像素点

MATLAB图像处理（一）

ps：因为每个图像都是有N个像素点构成，又可看成矩阵，而MATLAB正是矩阵处理软件。
小伙很努力·2022-04-17 07:13

图像教程（OpenCV）——part2

这节课主要是讲一下整个图像识别操作的流程，并介绍一下一些使用Mat类变量的小技巧（包括访问图像的单个像素点、改变图像大小的操作以及ROI区域的提取）。当然首先，需要介绍一下C+
weixin_43905712·2022-04-15 07:20

相移法+格雷码

多频外差：需要拍摄多幅图片，对于动态的三维重建不友好格雷码：高鲁棒性二值码亮区域-编码0，暗区域-编码1假设投射三幅图案，则编码方式如下：二值码和格雷码比较相机拍摄–一个像素点正好在黑白相间的边界点–容易发生解码错误格雷码生成
一个黎明·2022-04-14 16:27

cifar10数据集测试有多少张图_CIFAR-10 dataset 的下载与使用

其中每张照片为32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围0~255。
weixin_39611072·2022-04-14 16:25

FloodFill（泛洪算法）

泛洪算法图形处理中的一个填充算法，我们可以设想这样一个场景，windows的画图软件中的油漆桶为一个形状着色，该形状的范围内都将被着色，我们所使用的算法就是从一个像素点出发，以此向周边的像素点扩充着色，
lynne233·2022-04-14 16:46

【音视频】YUV

和RGB表示图像类似，每个像素点都包含Y、U、V分量。但是它的Y和UV分量是可以分离的，如果没有UV分量一样可以显示完整的图像，只不过是黑白的，所以yuv图像可以兼容於黑白影像和彩色影像。
·2022-04-13 10:47

基于deno和python3研究提取图片主题色的算法

图像主色提取算法我们在网易云上听歌,略加设置就能在能看到这样的效果:网易云是怎么提取出专辑封面主要颜色的呢首先,我们需要思考如何表示一张图片.图片是由一系列像素点组成的,最简单的表示图片的方法就是用位图
biyezuopinvip·2022-04-12 07:54

语义分割中怎么理解缺少上下文信息解释

一副图像，其中任何一个像素点都不可能是孤立的，任何一个像素都与周围像素存在一定的关系，大量像素的关联才行成了图像中的各种物体，综上，上下文特征就是指像素及周边像素的某种联系。
油光发亮的小猛·2022-04-11 04:47

光流估计

光流估计光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，比如目标跟踪。
ywangjiyl·2022-04-10 19:13

光流估计的理解

但是L-K有三个前提假设条件：亮度恒定：一个像素点随着时间的变化，其亮度值（像素灰度值）是恒定不变的。这是光流法的基本设定。所有光流法都必须满足。（也就是说，一个物体当前的像素灰度值是恒定的，不改变的
SunnyAndTao·2022-04-10 19:12

运动估计之光流估计LK

目的：完成图像点的跟踪概念：如下面两帧图像I和J，存在像素点的移动，即上一帧I中蓝色像素点d在下一帧J中，其位置会有些轻微的变动，则该变动即为位移向量，也就是像素点的光流。
x-2010·2022-04-10 18:31

十五.光流估计

具体是指，视频图像的一帧中的代表同一对象(物体)像素点移动到下一帧的移动量，使用二维向量表示.根据是否选取图像稀疏点进行光流估计，可以将光流估计分为稀疏光流和稠密光流OpenCV中提供了光流估计的接口，
samll-guo·2022-04-10 18:47

Camera：双目成像原理

(2)、相机视差d，即左相机的每个像素点(xl,yl)和右相机中对应点(xr,yr)的对应关系，可通过极线约束及图像匹配算法对两个相机的像素点进行快速地匹配。
小白小郑·2022-04-09 07:34

OpenCV 理解腐蚀与膨胀(开、闭运算以及形态学方法)

自带一个核心，也叫做锚点,一般位于矩阵中央)2、将像素块中的核心像素依次置于图像每个像素点(遍历图像所有像素)。3、将像素块下所
_久夏青·2022-04-08 08:39

OpenCV学习笔记(八)——图像金字塔

该组图像是由单个图像通过不断地降采样所产生的，最小的图像可能仅仅有一个像素点。
卡卡南安·2022-04-08 08:20

PyTorch基础（四）卷积神经网络

对于计算机视觉来说，每一个图像是由一个个像素点构成，每个像素点有三个通道，分别代表RGB三种颜色(不计算透明度)，我们以手写识别的数据集MNIST举例，每个图像的是一个长宽均为28，channel为1的单色图像
onion___·2022-04-08 07:54

python 巴特沃斯滤波器_OpenCV3-Python滤波器详细介绍

（2）BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点由一个三元数组来表示。（3）HSV，H(Hue)色调，S(Satura
weixin_39636645·2022-04-07 07:13

语义分割网络U-Net详解

与分类任务不同，语义分割需要判断图像每个像素点的类别，进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图等领域有着比较广泛的应用。目前已经有不少其他好用的分割网络：MaskRCNN、DeepLa
初识-CV·2022-04-07 07:00

图像分割必备知识点 | Unet详解 理论+ 代码

与分类任务不同，语义分割需要判断图像每个像素点的类别，进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图、医疗影
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-04-07 07:59

Keras-Unet-语义分割

相比于yolo、ssd等目标检测算法，Unet可以实现对图像中每个像素点的分类，精度大大提升。
X_Student737·2022-04-07 07:49

如何用python选择图像的特征区域_Python图像处理（二）局部图像描述字

①一阶导数（即灰度的梯度）的局部最大所对应的像素点；②两条及两条以上边缘的交点；③图像中梯度值和梯度方向的
weixin_39812065·2022-04-05 07:00

基于python中cv2库的图像分割

根据同一物体区域内像素相似性质来聚集像素点。选定图像中的一个点（或一组点），从初始起点开始，将相邻的具有同样性质的像素或归并到目前的区域中从而逐步增长区域，直到没有可以归并的点为止。
晴一千天·2022-04-05 07:34

关于python3 opencv 图像二值化的问题(cv2.adaptiveThreshold函数)

原因threshold函数使用一个阈值对图像进行二值化，导致小于这个阈值的像素点全都变成0。因此使用一个阈值的二值化方法并不适用于上面的这张图。那怎么搞？很明显，上面这张
·2022-04-04 14:46

python绘制灰度图片直方图-opencv+python 统计及绘制直方图

但是，如果不需要知道每个像素值的像素数目，只想知道两个像素值之间的像素点数
weixin_37988176·2022-04-04 07:45

图像教程（OpenCV）——part1

在计算机中存储的图像并不是那种直观的、让人能够感知到的色块，而是数字——将图像的每一个像素点以数字的方式来表示（前提是确保数字能包含你所需要的像素点的所有特征），然后再将这些像素点“组装”成一个矩阵阵列
weixin_43905712·2022-04-01 07:39

Opencv -- 16多边形填充与绘制

#include"16_opencv_mat.h"voidQuickDemo::polyline_drawing_demo(){//先布置一块画布，512x512个像素点，每个像素点数据大小为CV_8UC3
xuechanba·2022-03-31 07:05

opencv-图像平滑处理

在图像产生、传输和复制过程中，常常会因为多方面原因而被噪声干扰或出现数据丢失，降低了图像的质量（某一像素，如果它与周围像素点相比有明显的不同，则该点被噪声所感染）。
Tc.小浩·2022-03-31 07:02

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（十二 图像轮廓）———— 12.8 轮廓的特征值

PyCharm文章目录12.8轮廓的特征值12.8.1宽高比12.8.2Extent12.8.3Solidity12.8.4等效直径（EquivalentDiameter）12.8.5方向12.8.6掩模和像素点
菩提树下祈愿的少年·2022-03-30 07:38

Opencv计算机视觉入门——图像的处理（二）

2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3）应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂度响应。
57种·2022-03-30 07:54

opencv 学习笔记（七） 灰度变换

分段线性变换灰度的非线性变换1.对数变换2.幂律变换总结一、灰度变换概念在图像预处理中，图像的灰度变换是图像增强的重要手段，灰度变换可以使图像对比度扩展，图像清晰，特征明显，灰度变换主要利用点运算来修正像素灰度，由输入像素点的灰度
浅念念52·2022-03-30 07:14

图像的大小计算 位深和色深

图像的大小计算1、位深和色深位深：即在某一分辨率下，每一个像素点可以有多少种色彩来描述，单位为“bit”(位)。典型的色深是8-bit、16-bit、24-bit和32-bit。
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:53

CMOS及CCD感光sensor的主要技术参数解析

Sensor分辨率即指在单位面积上，像素的个数，数值越大，则代表像素点越多，捕获的图像细节越多，或者说图像更清晰。像素阵列如下如所示，其中每一个像素块中均包含有RGB三原色。
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:53

九、图像直方图

一、图像直方图的属性说白了就是将图像上的各个颜色通道上的像素点的像素值进行统计，例如：像素值为14的像素点个数有几个，进行显示。
beyond谚语·2022-03-29 07:42

【图像去模糊】基于维纳滤波模糊图像复原算法的MATLAB仿真

1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识利用维纳滤波器进行图像去抖去模糊的基本原理如下所示：对原始图像进行维纳滤波的算法是首先估计出每个像素点的M*N邻域内的平均值和方差值。
fpga&matlab·2022-03-28 07:19

使用Open_CV对图像的简单处理

对图像的理解1、图像可以理解为由许多像素点构成的，这些像素点是二维离散的。若横向一行有M个像素点，纵向一列有N个像素点，可以理解为一个M*N的矩阵。每个像素都有自己的位置和值。
LL_41319420·2022-03-27 07:25

Hog特征提取原理过程细节

Hog步骤：图像预处理梯度图归一化SVM一图读懂Hog读不懂那就一点一点看吧------------------------------------1、图像预处理:包括伽马校正或灰度化2、计算每一个像素点的梯度值
magic_shuang·2022-03-27 07:23

积分图像的应用（二）：非局部均值去噪（NL-means）

假设图像共像个素点，搜索窗口大小，领域窗口大小，计算两个矩形邻域间相似度的时间为，对于每个像素点需要计算它与搜索窗口内个像素间的相似度，故NL-means复杂度为。
xiaoluo91·2022-03-26 07:10

非局部均值去噪（NL-means）

理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时，都要计算它与图像中所有像素点间的相似度。但是考虑到效率问题，实现的时候，会设定两个固定大小的窗口：
xiaoluo91·2022-03-26 07:10

非局部均值滤波原理 Non-local means filter 【从入门到扫地出门】

一，NLM滤波原理简介图像中的像素点之间不是孤立存在的，某一点的像素与别处的像素点一定存在某种关联，可以概括为灰度相关性和几何结构相似性。
sac761·2022-03-26 07:09

非局部均值滤波（NL-means）算法的原理与C++实现

在前面的文章中，我们分别讲过均值滤波、高斯滤波、中值滤波：数字图像处理之均值滤波数字图像处理之高斯滤波数字图像处理之高斯滤波加速优化中值滤波原理及其C++实现与CUDA优化其中，均值滤波的核心思路是取每一个像素点邻域的矩形窗口
萌萌哒程序猴·2022-03-26 07:09

OpenCV修养（二）——OpenCV基本操作

2OpenCV基本操作2.1IO操作2.2图像基本操作2.2.1图像绘制2.2.1.1绘制直线2.2.1.2绘制圆形2.2.1.3绘制矩形2.2.1.4添加文字2.2.1.5试手2.2.2获取/修改图像的像素点
弄鹊·2022-03-26 07:24

yolo系列学习笔记----yolov1

5，yolo的结构及原理6，YOLO的损失函数7，训练时的参数设置8，yolo的优缺点9，和双阶段网络的对比1，滑动窗口技术在W×H的图像中，按一定规律移动w×h的窗口(W>>w，H>>h)，对窗口内像素点的像素值进行一系列运算
YOULANSHENGMENG·2022-03-25 09:51

用PaddlePaddle实现图像语义分割模型ICNet

图像语意分割顾名思义是将图像像素按照表达的语义含义的不同进行分组/分割，图像语义是指对图像内容的理解，例如，能够描绘出什么物体在哪里做了什么事情等，分割是指对图片中的每个像素点进行标注，标注属于哪一类别
·2022-03-24 14:27

OpenCV直线拟合检测

星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：opencv学堂OpenCV直线拟合检测霍夫直线检测容易受到线段形状与噪声的干扰而失真，这个时候我们需要另辟蹊径，通过对图像进行二值分析，提取骨架，对骨架像素点拟合生成直线
小白学视觉·2022-03-24 07:46

图像处理——Canny边缘检测

边缘检测的过程使用高斯滤波器，进行图像平滑操作，滤除噪声具体图像平滑操作，可以参考下面链接https://blog.csdn.net/qq_43279579/article/details/120766454计算图像中每个像素点的
HarrietLH·2022-03-24 07:46

YUV格式学习汇总

对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，
weixin_34221112·2022-03-24 04:21

otsu阈值分割算法原理_Otsu算法

原理：对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，其平均灰度μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω1，其平
王怡蕊·2022-03-22 17:53

【无标题】经典计算机视觉中的数字图像处理

图像滤波滤波是指将信号中特定的波段频率滤除的操作，主要的作用是消除图像中的混入的噪声为图像识别提取出图像特征平滑滤波1.简单平均法对于上图一个4*4的图像，对红色框内的数值取平均值其实对于在实际的应用中，离图像中某个像素点越近的像素点
silenceSxp·2022-03-22 17:52

大津阈值分割算法（OTSU处理图像）

1.算法原理简述对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，其平均灰度μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω1，其平均灰度为μ1。
boy918.·2022-03-22 17:49

什么是卷积神经网络

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）卷积离散卷积：卷积公式：如果有一个系统，输入不稳定，输出稳定，可以用卷积求系统存量图像的卷积操作：对图像的像素点，用33的矩阵
非幡动·2022-03-21 18:34
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