像素密度

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代

斯~内克·2025-02-27 14:32

LCD屏幕的画点函数

假设一个像素点4B且显存首地址为0x89000000设lLCD的对齐方式为从左到右、从上到下所以任意一个(x,y)其对应的地址为：（lcd横向宽度*y坐标+x坐标）*像素点大小+首地址首地址0x89000000

¡Venceremo·2025-02-27 09:28

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵,图像的每个像素对应着矩阵的每个元素

守得云开现月明·2025-02-27 07:39

【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵

1.内参矩阵（IntrinsicMatrix）内参矩阵描述了相机内部的几何特性，主要涉及焦距、光心和像素的比例等参数。它通常是一个3x3的矩阵，用来将相机的归一化坐标系转换为像素坐标系。

华东算法王·2025-02-27 02:03

CSS常用属性（文本属性）

举例：div{color:rgb(112,45,78);}二、文本间距字母间距：letter-spacing单词间距：word-spacing（通过空格识别词）属性值为像素（px），正值让间距增大，负值让间距缩

长存祈月心·2025-02-27 01:53

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

deepseek看结论：特性NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作）快（擦除4ms，按块操作）存储密度低

globbo·2025-02-27 00:44

机器视觉--相机曝光

一、工业相机曝光基础原理从本质上讲，工业相机曝光是指光线照射到相机图像传感器上，使传感器上的像素

C#Thread·2025-02-26 23:05

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割

阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、

点云SLAM·2025-02-26 08:47

python 绘制正态分布图

结果展示一、概述在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf()函数来计算正态分布的概率密度函数

点云侠·2025-02-26 07:38

外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

DirectX12（D3D12）基础教程二“纹理”

什么是纹理，简单理解叫贴图,比如现在一张1920X1080图片要显示在1920X1080的窗口上，那么图片像素与窗口一一对应简单的复制粘贴。

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:38

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择

格图素书·2025-02-25 23:20

Linux LCD驱动开发

VSYNC/DCLK）LVDS：差分信号传输，需设置通道映射MIPI-DSI：高速串行接口，需初始化CMD/VIDEO模式SPI接口：用于小屏驱动（如128x64OLED）关键硬件参数分辨率：如800x480像素格式

PM简读馆·2025-02-25 12:26

Canvas 和 SVG 有什么区别？

Canvas与SVG核心差异解析1.渲染模式本质维度CanvasSVG图形类型位图（像素级操作）矢量图（数学公式描述）渲染模式立即模式（绘制后无对象保留）保留模式（DOM树维护图形对象）更新机制全量重绘增量更新

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-25 09:11

第73节绘制图像(ImageData)

在HarmonyOS中，ImageData对象可以存储canvas渲染的像素数据，这对于图像的绘制和处理至关重要。

川石课堂软件测试·2025-02-25 09:36

GPS用CN0而不是SNR来表示接收机解调出的卫星信号的强弱

CN0定义为载波噪声功率谱密度比，载波功率是指2.046MHz带宽内的总功率，而噪声功率谱密度比（不考虑系统引入噪声）为每Hz的热噪声，常温为常数-174dBm/Hz。

超能力MAX·2025-02-25 08:29

TMDS数据编码算法

在编码阶段，编码器将视频源中的像素数据、HDMI的音频/附加数据，以及行同步和场同步信号

小灰灰的FPGA·2025-02-25 07:54

Python tkinter -- 第14章列表框（Listbox）属性

一般是1~2个像素值。cu

风华明远·2025-02-25 06:48

Html 5简介(学习笔记)

width/height：设置宽高（像素）。4.段落标签这是一个段落。注意：不能直接使用color属性设置文本颜色。5.水

Warren98·2025-02-25 03:21

OpenCV每日函数图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。

坐望云起·2025-02-24 17:15

pythonmatplotlib绘图小提琴,Matplotlib提琴图

小提琴图类似于箱形图，除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框，如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。

极品小神蛋·2025-02-24 14:24

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

除了常用的箱线图外，小提琴图（ViolinPlot）提供了一种更具信息量的可视化方法，它结合了箱线图和核密度估计图的优点，能够展示数据分布的形状、集中趋势以及数据的多样性。

AIDD Learning·2025-02-24 14:22

python绘图之二维核密度图

二维核密度图能够直观地呈现两个变量之间的联合分布情况。通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。

pianmian1·2025-02-24 14:21

python制图之小提琴图

提琴图（ViolinPlot）是一种结合了箱线图（BoxPlot）和核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）的可视化工具，用于展示数据的分布情况和概率密度。

pianmian1·2025-02-24 13:13

合泰Holtek LCD驱动芯片选型全攻略：从原理到落地的工程师视角

其核心功能包括：信号转换：将主控的SPI/I²C指令转换为行列驱动信号，控制每个像素的透光率；电压管理：通过调节偏置电压（BIAS）和占空比（DUTY），优化对比度与功耗；资源优化：减少主控IO占用（传统直驱方案需数百个

holtek合泰芯片选型及支持·2025-02-24 12:38

《量子：开启未来的科技密码》：此文为AI自动生成

倘若把世界比作一个巨大的像素屏幕，那么量子就如同屏幕上一个个不可再分的像素点，是构成万物的基础。量子世界充满了奇幻色彩，其中最引人入胜的特性便是量子叠加和量子纠缠。

空云风语·2025-02-24 06:22

Vue 项目更新，浏览器不需强制刷新就可更新版本！防止缓存

RenderObject树3.布局RenderObject树（Layout/reflow），负责RenderObject树中的元素的尺寸，位置等计算4.绘制RenderObject树（paint），绘制页面的像素信息

AsBefore麦小兜·2025-02-24 04:06

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

小提琴图类似于箱形图，除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框，如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。

weixin_39797393·2025-02-24 01:20

JDK活化石复苏：showDocument()抢救指南，一秒变身技术大佬！保姆级教程来啦！

——当我听到这个需求时，显示器里的IE6图标流下了两行像素泪。

筱涵哥·2025-02-23 12:16

深入理解 Uniapp 中的 px 与 rpx

其中，px（像素）和rpx（响应式像素）是我们最常接触到的两种单位。本文将深入浅出地介绍这两个单位，帮助大家在实际开发中做出更合适的选择。

烂蜻蜓·2025-02-23 10:05

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本课程深入探讨C语言进行图像处理的各项核心技术，包括像素操作、色彩模型理解、滤波算法、色彩空间转换、边缘检测、以及图像变换等。

南城游子·2025-02-23 08:45

【多模态处理篇二】【深度揭秘：DeepSeek视频理解之时空注意力机制解析】

但是计算机它一开始可不懂视频里到底是啥意思，它看到的就是一堆像素点和声音信号。视频理解呢，就是要让计算机像人一样，能看懂视频里的内容。比如说，知道视频里是谁在干啥，发生了啥事儿，啥时候发生的。

再见孙悟空_·2025-02-23 07:40

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

不要再搜索字符画了，手把手教你自己使用Python实现图片转字符画

图片转字符画的原理字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（为了简化可以

Haku Coder·2025-02-22 22:56

强烈推荐的3款低代码爬虫，程序员必备

与屏幕抓取不同，屏幕抓取只复制屏幕上显示的像素，网络爬虫

朱卫军 AI·2025-02-22 10:27

DeepSeek的架构设计

超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达

程序猿000001号·2025-02-22 06:24

视觉应用工程师（面试）

项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能，如机械手自动抓取3.九点标定的意义建立相机像素坐标系与机械手物理坐标系之间的精确映射关系简单说

幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

GPU渲染管线——处理流程总结

渲染管线像是一条“流水线”，输入三维几何数据（顶点、纹理等），经过一系列阶段的处理后，输出最终的像素颜色。

fengnian18·2025-02-21 22:39

液晶图片、动态GIF取模学习心得

可以使用windows自带的画图工具先打开要修改的.bmp格式的文件，打开以后再手动修改像素：三、显示动图：如果要显示动图，如果只有一张.bmp格式的图片，可

绵山介子推·2025-02-21 09:47

PyMuPDF 操作手册 - 02 PDF 中图像的提取、插入、创建等

文章目录三、PDF中提取和插入图像3.1从PDF中提取图像3.2提取矢量图形3.3向PDF添加图像3.4如何从文档页面制作图像3.5如何提高图像分辨率3.6如何创建局部像素贴图（剪辑）3.7如何将剪辑缩放到

岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

Python操作PDF的神器——PyMuPDF

它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时

疯狂的超级玛丽·2025-02-21 06:20

猎板 PCB：HDI 技术精要解读

HDI技术凭借增加盲埋孔的方式，达成了高密度布局，在高端服务器、智能手机、多功能POS机以及安防摄像机等诸多领域均有广泛应用。

lboyj·2025-02-20 21:48

SMT贴片治具关键设计要素与制造工艺探析

内容概要随着电子产品向微型化、高集成化方向加速发展，SMT贴片治具作为高密度PCB组装的核心工艺装备，其设计与制造质量直接影响贴装精度与生产效率。

安德胜SMT贴片·2025-02-20 20:13

EasyX安装及使用

EasyXGraphicsLibraryforC++安装完成包含头文件graphics.h即可使用RGB合成颜色（红色部分，绿色部分，蓝色部分）每种颜色的值都是（0~255）坐标默认的原点在窗口的左上角，x轴向右为正，y轴向下为正，度量单位是像素点

于冬恋·2025-02-20 16:06

使用Python和OpenCV实现图像像素压缩与解压

在本文中，我们将探讨如何使用Python和OpenCV库来实现一种简单的图像像素压缩算法。我们将详细讨论代码的工作原理，并提供一个具体的示例来演示该过程。

东方佑·2025-02-20 14:52

CSS属性

因此，“left:20”会向元素的LEFT位置添加20像素。absolute：生成绝对定位

augenstern416·2025-02-20 10:38

AI服务器散热黑科技：让芯片“冷静”提速

随着人工智能技术的不断发展，对AI服务器的计算能力要求越来越高，这使得服务器的功率密度急剧增加。以GPT-4的训练为例，它需要大量的GPU

小深ai硬件分享·2025-02-20 09:29

腿足机器人之五- 粒子滤波

直方图为每个区域分配一个单独的累积概率；可以将其视为对连续密度函数的逐段常数近似。第二种技术通过有限多个样本来表示后验概率。由此产生的滤波器被称为粒子滤波器，在某些机器人问题中获

shichaog·2025-02-20 04:26

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

简介简介：一般来说，生成器相比判别器要完成的任务更加困难，前者需要完成数据概率密度的拟合，而后者只需要判别真伪，影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

推荐频道