值集

Redis 持久化方案对比

它通过生成数据集的快照（snapshot）来保存数据。快照是二进制文件，保存了某个时间点的完整数据。1.2优点性能高：RDB是快照方式，
贝克街的小码农·2025-03-17 02:55

JavaScript基础-对象的相关概念

在JavaScript中，对象是一种复合数据类型，它可以包含属性（properties），每个属性由一个键（key）和一个值（val
難釋懷·2025-03-17 02:52

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集）
唐king·2025-03-17 01:49

二.使用ffmpeg对原始音频数据重采样并进行AAC编码

重采样：将音频三元组【采样率采样格式通道数】之中的任何一个或者多个值改变。一.为什么要进行重采样？
djykkkkkk·2025-03-17 01:47

《我的Python觉醒之路》之转型Python（十四）——控制流

**`第一章节的核心内容就是下面的了`**1.启动IDLE，打开的带有>>>提示符的界面便是Python的交互式解释器2.表达式（Expression）是Python中能产生一个值的代码片段，由**操作数
Python破壁人手记·2025-03-17 00:14

c语言%-8.3,C语言程序设计第8章-8.3.pptx

二维数组的定义方法通过二维数组名引用二维数组元素二维数组与一维数组的关系通过定义指针变量来引用二维数组元素通过数组名的运算实现指针的移动来引用数组元素,本节要点实例37二维数组名和数组元素的地址二维数组的成员介绍,【实例任务】定义一个二维数组并赋初值，然后分别输出二维数组名的值，
蓝精神·2025-03-17 00:37

C语言用数组编程矩阵,二维数组—矩阵求和（C语言）

对于一个m行m列(2＜m＜20)的方阵，求其每一行、每一列及主、辅对角线元素之和(注：主对角线是方阵从左上角到右下角的一条斜线，辅对角线是方阵从右上角到左下角的一条斜线)，然后按照从大到小的顺序依次输出这些值。
乌里阿姨·2025-03-17 00:06

CIFAR-10 数据集的简介

文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR
一头大学牲·2025-03-16 23:05

数据结构与算法-图论-二分图

我们用“怨气值”（一个正整数值）来表示某两名罪犯之间的仇恨程度，怨气值越大，则这两名罪犯之间的积怨越多。如果两名怨气值为c的罪犯被关押在同一监狱，他们俩之间会发生摩擦，并造成影响力为c的
一个人在码代码的章鱼·2025-03-16 23:01

数据分析面试全攻略：项目经验篇

的面试官会通过项目细节判断候选人的真实能力技术视角：项目是数据清洗、建模分析、业务落地的综合体现误区警示：单纯罗列工具名称（如Python/SQL）≠具备实战能力本文将系统讲解如何用STAR法则包装项目、如何选择高含金量数据集、
代码CC·2025-03-16 22:57

【蓝桥杯速成】| 4.递归

解题步骤需要返回数组中最大最小值的最大公约数那么首先需要求出最大最小值可以使用for循环遍历得到intminnum=INT_MAX,maxnum=INT_MIN;for(inti=0;imaxnum)
最好的药物是乌梅·2025-03-16 22:23

Java 枚举类的使用指南

本文将介绍如何定义和使用枚举类，并回答有关枚举值格式的问题。1.什么是枚举？枚举是一种数据类型，允许你定义变量为特定值的集合。与普通常量相比，枚举提供了更多特性，包括字段、方法和构造器。
HoroMin·2025-03-16 22:52

6、片元着色器之gamma校正

显示器显示片元着色器输出的颜色值是会进行如下换算：Colorscreen=Colorgamma(1)Color_{screen}=Color^{gamma}\quad(1)Colorscreen=Colorgamma
不收藏找不到我·2025-03-16 22:21

AcWing-差分矩阵

每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。输入格式第一行包含三个整数n,m,q。接下来n行，每行包含m个整数，表示整数矩阵。
门左有棵树·2025-03-16 21:49

区间合并问题

贪心合并逻辑遍历排序后的区间，逐个判断是否与结果集中的最后一个区间重叠：重叠条件：当前区间的起始点≤结果集最后一个区
六七_Shmily·2025-03-16 21:48

hive split 函数转义问题

使用regex分割字符串str基本用法selectsplit('a,b,c,d',',')fromtemp_cwh_test;--分割--结果为数组>["a","b","c","d"]截取字符串中某个值selectsplit
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:45

C语言面试高频(二)

共用体：成员共享同一块内存空间，只能存储一个成员的值。内存占用是最大成员的大小，所有成员共享该空间。成员只能同时访问其中的一个，存取时要明确指定。
HUZ_小Z·2025-03-16 20:13

【SpringMVC】常用注解：@MatrixVariable

1.作用接收矩阵变量传送的值或许有人听都没听过矩阵变量是什么，下面来介绍一下矩阵变量是一种在URL路径中传递多个键值对参数的方式，它是在Servlet规范之外的一种扩展机制，可用于更灵活地传递参数。
字节源流·2025-03-16 20:13

Hive SQL 精进系列：解锁 Hive SQL 中 KeyValue 函数的强大功能

KeyValue函数基础2.1语法结构详解形式一：`keyvalue(string,[string,string,]string)`形式二：`keyvalue(string,string)`2.2参数详解2.3返回值规则三
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 20:42

LeetCode 每日一题 2025/3/10-2025/3/16

记录了初步解题思路以及本地实现代码；并不一定为最优也希望大家能一起探讨一起进步目录3/102269.找到一个数字的K美丽值3/112012.数组美丽值求和3/123305.元音辅音字符串计数I3/133306
alphaTao·2025-03-16 20:11

MySql数据库等级考试学习分享3（Day8）

选项：A、局部变量只能在BEGIN...END之间声明B、使用SET语句能够为局部变量赋值C、DECLARE能够在声明局部变量的同时指定默认值D、使用SELECTINTO能够将数据表中一列的所有值赋值给局部变量
weixin_53545579·2025-03-16 19:36

7-3 一元多项式求导 分数 20

单位浙江大学输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。
超级翼小子·2025-03-16 19:02

2024前端面试题-css篇

1.p和div区别p自带有一定margin-top和margin-bottom属性值，而div两个属性值为0，也便是两个p之间有不一定间距，而div没有。
Adasunshine·2025-03-16 19:31

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。
壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。
云梦优选·2025-03-16 18:57

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数

Mean=∑i=1nxin\text{Mean}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}Mean=n∑i=1nxi对于数据集[1,2,3,4,5]，均值为(1+2+3+4+5)/5=3(
嘉羽很烦·2025-03-16 18:55

【STM32】Fatfs文件系统（1）—结构体配置

默认值。1：只读。
_Yeps·2025-03-16 17:53

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数+正则化项”的值最小
代码的建筑师·2025-03-16 17:51

Java开发第一坑：记一次MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE影响行数异常排查：从现象到解决的全过程

从现象到解决的全过程一、问题现象：神秘的计数器异常由于学习JAVA开发时间不长，也没有进行系统性学习，由于项目需要就草草的开始了程序开发，在开发医疗影像归档系统时，归档患者影像时需要自动根据数据库操作后的返回值判断是新增插入数据
猿享天开·2025-03-16 17:48

Python基础学习（四）：字典

键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组），值可以是任意类型。
代码死·2025-03-16 16:15

php中文乱码问号,如何解决PHP中文乱码问题？

作为该国家/区域内信息处理的基础，字符编码集起着统一编码的重要作用。字符编码集按长度分为SBCS(单字节字符集)，DBCS(双字节字符集)两大类。
Helios-Yang·2025-03-16 15:07

input限制只能输入正整数

要限制input元素只能输入正整数，可以使用以下几种方法：1.使用HTML5的type="number"属性这种方式可以限制输入框只接受数字输入，并且可以通过min和step属性设置最小值和步长。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:36

Flask 学习-95.Flask-SQLAlchemy 查询今天当天的数据

前言查询今天的数据，或者查询某一天的数据SQLDATE()function使我们能够从特定的历史或当前时间戳值访问日期值。
上海-悠悠·2025-03-16 15:05

mysql中in和exists的区别?

下面是它们的主要区别：1.IN子查询IN用于检查某个值是否存在于一个给定的值列表中，通常用于列和子查询结果集的比
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件

在开发过程中，我们经常需要将大量数据导出为JSON文件，尤其是在处理长列表或大数据集时。然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:30

Python----数据分析（Pandas四：一维数组Series的统计计算，分组和聚合）

一、统计计算1.1、count用于计算Series中非NaN（非空）值的数量。
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-16 14:55

Python----数据分析（Pandas三：一维数组Series的数据操作：数据清洗，数据转换，数据排序，数据筛选，数据拼接）

一、数据清洗1.1、dropna()删除包含NaN值的行。series.dropna(axis=0,inplace=False)描述说明axis可选参数，用于指定按哪个轴删除缺失值。
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-16 14:25

深度学习处理时间序列（2）

（让人想到波，想到傅里叶变换）对于这个数据集，如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度，那么问题很简单，因为数据具有可靠的年
yyc_audio·2025-03-16 14:25

智慧医疗蛀牙检测数据集VOC+YOLO格式2792张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-16 13:51

app=Flask(__name__)中的__name__的意义

__name__是Python内置变量__name__在Python模块中表示当前模块的名称：如果Python文件被直接运行，__name__的值为"__main__"。如果Pyt
BirdMan98·2025-03-16 13:50

计算机组成与设计：硬件软件接口（RISC-V版）

第二章总结本篇主要总结RSIC-V的指令集，分别介绍不同类型的指令功能以及指令的使用示例。
忧··2025-03-16 13:18

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比

1.架构设计：精简vs成熟RISC-V：开源与模块化RISC-V是一种基于精简指令集计算（RISC）原则的开源指令集架构（I
ICGOODFIND1·2025-03-16 12:15

Vue实现消息提示功能

这里还可以通过definePorps在外部设置属性值Message组件实例Ximport{ref,onMounted}from'vue';letdisplay=ref(fals
陌路物是人非·2025-03-16 12:43

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost
supernova121·2025-03-16 12:10

RISC-V与ARM

RISC-V与ARMRISC-V架构RISC-V架构特点ARM架构RISC-V与ARM指令集架构(ISA)基本上是汇编级程序员，或编译器编写者可见的机器部分。ISA是软件与硬件相遇的地方。
IT_Beijing_BIT·2025-03-16 11:36

python xpath定位元素方法_关于python中的xpath解析定位

爬取的网站：http://jbk.39.net/chancegz/这里只针对个别属性值：#例如：'别名'下的span标签文本，‘发病部位'下的span标签文本以及‘挂号科室‘下的span标签文本#defdisease
weixin_39975366·2025-03-16 11:04

Python 在人工智能领域的实际6大案例

二、案例一：手写数字识别（MNIST）1.背景介绍手写数字识别是机器学习领域的经典入门项目，MNIST数据集包含了
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。若我们假设10个逻辑伺服器，每秒可处理800万个互动，而这是在24,000名玩家的情境下（每个代理服务处理2,400名玩家，假设10个代理）。测试数据显示，每个代理服务处理2,400名玩家时，流量为220MiB/s。若我们同样线性推算，则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s（约5500MiB/s）的网路流量，
微网兔子·2025-03-16 10:56
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