全黑图像去除

大语言模型的训练数据清洗策略

过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码（欠采样非均衡数据）：4.识别和纠正刻板印象问题解决方案示例代码（简单的数据增强）：5.处理低质量与无关数据问题解决方案示例代码（去除
gs80140·2025-03-19 10:23

超全Java入门学习路线指南

Java基础入门Java高级阶段数据库和JDBCHtml&JavascriptJsp&ServletStruts2框架讲解Spring框架讲解Hibernate框架讲解流行技术学习1、Java基础入门1、Java入门基础如果你没有任何的编程基础，那么本栏目的内容对你来说是至关重要的。打好基础，以后学习就会一帆风顺了。我们会先讲解了Java程序的开发环境的搭建、编写流程、工作原理等内容，接着学习有关
Javaaaaaaaaaaa13·2025-03-19 10:20

文件及其应用场景

一般来说，文件可分为文本文件、视频文件、音频文件、图像文件、可执行文件等多种类别.文件操作的作用在日常操作中
烈焰猩猩·2025-03-19 10:20

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

ARM：使用F103纯汇编点灯

0上节ARM体系结构解析：PC寄存器机制、三级流水线与C/汇编交互全揭秘-CSDN博客1纯汇编点灯主要是通过汇编代码实现下图逻辑：汇编代码实现：PRESERVE8THUMB;VevtorTableMappedtoAddress0atResetAREARESET
一枝小雨·2025-03-19 08:35

[AtCoder Regular Contest 125] A-F全题解

文章目录A-DialUpB-SquaresC-LIStoOriginalSequenceD-UniqueSubsequenceE-SnackF-TreeDegreeSubsetSum网址链接A-DialUp签到题特判一下有没有0/1在目标串中出现而没在原串出现除了第一次0/1数字互换时，需要从a1a_1a1左右找距离最近的不同数字后面互换就是左/右转一次#include#includeusingn
ikrvxt·2025-03-19 08:34

MySQL实现全量同步和增量同步到SQL Server或其他关系型库

在将MySQL中的两张表同步到SQLServer的过程中，全量同步和增量同步各有其优缺点。全量同步简单直接但可能耗时较长且资源消耗大，而增量同步则更加高效但需要额外的逻辑来处理数据的变更。
大博士.J·2025-03-19 08:02

TDE透明加密：重塑文件传输与网盘存储的安全新范式

作为国内数据安全领域的创新者，上海安当推出的TDE透明加密技术**，以**“端到端无感加密、全链路权限管控、跨平台无缝兼容”**为核心，为企业构建从文件生成、传输到存储的全生命周期防护体系。本
安 当 加 密·2025-03-19 08:01

聊聊红黑树，B/B+树和键树

RB树RB树和AVL树类似，是一种自平衡式的平衡二叉搜索树，AVL不是保证平衡因子不能超过1，红黑的话没有这个要求，他的结点非黑即红，可以达到Logn的查找，插入，删除RB树的五条性质：1、每个结点不是红的就是黑的
BearPot·2025-03-19 05:10

Python 常用函数全解析，轻松提升编码效率

Python常用函数全解析，轻松提升编码效率Python常用函数全解析，轻松提升编码效率1.基础内置函数1.1`print()`与`input()`1.2`len()`、`type()`与`isinstance
yang789022·2025-03-19 05:35

视觉工程师：工业相机50问

设计不良的驱动程序或工业相机硬件才是造成丢帧的真正原因：设计不良的工业相机之所以会发生丢帧的现象，其实就是资料通道的堵塞，无法及时处理,所以新的图像进来时，前一张
钢铁男儿·2025-03-19 04:28

TCP/IP协议栈全解析：从分层模型到核心协议

TCP/IP（TransmissionControlProtocol/InternetProtocol）是互联网的核心协议簇，定义了数据如何在网络中传输。本文将深入探讨TCP/IP的七层模型与五层架构、DNS与FTP等协议的工作原理，以及TCP的三次握手与四次挥手过程及其报文结构。目录一、TCP/IP协议族概述二、OSI七层模型与五层架构OSI七层模型框架TCP/IP五层架构TCP/IP协议的应用
学习的时候·2025-03-19 03:49

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

图像处理之白平衡（附源码）

图像处理之白平衡（附源码）概要白平衡（WhiteBalance）是图像处理和摄影中的一种技术，旨在消除由于光源色温差异导致的颜色偏差，使得图像中的白色和其他颜色呈现出自然、真实的效果。
FPGA工程狮-阿水·2025-03-19 02:07

机器学习之向量化

在机器学习与深度学习的范畴内，现实中的各类数据，像文本、图像
珠峰日记·2025-03-19 01:35

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

利用deepseek AI制作视频的小白教程

以下是基于DeepSeekAI的完整视频制作教程，涵盖从剧本到成片的全流程操作（附关键技巧）：一、前期准备（1天）1.分镜优化根据之前的分镜脚本，用Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）
银行金融科技·2025-03-19 01:03

【华为OD-E卷 - 高频题目全览 （关注、收藏）通过率100%以上题目可达95%（python、java、c++、js、c）】

解题不易，如对您有帮助，欢迎点赞/收藏E卷题目全览一键跳转详情题目详情跳转01补种未成活胡杨点此跳转详情02最多提取子串数目点此跳转详情03ai面板识别点此跳转详情04流浪地球
CodeClimb·2025-03-19 00:55

利用Python进行数据可视化（Plotly与Dash的应用）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-19 00:54

JAVA中List数组与泛型

去除ArrayList中重复字符串元素方式A:案例演示需求：ArrayList去除集合中字符串的重复值(字符串的内容相同)思路：创建新集合方式/***A:案例演示*需求：ArrayList去除集合中字符串的重复值
Yeauty·2025-03-19 00:53

Mysql - 锁常见问题

按照锁的粒度，可以分为全局锁，表级锁和行锁全局锁会使整个数据库处于只读状态，在做全库逻辑备份时经常用到；表级锁在操作数据数会锁定整张表或表结构，具体可以分为表锁，
小杨xyyyyyyy·2025-03-18 23:45

高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器（opencv实现）

目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体
WenJGo·2025-03-18 22:43

征程 6 VP简介与单算子实操

VP模块主要用于模型的前后处理环节，在地平线统一架构中，多种硬件均已搭载了图像处理的算子，而VP模块将图像处理相关的硬件调用进行了封装，通过设置backend来选择不同的硬件方案（若不指定backend
·2025-03-18 22:12

DCM4CHE图像显示

概述本文主要介绍dicom图像从拿到像素数据到显示到图像的基本过程，通过DCM4CHE获取dicom文件像素数据，通过默认窗宽窗位，显示到java的BufferedImage上，并将BufferedImage
啸鸢·2025-03-18 22:40

健康养生：开启活力生活之门

全谷物食品，如燕麦、糙米，能缓慢释放能量，让我们保持活力。优质蛋白质不可或缺，瘦肉、鱼类、豆类等是良好来源，助力维持肌肉与骨骼健康。同时，要控制油
lanlande33·2025-03-18 22:10

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展
hy098543·2025-03-18 22:40

C#运算符与表达式：从入门到游戏伤害计算实践

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-18 22:39

年轻人痉挛性斜颈：健康饮食助力康复

全谷物（如糙米
全力以赴66·2025-03-18 22:09

Git 实战指南：本地客户端连接 Gitee 全流程

本文将以Gitee（码云）、系统Windows11为例，详细介绍从本地仓库初始化到远程协作的全流程操作目录1.前期准备1.1注册与配置Gitee1.2下载、安装、配置客户端1.3配置公钥到Gitee2.
Yant224·2025-03-18 21:36

Python中squeeze()方法详解：删除长度为1的维度

某些情况下，当我们创建一个数组时，可能会出现一些不必要的维度，这些维度对于我们的计算并没有实际价值，这时可使用squeeze()方法将这些单一维度去除。
水滴飞扬·2025-03-18 21:34

CCF-CSP第30次认证第2题 --《重复局面》

六种棋子王、后、车、象、马、兵分别用字母k、q、r、b、n、p表示，其中大写字母对应白方、小写字母对应黑方。棋盘上无棋子处用字符*表示。两个字符数组的每一位均相同则说明对应同一局面。现已按上述方式整理
RichardK.·2025-03-18 20:31

python，squeeze的详细解释，代码并进行解释

目录python，squeeze的详细解释，代码并进行解释Python中的squeeze操作主要作用：PyTorch中的squeeze示例1：去除所有单维度示例2：指定去除维度NumPy中的squeeze
资源存储库·2025-03-18 20:59

C#入门：从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-18 20:29

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

技术双引擎：从能力测绘到认知进化M2RAG：多模态能力的CT扫描仪M2RAG引入了首创的四维评估体系，覆盖图像描述
花生糖@·2025-03-18 20:58

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。
Evaporator Core·2025-03-18 20:57

前端性能优化全链路指南

前端性能优化全链路指南——从构建到运行，让你的页面飞起来！一、性能优化全链路概览性能优化不是“一招鲜”，而是从构建时到运行时的全流程优化。
kerwin_1727·2025-03-18 20:25

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道，在保留Pandas便捷性的同时，借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升，并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。
Eqwaak00·2025-03-18 19:52

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础

OpenCV介绍Python安装OpenCV：对于Linux和Windows操作系统，首先需要在shell或cmd中运行以下命令安装NumPy：pipinstallnumpy。然后再安装OpenCV，可以选择仅安装主模块包：pipinstallopencv-python，或者安装完整包（包括主模块和附加模块）：pipinstallopencv-contrib-python。OpenCV主要模块：O
数字化转型2025·2025-03-18 19:17

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。
Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

Armv8-A virtualization

架构高级进阶-[目录]—高级进阶、小白勿买【加群】ARM/TEE/ATF/SOC/芯片/安全-学习交流群—加群哦目录前言1.概述2.虚拟化介绍2.1虚拟化为什么重要2.2hypervisors的两种类型2.3全虚拟化和半虚拟化
Arm精选·2025-03-18 18:44

【工作记录】python使用总结

库5.panda库6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库，具有高效、准确、易用的特点，广泛应用于图像处理和文字识别任务
星光不负赶路人！·2025-03-18 18:11

DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较

在AI业务中，企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据，还需要应对数据量的爆炸式增长，分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。
·2025-03-18 18:07

OpenCV图像拼接（2）特征查找与图像匹配之基于仿射变换的图像匹配的一个类cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher

OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher是OpenCV库中用于实现基于仿射变换的图像匹配的一个类
村北头的码农·2025-03-18 17:36

《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》

文章目录前言技术栈覆盖范围一、监控体系架构设计1.1全链路监控系统组成1.2核心监控指标清单二、性能数据采集实战2.1增强版性能采集器2.2用户行为轨迹录制三、深度性能优化策略3.1构建阶段优化（Webpack5
前端极客探险家·2025-03-18 16:31

Java Web开发核心内容全解析（上）

一、JavaWeb概述JavaWeb是指使用Java技术来解决相关web互联网领域的技术总和。在当今数字化时代，JavaWeb在构建企业级应用、电子商务平台、社交网络等方面发挥着至关重要的作用。（一）JavaWeb的体系结构JavaWeb应用的体系结构主要分为客户端层、表示层、业务逻辑层和数据访问层。1.客户端层-这是用户与Web应用交互的最前端。主要包括用户浏览器，它可以接收并显示从服务器端发送
风铃儿~·2025-03-18 16:29

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出
AI专题精讲·2025-03-18 16:56

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。
AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。
码上有潜·2025-03-18 14:46

超全！600 个通用大模型Prompt指令

超全！600个ChatGPT通用Prompt指令：1.电子邮件营销提示“我需要一种[电子邮件类型]，让我的[理想客户角色]对我的[产品/服务]产生[情感]，并说服他们以紧迫感采取[期望的行动]。”
AI Echoes·2025-03-18 13:37
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