像素点

python绘制灰度图片直方图-opencv+python 统计及绘制直方图

但是，如果不需要知道每个像素值的像素数目，只想知道两个像素值之间的像素点数
weixin_37988176·2022-04-04 07:45

图像教程（OpenCV）——part1

在计算机中存储的图像并不是那种直观的、让人能够感知到的色块，而是数字——将图像的每一个像素点以数字的方式来表示（前提是确保数字能包含你所需要的像素点的所有特征），然后再将这些像素点“组装”成一个矩阵阵列
weixin_43905712·2022-04-01 07:39

Opencv -- 16多边形填充与绘制

#include"16_opencv_mat.h"voidQuickDemo::polyline_drawing_demo(){//先布置一块画布，512x512个像素点，每个像素点数据大小为CV_8UC3
xuechanba·2022-03-31 07:05

opencv-图像平滑处理

在图像产生、传输和复制过程中，常常会因为多方面原因而被噪声干扰或出现数据丢失，降低了图像的质量（某一像素，如果它与周围像素点相比有明显的不同，则该点被噪声所感染）。
Tc.小浩·2022-03-31 07:02

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（十二 图像轮廓）———— 12.8 轮廓的特征值

PyCharm文章目录12.8轮廓的特征值12.8.1宽高比12.8.2Extent12.8.3Solidity12.8.4等效直径（EquivalentDiameter）12.8.5方向12.8.6掩模和像素点
菩提树下祈愿的少年·2022-03-30 07:38

Opencv计算机视觉入门——图像的处理（二）

2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3）应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂度响应。
57种·2022-03-30 07:54

opencv 学习笔记（七） 灰度变换

分段线性变换灰度的非线性变换1.对数变换2.幂律变换总结一、灰度变换概念在图像预处理中，图像的灰度变换是图像增强的重要手段，灰度变换可以使图像对比度扩展，图像清晰，特征明显，灰度变换主要利用点运算来修正像素灰度，由输入像素点的灰度
浅念念52·2022-03-30 07:14

图像的大小计算 位深和色深

图像的大小计算1、位深和色深位深：即在某一分辨率下，每一个像素点可以有多少种色彩来描述，单位为“bit”(位)。典型的色深是8-bit、16-bit、24-bit和32-bit。
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:53

CMOS及CCD感光sensor的主要技术参数解析

Sensor分辨率即指在单位面积上，像素的个数，数值越大，则代表像素点越多，捕获的图像细节越多，或者说图像更清晰。像素阵列如下如所示，其中每一个像素块中均包含有RGB三原色。
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:53

九、图像直方图

一、图像直方图的属性说白了就是将图像上的各个颜色通道上的像素点的像素值进行统计，例如：像素值为14的像素点个数有几个，进行显示。
beyond谚语·2022-03-29 07:42

【图像去模糊】基于维纳滤波模糊图像复原算法的MATLAB仿真

1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识利用维纳滤波器进行图像去抖去模糊的基本原理如下所示：对原始图像进行维纳滤波的算法是首先估计出每个像素点的M*N邻域内的平均值和方差值。
fpga&matlab·2022-03-28 07:19

使用Open_CV对图像的简单处理

对图像的理解1、图像可以理解为由许多像素点构成的，这些像素点是二维离散的。若横向一行有M个像素点，纵向一列有N个像素点，可以理解为一个M*N的矩阵。每个像素都有自己的位置和值。
LL_41319420·2022-03-27 07:25

Hog特征提取原理过程细节

Hog步骤：图像预处理梯度图归一化SVM一图读懂Hog读不懂那就一点一点看吧------------------------------------1、图像预处理:包括伽马校正或灰度化2、计算每一个像素点的梯度值
magic_shuang·2022-03-27 07:23

积分图像的应用（二）：非局部均值去噪（NL-means）

假设图像共像个素点，搜索窗口大小，领域窗口大小，计算两个矩形邻域间相似度的时间为，对于每个像素点需要计算它与搜索窗口内个像素间的相似度，故NL-means复杂度为。
xiaoluo91·2022-03-26 07:10

非局部均值去噪（NL-means）

理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时，都要计算它与图像中所有像素点间的相似度。但是考虑到效率问题，实现的时候，会设定两个固定大小的窗口：
xiaoluo91·2022-03-26 07:10

非局部均值滤波原理 Non-local means filter 【从入门到扫地出门】

一，NLM滤波原理简介图像中的像素点之间不是孤立存在的，某一点的像素与别处的像素点一定存在某种关联，可以概括为灰度相关性和几何结构相似性。
sac761·2022-03-26 07:09

非局部均值滤波（NL-means）算法的原理与C++实现

在前面的文章中，我们分别讲过均值滤波、高斯滤波、中值滤波：数字图像处理之均值滤波数字图像处理之高斯滤波数字图像处理之高斯滤波加速优化中值滤波原理及其C++实现与CUDA优化其中，均值滤波的核心思路是取每一个像素点邻域的矩形窗口
萌萌哒程序猴·2022-03-26 07:09

OpenCV修养（二）——OpenCV基本操作

2OpenCV基本操作2.1IO操作2.2图像基本操作2.2.1图像绘制2.2.1.1绘制直线2.2.1.2绘制圆形2.2.1.3绘制矩形2.2.1.4添加文字2.2.1.5试手2.2.2获取/修改图像的像素点
弄鹊·2022-03-26 07:24

yolo系列学习笔记----yolov1

5，yolo的结构及原理6，YOLO的损失函数7，训练时的参数设置8，yolo的优缺点9，和双阶段网络的对比1，滑动窗口技术在W×H的图像中，按一定规律移动w×h的窗口(W>>w，H>>h)，对窗口内像素点的像素值进行一系列运算
YOULANSHENGMENG·2022-03-25 09:51

用PaddlePaddle实现图像语义分割模型ICNet

图像语意分割顾名思义是将图像像素按照表达的语义含义的不同进行分组/分割，图像语义是指对图像内容的理解，例如，能够描绘出什么物体在哪里做了什么事情等，分割是指对图片中的每个像素点进行标注，标注属于哪一类别
·2022-03-24 14:27

OpenCV直线拟合检测

星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：opencv学堂OpenCV直线拟合检测霍夫直线检测容易受到线段形状与噪声的干扰而失真，这个时候我们需要另辟蹊径，通过对图像进行二值分析，提取骨架，对骨架像素点拟合生成直线
小白学视觉·2022-03-24 07:46

图像处理——Canny边缘检测

边缘检测的过程使用高斯滤波器，进行图像平滑操作，滤除噪声具体图像平滑操作，可以参考下面链接https://blog.csdn.net/qq_43279579/article/details/120766454计算图像中每个像素点的
HarrietLH·2022-03-24 07:46

YUV格式学习汇总

对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，
weixin_34221112·2022-03-24 04:21

otsu阈值分割算法原理_Otsu算法

原理：对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，其平均灰度μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω1，其平
王怡蕊·2022-03-22 17:53

【无标题】经典计算机视觉中的数字图像处理

图像滤波滤波是指将信号中特定的波段频率滤除的操作，主要的作用是消除图像中的混入的噪声为图像识别提取出图像特征平滑滤波1.简单平均法对于上图一个4*4的图像，对红色框内的数值取平均值其实对于在实际的应用中，离图像中某个像素点越近的像素点
silenceSxp·2022-03-22 17:52

大津阈值分割算法（OTSU处理图像）

1.算法原理简述对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，其平均灰度μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω1，其平均灰度为μ1。
boy918.·2022-03-22 17:49

什么是卷积神经网络

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）卷积离散卷积：卷积公式：如果有一个系统，输入不稳定，输出稳定，可以用卷积求系统存量图像的卷积操作：对图像的像素点，用33的矩阵
非幡动·2022-03-21 18:34

黑马OpenCV——（一）图像基础处理

目录图像的IO操作在图像上绘制图形获取并修改图像中的像素点获取图像的属性图像通道的拆分与合并色彩空间的改变系列文章黑马OpenCV——（一）图像基础处理黑马OpenCV——（二）图像几何变换黑马OpenCV
一只楠瓜·2022-03-20 07:54

HTML+CSS动画实现倒计时

最近想做一个倒计时的动画，来实现圆形时间动画倒计时特效做之前自己的想法是，对像素点的位置用函数进行判断，然后将对应位置的颜色隐藏，但是这样很麻烦，而且自己不知道怎么用函数去实现圆环均匀消失这样的效果，百度一番大多使用一些比较繁琐的方法
仿生鸟·2022-03-19 23:58

玩转 ESP32 + Arduino(二十九) TFT_eSPI库驱动ST7789之动画专题

通过快速显示图片来达到动画效果,比如现在B站非常流行的badApple一.通过几何图形绘制动画效果绘制几何图形再擦除的方式绘制动画是非常好的方式,它的:优点是:1.占用空间非常小2.动画清晰,充分利用每个像素点
finedayforu·2022-03-19 09:06

opencv二值图像分割——python

1.二值图像图像二值化（ImageBinarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。
Charms@·2022-03-19 07:27

平均池化和最大池化分别适用于什么场景呢？

如图2-4所示，池化过程是将输入图像平均划分成若干个矩形区域，最大的池化则是将池化区域的像素点取最大值，这种方式得到的特征图对纹理特征信息更加敏感；平均池化则是对池化区域内的图像取平均值，这种方式得到的特
Charms@·2022-03-19 07:57

Android 给透明png图片添加白色底色（修改像素点的形式）

相信我，不是纯色图片不要使用，不然上线后你可能要卷铺盖走人了）：变量每一个像素点，把对应的旧颜色替换为新的颜色/***建议只能是纯色png图片，不然会造成图片像素或显示极度模糊*将bitmap中的某种颜
笑忘书客·2022-03-19 01:12

判断mask是否包含孔洞的小trick

如下图所示：如果是图1左、中所示的情况很简单，从左上角像素点（从左到右，从上到下）扫描到的第一个黑色的点开始DFS或BFS，遍历完后，检查遍历到的黑色点数目+白色点数目是否等于图像总的像素数目(w*h)
Researcher-Du·2022-03-18 10:23

CNN卷积神经网络 入门案例

导入数据集可视化一张图片看看打印出x的第一张图片的像素点看看打印出x的第一张图片对应的输出分类结果查看测试集的整体大小1000张32x32像素3通道的图片集合搭建卷积神经网络口诀：CBAPD一层卷积：5x5
生产队的驴儿·2022-03-18 04:04

YOLO系列检测器优化策略之Match positive samples和Eliminate grid sensitivity

grid可以从两个角度理解：grid真实的代表是预测特征层，每一个gridcell就代表特征层上的一个像素点。
@会飞的毛毛虫·2022-03-17 07:03

滤波与卷积的基本概念

然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻
云之舟_·2022-03-16 18:35

第十章 滤波与卷积

（一）预备知识一、滤波、核和卷积滤波器：指的是一种由一幅图像I(x,y)根据像素点x,y附近的区域计算得到一副新图像I‘(x,y)的算法。
hukaiming2013·2022-03-16 18:31

机器视觉——OpenCV案例分析基础（二）(给图片打马赛克与图像的运算处理）

其实它的原理也很简单，对一整块图片采用一个像素点填充。我们还可以调用opencv的
啥都不懂的小程序猿·2022-03-16 07:13

opencv基本操作三（提取并显示图像彩色直方图）

效果为掩膜上灰度值为0的像素点的坐标为（x,y）,那么要统计直方图的图片对应坐标（x,y）上的像素点不加入直方图统计。None则统计图片全部像素点。可以使用Pygal创建直方图，关于P
ljc_coder·2022-03-15 14:47

OpenCV中的形态学

，低于这个值的把像素值为0，高于的归为255或其他值（自己设定）threshold(img,thresh,maxVal,type)img：图像，最好是灰度图像thresh：阈值maxVal：自己设定的像素点最大值
秃头蜘蛛·2022-03-15 14:45

opencv基础知识-图像移位

win10vscode图片位移可以通过俩种方法实现，第一个调用api，调用matshift第二个方法图片移动，即为像素的移动，比如是（10,10）的像素分别向x方向和y方向移动100个像素，可以给x方向和y方向像素点分别加
求知小菜鸟·2022-03-14 07:37

opencv基础知识-图像剪切

opencv基础知识-图像剪切笔者环境win10vscode图像剪切，即为剪切图像中的某一些像素点，图片由一个个的像素点构成。
求知小菜鸟·2022-03-14 07:37

基于移动最小二乘（MLS）的图像扭曲刚性变形python实现

的图像变形直接上代码用来做的一个瘦脸前后对比写在后面简单介绍一下基于mls的图像变形先假设我们的图片像素为h乘w，这个算法的一个流程是：先选择图像上面的一些控制点，比如我选中人脸五官的点，那我们现在就有了这几个控制点的坐标和一个包含h乘w个图片像素点坐标的矩阵
bbboombp·2022-03-13 13:54

好用的截图工具

取色（不只是显示取色框，能复制当前像素点的RGB值）：取色之后，还能把颜色贴出来（同时可得到各种颜色
少川·2022-03-09 21:17

[VNCTF2022]部分wp

Misc仔细找找拿到手的图片是一个冬奥会的图片，但是仔细看后面是有很多色点的比如这里就可以看出有一个红色像素点组成的一个V这样我的做法是在ps里面进行调整，然后仔细点看，还是可以看出来的正确的做法是提取非白色像素点
huamanggg·2022-03-07 14:18

图像处理 | 最常用的边缘检测详解与代码(Robert, Sober, Prewitt, Canny, Kirsch, Laplacian, LOG, DOG算子)

罗伯茨交叉算子Sobel索贝尔算子Prewitt普利维特算子Canny算子Kirsch算子二阶Laplacian拉普拉斯算子LoG高斯拉普拉斯算子DoG高斯函数差分边缘检测目的：找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合
刺猬文川Zivid·2022-03-06 07:09

STM32G4 蓝桥杯竞赛板 LCD

蓝桥杯比赛使用LCD的操作非常简单原理：LCD原理较为复杂，底层驱动很麻烦，大致是控制屏幕上的像素点显示字符。
XingYeKM.·2022-03-06 05:31

数字图像处理学习（二）：Sobel算子边缘检测

、求得Gx^2+Gy^2的结果，及Gx与Gy的平方和4、求得Gx^2+Gy^2的平方根5、与设置的阈值比较一、边缘检测边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，即检测图像灰度级或者结构发生突变的像素点
QNee·2022-03-03 07:30

Harris角点检测算法手动实现

满足R>=max®*th的像素点即为角点。th常取0.1。Harris算法实现：importcv2a
Ibelievesunshine·2022-03-03 07:44
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