全栈云原生数据分析

基于Spring Cloud创建弹性微服务

这正是SpringCloud的登场时机：一个全面的框架，用于构建云原生应用程序。2SpringCloud简介SpringCloud
虚无火星车·2024-02-19 16:01

微服务学习 | Springboot整合Dubbo+Nacos实现RPC调用

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️系列专栏：Golang全栈-专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 16:29

Springboot整合第三方技术-任务(Quartz、Task)

作者简介：练习时长两年半的Javaup主个人主页：程序员老茶ps:点赞是免费的，却可以让写博客的作者开心好久好久系列专栏：Java全栈，计算机系列（火速更新中）格言：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在动动小手
程序员老茶·2024-02-19 15:07

Springboot整合第三方技术-消息

作者简介：练习时长两年半的Javaup主个人主页：程序员老茶ps:点赞是免费的，却可以让写博客的作者开心好久好久系列专栏：Java全栈，计算机系列（火速更新中）格言：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在动动小手
程序员老茶·2024-02-19 15:07

全栈笔记_浏览器扩展篇（manifest.json文件介绍）

manifest.json介绍是web扩展技术必不可少的插件配置文件，放在根目录作用：指定插件的基本信息name：名称manifest_version：manifest.json文件的版本号，可以写2或3version：版本description：描述定义插件的行为：browser_action：添加一个操作按钮到浏览器工具栏，点击按钮时可以打开一个弹窗来执行某些操作管理权限：permission
weiweivita·2024-02-19 15:01

全栈笔记_浏览器扩展篇（manifest.json核心配置详解）

权限控制permissions"permissions":["*://developer.mozilla.org/*",//【主机权限】"activeTab",//【活动标签权限】"tabs"//【API权限】]是一个字符串数组，每个字符串请求一项权限。包含三种类型的权限：主机权限API权限活动标签权限：该权限被指定为activeTab如果activeTab权限不存在，扩展将需要请求主机权限内容脚
weiweivita·2024-02-19 15:01

全栈笔记_浏览器扩展篇（插件通信 - 内容脚本与后台脚本通信）

区别后台脚本：在后台运行，并在用户与浏览器交互时侦听触发器(例如在选项卡上侦听单击事件)内容脚本：与网页交互(主要是DOM元素)通信方式一次性消息内容脚本发送消息给后台脚本：
weiweivita·2024-02-19 15:01

JeecgBoot集成TiDB，打造高效可靠的数据存储解决方案

同时支持在线事务处理与在线分析处理(HybridTransactionalandAnalyticalProcessing,HTAP)的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库
·2024-02-19 15:56

SpringBoot整合ActiveMQ

作者简介：练习时长两年半的Javaup主个人主页：程序员老茶ps:点赞是免费的，却可以让写博客的作者开心好久好久系列专栏：Java全栈，计算机系列（火速更新中）格言：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在动动小手
程序员老茶·2024-02-19 15:26

全栈笔记_浏览器扩展篇（插件开发 - 发送axios请求）

axios简介是一个基于promise的HTTP库兼容浏览器和node.js环境，在浏览器中会创建XMLHttpRequests请求，在node.js中会创建http请求axios请求封装安装依赖：yarnaddaxios创建实例：使用自定义配置新建一个axios实例importaxiosfrom"axios";constaxiosIns=axios.create({baseURL:'https:
weiweivita·2024-02-19 15:54

对话 CTO〡听 GrowingIO CTO 叶玎玎讲无埋点数据分析的业务理想

专栏介绍「对话CTO」是极客公园的一档最新专栏，以技术人的视角聊聊研发管理者的发展和成长。本专栏由ONES的创始人&CEO王颖奇作为特邀访谈者。王颖奇曾参与金山软件WPS、金山毒霸等大型软件的核心开发工作；2011年创立了正点科技，旗下产品正点闹钟、正点日历在全球用户过亿；2014年，王颖奇在知名美元基金晨兴资本任EIR，并以个人身份参与十余家公司的管理咨询工作；2015年，王颖奇创立ONES，致
·2024-02-19 15:47

《隐私计算简易速速上手小册》第2章：关键技术介绍（2024 最新版）

文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例：云计算数据分析2.1.3拓展案例1：医疗数据分析2.1.4拓展案例2：金融风险评估2.2安全多方计算（SMC）2.2.1基础知识2.2.2主要案例
江帅帅·2024-02-19 14:12

数据脱敏(四)脱敏算法-替换算法

这种技术在数据分析、数据挖掘、数据共享等领域有广泛应用。在实际操作中，替换脱敏通常包括以下几个步骤：1.识别敏感信息：首先需要确定哪些信息是敏感的，例如个人信息、财务
colorknight·2024-02-19 14:24

数据脱敏(三)脱敏算法-遮盖算法

这种脱敏技术适用于需要对敏感数据进行展示或分享的场景，例如在开发测试、数据分析、报告生成等过程中。在使用遮盖脱敏时，可以根据需要选择不同的脱敏规则，如保留特定位置的字符、替换为指定字符、字
colorknight·2024-02-19 14:53

ERPLAB脑电数据分析教程

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。1、安装与预设实战数据2、背景概念DataSet：被试数据导入EEGLAB称之为DataSet，各个预处理步骤会更新DataSetERPsets：对各个Bin对应的分段进行叠加平均，生成的平均ERP波形对应于一个ERPset。ERPset可以存储在磁盘上，包含了各种条件下的ERP波形Bins：一种条件（或条件的组合）的刺激对应于一个Bin
茗创科技·2024-02-19 14:15

Flink 细粒度滑动窗口性能优化

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，
hyunbar·2024-02-19 13:39

极狐GitLab 与 Flux 集成实现 GitOps

关于GitOps的更多详细内容可以查看本公众号过往的文章：云原生时代，你还不懂GitOps？让KAS给GitOps插上腾飞的翅膀极狐GitLab和ArgoCD
·2024-02-19 13:11

数据分析案例：共享单车

这是一份用户消费行为的分析报告1.进行用户消费趋势的分析（按月）每月的消费总金额每月的消费次数每月的产品购买量每月的消费人数2.用户个体消费分析用户消费金额，消费次数的描述统计用户消费金额和消费次数的散点图用户消费金额的分布图用户消费次数的分布图用户累计消费金额占比（百分之多少的用户占了百分之多少的消费额）3.用户消费行为用户第一次消费（首购）用户最后一次消费新老客户消费比：多少用户仅消费一次，每
ohni_·2024-02-19 13:45

云原生之容器编排实践-在K8S集群中使用Registry2搭建私有镜像仓库

背景基于前面搭建的3节点Kubernetes集群，今天我们使用Registry2搭建私有镜像仓库，这在镜像安全性以及离线环境下运维等方面具有重要意义。Note:由于是测试环境，以下创建了一个local-storage的StorageClass，并使用本地磁盘的方式创建使用PV，实际建议使用NFS。虚机资源共用到了三台虚机，1台作为Master节点，2台Worker节点。主机名IP说明k8s-mas
Heartsuit·2024-02-19 13:01

云原生之容器编排实践-基于CentOS7搭建三个节点的Kubernetes集群

背景前面采用minikube作为Kubernetes环境来体验学习Kubernetes基本概念与操作，这样避免了初学者在裸金属主机上搭建Kubernetes集群的复杂度，但是随着产品功能的逐渐完善，我们需要过渡到生产环境中的K8S集群模式；而在实际上生产环境之前，我们先在本地虚拟机上进行了环境搭建与流程验证，作为新的起点，今天就先搭建一个3节点的Kubernetes集群。虚机资源共用到了三台虚机，
Heartsuit·2024-02-19 13:31

2022-11-30

要看数据，根据数据分析现状是怎样？现阶段的目标是什么？要思考根据客观的条件下，是否可以借鉴成功的经验，如果没有，如何理性分析做出创新或者另辟蹊径。在这个过程中，要避免出现定位的偏差，“你”“
db89e016780b·2024-02-19 12:07

阿里云参编业内首个代码大模型标准丨云原生 2024 年 1 月产品技术动态

云原生月度动态云原生是企业数字创新的最短路径。《阿里云云原生每月动态》，从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面，为企业提供数字化的路径与指南。
·2024-02-19 12:34

阿里云 ACR 制品中心 AI/大数据镜像专场上新推荐榜

同时，开发人员在考虑如何通过云原生技术，以统一架构、统一技术堆栈支撑更多类型的工作负载，从而进一步降低企业服务的运维成本。
·2024-02-19 12:02

放量十字星什么意思？上涨途中放量十字星意味着什么？

股市从来就不是靠运气，需要依靠强大的数据分析，再结合大量的资料搜集，再经过详细的分析做出合理的推测，才能够让股民无往不利。
短线交易秘诀·2024-02-19 12:14

Mock.js

虽然现在的开发者一般都是全栈（全端）的，但是提供一个完整的后端服务也不是一
dawn·2024-02-19 12:54

Backtrader 文档学习- 整体架构功能分析理解

它提供了一套完整的工具和功能，使得用户可以方便地进行策略回测、实盘交易以及数据分析。
六月闻君·2024-02-19 11:04

云原生之容器管理工具Portainer

1.简介前面文章我们讲Docker、DockerCompose和DockerSwarm都是在Linux系统上手工命令行去操作，在第一次安装的时候可以命令行，以后运维和CICD流程操作中，如果还要命令行去各个节点操作，操作就麻烦了，工作效率就低了，我们需要有一个集中管理的系统，而且是web界面化的管理系统，而且是开源的，Portainer正是这样的系统。Portainer是一款开源的容器管理工具系统
鬓戈·2024-02-19 11:27

云原生之Docker镜像仓库

1.前言同为虚拟化技术，Docker相对于VMWare有什么特点，或者最吸引我的特点？我认为最主要的是DockerImage技术，它让我们非常方便地把应用程序包和其依赖环境打包成一个Docker镜像文件，而且这个文件相对来说还非常小，一般就是几M到几十M，然后不管是开发环境、测试环境、预发布环境还是各个线上环境，只要环境里安装了DockerEngine就可以行为一致地运行起来，不需要去考虑烦人的目
鬓戈·2024-02-19 11:27

python毕设选题 - 大数据上海租房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

#1前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据上海租房数据爬取与分析可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分1课题背景基于Python
DanCheng-studio·2024-02-19 11:54

python毕设选题 - 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据招聘岗位数据分析与可视化系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分1课题背景首先通过爬虫采集
DanCheng-studio·2024-02-19 11:54

python毕设选题 - 大数据商城人流数据分析与可视化 - python 大数据分析

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据的基站数据分析与可视化学长这里
DanCheng-studio·2024-02-19 11:24

云原生之容器编排-Docker Swarm

可以定义和运行多容器应用程序，用一个YAML配置文件来声明式管理服务，在一台安装了Dockerengine的Linux系统上可以很好的工作，但是现实中不可能只有一台Linux系统，一台Linux系统不可能有足够的资源运行所有的云原生应用系统
鬓戈·2024-02-19 11:48

python毕设选题 - 大数据全国疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：
DanCheng-studio·2024-02-19 11:47

福利「Flink Forward Asia 2023 」PPT 阅读合集！

来自阿里云智能、蚂蚁金服、字节跳动、芒果TV、快手、美团、华为、美的、Shopee、米哈游、腾讯、同程旅行、汽车之家、网易等全球30+各行业一线厂商的嘉宾，围绕核心技术、行业实践、生产实践、平台建设、流式湖仓、云原生等多个时下热门方向
·2024-02-19 11:20

边坡位移监测设备：守护工程安全的前沿科技

一、边坡位移监测设备的重要性边坡位移监测设备能够实时监测边坡的微小变化，通过数据分析，可以预测边坡的稳定性，及时发现潜在的安全隐患。在山地、河流等复杂地形地貌中，边坡的稳定性直接关系到工程安全，一旦
山东仁科·2024-02-19 11:04

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。
·2024-02-19 11:41

大数据01-导论

零、文章目录大数据01-导论1、数据与数据分析**数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
李宥小哥·2024-02-19 11:32

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

它侧重于各种特定步骤，以进行直接的探索性数据分析。因此，其主要目标是测试一些检查初步数据特征的方法。大多数练习都是关于图表技术，通常用于数据挖掘。为此，我们将使用RapidMiner软件。
思诺学长·2024-02-19 11:23

蓝桥杯备战每日一练-----Python

基础刷题2月3日一、斐波那契数列题目描述代码二、cryin的斐波那契数列代码总结一、斐波那契数列示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
MLinfinite·2024-02-19 11:44

Python3数据分析与挖掘建模（7）使用matplotlib和seaborn画图

1.可视化分析1.1概述可视化分析是数据分析中重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。
鮀城小帅·2024-02-19 11:13

Python数据分析实战【八】：用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】

绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容：matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候
帅帅的Python·2024-02-19 11:12

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析是从原始数据中提取有用信息并做出决策的过程。这个过程通常包括数据预处理、分析建模和数据可视化等关键步骤。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗

目录一、文件读取1、常见文件读取函数2、read_csv()3、read_table()4、read_excel()5、read_json()6、read_html()7、大文件读取二、数据保存1、csv2、excel3、json4、html5、MySQL1、连接数据库2、MySQL存储到本地3、本地存储到MySQL三、数据清洗1、处理缺失值1、判断数据是否为NAN2、删除缺失值3、填充缺失值2、
永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:05

数据分析 — Pandas 分组聚合

目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10、计算唯一值的频率三、str属性1、str.len()2、str.lower()和str.upper()3、str.replace()4、str.strip()、str.lstrip()和str.r
永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:35

Dataframe型数据分析技巧汇总

Kaggle如何针对少量数据集比赛的打法。数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！Python也能一键绘制了，而且样式更多..散点图，把散点图画出花来综述：机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择！表格任务中的深度学习模型性能比较再见Onehot！KaggleMaster的上分神操作！特征重要性评估方法之排列重要性
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

超详细 | Python数据可视化入门教程（Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）

数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包
酒酿小小丸子·2024-02-19 10:15

数据分析 — 动画图 pyecharts

目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库，它通过Python生成Echarts的图表，并支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址：https://pyec
永远十八的小仙女~·2024-02-19 10:43

数据分析 — Matplotlib 、Pandas、Seaborn 绘图

目录一、Matplotlib1、折线图2、柱状图3、水平条形图4、直方图5、散点图6、饼图二、pandas1、折线图2、柱状图三、seaborn1、散点图2、箱线图3、直方核密度图4、成对图一、MatplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图工具，可以用于创建各种类型的图表。安装和导入：pipinstallmatplotlibimportma
永远十八的小仙女~·2024-02-19 10:13

Go 语言体系下的微服务框架选型：Dubbo-go

01Go微服务体系发展与选型随着微服务技术的快速发展，其在各个领域都形成了一系列事实标准，在Kubernetes和容器技术加持下，云原生微服务已经成为了主流解决方案。
阿里云云栖号·2024-02-19 10:38

MapReduce

MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。
诺冰1314·2024-02-19 10:46
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