像素点第103页

【数字图像处理】求图像rice.png中米粒个数

每个米粒的各像素点值相同，第i个米粒的各像素点值均为i。其中采用了队列，用数组模拟。最大的米粒标号便是米粒的总个数。最后，遍历一遍图像数组，便可求

weixin_33928467·2020-06-28 08:46

图像处理基础（一）-OpenCV相似度匹配

>>>图像处理基础，等大小图片相似度匹配基于RGB通道的像素点相似度匹配算法思路defcompare_by_RGB(image_1,image_2):"""基于通道和的差:paramimage_1::paramimage

weixin_33853827·2020-06-28 06:10

matlab练习程序（FAST特征点检测）

算法步骤：1.上图所示，一个以像素p为中心，半径为3的圆上，有16个像素点（p1、p2、...、p16）。2.定义一个阈值。

weixin_33810006·2020-06-28 05:59

高斯滤波

通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤

weixin_33795093·2020-06-28 05:54

opencv 实现图像像素点反转

最近在学习opencv图像处理，自学到将一副原图像上的像素点像素值反转，再输出新的图像，代码如下：#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd

weixin_33749131·2020-06-28 04:45

Python-OpenCV学习笔记（六）

颜色色域：灰度色域，除去彩色信息将其转换成灰阶，灰度色域对中间处理有效，如人脸检测BGR：每个像素点都是有一个三元数组来表示-HSV，H（Hue）色调，S（saturation）饱和度，V（Value）

weixin_33743880·2020-06-28 04:54

OpenCV探索之路（二十三）：特征检测和特征匹配方法汇总

一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。

weixin_33709609·2020-06-28 03:03

Html5 canvas 位图像素处理getImageData和putImageData

data属性为一个数组，该数组每4个元素对应一个像素点。p

weixin_33681778·2020-06-28 03:51

【摘录】高斯滤波的C语言实现

通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板

weixin_30849591·2020-06-28 01:57

笔记：基于DCNN的图像语义分割综述

图像的语义分割是计算机视觉中重要的基本问题之一，其目标是对图像的每个像素点进行分类，将图像分割为若干个视觉上有意义的或感兴趣的区域，以利于后续的图像分析和视觉理解．近年来

weixin_30843605·2020-06-28 01:38

图像添加径向畸变

仍然以这幅风景图为例，我用手机拍摄的，畸变程度可以忽略：1.人为加入桶形畸变（边缘放大率小于中心放大率，导致边缘像素点向图像中心移动）视场缩放2.人为加入枕形畸变（边缘放大率大于

weixin_30800987·2020-06-28 00:43

常用图像插值算法分析与比较

其中前三种操作变换中，输出图像的每一个像素点在输入图像中都有一个具体的像素点与之对应。但

weixin_30706691·2020-06-27 23:53

PS 滤镜算法原理 ——马赛克

%method:利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点%%%%mosaicclc;clearall;addpath('E:\PhotoShopAlgortihm\ImageProcessing\PSAlgorithm

weixin_30697239·2020-06-27 23:37

目标检测------锚框-------anchor box

锚框：以每一个像素点为中心生成多个大小和宽高比不同的边界框图像高h,宽w大小为s∈(0,1]且宽高比为r>0锚框的高h1=hs/√r锚框的宽w1=ws√rs1，...

weixin_30662011·2020-06-27 23:45

源码解析-图像分割-FCN网络

而语义分割(SemanticSegmentation)问题需要对图像中的每个像素点进行分类。全连接层虽然能够获取全局语义信息，但是却会破坏像素点的局部位置信息。

weixin_30617797·2020-06-27 22:31

霍夫圆变换

霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点，跟霍夫线变换一样，也是通过投票，生成累积坐标平面，设置一个累积权重来定位圆。

weixin_30590285·2020-06-27 21:15

1066 图像过滤 (15 分)

随后M行，每行给出N个像素点的灰度值，其间以空格分隔。所有灰度值都在[0,25

weixin_30502965·2020-06-27 20:55

iPad所有平板型号屏幕尺寸

1、iPad所有平板型号屏幕尺寸尺寸iPad型号物理点像素点倍数7.9iPadMini768x1024768x102417.9iPadMini2iPadMini3iPadMini4768x10241536x204829.7iPad1iPad2768x1024768x102419.7iPad3iPad4iPad5iPad6iPadAiriPadAir2iPadPro9.7768x10241536x2

weixin_30498921·2020-06-27 20:06

基于canvas将图片转化成字符画

其实原理很简单：扫描图片相应位置的像素点，再计算出其灰度值，根据灰度值的大小，分别用字符#*+“和空格来填充。下面是源码：HTML：一个canvas元素#cv，一个字符画容器#txt。

weixin_30483495·2020-06-27 20:08

c++ easyX的学习

如图就为一个基本的象棋棋盘我们下面就用esayx来画出这个棋盘，我的感觉这个棋盘大概分为两个部分：第一部分就是棋盘的大致布局，第二个就是棋盘的细节实现棋盘的代码实现：首先根据网上的数据我们可以得到一个棋盘的长大概为420像素点

weixin_30480075·2020-06-27 20:22

AppIcon与LaunchImage的设计尺寸

iPhone发展史设备年份尺寸像素点数ppi系统iPhone2007年3.5320*480320*480163iOS-iOS3iPhone3G2008年3.5320*480320*480163iOS2-

阿小大人·2020-06-27 20:15

图文详解YUV420数据格式

对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。

weixin_30411819·2020-06-27 19:36

opencv学习笔记(四)--图像平滑处理

其实最重要的是对图像卷积的核的理解，核太大图像会失真，具体关于核的讲解点击传送门图像噪声：引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。

weixin_30306905·2020-06-27 15:38

轮廓圆度计算方式

Halcon中圆度计算方式设p为区域中心点（质点），p_i为轮廓上全部像素点，F为轮廓面积（此处指轮廓像素点个数，并不是轮廓所围成区域的面积）Distance为轮廓上像素点到中心的平均距离，Sigma为轮廓像素点到中心的距离与平均距离的偏差

洪流之源·2020-06-27 14:14

VC++生成二维码

用到的是日本人写的一个二维码算法，QR_Encode，由于原始二维码非常迷你，才10多个像素宽，如果直接使用DrawImage方式拉伸，将会严重失真，里面几行代码中实现了像素点按照倍数填充放大。

coreki·2020-06-27 14:18

纹理与图片的区别

图片可以看成是以像素点组成的，每个像素点有它的颜色和透明度。将这些点按一定规律排列就呈现了图片。纹理：即纹路。每个物体表面上不同的样子。

wdf过河的小卒子·2020-06-27 14:34

UI卡顿现象

UI卡顿原因人为在UI线程做轻微的耗时操作，导致UI线程卡顿layout布局过于复杂，无法在16ms完成渲染同一时间动画执行次数过多，导致CPU和GPU负载过重view过度绘制导致某些像素点同一时间被绘制多次

Super_me14·2020-06-27 14:22

深入理解Android Bitmap的各种操作

文章目录一、Bitmap1.1Bitmap的创建1.1.1根据已有的Bitmap来创建新Bitmap1.1.2通过像素点数组创建空的Bitmap1.1.3创建缩放的Bitmap二、BitmapFactory2.1

wanliguodu·2020-06-27 14:48

CNN 感受野大小计算

http://www.cnblogs.com/objectDetect/p/5947169.html1感受野的概念在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小

无奈的小心酸·2020-06-27 13:59

【U-Net】语义分割之U-Net详解

与分类任务不同，语义分割需要判断图像每个像素点的类别，进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图等领域有着比较广泛的应用。

懂懂懂懂懂懂懂·2020-06-27 12:32

GCN(Graph Convolutional Network)——总结

CNN处理的图像或者视频数据中像素点（pixel）是排列成很整齐的矩阵（EuclideanStructure）。网络结构（NonEuclideanStructure）就是图论中抽象意义上的拓扑图。

wang2008start·2020-06-27 12:23

灰度图像的加权平均平滑算法

4.逐个扫描图像中的像素点，根据模板中各位置的权值求其邻域加权平均值，并将求得的加权平均值赋给目标图像中与当前点对应的像素点。5.循环步骤4，直到处理完源图像的全部像素点。

wakatipu·2020-06-27 12:12

图像/视频背景建模

个人理解可以分为两个方向：背景建模角度前景特征角度一是从如何构造出更合理的背景表达形式出发，不考虑一个像素点作为前景点该具备的特质；二是从前景的角度出发，考虑的是前景点与背景点的差异，例如颜色不一样、纹理不一样

summonerwang·2020-06-27 12:40

一个乳腺癌组织病理图像数据集和几种常用的特征提取方法、常用的分类算法

ADatasetforBreastCancerHsitopathologicalImageclassfication文章首先列举了几种特征提取算法：1.LocalBinarypatternsLBP是一种简单有效的用于纹理分类的特征提取算法，由ojala等人于1996年提出，从纹理分析的角度看，图像上某个像素点的纹理特征

Mercurial24·2020-06-27 12:51

分辨率与像素点

一直对分辨率，像素点及显示效果不是太明白。看了几篇文章，总结于此文。像素点大小像素点的大小是不固定的。根据屏幕尺寸及屏幕分辨相关。相同分辨率下，屏幕尺寸越大，像素点越大，反之亦然。

雪味伦调·2020-06-27 10:49

数字矩阵->图片

loadmisc100.txt之后，发现是一个61366*3的矩阵,我们于是认为3列是一个RGB像素点，于是图片有

ustccw·2020-06-27 10:40

OpenCV 3计算机视觉 python语言实现笔记（四）

#立体视差是指针对同一场景的两个不同视角产生的不同图像，两个孪生的物体之间任意一堆相互相应的两个像素点，#可以度量这些像素之间的距离。这个度量就是立体视差。

up_XCY·2020-06-27 10:38

java获取图片像素点的RGB值

转的其他人的。自己试了可以。忘记具体哪个地方了。packagecom.yang.rm.system;importjava.awt.AWTException;importjava.awt.Dimension;importjava.awt.Rectangle;importjava.awt.Robot;importjava.awt.Toolkit;importjava.awt.image.Buffere

白杨湖·2020-06-27 10:16

二值图像blob分析

通域分析对于图像处理后面涉及到模式识别的内容来说是基础连通区域（ConnectedComponent）一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域（Region，Blob）。

机器之眼·2020-06-27 09:39

目标跟踪之Lukas-Kanade光流法

算法原理假设图像上一个像素点(x,y)，在t时刻的亮度为E(x+Δx,y+Δy,t+Δt)，同时用u(x

zbxzc·2020-06-27 09:44

文本分类系列(1):textcnn及其pytorch实现

textcnn详细过程：第一层是图中最左边的7乘5的句子矩阵，每行是词向量，维度=5，这个可以类比为图像中的原始像素点了。然后经过不同filter_size的

BruceWu1234·2020-06-27 09:28

【Python】如何获取Numpy三维数组中目标值的位置

例如，读入一张图片后，希望获取到所有像素值为（100，100，100）的像素点的坐标。首先，做一个实验。

不用先生·2020-06-27 08:01

canvas像素级操作实现滤镜之浮雕滤镜

边界问题：当处理图像边界像素时，卷积核与图像使用区域不能匹配，卷积核（问google吧）的中心与边界像素点对应，卷积运算将出现问题

mydoodle·2020-06-27 07:11

【opencv】统计图像二值化后白色像素点个数

应用：图像特征提取#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/core/core.hpp"#include#include#include"cv.h"#include"highgui.h"#include#include#include#includeusing

NopDes1re·2020-06-27 07:07

图像卷积原理及运算方法

如边缘提取，假如目标像素点和它周边的值（上下左右前后的临点，具体的比邻范围依赖于算子的大小，3*3的算子比邻范围为1，5*5的为2，以此类推）得有较大差异，那么就可以通过这个算子对原图矩阵中的这个位置进行卷积运算

kalp_yp·2020-06-27 07:38

Android平板界面适配记录

屏幕密度：表示单位面积内的像素个数，通常用dpi为单位，即每英寸多少个像素点（斜边像素/屏幕尺寸）dp：长度单位，与屏幕密度无关，推荐使用，显示的时候根据具体平台屏幕密度的不同最终转换为相应的像素长度，

丑小鸭是白天鹅·2020-06-27 07:22

利用贝叶斯分类器实现手写数字识别

使用数组binaryImagenum1记录每个像素点的值，（0,0,0,）为0，（255,255,255）为1；处理代码如下：在对每个二值化处理后的数字图片按照5*5的方式划分，一共25份。

加一点点醋·2020-06-27 06:37

图像的通道和深度以及图像的像素点操作完全解析

基于OpenCV3.1.0版本感谢贾志刚老师的视频以及QQ群看了xiaowei_cqu的博客看了毛星云的OpenCV3编程入门图像的深度和通道图像的深度：图像中像素点占得bit位数，就是图像的深度，比如

逐夸父·2020-06-27 06:27

图像插值----双线性插值完全解析

在图像的放大和缩小的过程中，需要计算新图像像素点在原图的位置，如