像素点第105页

MATLAB编程（2）——图像划分图像块，得到标记矩阵。

返回图像块划分后的索引图（或者称为标记图，大小与源图像相同），该索引图中相同图像块的像素点共用一个标记值。注：这里划分的图像块之间没有像素重叠。

Daniel__Shi·2020-06-26 09:42

PS 滤镜算法— — 表面模糊

在处理手法上，表面模糊也与其它卷积处理手段不同，如高斯模糊等在处理图像时都是采用统一的卷积矩阵进行，而表面模糊却是每一个像素点都有自己的卷积矩阵，而且还是3（4

Matrix_11·2020-06-26 09:53

FAST算子总结

一.FAST基本原理1.在图像中选取一个像素点，来判断它是否为关键点。表示像素点的灰度值。2.选择适当的阈值。3.在像素点的周围选择16个像素点进行测试。

1000sprites·2020-06-26 09:31

Moravec算子总结

一.Moravec基本原理Moravec是一种基于灰度方差的角点检测算子，该算子计算图像中某个像素点沿着水平、垂直、对角线、反对角线四个方向的灰度方差，其中的最小值选为该像素点的兴趣值，再通过局部非极大值抑制来检测是否为角点

1000sprites·2020-06-26 09:30

暴露年龄的视频来了，80后玩过的红白机终于逆袭

这是一个暴露年龄的视频80后玩过的红白机终于要逆袭了短片开头是一个人扔了一台旧电视▼他刚转身走开，电视屏幕就自己亮了，屏幕上是大家小时候都玩过的游戏机画面▼由像素点组成的图案竟然打碎屏幕，冲了出来▼飞到空中

元创影视文化·2020-06-26 08:07

数字图像处理笔记——直方图和点操作（Histograms and point operations）

直方图我们根据灰度值的大小可以将灰度值相同的像素分到同一组，将每个灰度值所含的像素点数目画出来得到的图就是直方图。

Veropatrinica·2020-06-26 08:29

骚气的Python之验证码处理

Image.open('C:/img.jpg').convert('L')#打开图片,convert图像类型有L,RGBA#转化为黑白图defblackWrite(img):blackXY=[]#遍历像素点

涂伟峰·2020-06-26 07:17

三种图像插值方式对比

缩放就是在原图的基础上做插值计算，从而增加或减少像素点的数量。常见的插值方式有最近点插值，线性插值，兰索斯插值。下面简要介绍，并对比三种插值方式的结果。

梧桐光影·2020-06-26 07:21

图像增强之对比度拉伸

我们前面提到过图像二值化，图像反转，本质上是对图像的所有像素点的灰度进行操作，属于灰度变换的内容。灰度变换的主要目的是用于图像增强。而对比度拉伸是图像增强的一种方法，也属于灰度变换操作。

saltriver·2020-06-26 07:34

Rect,Path,Text...android绘制常用对象解析

要自己绘制一些东西，你需要4样基本的组件：1，Bitmap对象存放像素点2，Canvas对象用于调用具体的绘制（写入bitmap）3，绘制的基本元素（如Rect，Path，text，Bitmap等）4，

sainthsu·2020-06-26 07:49

733. 图像渲染（Python）

为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应

玖月晴·2020-06-26 06:19

Android Bitmap知识梳理学习

Bitmap类中有一个enum类型的Config，其中有4个值ALPHA_88位位图；1个字节，只有透明度，没有颜色值RGB_56516位位图；2个字节，r=5，g=6，b=5，一个像素点5+6+5=16ARGB

Y_9d67·2020-06-26 05:07

java实现图片转ascii字符画

效果如下:实现原理:将图片分解为像素点然后计算出每个点的灰度值,根据不同的灰度用不同的字符填充.具体代码:packagecom.dongge;importjava.awt.image.BufferedImage

请叫我东哥·2020-06-26 05:14

java实现图像识别

也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。第三步，计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步，比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较

randyfeng007·2020-06-26 05:47

图像放大算法

当把一个小图像放大的时候，比如放大400%，我们可以首先依据原来的相邻4个像素点的色彩值，按照放大倍数找到新的ABCD像素点的位置并进行对应的填充，但是它们之间存在的大量的

rainbowbirds_aes·2020-06-26 05:26

ImageWarping--反距离加权插值（IDW）方法实现及报告

反距离加权插值（IDW）根据给定的控制点对和控制点的位移矢量（方向和距离），实现图像每一个像素点的位移。

图灵的喵·2020-06-26 05:28

31 | GPU（下）：为什么深度学习需要使用 GPU？

通过3dFx的Voodoo或者NVidia的TNT这样的图形加速卡，CPU就不需要再去处理一个个像素点的图元

python_QYF·2020-06-26 04:12

【绘图算法】Bresenham算法（草稿）

算法一最简单的算法，莫过于直接采用直线的公式，y=kx+b，利用x每次自增1，来计算y的值，利用取整来获得像素点。例如：y=0.8*x+1;x=0,y=1x=1,y=1.8=

睡神耗子·2020-06-26 04:29

2万8千张图片如何用python组成一张（简洁明了附源码）

前言一张图片由无数的像素点组成，那么我们将用图片来填充这些像素点知识点：1.cv22.numpy3.tqdm4.argparse开发环境：Python3.6Pycharm思路：1.输入2.计算处理3.输出

其实还好啦·2020-06-26 04:28

实验5：JPEG原理分析及JPEG解码器的调试

一.总结JPEG编解码原理1．JPEG编解码原理（1）零电平偏置：输入图像所有像素点的值-128，范围由0～255变为-128～127。

水亦寒sama·2020-06-26 03:48

OpenCV4.0学习笔记（9）图像模糊处理，均值滤波，高斯滤波，终值滤波，高斯双边滤波

OpenCV4.0学习笔记（9）图像模糊处理，均值滤波，高斯滤波,中值滤波，高斯双边滤波在图像中进行各种滤波的原因是为了消除图像中所存在的异常像素点，并且使得图像变得更加平滑作比喻大概就好像，将一块参差不齐

@拾壹·2020-06-26 02:05

图像处理之高通滤波及低通滤波

本文需要用到傅里叶变换的知识，如果还不了解，请点击这里频域滤波的基本过程如果想对图像进行滤波的话，基本的步骤如下：使用(−1)x+y(-1)^{x+y}(−1)x+y乘以原来的图像，其中x、yx、yx、y是原图像的像素点的坐标

ReWz·2020-06-26 01:45

10.模糊图像二

原因是均值滤波是基于平均权重高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑到像素点的不同高斯双边模糊是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变，考虑了像素点的不同双边模糊所需要输入的两个信息空域核与值域核相关

i罗伊·2020-06-26 01:42

OpenCV-Python小白进阶之图像固定阈值二值化处理threshold

OpenCV-Python小白进阶之图像固定阈值二值化处理threshold二值化定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。

谁唱江南断肠句·2020-06-26 01:10

计算灰度图的均值和方差

计算灰度图的均值和方差文章目录计算灰度图的均值和方差均值代码实现方差代码实现均值图片的灰度均值是各个像素点的灰度值的平均值代码实现#计算灰度均值importcv2ascvimg=cv.imread('t0

谁唱江南断肠句·2020-06-26 01:08

对鸡你太美的字符画绘制

（ps:Image类中的split方法能够提取出RGB图像中的各个颜色通道）RBGA中RBG指的是像素点的RGB值，其中的A可以理解为透明度，其中白色为255，黑色为02

gokingd·2020-06-26 01:59

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（七）————7.4中值濾波

它用邻域内所有像素值的中间值来替代当前像素点的像素值。

菩提树下祈愿少年·2020-06-26 01:32

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（七）————7.1均值滤波（上）

Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm均值滤波是指用当前像素点周围N·N个像素值的均值来代替当前像素值。

菩提树下祈愿少年·2020-06-26 01:31

OpenCV-图像处理（02、矩阵的掩膜操作）

获得当前行指针constuchar*current=myImage.ptr(row);获取当前像素点P(row,col)的像素值p(row,col)=current[col]2.像素范围处理saturate_cast

Micheal超·2020-06-26 00:22

图像语义分割模型——FCN（一）

语义分割即是对图像中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别（如属于背景、人或车等），从而进行区域划分。目前，语义分割已经被广泛应用于自动驾驶、无人机落点判定等场景中。

Residual NS·2020-06-26 00:14

一行Python代码生成酷炫/恶搞/表白二维码（内附源码）

很多人都扫过二维码，大部分人的印象都是黑白相间的小方块，实际上二维码是运用了计算机图像处理技术，组合编码原理的一种编码，其用黑白像素点的图像来代表二进制中的“1”和“0”，通过对点的排列组合来表达其所代表的意义所以二维码的本质是将数据转换一种方式存储

一行数据·2020-06-25 23:03

BP神经网络简易版数字识别（matlab实现）

用BP神经网络识别手写数字，其原理就是将手写图片进行处理，把像素点作为数组作为输入的数据，并标记数据的结果。然后对网络进行训练。

_kbhit()==0·2020-06-25 23:13

课设-数字图像处理GUI的设计第五天

数字图像处理GUI的设计第五天1灰度图灰度图的大概意思就是让像素点矩阵中每一个像素点都满足R=G=B。在前面编辑选项卡中忘记了添加灰度图，在这里再加上。

Tan_JX·2020-06-25 21:21

全连接层的介绍

全连接层需要把输入拉成一个列项向量比如你的输入的featuremap是2X2，那么就需要把这个featuremap拉成4X1的列向量，如果你的featuremap的channels是3，也就是你的输入是3X2X2，也就是相当于有了12个像素点

CG&AR Player·2020-06-25 20:40

Python工具系列之给图片指定位置范围打上马赛克

今天带来的代码是关于图片处理的，近期接触的，不是很熟悉今天写了代码的唯一感触就是对图片数组的理解要深入了一点图片的每一个像素点由一个rgb数组标识，通过numpy库的数组工具可以对数组进行批处理（今天主要用到的是范围性质的值修改操作

王磊本人·2020-06-25 20:49

BMP文件格式解析

BMP文件格式解析作者：水木子文章目录一、图像概述1.1位图1.2矢量图1.3位图与矢量图的区别1.4如何表示像素点的颜色二、BMP文件格式2.1BMP简介2.2BMP文件格式组成2.2.1位图文件头2.2.2

水木子_·2020-06-25 20:06

Lab颜色模式

在Photoshop中常用的颜色模式有RGB、CMYK和Lab等，它们在处理和存储像素点时采用的颜色描述方式是不同的。菜单：图像/模式不同的颜色模式具有不同的显色空间和不同的原色组合。

醴泉行者·2020-06-25 19:56

openCV 3计算机视觉 Python语言实现笔记第三章使用OpenCV 3处理图像

BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点用一个三元数组(B,G,R)表示。HSV，H(Hue)是色调，S（Saturation）是饱和度，V（Value）表示黑暗的程度。

一只大鸽子·2020-06-25 19:51

openCV中二值化图像的方法

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。

PtaQ·2020-06-25 19:11

图像加密算法——Logistic混沌置乱加密

位置置乱，顾名思义就是把图像中某一像素点的位置，移动到另一目的点。我们知道这个目的点当然是越随机越好。这个过程，所有像素的灰度值都没有改变，只是进行了位置的置乱，所以其直方图不会发生改变。

IWTF·2020-06-25 19:45

python图像质量检测(五)：图像冻结检测

python图像质量检测(五)：图像冻结检测基于传统方式的图像质量检测需求：检测视频为是否冻结，此代码针对两帧图片进行检测，视频检测需要自行进行读取，并根据需求进行抽帧检测方式：通过两帧图片像素点的对比

qq_40790959·2020-06-25 18:12

opencv——均值/中值滤波器去噪

用中值滤波器去除图像中的噪声3．比较两种方法的处理结果实验步骤：用原始图像lena.bmp或cameraman.bmp加产生的3%椒盐噪声图像合成一幅有噪声的图像并显示；1．用均值滤波器去除图像中的噪声（选3x3窗口）：以当前像素点为中心

渣渣彪·2020-06-25 18:47

10（一）UITableView的使用

1.ios7之后，uitableViewCell分隔线会往右错15个像素点，优化方法：UITableViewCell*cell=[tableViewdequeueReusableCellWithIdentifier

rebeccaBull·2020-06-25 18:06

OpenCV - 像素操作（Python实现）

获取像素值并修改首先需要读取一幅彩色图像，我们知道一幅图像可以看做一个三维矩阵，所以可以通过列表访问图像一个像素点。

c橘子·2020-06-25 17:42

2018-09-25 EOS像素收益模型分析

仅仅购买了1个像素点，做尝试。但截至当前收益率也已经高达90%！静下心来，看看这个继FOMO等资金盘之后的，融合了广告、趣味于一身的游戏的收益模型，给出一些有意义的参考吧。

王峰_学习者·2020-06-25 17:04

HTML5----响应式（自适应）网页设计（自动适应屏幕大小）

那么就需要我们在页面上下功夫，但移动端的布局不同于pc端，首先我们要知道在移动端中，css中的1px并不等于物理上的1px，因为手机屏幕的分辨率已经越来越高，高像素但是屏幕尺寸却没有发生太大变化，那就意味着一个物理像素点实际上塞入了好几个像素

规则固态长方体物质空间移动工程师·2020-06-25 17:42

将图片进行黑白灰处理

使用两个循环得到像素点，由于我的图片是圆形的png图像，绘制出来后边角都变成了黑色，在控制台输出rgb参数，发现有很多-1，当像素

Silly-77·2020-06-25 17:45

c语言和opencv实现图像均值滤波和中值滤波

1，c语言实现中值滤波以及算法实现描述我们在一个矩阵中去除边缘，在剩余数中求取所有像素点的均值来取代中间的值，我们来举例说明：公式：a[i][j]是下面数据除去边缘值的平均值。

陌上花开缓缓归以·2020-06-25 17:20

图像处理-Sobel边缘检测（C++实现，不依赖opencv）

Sobel算法的原理简单理解下：根据像素点上下、左右邻点灰度加权差，在边缘处达到极值这一现象检测边缘。可以理解为在原图像的基础上只保留像素变化比较大的地方，也就形成了边缘。

@风轻云淡_·2020-06-25 16:14

数字图像-像素

关于像素，我们先来看一个图片1.png现在把红框区域放大10倍后，得到以下图片2.png你会发现，我们的这个图片其实是有一个个的小方块组成的这些小方块叫做：pixels【像素】他是小方块形状的每一个独立的像素点只有一种颜色以下是我们在计算机科学中如何对像素进行表示的一种方法从图像左上角开始的

未央生·2020-06-25 16:50

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