全概率公式第2页

GaussDB 学习实战指南：从部署到高并发优化的全流程解析

引言GaussDB作为华为推出的高性能分布式数据库，凭借其分布式架构、高可用性、云原生支持等特性，成为企业级应用的核心选择。本文将以实战操作为核心，覆盖集群部署、数据分片、性能调优、容灾备份、云上迁移五大场景，通过真实案例与代码示例，助你快速掌握GaussDB的实战技能，解决企业级应用中的复杂问题！一、GaussDB分布式集群部署实战1.本地多节点集群搭建（以openGauss为例）环境准备硬件要

Jan123.·2025-03-02 00:55

介绍下pdf打印工具类 JasperPrint

JasperPrint工具类深度解析JasperPrint是JasperReports框架中实现PDF打印的核心载体类，其本质是填充数据后的可打印报表对象，承担着从模板编译、数据填充到格式输出的全流程控制

东方巴黎～Sunsiny·2025-03-01 23:17

Google Play提交应用审核时有哪些注意细节？

◾前言本文基于GooglePlay官方政策与实战经验，系统梳理公司账号申请、应用上架的全流程细节，分享开发者常见的“踩坑点”，并提供可落地的方案解答。分享预告：影响公司新账号权重的信号量有哪些？

Android出海·2025-03-01 23:15

【故障——条件概率】

题目描述太不清晰代码#includeusingnamespacestd;usingdb=double;inta,b,k;//a1e-6)returnp>t.p;returnians;intmain(){scanf("%d%d",&a,&b);for(inti=1;i<=a;i++)scanf("%d",pa+i);for(inti=1;i<=a;i++)for(intj=1;j<=b;j++)sc

Kent_J_Truman·2025-03-01 23:42

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达

cstech_deep·2025-03-01 22:11

什么是全链路压测？

全链路压测（End-to-End（E2E）PerformanceTesting）是指对软件系统或服务进行综合性能测试的一种方法。

程序员雷叔·2025-03-01 21:03

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

从最初对复杂数学公式的困惑，到逐渐掌握编

花花 Show Python·2025-03-01 21:31

【压力测试】要不要做全链路压测？

浅谈行业现状在开始全链路压测学习前，我们先来简单介绍一下当前全链路压测行业现状。

自动化测试老司机·2025-03-01 21:01

如何将图片档案信息读取出来？并把档案信息相关性进行关联

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能

上官-王野·2025-03-01 20:30

全渠道小程序引流指南

一、微信生态内部渠道1.会话场景1.1好友会话点击查看商品详情onShareAppMessage(){return{title:'爆款特惠',path:'/pages/goods?id=123',imageUrl:'/images/share.jpg'}}1.2微信群//获取群ID实现群场景服务wx.getGroupEnterInfo({success(res){console.log('群ID:

爱分享的程序员·2025-03-01 20:59

Pinia第二章：Pinia 安装与基础配置

2.1安装流程全解析#使用npm安装（推荐用于标准项目）npminstallpinia--save#使用yarn安装（推荐用于Monorepo项目）yarnaddpinia#针对Vite项目的优化安装（

道不尽世间的沧桑·2025-03-01 20:55

MeanShift聚类分割算法

下面详细介绍该算法的数学原理和每一步的推理公式。1.密度估计MeanShift算法通过核密度估计（

点云学习·2025-03-01 19:18

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。

万事可爱^·2025-03-01 18:43

力扣-动态规划-518 零钱兑换Ⅱ

思路dp数组定义：完全背包，不限物品使用次数，使用0-i的硬币，总和小于等于j的组合方式有dp[i][j]个递推公式：if(j>=coins[i])dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-coins

夏末秋也凉·2025-03-01 18:10

力扣-动态规划-322 零钱兑换

思路dp数组定义：凑齐总和为j的最少硬币个数为dp[j]递推公式：dp[j]=min(dp[j],1+dp[j-coins[i]]);dp数组初始化：dp[0]=0;遍历顺序：先背包再物品和先物品再背包是一样的

夏末秋也凉·2025-03-01 17:08

强化学习——基本概念

强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

作为一款开源模型，GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别，还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式，为用户提供了更加全面和高效的解决方案。

AI 研习所·2025-03-01 17:34

头文件和源文件

模块化开发将代码按功能拆分，避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口，避免重复编写声明（后续会发布如何如何将函数声明放在头文件）示例：math.h声明数学函数，多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二

刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析

青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势

青铜锁00·2025-03-01 16:27

Eclipse极速安装指南：3分钟掌握Java开发环境

✅跨平台神器：Windows/Mac/Linux全支持✅免费开源：IBM开发，全球开发者共同维护✅插件生态强大：支持Java/Python/C++等20+语言✅智能代码提示：媲美IDEA的代码补全能力️

三流搬砖艺术家·2025-03-01 14:18

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

资料全

资料全)，西工大911重点题型资料资料完整齐全，复习学习用这套足够，通过无忧！

weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）**通过稀疏激活机制，成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索（DeepSeek）的MoE架构实战经验，详解如何用单个GPU训练千亿参数模型，并

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

利用 AI 技术监控测试环境运行状态全解析

在当今数字化时代，测试环境的稳定运行对于软件开发和业务流程的顺畅推进至关重要。传统的监控方式在面对复杂多变的系统时，往往显得力不从心，而AI技术的崛起为测试环境监控带来了新的曙光。作为一名在技术领域摸爬滚打的CSDN博主，今天就来和大家深入探讨一下如何利用AI技术监控测试环境的运行状态。AI在测试环境监控中的应用场景资源监控测试环境中的CPU、内存、存储和网络等硬件资源，就如同人体的各个器官，任何

北陌宝宝·2025-03-01 10:49

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例

龙焰智能·2025-03-01 10:14

八股文系列Java锁

操作的时候比较原来的值，看一下是都被其他线程修改，如果没有修改则写回，否则就重新执行读取流程悲观锁：（底层是synchronized和ReentrantLock）就是考虑事情比较悲观，认为在访问共享资源的时候发生冲突的概率比较高

大大大大肉包·2025-03-01 10:13

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

1.MAE的定义和公式给定预测值和真实值，MAE的公式为：其中：n是样本总数。是模型的预测值。是对应的真实值。MAE表示了预测值

IT古董·2025-03-01 08:58

云剪辑给素材添加动画，关键步骤全揭秘

前言：无界云剪作为一种高效便捷的视频制作工具，为企业节省了时间和成本。其中，给素材添加动画这一功能，能极大提升视频的吸引力和传播效果。接下来，本文将深入剖析云剪辑给素材添加动画的关键步骤，助力企业创作出更具影响力的视频。添加动画步骤：1.上传素材。2.选中素材，绿色为选中状态。3.点击右侧“动画”，可以看到丰富的动画效果，如进入动画、过程动画、离开动画。其中进入动画控制素材进入画面的方式；离开动画

爱趣五科技·2025-03-01 08:58

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

但是索引需要遵循最左前缀原则，所以显然不能将所有的索引设置为一个联合索引，这样在查询的时候往往会导致索引失效，最终走的全表检索。例：如下为一个关联查询多，且动态查询条件多的SQL。

振宇i·2025-03-01 07:57

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的

rockingdingo·2025-03-01 07:53

Android OpenCV开发详细指南

可能需要从环境搭建开始，到基础功能实现，再到高级应用的全流程指导。首先，我应该考虑如何集成OpenCV到Android项目中。

缘来的精彩·2025-03-01 06:41

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2

WHCIS·2025-03-01 05:37

软件工程精选习题集(全答案)

目录1.名词解释极限编程(Extremeprogramming)状态转换图(StateTransformDiagram)问题域(ProblemDomain)功能点技术(FunctionPoint)PAD问题分析图(ProblemAnalysisDiagram)实体-关联图(EntityRelationshipDiagram)。软件危机(SoftwareCrisis)软件质量保证（SoftwareQ

刘明皓00·2025-03-01 04:29

翻倍密码均线系统+擒龙资金组合指标，技术运用图文解说，通达信炒股软件指标公式

如上图，指标组合：主图指标-翻倍密码系统-均线版本【翻倍密码操盘系统】开始潜伏，翻倍密码买点，中长布局信号，获利了结信号【翻倍五色筹码】主图指标-翻倍密码系统-五色筹码版本，筹码分五档，跟踪筹码变化副图指标（1）：红柱筹码擒龙---红色柱线出现容易抓到主升浪龙头股【红柱筹码擒龙】副图指标，主升出红柱，四线共振更加确定，指标使用技术解密副图指标（2）机构资金趋势-机构资金多空强弱跟踪副图指标（3）主

选择不变·2025-03-01 03:23

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性

AI天才研究院·2025-03-01 03:51

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

本套小红书电商运营VIP课程系统解析平台运营全流程，包含97节实战教学视频深度讲解垂直账号打造、数据选品策略、爆款图文创作等核心技能。

LooKMeG·2025-03-01 03:48

概率论——5 事件的独立性

黑曼巴、。；·2025-03-01 02:15

玩转Java微服务：架构设计与实战进阶终极指南

通过全链路代码示例演示服务注册发现、分布式配置、熔断限流等关键模块实现，结合电商案例阐述DDD领域驱动设计在微服务拆分的应用。

Light60·2025-03-01 02:44

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

传统的全对全（all-to-all）通信方法可能会造成瓶颈，增加延迟，并导致GPU资源利用不足。在对延迟敏感的场景中，

强哥之神·2025-03-01 01:37

布隆过滤器（Bloom Filter）

文章目录1.定义2.核心原理2.1数据结构2.2操作流程2.3扩容3.优缺点3.1优点3.2缺点4.使用场景4.1适用场景4.2不适用场景5.手写布隆过滤器1.定义布隆过滤器（BloomFilter）是一种概率型数据结构

八月五·2025-03-01 01:06

MoneyPrinterTurbo：AI驱动的全自动高清短视频生成框架

它采用人工智能技术，从文案撰写到视频合成实现了全流程自动

萧鼎·2025-03-01 01:06

C语言---一维数组动态求和

数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i]=sum(nums[0]…nums[i])。请返回nums的动态和。

编程小程·2025-03-01 00:00

【DeepSeek + Chatbox】本地局域网多用户协作全流程！从本地部署到高效交互，深度学习任务这样搞就对了～

经过一番调研和实践，我们终于打通了DeepSeek平台+Chatbox可视化界面的全流程局域网协作方案

磕盐小宋的日常·2025-02-28 23:54

Redis 同步机制详解

主要的同步方式包括全量同步和增量同步。

夏天的味道٥·2025-02-28 22:18

小知识：电机转速知道，怎么算基频？你造吗？

2.公式关系电机的同步转速n与电

天天爱吃肉8218·2025-02-28 19:58

超全solidworks模型库，其中包括铆钉系列紧固件

铆钉是用于连接两个带通孔，一端有帽的零件（或构件）的钉形物件。在铆接中，利用自身形变或过盈连接被铆接的零件。铆钉种类很多，而且不拘形式。在设计过程中，紧固件是必不可少的元素，但寻找合适的模型往往耗时费力。今天给大家推荐一款神器——3DSOURCE零件库，它不仅支持SolidWorks，还兼容UG、Pro/E等主流设计软件，关键是完全免费！如果需要寻找铆钉模型，可以在浏览器直接搜索”3DSOURCE

qklnyzzb·2025-02-28 18:54

2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题

A.通过低秩矩阵间接影响模型行为B.会直接修改原始模型权重✅C.支持参数回退操作D.训练效率高于全参微调解析：LoRA通过添加额外参数而非修改原权重实现微调当训练过程中出现

admin皮卡·2025-02-28 17:12

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