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偶遇问题-处理简单

局域网用MAC通讯为什么还要IP?

虽然这个问题很傻，但是我还是喜欢你这样的问题。网络是分层的，从应用层到物理层各层有各层的功能，如果一个层次没有配置就没法调用下一层的功能。

sun shang chao·2025-01-25 17:35

数据库管理系统的数据控制功能

数据库管理系统提供下述4个方面的数据控制功能：（1）数据的安全性控制：防止不合法使用数据库造成数据的泄露和破坏，使每个用户只能按其规定对某些数据进行某种或某些操作和处理。

橘子熊-0·2025-01-25 17:34

Go语言初上手（三）编码规范与性能优化 | 青训营

高质量代码需要具备正确可靠、简洁清晰的特性正确性：各种边界条件是否考虑完备、错误的调用能否被处理可靠性：异常情况或错误处理明确，依赖的服务异常能够及时处理简洁：逻辑是否简单、后续新增功能是否能够快速支持清晰可读

余cos·2025-01-25 17:04

MySQL与Oracle对比及区别

一、比较1、MySQL的特点性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机；开放源代码无版本制约，自主性及使用成本低；历史悠久，社区和用户非常活跃，遇到问题及时寻求帮助；软件体积小，安装使用简单且易于维护，维护成本低

m0_74823434·2025-01-25 17:03

golang性能调优工具pprof的使用

文章目录前言一、cpu1.下载实例代码2.运行项目中的main.go文件3.查看CPU性能数据4.使用topN（N是可选的数量，也可以不加直接运行）命令来查看占用资源最多的函数5.查看可能存在问题的具体函数代码

KhaD·2025-01-25 17:32

mikro-orm 和typeorm 对比

这种设计使得它在管理内存中实体状态方面表现优异，能够自动处理事务，当调用em.flush()时，所有计算出的更改都会被包装在一个数据库事务中。

大耳朵乔乔·2025-01-25 17:02

新华三H3CNE网络工程师认证—DHCP配置

DHCP的配置非常简单，以新华三设备为例，在交换机、路由器的三层接口上去配置这个功能就好了。比如交换机使用vlanif作为三层接口，配置就这些操作，开启DHCP服务功能，开完之后针对地址

极客范儿·2025-01-25 17:01

Apache Doris 2.1.8 版本正式发布

该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。

SelectDB技术团队·2025-01-25 17:01

Modbus字节序说明

最近做ModBusTCP方面的测试有点多，尽管对于ModBus协议算是比较了解了，也经常知道字节传输序列的不同对工程师带来了很多不必要的麻烦，这不是一个技术难题，仅仅只是过去各家各户开发遗留下来的标准统一问题

阿凡工控分享·2025-01-25 17:31

Three.js学习笔记

2.一个简单threeJs程序（1）创建场景constscene=newTHREE.Scene();（2）创建物体constgeomtry=newTHREE.BoxGeometry(1,1,1

癫狂de痴梦·2025-01-25 17:00

k8s pod分类、核心组件、网络模型、kubectl常用命令

且每个容器都有其IP地址，重建的pod中的容器其P地址与之前的pod中容器的IP地址是不一样的，如此一来就会存在一个问题,客户端如何访问这些pod中的容器呢?

2501_90243308·2025-01-25 16:00

2501_90243308·2025-01-25 16:59

详细介绍：如何使用 form-serialize 实现表单数据快速收集

目录功能概述代码实现1.form-serialize插件源码2.HTML示例代码总结在表单处理过程中，手动提取用户输入的数据可能会显得繁琐且容易出错。

还是鼠鼠·2025-01-25 16:29

【优选算法】10----无重复字符的最长子串

讲解算法原理：方法一:暴力解法：简单粗暴的地毯式搜索暴力解法就像一个没有什么技巧的探险家，直接把所有可能的子串都找出来，然后一个一个检查是不是有重复字符，最

Rhzkp·2025-01-25 16:59

冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别？

冯诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）和哈佛架构（HarvardArchitecture）是两种计算机体系结构，它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。

m0_74824552·2025-01-25 16:28

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf

3.基于ApacheFlink的流式计算平台为解决上述问题，bilibili希望根据以下三点要求构建基于ApacheFlink的流式计算平台。第一点，需要提供SQL化编程。

2501_90243308·2025-01-25 16:58

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

LeetCode每日一题5月20日 LeetCode1371. 每个元音包含偶数次的最长子字符串

问题描述：给你一个字符串s，请你返回满足以下条件的最长子字符串的长度：每个元音字母，即'a'，'e'，'i'，'o'，'u'，在子字符串中都恰好出现了偶数次。

青日五月·2025-01-25 16:26

神经网络|(三)线性回归基础知识

【1】引言前序学习进程中，已经对简单神经元的工作模式有所了解，这种二元分类的工作机制，进一步使用sigmoid()函数进行了平滑表达。

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

将使用Pandas进行数据处理，Scikit-learn进行相似度计算，并编写函数来生成推荐列表和评估模型性能。1.数据准备首先，需要准备数据。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

情感分析常见算法与模型及实现步骤

【1】常见算法与模型情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，如情绪、态度和意见。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

自然语言处理（NLP）-总览图学习

文章目录自然语言处理（NLP）-总览图学习1.一张总览图的学习1.语音学（Phonology）2.形态学（Morphology）3.句法学（Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning

汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24

Flink (十二) ：Table API & SQL (一) 概览

ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理：TableAPI和SQL。

Leven199527·2025-01-25 16:54

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数

悬浮海·2025-01-25 16:54

Python Web应用开发进阶：集成数据库与SQLAlchemy

引言在上一篇《PythonWeb应用开发入门：从零搭建一个简单的Web应用》中，我们学习了如何使用Flask框架搭建一个简单的Web应用。

Evaporator Core·2025-01-25 16:53

读论文 Situated Instruction Following

研究背景：在传统的指令跟随范式中，代理独自在一个空房子里行动，导致语言使用既简单又人为“完整”。

MhZhou0412·2025-01-25 16:53

基于MySQL8.0安装部署MHA集群（一主两从）

写在前面之前搭建过MySQL5.7版本的MHA集群，因为一些需要，现进行MySQL8.0版本的MHA集群搭建，搭建步骤基本与5.7版本相似，所以某些测试部分、问题解决、安装包、mha的IP漂移配置文件可以参照我之前写的博文

收买神的欢心·2025-01-25 16:53

MHA架构部署

MHA在监控到master节点故障时，会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过于其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题。

凰玥·2025-01-25 15:52

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

在本系列的第二篇文章中，我们将继续探讨Word2Vec模型，这次重点介绍负采样（NegativeSampling）技术。负采样是一种优化Skip-gram模型训练效率的技术，它能在大规模语料库中显著减少计算复杂度。接下来，我们将通过详细的代码实现和理论讲解，帮助你理解负采样的工作原理及其在Word2Vec中的应用。1.Word2Vec（负采样）原理1.1负采样的背景在Word2Vec的Skip-g

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

LeetCode 21. 合并两个有序链表链表合并 Java实现

题目难度难度：简单题目标签标签：链表题目限制两个链表的节点数目

Lentr0py·2025-01-25 15:49

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

1.异常的概念及应用1.1.异常的概念异常处理机制允许程序中独⽴开发的部分能够在运⾏时就出现的问题进⾏通信并做出相应的处理，异常使得我们能够将问题的检测与解决问题的过程分开，程序的⼀部分负责检测问题的出现

Main. 24·2025-01-25 15:19

使用Python进行3D游戏开发

虽然Python在游戏开发方面可能不如其他专门的游戏引擎和语言，但它仍然提供了许多库和工具，可以帮助您构建简单的3D游戏。在本文中，我们将探讨如何使用Python进行基本的3D游戏开发。

2301_79366332·2025-01-25 15:18

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。在本文中，我们认为互动的增加还与另一个关键因素相关，即社交媒体用户发布的帖子之间的语义关联。

feifeikon·2025-01-25 15:18

饮食睡眠运动情绪，共筑健康养生长城

它并非简单的吃补药或参加昂贵的健身课程，而是渗透于生活的点点滴滴。合理饮食是健康养生的基石。《黄帝内经》提出“五谷为养，五果为助，五畜为益，五菜为充”，这一理念强调了均衡饮食的重要性。

yy0821yy·2025-01-25 15:46

OpenCV实战技术应用

结果：实现过程:解析过程：1.导入模块：importcv2：导入opencv库，用于图像处理操作，包括图像读取、特征提取、图像绘制、匹配等。

yzx991013·2025-01-25 15:46

NPM 包管理问题汇总

一、npmlogin问题当使用npmlogin登录时报错403Forbidden-PUThttps://registry.npmmirror.com/-/user/org.cou1.解决方法切换npm源

yqcoder·2025-01-25 15:45

HTML&CSS ：如此优雅丝滑的导航栏，你不看看吗？

建议先少量复制代码进行测试，若未能解决问题，私信我，我会发送完整的压缩包给你演示效果HTML&CSS公众号关注：前端Hardybody{margin:0;padding:0;background-color

前端Hardy·2025-01-25 15:45

【python】GUI框架——wxPython

wx.SizerBox布局管理器（默认水平布局）控件statictext文本类字体格式Fonttextctrl输入文本类wx.Validator是用于验证用户输入的类，它允许您自定义输入验证规则和错误处理

草莓泰面包·2025-01-25 15:44

Python中的异常处理 -- (转)

异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。

weixin_30379531·2025-01-25 15:14

GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系

简介近年来，人工智能技术飞速发展，特别是在自然语言处理领域。GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。

surfirst·2025-01-25 14:14

简单的springboot使用sse功能

通过这条连接，服务器可以实时地向客户端发送事件流，而客户端可以监听这些事件并作出相应的处理。4、SSE是单向通信机制，即只能由服务器向客户端推送数据，客户端不能通过SSE向服务

smile_life_·2025-01-25 14:13

星露谷模组开发教程#8 自定义武器

首发于Enaium的个人博客添加武器还是比较简单的，只需要在Data/Weapons中添加一个新的武器数据即可。这里做一张16x16格式为png的图。

·2025-01-25 14:06

数据库基础：从概念到 MySQL 实战

一、数据库的基本概念1.数据库发展历程数据库的发展是随着数据处理量的不断增加而逐步演进的，主要经历了四个阶段：人工管理阶段

东锋1.3·2025-01-25 14:43

使用Kotlin编写一个Http服务器

首发于Enaium的个人博客引言在本文中，我们将使用Kotlin编写一个简单的HTTP服务器。我们将使用Java的ServerSocket类来实现这个服务器。

·2025-01-25 14:05

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