傅里叶滤波第15页

时域频域

傅里叶：任何波形都是正弦波（不同振幅和相位）的叠加正如音乐，敲击钢琴键，力度对应振幅，时间对应相位，在这一时刻产生一个音符，下一时刻产生另一个音符，所有音符叠加组成音乐音符->正弦波音乐->一般波形频率

HRU_3912·2024-01-04 19:09

论文阅读：通过时空生成卷积网络合成动态模式(重点论文)

该模型定义了视频序列上的概率分布，对数概率由时空ConvNet定义，该网络由多层时空滤波器组成，用于捕获不同尺度的时空模式。该模型可以通过迭代以下两个步骤的“综合分析”学习算法从训练视频序列中学习。

风尘23187·2024-01-04 13:57

FIR和IIR

IIR(Infiniteimpulseresponse)&FIR(Finiteimpulseresponse)(1)IIR(无限冲激响应)型数字滤波器顾名思义，当输入为冲激函数时，输出冲激响应h[n]（

wenningshine·2024-01-04 11:03

简单的平均值滤波算法作业

平均值滤波原理在c++上的实现。只是一个cpp萌新的简单的代码作业。在各位大佬的帮助下，终于写完了，芜湖。——2023.4.7.23:26在尝试的时候还是充分领悟到new方法的危险。

LinariOne·2024-01-04 11:29

【Matlab滤波跟踪】基于卡尔曼滤波实现GPS+IMU两个传感器滤波融合定位

机器学习之芯·2024-01-04 10:52

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net

youcans_·2024-01-04 09:07

OpenCv案例（九）：基于OpenCvSharp图像分割提取目标区域和定位

以下原图中，物体连靠在一起，目的是将其分割开，再提取轮廓和定位原图：最终效果：麻烦的地方是，分割开右下角部分，两个连在一起的目标物体，下图所示：基本方法：BoxFilter滤波、二值化、轮廓提取，凸包检测

码小跳·2024-01-04 08:29

03定位简介

接受器；为降低误差，使用RTK，计算误差给接收器GPS更新；频率低，10HZ惯性导航IMU三轴加速计测量值转换坐标系三轴陀螺仪1000HZ误差随时间增加激光雷达点云匹配（需要高精地图）迭代最近点ICP直方滤波算法传感器扫描的点云划过地图的每个位置

renhj1001·2024-01-04 08:00

pyopencl示例程序，单文件可运行

确保多次运行的结果一致性np.random.seed(1)#创建OpenCL上下文和命令队列ctx=cl.create_some_context()queue=cl.CommandQueue(ctx)#生成输入图像和滤波核

YoungHong1992·2024-01-04 08:45

LOG滤波器原理探究---计算机视觉和特征检测

先来看几个滤波器公式：高斯滤波器：G(x,y;σ)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,y;\sigma)=\frac{1}{2\pi\sigma^2}e^{-\frac{x^2+y^2}{2\sigma

satadriver·2024-01-04 07:38

OpenCV-Python(23)：傅里叶变换

原理傅里叶变换是一种数学变换，用于将一个函数（在图像处理中通常是图像）从时域（空域）转换到频域。它将函数表示为一系列正弦和余弦函数的和，用于分析信号的频率和相位信息。

图灵追慕者·2024-01-04 03:15

【自动驾驶中的SLAM技术】第2讲：基础数学知识回顾

2.3四元数的李代数与旋转向量间的转换2.4SO(3)+t上的运动学2.5线速度与加速度2.6扰动模型2.7关于左扰动和右扰动的选择2.7.1第一种形式2.7.2第二种形式2.8运动学示例：圆周运动3滤波器与最优化理论

兔子不吃草～·2024-01-03 20:22

Kalman滤波中状态方程初始化参数设置

arcdeg=pi/180;%初始化参数att=[0;0;90]*arcdeg;vn0=[0;0;0];pos0=[[34;108]*arcdeg;100];%att--欧拉角；arcdeg--度转换为弧度；vn--速度；pos--位置qnb0=a2qua(att);qnb=qnb0;vn=vn0;pos=pos0;%姿态、速度和位置初始化%添加初始误差phi=[0.1;0.2;3]*arcmin

@曾记否·2024-01-03 17:34

c# OpenCvSharp透视矫正参数调整器

透视矫正不够智能化，每次都要进行局部参数调整，不便于程序使用，程序流程还是那几个步骤；1、读取图像、灰度化2、高斯滤波3、二值化4、边缘检测灰度化图上个图看看经过调整透视矫正边缘检测结果我还是挺满意的发现一个新问题获取最大面积的四个点有两个点重复在一个位置一

李建军·2024-01-03 16:06

详解卡尔曼滤波（Kalman Filter）

1.从维纳滤波到卡尔曼滤波黑盒（BlackBox）思想最早由维纳（Wiener）在1939年提出，即假定我们对从数据到估计中间的映射过程一无所知，仅仅用线性估计（我们知道在高斯背景下，线性估计能达到克拉美劳下界

一碗姜汤·2024-01-03 15:43

运维工程师的出路到底在哪里？

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，贝叶斯滤波与Kalman估计、多传感器信息融合

Mindtechnist·2024-01-03 15:19

STM32——通用定时器脉冲计数实验

/输入触发源选择/uint32_tTriggerPolarity;/输入触发极性/uint32_tTriggerPrescaler;/输入触发预分频/uint32_tTriggerFilter;/输入滤波器设置

m0_libinc++·2024-01-03 14:02

matlab 数字图像处理函数介绍,MATLAB数字图像处理函数汇总.pdf

);jfft2(i);ifft2:ifft2②：函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换，如：iimread('104_8.tif');jfft2(i);kifft2(j);2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

瞎了了·2024-01-03 11:12

频率域图像增强之理想低通滤波器的python实现——数字图像处理

原理理想低通滤波器（IdealLow-PassFilter,ILPF）是数字图像处理中一个重要的概念，尤其在频率域滤波中扮演着关键角色。

筱筱西雨·2024-01-03 11:11

数字图像处理滤波器汇总大全

平滑滤波器目的：用于降低图像中的噪声，增加像素值之间的一致性。操作：通过取像素及其邻域内像素的平均值或其他形式的统计平均来工作。效果：导致图像变得更加模糊，减少了图像的细节和纹理。

筱筱西雨·2024-01-03 11:36

120基于matlab的LMS自适应滤波算法

基于matlab的LMS自适应滤波算法，如、解相关LMS算法，滤波型LMS算法，变换域LMS算法，输出滤波前后及学习曲线图。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-03 10:52

第十八届全国大学生智能车室外组5g开源(小白小白小白队)

秉承大道至简的原则，使用双边滤波弱化图像赛道纹理，高斯模糊去除图像绝大多数

开飞机的舒克㎡·2024-01-03 10:13

CloudCompare 二次开发(25)——体素滤波

目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述使用CloudCompare与PCL编程实现的点云体素滤波。具体计算原理见：PCL体素滤波器。

点云侠·2024-01-03 08:50

基于OpenCV的智能答题卡识别系统设计与实践

通过应用OpenCV，我们可以轻松地从数字图像中获取相关数据，然后对图像进行各种检测，包括预处理检测、Hough直线检测、图像平滑、形态学滤波、区域分割

OverlordDuke·2024-01-03 08:15

如在MT9040、IDT82V3001A 等锁相环上电后或输入参考频率改变后必须复位锁相环。

PLL集成电路在上电后或者当输入参考频率发生变化后通常需要复位的原因涉及到几个方面：1、初始化状态：当PLL电路上电时，其内部的各个组件可能处于不确定的状态，这可能包括除频器、相位比较器、电荷泵、环路滤波器以及压控振荡器

手搓机械·2024-01-03 02:32

卡尔曼滤波如何实现信息融合？

我之前学到的卡尔曼滤波是对下一时刻的状态进行估计时使用的，只涉及一个预测值和一个更新后的当前状态量。

xcpppig·2024-01-03 01:24

Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类

往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN

建模先锋·2024-01-03 01:50

大甩卖- 轴承故障诊、风速预测

代码获取方式-CSDN博客Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障

建模先锋·2024-01-03 01:16

基于STM32的LTC6804驱动代码解析（作者按照这篇文章调出并写论文的）

基于STM32的LTC6804驱动代码解析在上次项目中用到了LTC6804这块片子，初次使用它的采集精度确实令我惊讶到了，设备用于监测2V的铅酸电池组，硬件上几乎没有加任何滤波，直接读取数据就能达到3mv

洛溪之恋·2024-01-03 00:06

傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）知识速递

1.概念定义傅里叶变换红外光谱仪(FourierTransformInfraredSpectrometer，简写为FTIRSpectrometer)，简称为傅里叶红外光谱仪。

腾昕检测·2024-01-02 17:06

Hampel滤波器是一种基于中位数的离群值检测方法【异常值检测方法】

Hampel滤波器是一种基于中位数的离群值检测方法，也是一种线性滤波器，由德国数学家和统计学家JohnHampel在1974年提出。

Wency(王斯-CUEB)·2024-01-02 13:44

LabVIEW在电机噪声与振动探测的应用

系统特别集成了多种信号处理算法，包括快速傅里叶变换（FFT）和小波分析，用于深入分析

LabVIEW开发·2024-01-02 10:18

LM386简易OCL功放电路

C1起到电源滤波及退耦作用，C3为输入耦合电容，R1和C2起到防止电路自激的功能，RP为静态平衡调节电位器。

梓德原·2024-01-02 08:45

基于OpenCv的车道检测

项目背景和步骤车道检测是自动驾驶领域不可或缺的一环具体步骤如下：一、将图像灰度化，并进行适度的高斯滤波，剔除干扰二、利用Canny边缘检测，检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取，截取需要的部分

会的东西有点杂·2024-01-02 07:03

国科大2023.12.28图像处理0854最后一节划重点

基本灰度变换(考过填空)3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂次变换3.3直方图处理3.3.1直方图均衡化（大题计算）3.3.2直方图匹配（规定化）3.3.3不看3.3.4不看3.4不看3.5空间滤波基础

智商欠费，不死也废·2024-01-02 07:26

LabVIEW开发滚动轴承故障诊断系统

这一系统集成了先进的信号处理技术，如经验模式分解（EMD）、Morlet小波滤波器和隐Markov树模型，使得对滚动轴承的状态监测和故障预测更加高效和准确。

LabVIEW开发·2024-01-01 22:03

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型

目录往期精彩内容：前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据第二步，故障信号可视化第三步，故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3基于FFT+

建模先锋·2024-01-01 21:50

基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型

目录往期精彩内容：前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数

建模先锋·2024-01-01 21:50

大甩卖-（CWRU）轴承故障诊数据集和代码全家桶

Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python

建模先锋·2024-01-01 21:49

电磁干扰的解决方案

解决电磁干扰（EMI）问题通常需要综合考虑不同方面，包括设备设计、电路设计、电磁屏蔽、滤波、接地等。

Ci17873652210·2024-01-01 20:28

填充点云孔洞（较大的洞）halcon算法

下面介绍一种填充孔洞的思路：步骤一：对点云进行滤波处理，找到孔洞所在平面本文为了更直观的进行讲解，去掉了去除噪声和滤波等操作，自己根据自己点云的情况进行相关操作，获取目标点云。

大胡子大叔·2024-01-01 17:36

SciPy 库中maximum_filter配合generate_binary_structure获取局部极大值

maximum_filter用法generate_binary_structure用法示例代码介绍maximum_filter用法maximum_filter是SciPy库中的一个函数，它用于计算图像的最大值滤波

lqjun0827·2024-01-01 13:12

Keras加载预训练模型

它使用连续的小滤波

缘起性空、·2024-01-01 12:50

【分立元件】滤波电容和去耦电容有啥差异？作用是什么？

滤波电容和去耦电容的本质是一样

阳光宅男@李光熠·2024-01-01 11:04

基于深度学习的视觉目标跟踪进展综述

基于深度学习的跟踪算法，采用的框架包括相关滤波器、分类式网络、双路网络等。处理跟踪任务的角度，分为基于匹配思路的双路网络和基于二分类的辨别式跟踪器。

pzb19841116·2024-01-01 10:25

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

使用OpenCV读取图像1.2.2使用Matplotlib读取图像1.3.1使用OpenCV保存图像1.3.2使用Matplotlib保存图像第2章OpenCV图像处理（1）2.1图像模糊2.1.1均值滤波

Wade_Crab·2024-01-01 10:59

车牌识别系统 opencv

主要步骤原始车辆图像采集汽车牌照区域定位汽车牌照内字符的分割汽车牌照内字符的识别车牌定位方法：基于边缘检测的车牌定位方法基于遗传算法的车牌定位方法基于纹理特征的车牌定位方法基于数学形态学的车牌定位方法基于小波分析和变换的车牌定位方法基于神经网络的车牌定位方法车牌定位技术：车牌图像的滤波车牌图像的二值化车牌图像的边缘检测车牌图像的灰度映射车牌图像的改进型投影法定

daizikui·2024-01-01 08:41

MOSFET管驱动设计细节,波形分析

MOS管驱动电路的布线设计常见的MOS管驱动波形高频振铃严重的毁容方波又胖又圆的肥猪波打肿脸充正弦的生于方波他们家的三角波大众脸型，人见人爱的方波方方正正的帅哥波Chapter2单片机常用的ADC数据滤波算法

宁静致远2021·2024-01-01 07:20

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

长期时间序列预测（值得研究的方向）2.解决方法(贡献，创新点)：深度分解架构（DeepDecompositionArchitecture）原文部分自相关机制（Auto-correlationmechanism）这里傅里叶相关的知识大家自己去网上看吧

思考实践·2024-01-01 03:21

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

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