关函数****函数原型**1.

家驹嵌入式·2025-02-21 19:39

【SoC设计的简单艺术】第八章：简化接口

尼德兰的喵·2025-02-21 18:34

网络安全漏洞扫描：十二大类型及十个关键步骤解析_操作系统采用的漏洞扫描技术主要有哪几种

十二大类型漏洞（风险）扫描是保障现代企业数字化转型安全开展过程中一个至关重要的组成部分，可以帮助企业识别数字化系统和应用中的各类安全缺陷。

码农x马马·2025-02-21 18:32

第五届计算机网络安全与软件工程（CNSSE 2025）

CNSSE2025专注于计算机网络安全、软件工程、信号处理、程序分析等领域，致力于搭建计算机领域学术资源共享平台，扩大国际科研学术合作交流渠道；加强计算机网络安全建设，探索建设强壮的端点安全生态系统，增强防护

禁小默·2025-02-21 18:27

【嵌入式Linux应用开发基础】进程间通信(4)：信号

目录一、信号概述1.1.定义1.2.特点二、常见信号及含义2.1.SIGINT（2）2.2.SIGTERM（15）2.3.SIGKILL（9）2.4.SIGSTOP（19）2.5.SIGCONT（18）

byte轻骑兵·2025-02-21 17:23

(deepseek)按键滤波硬件

电容的容值需要足够大，能够滤除这些高频抖动，但也不能太大，否则会延迟信号的响应时间。常见的选择是0.1μF到1μF之间的陶瓷电容，比如X7R或X5R材质的，因为它们稳定性好，价格也便宜。

颖风船·2025-02-21 17:50

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

2025年2月19日知名博主DwarkeshPatel对话微软CEO萨蒂亚·纳德拉在最新访谈释放重磅信号：AI将掀起工业革命级增长，量子计算突破引爆材料科学革命，游戏引擎进化为世界模拟器。

莫莫莫i·2025-02-21 16:09

android wifi驱动流程,高通Android wifi驱动移植-SDIO

CLK信号:HOST给DEVICE的时钟信号,每个时钟周期传输一个命令。CMD信号:双向的信号，用

weixin_39727336·2025-02-21 15:06

初识pytorch

与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)

m0_73286250·2025-02-21 15:02

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。

数据媛·2025-02-21 14:53

【工具分享】FOFA——网络空间测绘搜索引擎

FOFA的主要特点包括：设备指纹识别：FOFA能够通过识别设备的指纹信息，帮助用户发现和查找特定类型的设备。漏洞扫描

Long._.L·2025-02-21 13:13

在Qt6 QML中集成JavaScript

目录简述1.JavaScript类型2.QML对JavaScript类型的扩展2.1提供全局对象和辅助方法2.2支持动态对象创建2.3增强的导入机制2.4严格的作用域和类型检查2.5与QML属性和信号的深度集成

Quz·2025-02-21 12:36

《Qt+PCL》1.1、点云读取显示

TOC](文章目录)前言一、主要流程二、使用步骤1.Qt设置-添加pcl依赖库2.ui界面布局3.添加Qt基本头文件4.添加pcl相关头文件+定义ui界面的元素5.初始化控件6.主函数增加菜单栏7.菜单栏信号与槽设置

钟某某人·2025-02-21 10:22

使用 Pandas 在 Python 中对移动平均线交叉进行回测

当较短的回溯移动平均线超过较长的回溯移动平均线时，就会出现购买资产的信号。如果较长的平均值随后超过较短的平均值，则资产将被卖回。当

云梦量化·2025-02-21 10:21

[思考.AI]AI的能力边界？通用与专用模型平衡？人机协作模式？

人与AI的角色协调与配合...索性先丢给了AI，摘录其回复：以下是对三个核心问题的结构化分析，结合当前AI发展现状与搜索结果中的关键信息：一、AI能力边界的界定与适用场景适合领域：模式识别与数据处理医疗影像分析

俊哥V·2025-02-21 08:40

使用 EXPLAIN分析结果来优化 SQL 查询

EXPLAIN语句能够展示数据库查询优化器对SQL查询的处理计划，从而帮助开发者识别查询中的瓶颈和低效部分。本文将详细介绍如何使用EXPLAIN分析结果来优化SQL查询。

小俊学长·2025-02-21 08:03

使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的改进

文章目录一、“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”存在的问题及改进方向1.1存在问题1.2改进方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK

岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

AI 声音：数字音频、语音识别、TTS 简介与使用示例

从语音识别（ASR）到文本转语音（TTS），再到个性化声音克隆，这些技术已经深入到我们的日常生活中：语音助手、自动字幕生成、语音导航等应用无处不在。数字音频音频是声音的“数字化”。

凌虚NPG·2025-02-21 07:57

4、使用百度飞浆训练字符验证码

前言：前面我们讲了环境的安装，这一篇就讲一讲如何使用飞浆来训练我们的字符验证码实战讲解：老规矩，有文档我们就先看文档：十分钟完成PP-OCRv3识别全流程实战可以看到第一步就是准备运行环境，由于飞浆的运行环境我们前面已经安装好了

时光亦不回首·2025-02-21 06:25

深度解析：使用 Headless 模式 ChromeDriver 进行无界面浏览器操作

然而，传统爬虫面临多重挑战，主要包括：反爬机制：许多网站通过检测请求头、IP地址、Cookie等信息识别爬虫，进而限制或拒绝访问。

亿牛云爬虫专家·2025-02-21 04:39

@Param

不使用@Param时，在MapperXML文件中只能通过位置来识别参数，而使用@Param则可以通过名称来访问‌基本用法‌单个参数‌：当方法只有一个参数时，可以直接使用@Param注解为

是小傲雨呀^_^·2025-02-21 03:11

一篇文章讲清楚什么是Java的垃圾回收机制？（什么是GC？GC的基本原理是什么？什么是老年代和什么是新生代？什么时候才会发生垃圾回收？）

通过GC，Java自动管理对象的生命周期，回收不再使用的对象所占的内存空间2.垃圾回收机制的基本原理垃圾回收的主要任务是识别和回收不再使用的对象。

沐闻题·2025-02-21 02:03

串联型晶体管稳压电源的设计实验《模拟电子技术仿真实验》实验任务及报告书

达到系统综合技能训练；(2)研究单相桥式整流、电容滤波电路的特性；(3)学习串联型晶体管稳压电源的设计方法以及主要技术指标的测试方法；2.实验仪器与元器件：(1)实验室仪器：MULTISIM软件、数字示波器、信号发生器

CHG727·2025-02-21 02:30

大学实验课设无忧 ------ 基于FPGA动态数码管数字时钟

二、设计思路本设计分为以下主要模块：时钟分频模块：将系统时钟分频为1Hz信号，用于计时或符合设计需求的频率。动态扫描模块：控制数

FPGA猫·2025-02-21 02:00

RF优化理论

RF优化主要内容：1.优化无线信号覆盖2.优化无线信号质量3.切换问题优化切换成功率：（1）成功率=完成次数/尝试次数*100%（2）尝试次数：enb下发的消息个数（3）完成次数：enb收到的消息个数（

午夜悲伤王狗蛋·2025-02-21 00:46

CTF解题技能之MISC基础（持续更新）

CTF解题技能之MISC基础文章目录CTF解题技能之MISC基础前言一、文件类型识别二、文件分离1.binwalk分离2.foremost分离3.dd4.fcrackzip5.010editor总结前言本篇主要介绍杂项基础题目的知识点以及所需的工具以及案例

l2xcty·2025-02-21 00:43

aop解决防重复提交

背景描述虽然前端控制了按钮不能连续点击，但是在网络信号弱的情况下，仍然会出现第一次点击，请求A网络信号弱，这个时候前端按钮仍然可以点击，然后用户点击第二次。

小羊炒饭·2025-02-20 23:09

6月5日世界环境日：Agoda发布可持续旅游趋势调查报告

Agoda近日发布“可持续旅游趋势调查”报告，揭示轻松识别可持续的环保旅行选择、限制使用一次性塑料制品以及为最大限度提高能源效率的住宿供应商提供经济激励是让旅行更具可持续性所需的前三大额外措施。

美通社·2025-02-20 22:28

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