全球AI投资

数字化供应链顶层架构规划设计方案

为实现这些目标，需要制定一套全面的数字化战略，包括技术投资、人才培养、流程优化等方面。二、技术选型与架构技术选型是数字化供应链建设的关键环节。
数智化领地·2025-03-25 08:43

Spring AI Alibaba快速使用

AI时代，Java程序员也需要与时俱进，这两个框架必须掌握。一个是SpringAI一个是SpringAlibabaAI。
Charge8·2025-03-25 08:41

探索编程的奇境：ELVM编译器基础设施

如果你曾渴望在Brainfuck、EmacsL
柏珂卿·2025-03-25 08:39

第3期：跨越次元壁——生成式AI与真实业务系统的对接实战

真实故事开篇某电商公司用AI生成商品描述，初期直接照搬ChatGPT的输出，结果出现"这件T恤轻如蝉翼，穿上它您将获得蚁人的体型"这类离谱文案。
不想加班的码小牛·2025-03-25 08:39

对 RPA应用技术 的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论
向贤·2025-03-25 08:08

MATLAB语言的链式调用

其中，链式调用（ChainedCalls）作为一种高效的编程技术，使得复杂操作可以通过简洁的语句实现。本文将深入探讨MATLAB中的链式调用，分析其原理、应用场景、优势，以及如何在实际项目中
东方韡璟·2025-03-25 08:08

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

一、ChatClient简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient
Charge8·2025-03-25 07:07

Lock框架之ReentrantLock

ReentrantLockReentrantLock结构解读实现接口Lock内部基类Sync，内部类FairSync和NonfairSync构造方法基类Sync(同步器)实现的功能方法内部类非公平锁NonfairSync
骑牛小道士·2025-03-25 07:06

通信之2m测试仪

告警与指示功能：可插入各种告警信号，如LOS、AIS、LOF、RA等，并通过LED告警和状态
玖Yee·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。with里面是前向传播形
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

c语言队列link指针,数据结构——链式队列基本操作（C语言实现）

structLinkQueueNode*link;}LinkQueueNode;typedefstructLinkQueue{LinkQueueNode*head;//队头指针LinkQueueNode*tail
庄比·2025-03-25 07:05

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

ＣｅｎｔＯＳ7.9 安装ｐｙｔｈｏｎ3.12

解决configer报错：checkingforopenssl/ssl.hin/usr/local...nocheckingwhethercompilingandlinkingagainstOpenSSLworks
kingdom826·2025-03-25 07:02

CentOS 7.9 Python3.10.9配置ssl

CentOS7.9Python3.10.9配置sslCentos7.9编译安装Python3.10.9后，缺少ssl模块：#缺少ssl模块$pythonPython3.10.9(main,Mar262024,15
lldhsds·2025-03-25 07:32

Java期末复习——知识点+题库

一、java基础:(约5分)1、Java程序的结构publicclassHelloWorld{/*第一个Java程序*它将输出字符串HelloWorld*/publicstaticvoidmain(String
软件手·2025-03-25 06:59

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过分析技术实现、核心功能以及用户体验优化，探索如何利用AI增强翻译的智能化与便捷性，极大提升跨语言
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

C++常见问题整理--1

1.staic关键字在C和C++当中的作用以及它们之间的区别。
oreofilling·2025-03-25 06:58

（C语言）分享代码 冒泡排序

#includevoidpai(intarr[],intn){inti,j,temp;for(i=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####代码实现```javaimportjava.util.Sc
小学仔·2025-03-25 06:26

第三一课：HarmonyOS Next 插件开发全流程解析：从开发到生态落地

一、插件开发体系架构1.核心开发规范‌工程结构标准‌：MyPlugin/  ├──src/  │ └──main/  │   ├──ets/     #业务逻辑  │   ├──resources/  
小_铁·2025-03-25 05:52

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

29.简述银行家算法的Available、Max、Allocation、Need和Request的意义。30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？
猫咪-9527·2025-03-25 05:50

MediaPipe实时机器学习框架

✅跨平台支持（可在PC、Android、iOS上运行）✅轻量级（可在移动设备上实时运行）✅无需深度学习背景（简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务）MediaPipe能做什么？
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。
·2025-03-25 04:10

【环境与命令】conda环境更新

在使用时，一直报我的conda版本太老，需要更新步骤按照提示首先初始化conda并update```bashcondainitcondacondaupdate-nbase-cdefaultsconda这样给环境中下载了一些
JAMJAM_NoName·2025-03-25 04:44

AI生成Json结构化数据的几种方案

AI生成Json结构化数据的几种方案在AI功能开发中，我们通常希望AI生成的数据是结构化的，不仅仅是简单的一层字段，也可以包含嵌套关系。
Dashesand·2025-03-25 04:14

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一
·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

引言在现代社会，AI技术已经成为各行各业的强大工具。其中，基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

Linux多线程工作笔记0004---C语言中g++ -o -c -g 功能

技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152-o：指定生成可执行文件的名称。使用方法为：g++-oafilefile.cppfile.h...
添柴程序猿·2025-03-25 04:10

爬虫百度新闻返回“百度安全验证”解决方案

经过检查发现是header里面有检查，将header写完全发送请求还是遇到同样问题最后发现校验了header请求顺序，下面是正确顺序headers={'Host':'baijiahao.baidu.com
britlee·2025-03-25 04:39

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

许多初创公司都在探索如何让AI代理更高效地完成各种在线任务。其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。
Yvette-W·2025-03-25 04:39

图论--最短路算法

图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时，优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

golang container/list使用介绍

在Go语言中，container/list包提供了一个双向链表的实现。双向链表是一种数据结构，其中每个元素（节点）都包含指向其前一个和后一个节点的指针。
王盼达·2025-03-25 04:38

区块链智能合约实训室解决方案

一、建设背景与趋势区块链，这一融合了分布式储存、信息传输、密码学、匿名技术和经济学等多领域学科的创新技术，自诞生以来便引发了全球范围内的广泛关注。
武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

【区块链 | solidity】智能合约Gas 优化的几个技术

smart-contracts-gas-optimization-techniques-2bd07add0e86译文出自：登链翻译计划译者：翻译小组校对：Tiny熊本文永久链接：learnblockchain.cn
区块链（Web3）开发工程师·2025-03-25 04:07

Chapter 4-12. Troubleshooting Congestion in Fibre Channel Fabrics

Error-statisticsTheshowloggingonboardmoduleerror-statscommanddisplaysspecificerror-statistics,likeTxWait
mounter625·2025-03-25 04:36

C语言-装饰器模式详解与实践 - LED控制系统

3.实际应用场景4.代码实现4.1头文件(led_decorator.h)4.2实现文件(led_decorator.c)4.3使用示例(main.c)5.代码分析5.1关键设计点5.2实现特点6.编译和运行
clear code·2025-03-25 04:36

石头迷阵Java

AI结合GUI开发一个石头迷阵的游戏准备环节创建一个模块用于开发石头迷阵游戏，模块名称取名为：stone-maze导入项目需要的资源包到src目录下：主要是一些图片文件，在image文件夹下。
Angelyb·2025-03-25 03:35

Day02Java基础语法

并返回一个处理后的数据方法的完整格式修饰符返回值类型方法名(形参列表){方法体代码(需要执行的功能代码)return返回值}调用方法名(参数)publicclassMethodDemo1{publicstaticvoidmain
Angelyb·2025-03-25 03:35

day04面向对象高级

完成类的初始化,对静态变量的初始化publicclassStaticCodeDemo{//静态代码块static{System.out.println("静态代码块");}publicstaticvoidmain
Angelyb·2025-03-25 03:35

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

股票进阶分析-21日均线卖出法

掌握这些技巧，投资者能够更好地洞察市场动态，从而在股票买卖过程中更加游刃有余。一、基于21日均线判断卖出时点（
leo_厉锵·2025-03-25 03:33

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

Postgresql无法连接问题汇总

couldnotconnecttoserver:NosuchfileordirectoryIstheserverrunninglocallyandacceptingconnectionsonUnixdomainsocket
宇宙超级无敌天下第一雷霆霹雳爆龙战士·2025-03-25 03:02

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

对比两个文本及文件差别的软件及步骤

软件地址：https://pan.baidu.com/s/1DTVljnyMO-en_9wK7maQ3gs提取码：zu2f
这个懒人·2025-03-25 03:29

设计模式｜责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）

文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为设计模式，它允许你创建一个对象链
进击的小白菜·2025-03-25 03:59

设计模式之责任链模式：原理、实现与应用

引言责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象有机会处理请求，从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。
wenbin_java·2025-03-25 02:28
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