值集

Vue大屏实战一：数字翻牌器的实现

效果预览页面整体效果如下顶部的数字翻牌器效果2.数字翻牌器的实现数字翻牌器我们借助于DataV组件来实现，示例如下config属性配置如下注意：number属性是个数组，我们在初始化的时候给number属性一个默认的数组及值，
博主逸尘·2025-03-11 03:41

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米
学术乙方·2025-03-11 03:41

25.Harmonyos Next仿uv-ui 组件 NumberBox 步进器组件范围限制

1.组件介绍NumberBox步进器组件的范围限制功能允许开发者设置数值的最小值和最大值，确保用户输入或调整的数值在合理的范围内。
·2025-03-11 02:08

21.HarmonyOS Next CustomSlider组件步长控制教程(三)

1.步长控制概述在使用滑动选择器时，我们经常需要控制用户可以选择的值的精度或间隔。
·2025-03-11 02:08

java 如何解决SQL注入攻击

被sql注入了怎么解决原因分析：提示：首先，用户的注入语句中，password参数的值是+or1=1%23，解码后应该是"or1=1#"，这显然是一个经典的SQL注入尝试，利用逻辑或使条件永真，注释掉后续的密码验证
红团子的码农生活·2025-03-11 02:35

python namedtuple默认值_可选关键字参数的namedtuple和默认值

Python3.7使用默认值参数。>>>fromcollectionsimportnamedtuple>>>fields=('val','left','right')>>>Node=namedtuple('Node',fields,defaults=(None,)*len(fields))>>>Node()Node(val=None,left=None,right=None)或者更好的方法是使用新
weixin_39710041·2025-03-11 02:04

python可选参数和可变量参数_关于python：namedtuple和可选关键字参数的默认值

我正在尝试将一个longish中空的"data"类转换为一个命名的元组。我的班级目前如下：classNode(object):def__init__(self,val,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right在转换为namedtuple之后，看起来：fromcollectionsimportnamedtuple
weixin_39620684·2025-03-11 02:34

Django获取request请求中的参数的四种方式

key1=value1&key2=value2使用1.request.GET.get("key","value")获取2.request.GET.getlist("key"，[])获取最后一个值二、请求体数据
user_san·2025-03-11 02:03

Django获取request请求中的参数

postputjson_str=request.body#属性获取最原始的请求体数据json_dict=json.loads(json_str)#将原始数据转成字典格式json_dict.get("key","默认值"
nongcunqq·2025-03-11 01:01

【算法】BST的非递归插入，删除，查询

对于二叉树上的每一个节点，如果满足左孩子的值>classBSTree{private:/*data*///节点定义structNode{Node(Tdata=T()):data_(data),left_
孤邑·2025-03-11 01:31

Django工程获取请求参数的几种方式

中获取请求参数的完整方法如下：一、GET请求参数获取defview_func(request):#获取单个参数（推荐方式）name=request.GET.get('name','default')#带默认值age
计算机软件程序设计·2025-03-11 01:27

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

数据集构建与标注在人脸属性分析中，数据集的构建与标注是至关重要的一步。高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。
zhubeibei168·2025-03-11 01:27

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。
完美代码·2025-03-11 00:25

华为机试牛客刷题之HJ60 查找组成一个偶数最接近的两个素数

HJ60查找组成一个偶数最接近的两个素数描述对于给定的偶数n，找出两个素数a,b，满足：它们的和等于n；它们的差值的绝对值最小。我们可以证明，a,b一定存在，从小到大输出满足条件的素数对。
seabirdssss·2025-03-11 00:25

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

1.引言烟雾是火灾发生的一个重要早期信号。烟雾检测能够在火灾初期及时识别并报警，为火灾的扑灭争取宝贵的时间。因此，烟雾检测的研究一直是计算机视觉领域中的一个热点问题。近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。在这篇博客中，我们将介绍如何使用YOLOv5模型进行烟雾检测
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

【C++】3-1.2.3 函数通过指针传参

【C++】3-1.2.3函数通过指针传参1、背景2、示例代码3、理解1、背景函数传参有三种形式：通过值传参、通过指针传参、通过引用传参。本博客介绍函数通过指针传参。
jn10010537·2025-03-11 00:52

C语言指针与函数传参

指针与函数传参普通变量与函数形参数组作为函数形参结构体变量作为函数形参传值调用和传址调用输入型参数和输出型参数函数的形参和返回值函数传参中使用const指针函数如何向外部返回多个值总结普通变量与函数形参函数传参时普通变量作为参数
源代码大师·2025-03-11 00:52

简单的双色球随机号码程序

#include#include#include//在这个修正后的代码中，我们使用了一个临时变量unique来存储isUnique函数的返回值，//并在do-while循环中检查这个值。
huangdou666·2025-03-11 00:51

C语言-函数指针，指针与函数传参_c语言指针函数传参

2.指针与函数传参(1)普通变量作为函数形参voidfunc1(intb){//在函数内部，形参b的值等于实参aprintf("b=%d.\n",b);printf("infunc1,&b=%p.
2401_84010457·2025-03-11 00:50

JavaSE第五天——基础语法

变量的声明包括指定变量的名称和类型，而变量的初始化则是为变量分配内存空间并设置初始值变量类型可以分为两大类：基本类型（PrimitiveTypes）和引用类型（ReferenceTypes）2、变量的作用域类变量
2301_76231794·2025-03-10 23:19

Vue3 中 Computed 用法

Computed又被称作计算属性，用于动态的根据某个值或某些值的变化，来产生对应的变化，computed具有缓存性，当无关值变化时，不会引起computed声明值的变化。
m0_61618849·2025-03-10 23:18

【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达

为了能够更好地写数学讲义【费曼学习法，故学习Latex的记录】文章目录如何插入公式基础格式：基础符号上标理解：“^”下标：“_”根式分式①简单分式②多层分式多层分式的第二种写法(斜着的除法写法)：函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限
zjoy_2233·2025-03-10 23:48

Midjourney绘图参数详解：从基础到高级的全面指南

2.提示权重控制--iw参数用于控制文本提示对图像的影响程度，默认值为0.25，可
码上飞扬·2025-03-10 23:16

TypeScript基础类型详解：与JavaScript的对比与核心价值

TypeScript作为JavaScript的超集，最大的特性是引入了静态类型系统。
念九_ysl·2025-03-10 23:44

Android面试题之Kotlin Flow的collect和collectLatest有什么区别？

收集过程会逐个处理每个发射的值，并从上游流向下游执行相
AntDreamer·2025-03-10 23:13

sqlite3学习之PRAGMA 命令的使用

一个PRAGMA值可以被读取，也可以根据需求进行设置，如果我们要查询当前的PRAGMA值，只需要提供该pragma的名字，如下：PRAGMApragma_name;为PRAGMA设置一个新的值，语法如下
luyaran·2025-03-10 23:12

二叉树的前序、中序和后序遍历（迭代法+递归法）

144.二叉树的前序遍历给你二叉树的根节点root，返回它节点值的前序遍历。
YSRM·2025-03-10 22:07

存储过程创建与调用(在SQL中)

方法名，方法参数列表，返回值，输入参数in，输出参数out存储过程也有参数，也有返回值，输入参数，输出参数--1。
我要打打代码·2025-03-10 22:07

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

product_id|int||year|int||quantity|int||price|int|±------------±------+(sale_id,year)是销售表Sales的主键（具有唯一值
我想吃烤肉肉·2025-03-10 21:32

清华 DeepSeek 1-6 册手册雷霆出击：荡尽 AI 多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途

集智成典，铸就AI知识丰碑清华DeepSeek1-
2501_90771647·2025-03-10 21:02

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

--------------±--------+|id|int||recordDate|date||temperature|int|±--------------±--------+id是该表具有唯一值的列
我想吃烤肉肉·2025-03-10 21:01

HarmonyOS NEXT开发实战：自定义TabBar案列

实现思路场景1：TabBar中间页面实现有一圈圆弧外轮廓将Image组件外层包裹一层容器组件，通过设置borderRadius以及margin的top值实现圆弧外轮廓效果。这里b
一晃有一秋·2025-03-10 20:21

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融
竹木有心·2025-03-10 19:16

benchmark和baseline的联系与区别

Benchmark（基准）：基准是指作为参考标准的一组算法或数据集，通常是在特定任务或领域中广泛接受的准则。基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准，以便其他算法可以与之进行比较。
Lntano__y·2025-03-10 19:41

order by 字段没有在 select distinct 中的问题

因笛卡尔集的原因，可能导致m表的一条记录在查询结果集中会出现多次；而我只需要selectm表的字段即可，因此用distinct去除重复的行。
练川·2025-03-10 18:41

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。
AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

EDPose：探讨端到端的实时多人姿态估计

港中文博士，现已入职腾讯）单位：IDEA（深圳数字经济研究院）源码：github/ED-Pose该篇论文取得效果如下：这篇文章的优势在于：在复杂的多人场景下能够取得不错的性能提升，虽然在COCO等数据集上的提升不明显
烧技湾·2025-03-10 18:06

【Pandas】pandas Series repeat

Series.argsort([axis,kind,order,stable])用于返回Series中元素排序后的索引位置的方法Series.argmin([axis,skipna])用于返回Series中最小值索引位置的方法
liuweidong0802·2025-03-10 18:34

如何免费制作简历二维码，让你的简历脱颖而出

通过在简历上添加二维码，HR可以通过手机扫码，访问更多无法直接呈现在纸面上的内容——包括个人作品集、视频介绍、设计稿、详细项目经历甚至是动态的职业成长记录，让招聘者可以更全面的了解你。
·2025-03-10 18:55

浙大出DeepSeek手册了

浙江大学这版《DeepSeek行业应用案例集》，153页，干货满满，内容涵盖：农业、机器人、智能驾驶、无人快递等多个方面的实战应用。
·2025-03-10 18:55

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。
qq_29790801·2025-03-10 17:33

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

在数学建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值，可以参考以下方法和步骤：建立数学模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述，其中X表示挡板厚度与总厚度的比值，Y表示间隔器宽度与总宽度的比值
学术乙方·2025-03-10 17:03

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式
小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02

面试__八股

java解释执行，即时编译（编译成本地代码，效率高，内存占用多，C1，C2）编译优化技术：方法内联，复写传播，无用代码删除字节码就是虚拟机所使用的指令集类加载：加载(获取类的二进制流文件，方法区的数据结构
big muscle·2025-03-10 17:01

H.264---序列参数集（SPS）---宽高获取

SequenceParamaterSet（NALUnit=7）SPS和PPS一般处于码流的起始位置，但也可能出现在码流中间，主要原因是：1、解码器需要在码流中间开始解码；2、编码器在编码的过程中改变了码流的参数（如图像分辨率等）；SPS结构（H264文档7.3.2.1）/**[email protected]*
SXM19940913sxm·2025-03-10 16:25

NO.30十六届蓝桥杯备战|C++输入输出|单组测试用例|多组测试用例|isalpha|逗号表达式(C++)

OJ题⽬输⼊情况汇总单组测试用例：程序运行一次，只处理一组数据多组测试用例：程序运行一次，会处理多组数据测试数据组数已知(输入)测试数据组数未知特殊值结束测试数据单组测试⽤例B2009计算(a+b)/c
ChoSeitaku·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

PTA L2-001 紧急救援 (25分)

这个题之所以记录是因为这是我写过考察图论知识最全面的一道算法题，题意不是很难读懂，考察到了图论中最短路径–Dijstkra算法，拓展到最短路径条数、最大权值、最短路径等。
蔚蓝不远·2025-03-10 15:14
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