入门图形学之几何向量

python难学吗？python的就业前景到底怎么样？

明确的说，python不难，入门很快，对于几乎是零基础的人是完全可以学会的。个人主要总结一下3点。

荆州克莱·2025-02-02 07:59

为AI聊天工具添加一个知识系统之82 详细设计之23 符号逻辑 &正则表达式规则之1

本文要点在继续“逻辑符号”的设计中，我们先回顾一个本项目--作为备忘也作为设计中的时刻牢记：回顾项目介绍项目名：为使用AI聊天工具的聊天者开挂一个知识系统项目口号：通过不断完善一个概念整体运营的大局观思想来持续维护一个动态组织社区的公共形象为使用AI聊天工具的聊天者精心打造一个专属知识系统的私密外挂。项目构成：一系（AI操作系统），三台（前台/中台/后台），和三体（整体/集体/个体）--以Dict

一水鉴天·2025-02-02 07:28

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之24 重审前端实现：主页页面

本文提要正文1本项目（为AI聊天工具添加一个知识树系统）的主页页面的三个页面版块(注：一个项目的基础版本，它明确给出建模限制what(where，how)并悬置模型本身（内部空出模型--内建，留给内部--待建+持续增强）同时提出扩展版本who（when，why）的原则将扩展留给外部，完善--有待完善+不断完善）。每个都是一种矩阵，但每一个都从系统源流的源头source那里差异化继承了不同属性pro

一水鉴天·2025-02-02 07:28

为AI聊天工具添加一个知识系统之30 概念整体运营平台：中间架构层的broker service的API模型

本文要点本项目（为AI聊天工具增加知识系统）通过完善“公路”的整体概念框架最终(在外部）为三类公共运营性交通工具（（高速-轿车taxi/中速--公交车bus/低速-卡车truck））提供运营平台。该平台对内通过明确交通路线上的三种“端”（end/stop/start）的一般术语框架作为程序的形式化规则起点，并全过程指导最终朝向形式化的每一个步骤的设计、实现和部署（自动化程度不同：人工，半自动化，完

一水鉴天·2025-02-02 07:57

Android应用开发详解：核心章节源码解析

1.Android开发入门1.1Android平台

丹力·2025-02-02 07:25

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。

苏西月·2025-02-02 07:54

＜深入浅出图神经网络＞读书笔记

文章目录笔记GNN代码chapter5|GCN分析TODO改代码得到的结论chapter6|GraphSage分析TODO去今年刚出就买了.一查豆瓣评分比我想的还低(我这种小白都能看出一些错误),有1说1对于入门还是可以的

数学工具构造器·2025-02-02 06:22

深度学习之线性代数

深度学习之线性代数标量如果你从来没有学过线性代数或机器学习，那么你过去的数学经历可能是一次只想一个数字。

ousinka·2025-02-02 06:21

一、深度学习与线性代数

然而在深度学习中，数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。

新禾·2025-02-02 06:20

深度学习——线性代数

取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

【kubernetes系列】Kubernetes之master和node

在学习k8s之前，必须先了解Kubernetes中的重要概念，它们是组成Kubernetes集群的基石。（参考Kubernetes权威指南）一、MasterKubernetes里的Master指的是集群的控制节点，每个Kubernetes集群里至少需要有一个Master节点负责整个集群的管理和控制，基本上Kubernetes的所有控制命令都发给它，它来负责具体的执行过程，我们后面执行的所有命令基本

margu_168·2025-02-02 05:46

k8s service管理之WEB管理工具Dashboard

Dashboard1.Dashboard概述-Dashboard是基于网页的Kubernetes用户界面。-Dashboard同时展示了Kubernetes集群中的资源状态信息和所有报错信息。-可以使用Dashboard将应用部署到集群中，也可以对容器应用排错，还能管理集群资源。列如，你可以对应用弹性伸缩、发起滚动升级、重启等等。-Dashboard官网：https://github.com/ku

烤鸡翅^_^我最爱吃·2025-02-02 05:16

web安全漏洞之命令注入

命令注入1.什么是命令注入通常情况下，开发者使用一些可以执行命令的函数且未对用户输入进行安全检查时，可以造成命令注入。从CTF的角度来讲,命令注入可以实现：1、直接读取flag2、反弹shell3、利用题目环境漏洞,控制整个题目环境,干扰其他队伍解题在各类编程语言中,都存在直接调用系统命令的函数,比如PHP的system函数,Python的os.system,Java的Runtime.exec都可

rzydal·2025-02-02 05:44

SpringCloud之服务间通信超时：突破微服务的“时间枷锁”

目录引言一、通信超时的“导火索”（一）网络不稳定（二）服务性能瓶颈（三）配置参数不合理二、实战！解决超时的“组合拳”（一）优化超时配置参数1.Ribbon配置2.Feign配置（二）使用断路器（Hystrix）1.原理介绍2.配置与使用（三）服务端性能优化1.代码优化2.资源优化（四）重试机制1.Ribbon重试2.Feign重试三、实战演练：代码示例解析（一）构建简单的SpringCloud项目

奔跑吧邓邓子·2025-02-02 05:14

React学习之相关代码库（三十六）

本章将讲述React代码库的组织，约定，和它的实现方式。如果你想更加关注React，或者说作为开发贡献者，对React进行一些修改，这篇博客或许可以帮到你。当然，我们没必要去过度的关注React应用的约定，因为其中有很多是历史遗留问题，后续版本可能会被pass掉。1.自定义模板系统在Facebook，他们内部人员使用了一个叫做Haste的自定义模板系统，这个系统非常类似CommonJS规范，也使用

77458·2025-02-02 05:42

大前端工程师进阶之路，Node全栈为前端带来更多可能

导读：对那些刚入门前端的开发者来说，前端是一个“令人畏惧”的领域，尤其是在你看到前端的技能图谱时，你会发出这样的感叹，前端怎么有那么多的东西要学？我应该从何处学起？我又该如何应对千变万化的前端技术？

麦田上的字节·2025-02-02 04:36

HTML5 WebGL技术应用

数学基础：了解向量、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。图形学基础：掌握基本的计算机图形学原理，如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用，包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

入门需要多长时间？

HTML和CSS要学多久？相信很多想要学习网页前端开发的小伙伴都会有这个疑问，今天W3Cschool小编就来和大家探讨一下这个问题。作为Web前端开发的基础，HTML和CSS是都是非常基础的语言，但是想要以此为工作的话，只是掌握HTML和CSS还是不够的，JS也需要学习。这样还不够，最好还能花一些时间学习一下近几年非常火的HTML5和CSS3，这样才能算是完全掌握了Web前端相关技术。如果单说HT

安检·2025-02-02 04:29

aspose.cells快速入门

创建项目新建控制台项目，安装aspose.cells依赖编写代码usingSystem;usingAspose.Cells;usingSystem.Linq;namespaceAsposeCellStu01{internalclassProgram{staticvoidMain(string[]args){//如果有正版授权则设置//Aspose.Cells.Licenselicense=newA

假装我不帅·2025-02-02 03:39

计算机图形学实验练习（实验1.2-4.1AND补充实验1&2）

实验1.2OpenGL与着色器编程1.理论知识1.1OpenGL的含义OpenGL是一种应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface，API），它是一种可以对图形硬件设备特性进行访问的软件库。OpenGL最新的4.3版本包含了超过500个不同的命令，可以用于设置所需的对象、图像和操作，以便开发出交互式的三维计算机图形应用程序。OpenGL被设计为一个现代化的、硬

起床悠悠·2025-02-02 03:38

Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka）

一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统，由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会，并成为顶级开源项目。它有着独特的定位与特点，是一种快速、可扩展，且内在设计就是分布式、分区的以及可复制的提交日志服务。需要注意的是，Kafka并未遵循JMS规范，仅提供发布和订阅这一通讯方式。其官方中文网站为http://kafka.apachecn.org/quic

Linux运维老纪·2025-02-02 03:36

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。

清水白石008·2025-02-02 03:06

Python 上位机开发

Python上位机开发第一节：入门介绍在这第一节中，我们将对Python上位机开发进行一个初步的了解和探索。首先，什么是上位机？

c实例·2025-02-02 03:05

8 比例缩放（scale.rs）

scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子，用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!

Source.Liu·2025-02-02 03:05

0 Euclid库中各模块功能解读(lib.rs)

在euclid库中，lib.rs文件扮演着核心角色，它不仅是库的入口点，还负责声明一系列用于几何计算的类型别名，并导入多个模块来具体实现这些功能。这些模块各司其职，涵盖了广泛的几何和数学运算。

Source.Liu·2025-02-02 03:04

Allergo-2之创建homogeneous和heterogeneous类型元件库

使用软件allergodesignEntryCIS（OrCAD）操作步骤：homogeneous.即元器件有相同的几个部分组成，比如LM358，它是由2个运算放大器组成的，但是我们可以单独的去操作某一个单独部分的放大器，但是作为一个LM358的元器件封装，我们就需要将他们分为两个。homogeneous即表示几个相同的元件部分homogeneous：各个部分的元器件相同，画出其中一个其他自动生成h

Cy_7927·2025-02-02 02:02

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体，它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。

Source.Liu·2025-02-02 02:01

蓝桥杯——入门训练

.Fibonacci数列if(n==1){return1;}if(n==2){return2;}intvalue[]=newint[4];value[1]=1;value[2]=1;for(inti=3;im?result-m:result);}returnvalue[n&3];}在这里插入代码片实现求第n个斐波那契数列数并模m2.求圆的面积java中Π的为Math.PI，并且结果保留n位小数，S

Luvsic·2025-02-02 02:58

C++蓝桥杯入门训练之Fibonacci数列

C++蓝桥杯题目讲解汇总(持续更新)Fibonacci数列资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn−1+Fn−2F_n=F_{n-1}+F_{n-2}Fn=Fn−1+Fn−2，其中F1=F2=1F_1=F_2=1F1=F2=1当n比较大时，FnF_nFn也非常大，现在我们想知道，FnF_nFn除以10007的余数是多少。输入格式输入包

Lurkerhunter·2025-02-02 02:28

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException: Can‘t resolve address: data03:9092

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException:Can'tresolveaddress:data03:9092Causedby:java.nio.channels.UnresolvedAddressException

快乐骑行^_^·2025-02-02 01:25

ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0：指令集与源码应用指南

手册涵盖了armV8指令集增强，包括向量处理、浮点运算和内存访问优化等，以及新的安全特性如硬件虚拟化。

AWS云计算·2025-02-02 01:54

《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1：数学基础

文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn：XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化：取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR

tikris·2025-02-02 01:23

directx12 3d+vs2022游戏开发第六章笔记八绘制几何体

1.顶点与输入布局在DirectX123D中，顶点是构建几何体的基本单元，它不仅包含了空间位置信息，还可以存储颜色、法线、纹理坐标等其他属性数据。

云缘若仙·2025-02-02 01:23

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章学习笔记01 2019.5.7

个人学习用，请勿转载第十二章几何着色器词汇曲面细分：tenssellation几何着色器：geometryshader三角形列表：trainglelist内容如果不启用曲面细分这一环节，几何着色器这个可选阶段会位于顶点着色器与像素着色器之间

卡酷酷·2025-02-02 01:22

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第9章学习笔记03 2019.5.4

章学习笔记03词汇内容9.11附有纹理的山川演示程序给陆地网格重复铺设草地纹理根据时间函数令流水纹理延波浪滚动起来9.11.1生成栅格纹理坐标上图是一个m*n的栅格，右侧是在归一化纹理坐标[0,1]2中与之相对应的栅格

卡酷酷·2025-02-02 01:52

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

Armv8&Armv9架构入门指南

Armv8&Armv9架构入门指南【下载地址】Armv8Armv9架构入门指南分享Armv8&Armv9架构入门指南欢迎阅读《Armv8&Armv9架构入门指南》，本指南专为对ARM处理器架构感兴趣的开发者

牧雁照·2025-02-02 00:47

Camera to NDI 局域网视频传输的高效之选

探索CameratoNDI：局域网视频传输的高效之选前言`在视频技术不断革新的当下，对于低延迟、高质量的局域网视频传输需求日益增长。

weixin_41951035·2025-02-02 00:46

数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览（20250124）

数据库管理287期2025-01-24数据库管理-第287期OracleDB23.7新特性一览（20250124）1AI向量搜索：算术和聚合运算2更改Compatible至23.6.0，以使用23.6或更高版本中的新

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-02-02 00:13

GBase 8a Mpp Cluster集群产品性能优化篇之减少嵌套-查询改写

将group部分移到内部，嵌套查询改成了一个查询原SQL：SELECTAAE003对应费款所属期,AAE002费款所属期,AAA041个人缴费比例,AAA043单位缴费划入个人账户比例,AAA115明细类型,AAE011经办人,AAE036经办时间,BAE181数据来源,AAB191到账日期,NVL(SUM(NVL(AAE180,0)),0)缴费基数,NVL(SUM(个人缴费金额),0)个人缴费金

zhu1981hui·2025-02-01 23:12

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式，并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能，因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器，与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合数据理

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

spark python入门_python pyspark入门篇

一.环境介绍：1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz到目录D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.62.配置环境变量Path，添加D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2

weixin_39686634·2025-02-01 23:12

spark streaming python_Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)

SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。SparkStreaming可结合批处理和交互查询，适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。SparkStreaming设计SparkStreaming是Spark的核心组件之一，为Spark提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。如下图所示，SparkStreaming可整

weixin_39531582·2025-02-01 23:12

Spark 学习-1 (python)

Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD（resilientdistributeddataset）弹性分布式数据集，对分布式数据和计算的基本抽象。

一二三四0123·2025-02-01 23:40

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作，得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码：#-*-codi

2401_84181704·2025-02-01 23:09

Spark入门（Python）

目录一、安装Spark二、Spark基本操作一、安装Sparkpip3installpyspark二、Spark基本操作#导入spark的SparkContext,SparkConf模块frompysparkimportSparkContext,SparkConf#导入os模块importos#设置PYSPARK的python环境os.environ['PYSPARK_PYTHON']="C:\\

nfenghklibra·2025-02-01 23:39

Python 分支和循环操作教程

Python入门教程：分支和循环操作Python是一种清晰易懂的进阶编程语言，它在处理分支、循环和遍历时提供了高效而自然的操作方式。

咱家阿星·2025-02-01 23:08

跟着东木学：UG_NX视频教程大纲，在这里你可以学到...

SiemensNX1.UG_NX教程第一季（零基础入门篇）知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战

躲不过这哀伤·2025-02-01 23:07

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机（SVM）和网格搜索（GridSearchCV）来预测学生的成绩，并通过调整参数来优化模型性能。

码银·2025-02-01 22:33

Java入门数组

一、数组的概述1、什么是数组？数组（Array），是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行同意管理。2、数组的概念数组名下标（索引）元素数组的长度：元素的个数3.数组的特点①数组是有序排列的。②数组属于引用数据类型的变量，数组的元素既可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型。③创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间。④数组的长度一旦确定，就不能

别妨碍我写Bug·2025-02-01 21:52

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