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CS231N学习笔记-图像分类

up主，同济子豪兄的优质课程【子豪兄】精讲CS231N斯坦福计算机视觉公开课（2020最新）_哔哩哔哩_bilibili第二讲图像分类概述目标检测等方向本质是图像分类一个通道由三个RGB矩阵构成，其中的像素点是

麻花地·2022-08-13 07:45

深度学习——卷积神经网络初步认识

机器通过识别图片中每个格子（像素点）上的颜色，将每个格子里的颜色都用数字类型存储，得到一张很大的数字矩阵，图片信息也就存储在这

Vous oublie@·2022-08-13 07:08

opencv图像处理及视频处理基本操作

计算机眼中的图像由一个个像素组成，每个像素点的值在0-255之间，代表像素点的亮度（0为最暗，255为最亮）。通常彩色图为三通道，灰度图（黑白图）为单通道。

double@AI·2022-08-12 13:25

图像的基本操作

处理图像问题前言图像的读取计算机眼中的图像读取图片视频读取截取部分图像数据颜色通道的提取边界填充数值计算图像融合图像缩放前言本专题开始研究计算机处理图像问题，在进入本专题前，请各位小伙伴先熟悉一下python的基础知识，安装好opencv的对应模块~图像的读取计算机眼中的图像我们在屏幕上看到的彩色图片，是由很多的彩色像素组成的，每一个彩色的像素点又是由三个深度不同的单颜色的叠加

有理想的打工人·2022-08-12 13:24

【opencv3】鼠标框选矩形并显示当前像素点坐标和矩形中心点坐标C++

实现目标（1）用鼠标在图中框选矩形目标，然后保存框选的图片；（2）鼠标拖动过程中要求显示框的线条以及鼠标当前像素点信息（坐标和RGB值）；（3）拖动完成后单独显示框取的图像，拖动完成后cout输出框中心像素点坐标

不雨_亦潇潇·2022-08-12 12:22

图像预处理知识点

图像在计算机内部本质上就是数组，如果要对图像进行修改，本质上就是对数组（像素点）进行修改。

Dream丶信仰·2022-08-11 15:16

【机器视觉】(北邮版）卷积，图像降噪，边缘提取，纹理表示

梯度是链式法则，连乘–》容易造成梯度消失Dropout:随机失活~卷积与图像去噪对一个像素点做卷积–》推广到所有像素点卷积核：注意：卷积核需要先翻转才能做滤波，不然不叫做卷积，叫滤波卷积性质：1、叠加性

小珈猫·2022-08-11 14:38

CS224W 图机器学习（一）--图基础知识

相比传统的图像和文本，NetrualGraph具有任意大小和复杂的拓扑结构（即没有像网格等空间位置）1.没有固定的节点顺序和参考点，image中像素点的位置是固定的，不同位置表示着图片的不同特征2.NetrualGraph

Wizard go·2022-08-11 07:29

python Pillow图像降噪处理颜色处理

Pillow图像降噪处理由于成像设备、传输媒介等因素的影响，图像总会或多或少的存在一些不必要的干扰信息，我们将这些干扰信息统称为“噪声”如数字图像中常见的“椒盐噪声”，指的是图像会随机出现的一些白、黑色的像素点

·2022-08-09 17:28

音视频开发系列（5）详解YUV数据格式

对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。

音视频开发老马·2022-08-09 07:33

音视频数据处理入门：rgb与yuv相互转换

同样表示4个像素点:yuv-->yyyyuv=6字节rgb-->(r,g,b)*4=12字节1、rgb-->yuvY=(66R+129G+25B)>>8+16U=(-38R-74G+112B)>>8+128V

zhou jiabo·2022-08-09 07:56

音视频开发基础知识(1)——图像基本概念

比如说一张1920x1080的图像，前者1920指的是该图像的宽度方向上有1920个像素点，而后者1080指的是图像的高度方向上有1080个像素点。视频行业常见的分辨

伯努力不努力·2022-08-09 07:51

C++ OpenCV霍夫变换--圆检测

霍夫圆变换霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点，跟霍夫线变换一样，也是通过投票，生成累积坐标平面，设置一个累积权重来定位圆。

Vaccae·2022-08-07 16:44

【OpenCV】人脸识别

目录一：前言二：人脸识别案例实现步骤及完整代码步骤1灰度化处理步骤2将灰度图再次进行行列压缩步骤3直方图均值化步骤4使用模型对每一个像素点遍历图像甄别人脸识别案例完整代码如下：结果测试：可对人脸框选识别三

我今年十六岁·2022-08-06 10:12

实验——神经网络预测Fashion-MNIST数据集

其中每个样本都是28×28像素的灰度照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围0~255，所有

Sunburst7·2022-08-06 07:27

OpenCV实现图像拼接案例

目录一、penCV图像特征采集二、OpenCV特征提取算法三、OpenCV特征提取四、OpenCV特征取精五、OpenCV透视转换一、penCV图像特征采集特征提取：一幅图中总存在着一些独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图的特征

·2022-08-04 11:26

特征图上采样：CARAFE

CARAFE:Content-AwareReAssemblyofFEaturesCARAFE:轻量级通用上采样算子其他上采样方法的不足最近邻或者双线性上采样仅通过像素点的空间位置来决定上采样核，并没有利用到特征图的语义信息

樨潮·2022-08-04 07:41

【火灾检测】基于HSV特征实现火灾检测附matlab代码

提出了一种结合火灾火焰特征和烟雾特征来进行判断的数字图像型火灾监测算法.火焰颜色特征是基于RGB颜色模型中的R,G,B三基色分量和它们之间的关系来判断是否有火焰发生,烟雾模型特征是图像灰度化预处理后,基于HIS空间模型提取的,通过计算像素点与基准像素点之间距离

matlab_dingdang·2022-08-04 07:33

计算机视觉小项目—基于RGB颜色特征的火焰识别

初步分析计算机中的图片一般用数组存储，以像素点为单位。在RGB颜色空间下，每个像素点的颜色由R、G、B三通道组成，RGB颜

旅途中的宽~·2022-08-04 07:59

OpenCV 图像拼接

OpenCV特征提取算法三：OpenCV特征提取四：OpenCV特征取精五：OpenCV透视转换六：OpenCV图像配准融合与图像反投影优化一：OpenCV图像特征采集特征提取：一幅图中总存在着一些独特的像素点

我今年十六岁·2022-08-04 07:58

OpenCV(python)版实现文本分割之水平投影法

本文主要讲述水平投影法，水平投影法可以理解为一束光线从图像的左侧向右边进行照射，每一条光线可以理解为图像的一行，计算每一行上图像的黑色像素点，从而可以对图像进行分割。

·2022-08-03 12:26

opencv-分水岭分割方法

分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征

昊昊好好昊·2022-08-03 09:39

OpenCV3学习（7.2）——图像分割之二（分水岭算法watershed）

分水岭算法原理分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征

菜鸟知识搬运工·2022-08-03 09:09

openCV第一篇

1.2.2灰度图1.3BGR转换成灰度图、RGB2.保存图片3.视频的读取与显示4.截取图像部分5.颜色通道提取6.边界填充7.数值计算8.图像融合9.知识点总结*前言：计算机眼中的图片计算机中图片由许多个像素点组成

老师我作业忘带了·2022-08-03 07:11

超大规模的产业实用语义分割数据集PSSL与预训练模型开源啦！

语义分割作为最“精细”的计算机视觉任务，与目标检测、图像分类等技术相比，需对每个像素点进行分类。

飞桨PaddlePaddle·2022-08-02 12:23

OpenCV实现图片亮度增强或减弱

本文实例为大家分享了OpenCV实现图片亮度增强或减弱的具体代码，供大家参考，具体内容如下对每个像素点的三通道值进行同步放大，同时保持通道值在0-255之间将图像中的像素限制在最小值和最大值之间，超过此区间的值赋值为最小值或最大值图片亮度增强

·2022-08-01 12:24

浅谈图像处理与深度学习

图1这是一张RGB原图（图1），我们通过高斯模糊核（这里，我们不探讨高斯模糊复杂的公式和原理）进行处理：假设：高斯模糊核为3x3，如，计算过程是该模糊核沿着这个图像移动（计算机过程如图2），图2每一个像素点都会计算出一个结果

C_小米同学·2022-08-01 07:18

OPENCV图像数据类型

下面是OPENCV中数据格式的定义，我们在创建图片的时候，都要指定图片格式，那具体来说这些代表什么意义呢首先，8或者16或者32或者64代表一个像素点所占空间的大小，单位为字节第二，U或者S或者F代表数据类型

冯相文要加油呀·2022-07-31 07:10

CSS像素、设备像素、设备独立像素、dpr、ppi 之间的区别

众所周知，在CSS中我们通常是使用px作为单位的场景多一点，在PC端，1个像素恰好对应电脑屏幕上的1个物理像素点，正因如此，会给刚开始了解CSS的同学一个错觉就是：css中的像素就是设备的物理像素。

·2022-07-30 10:39

OpenCV - 图像二值化处理腐蚀膨胀边缘检测轮廓识别

示例如下图所示：二值化的作用图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。

我今年十六岁·2022-07-30 07:28

OpenCV图像处理基础操作

目录一：读取显示图片操作二：图像处理像素点操作2.1雪花屏特效2.2色彩反转2.3暗色处理2.4毛玻璃特效三：图像处理调用OpenCV库封装函数3.1高斯模糊[就好像近视眼的人没有戴眼镜看事物的情境--

我今年十六岁·2022-07-29 07:05

Python机器学习库scikit-learn入门开发示例

2.特征选择选择特征的直观方法：直接使用图片的每个像素点作为一个特征。数据保存为样本个数×特征个数格式的array对象。scikit-

·2022-07-28 12:14

融合聚类信息的技术主题图可视化方法研究

【方法】提出融合聚类信息的技术主题图可视化方法,应用网络布局算法进行主题词的平面布局,建立平面像素点类密度函数、色彩强度函数,依据类密度和色彩强度值进行色彩渲染,得到聚类后的技术主题图。

米朵儿技术屋·2022-07-27 07:53

【OpenCV】—阈值化

一旦找到需要分割的物体的像素点，可以对这

我菜就爱学·2022-07-26 09:40

【opencv】基于opencv实现人脸识别，原理&代码部分

一.原理部分本文基于opencv来实现人脸识别，大致实现流程可以描述为：当计算机拿到你输入的图片以后，首先对整个图片先进行灰度处理，即将图片拆解成一个矩阵，矩阵中的每个元素分别代表着图片中每个像素点的像素值

影子Ellery·2022-07-25 07:27

上采样，上池化，反卷积详解

最简单的方式是重采样和插值：将输入图片进行rescale到一个想要的尺寸，而且计算每个点的像素点，使用如双线性插值等插值方法对其余点进行插值来完成上采样过程。

Shaw_Road·2022-07-23 11:39

上采样、下采样、反卷积的初步理解

图像放大几乎都是采用内插值方法，即在原有图像像素的基础上在像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素。

chenyi9981·2022-07-23 11:06

异步渲染1

我们添加到项目或从服务端获取的图片格式基本上都为png或jpeg（它们都为图片压缩格式）当你添加一下张图片的时候或许是这样[UIImageimageNamed:@"@3x.png"]问题来了：压缩格式的图片的纹素是无法匹配到设备上每一个像素点的

f8d1cf28626a·2022-07-23 03:47

5、计算机图形学——着色

简介shading就是计算出每个采样像素点的颜色是多少。本文所要介绍的是局部光照模型，并不是真正准确的模型，但是优点是计算快，效果可以接受，至今依然广泛的运用在各种游戏之中。

C--G·2022-07-22 16:38

opencv图像基本操作

目录酱1.图像的读取2.图片显示3.图片保存4.图像通道总结参考文献1.图像的读取计算机中图像是由多个像素点组成，每个像素点是一个值，每个数值的数值为0~255之间。

羚漆·2022-07-22 13:31

图像处理 OpenCV基本操作

图像的基础操作1.图像的IO操作1.1读取图像1.2显示图像1.3保存图像1.4总结2.绘制几何图形2.1绘制直线2.2绘制圆形2.3绘制矩形2.4向图像中添加文字2.5效果展示3.获取并修改图像中的像素点

落花雨时·2022-07-22 13:53

Adafruit_SSD1306库学习

显示器）*3.2OLED初始化方法3.2.1begin方法3.2.2clearDisplay------清屏3.2.3display------显示内容3.3绘制类方法3.3.1drawPixel——绘制像素点

RenKaixuan0124·2022-07-22 10:41

9.基本的图像容器（Mat详解） --- OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列

：小嗷微信号：aoxiaoji简书链接：https://www.jianshu.com/u/45da1fbce7d0关键词：基本的图像容器例如，在上面的图片中，你可以看到，汽车的镜子只不过是一个包含了像素点的所有强度值的矩阵

小嗷的日常·2022-07-22 07:38

Opencv学习（4）——图像梯度处理

(src,ddepth,dx,dy,ksize)src:需要处理的图片ddepth:图像的深度，一般为-1dx和dy分别表示水平和竖直方向ksize：Sobel算子的大小cv2.CV_64F代表每一个像素点元素占

Aurorand·2022-07-22 07:03

cv2.calcHist()和np.histogram()简要介绍

input,bins)用法cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)函数作用返回一个histSize*1的矩阵，每一个值代表了每个灰度值对应的像素点数目

两分先生·2022-07-20 09:31

cv2.remap()简要介绍

定义cv2.remap(img,map1,map2,interpolation)用法cv2.remap(img,map1,map2,interpolation)函数作用重映射，即把一幅图像内的像素点放置到另外一幅图像内的指定位置

两分先生·2022-07-20 09:00

图像处理OpenCV(2)——OpenCV基本操作之图像的基础操作

2.1.1读取图像2.1.2显示图像2.1.3保存图像2.1.4总结2.2绘制几何图形2.2.1绘制直线2.2.2绘制圆形2.2.3绘制矩形2.2.4向图像中添加文字2.2.5效果显示2.3获取并修改图像中的像素点

Enchant!·2022-07-19 07:26

ViT：Vision Transformer——论文简述

gongyuandaye·2022-07-19 07:08

opencv: 形态学转换(图示+源码)

API参照表中文名英文名api原理个人理解腐蚀erodeerosion=cv2.erode(src=girl_pic,kernel=kernel)对滑窗中的像素点按位乘，再从中取最小值点作为输出。

JNingWei·2022-07-19 07:24

摄影基础知识整理

像素数：像素点的个数我们常说手机的4800万像素，通常指的就是在4:3比例下，8000像素×6000像素的照片。分辨率：视频的分辨率指的是视频在一定区域内包含的像素点的数量。

小白菜00·2022-07-18 07:49

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