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八年级英语下册计算机教学总结
【openCV-89】人脸检测
人脸检测简介人脸检测是
计算机
视觉中的一个重要任务,旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。
华东算法王
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2025-02-28 02:42
华东算法王-opencv
opencv
人工智能
计算机视觉
深入浅出 Vue.js:从基础到进阶的全面
总结
深入浅出Vue.js:从基础到进阶的全面
总结
Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它不仅易于上手,还能通过其强大的生态系统支持复杂的应用开发。
多年以后_
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2025-02-28 02:11
vue.js
前端
javascript
代码随想录 Day 37 | 【第九章 动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
|理论基础|力扣刷题
总结
|动态规划入门_
Accept17
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2025-02-28 02:11
动态规划
算法
【超详细】动态规划子序列问题
总结
子序列就是在一个数组中按顺序挑选若干数,子数组是连续的子序列,视为特殊的子序列问题子序列最长递增子序列300.最长递增子序列-力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/description/dp[i]表示以第i个数为结尾的,前i个数中最长严格递增子序列的长度。递推得遍历之前所有的位置,并且满足第
周玄九
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2025-02-28 02:41
动态规划
算法
nvidia docker, nvidia docker2, nvidia container toolkits区别
下面来
总结
一下各代支持发展历程。省流版
总结
凡是使用了命令nvidiadocker或者在docker中引入了--runtime=nvidia参数的都是过时教程,最新方法只需要下载nvidia-co
coco_1998_2
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2025-02-28 01:40
#
CUDA
#
Docker
docker
容器
【教程4>第1章>第4节】FPGA时序图制作小工具
simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合应用开发入门与进阶X例》教程4·目录·目录1.软件版本2.FPGA时序图概述3.FPGA时序图绘制4.视频操作步骤5.
总结
与展望
fpga和matlab
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2025-02-28 01:10
#
fpga开发
时序图
5.Java设计模式-创建型模式-单例模式-懒汉式-“双重检查锁+volatile“实现
文章目录1.懒汉式2.懒汉式-"双重检查锁+volatile"实现3.代码测试4.
总结
5.饿汉式和懒汉式
总结
1.懒汉式懒汉式:跟饿汉式在类加载时创建不一样,懒汉式是在我们第一次使用时才创建懒汉式,顾名思义
Bigger K
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2025-02-28 01:40
Java设计模式-创建型模式
java
设计模式
单例模式
Python 并发编程:线程详解
线程是
计算机
中可以被CPU调度的最小单位。每个线程在程序中独立运行,多个线程可以并发执行。在Python中,线程由threading模块
风因絮
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2025-02-28 01:09
Python进阶知识
python
开发语言
【Python基础编程】深入掌握线程与线程池的高效应用
目录前言一、线程的使用(一)基础使用(二)等待线程完成(三)多个线程(四)守护线程(五)线程同步(六)
总结
二、队列对象-Queue(一)队列类型(二)基本用法(三)队列的常用方法(四)LIFO队列和优先级队列
易辰君
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2025-02-28 01:08
python核心编程
python
开发语言
关于回溯算法中的剪枝是否需要for循环的
总结
归纳
在回溯算法中,剪枝的目的是减少不必要的递归调用,从而提高算法的效率。剪枝的方式可以有很多种,有些剪枝确实不需要在for循环中实现,而是通过其他方式(如条件判断)来实现。下面详细解释为什么有些剪枝不需要for循环,以及如何根据具体问题选择合适的剪枝方式。目录一、为什么有些剪枝不需要for循环?剪枝的本质:剪枝的位置:剪枝的灵活性:二、举例说明例子1:组合问题(需要for循环剪枝)为什么需要for循环
Exhausted、
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2025-02-28 01:38
算法
算法
深度优先
c++
数据结构
剪枝
探秘 C++:从基础语法到复杂项目实践的全攻略(一)
当时,
计算机
科学家比雅尼・斯特劳斯特鲁普(BjarneStroustrup)在贝尔实验室工作,他希望扩展C语言以支持面向对象编程(OOP),最初的工作被称为“CwithClasses”,这是C
小周不想卷
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2025-02-28 01:06
艾思科蓝学术会议投稿
java
开发语言
分布式系统架构设计原理与实战:理解分布式系统的基本概念
1.背景介绍在当今的互联网时代,数据量的爆炸性增长和业务的快速发展,使得单一的
计算机
系统已经无法满足我们的需求。为了解决这个问题,分布式系统应运而生。
AI天才研究院
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2025-02-28 01:04
计算
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
springboot + vue 前后端完全分离的博客项目
文章目录前言一、运行截图二、前后台功能前端构架后端架构运行截图
总结
源码地址前言学完了springboot后,又花了十一天学完了禹神的vue2.x与3.x,一直想找机会练习一下vue来制作单页面前端程序,
明日再死
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2025-02-28 01:02
SpringBoot
vue.js
spring
boot
restful
音频进阶学习十六——LTI系统的差分方程与频域分析一(频率响应)
文章目录前言一、差分方程的有理式1.差分方程的有理分式2.因果系统和ROC3.稳定性与ROC二、频率响应1.定义2.幅频响应3.相频响应4.群延迟
总结
前言本篇文章会先复习Z变换的有理分式,这是之前文章中提过的内容
山河君
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2025-02-28 01:02
#
语音信号处理
学习
信号处理
音视频
量化交易如何利用算法模型进行股票筛选?其选股策略包含哪些方面?
前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和
计算机
算法的交易方式,通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同,量化交易强调数据驱动和模型优化,能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。
量化问财
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2025-02-28 00:28
量化投资
程序化炒股
券商API
算法
人工智能
python
学习C的第32天
我是一名
计算机
小白,到大学才配了电脑,然后对这方面感兴趣就找课程自学,刚开始是很不理解编程语言,什么C、C++、J
2401_87766835
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2025-02-28 00:55
学习
c语言
c++
【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例:量化投资模型框架
总结
每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览
Long_poem
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2025-02-28 00:24
学习
分布式服务注册与发现
目录核心概念常见实现方式常见工具与框架优点挑战应用场景
总结
分布式服务注册与发现是微服务架构中的关键组件,用于动态管理服务的注册、发现和调用。
点滴~
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2025-02-28 00:23
面试
大型网站技术架构
分布式
分布式
2014年上半年系统集成项目管理工程师真题解析(上午+下午)
2014年上半年系统集成项目管理工程师(上午+下午)上午试题1、根据《
计算机
信息系统集成企业资质等级评定条件(2012年修定版)》的规定,对于申请二级资质的企业来说,近三年的系统集成收入总额占营业收入总额的比例不低于
BoltBear
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2025-02-28 00:53
系统集成项目管理工程师
集成学习
《C语言》之整型
在
计算机
世界的广袤疆域中,有一种存在名为“整型”。它如同大地上的泥土,看似平凡无奇,却是支撑起整个程序世界的基石。它不似浮点型那般轻盈飘渺,也不像字符型那般灵活多变。
十年之趣
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2025-02-28 00:51
c语言
开发语言
PyCharm中Python项目打包并运行到服务器的简明指南
PyInstaller三、打包项目打包为可执行文件另一种打包方式(使用setup.py)四、配置服务器环境五、上传可执行文件到服务器六、在服务器上运行项目配置SSH解释器配置部署上传代码在服务器上运行八、注意事项示例项目
总结
在现代软件开发中
傻啦嘿哟
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2025-02-28 00:51
关于python那些事儿
python
pycharm
服务器
网络安全-攻击篇-攻击载体
网络安全攻击是指针对
计算机
信息系统、基础设施、
计算机
网络或个人
计算机
设备的任何类型的进攻动作。
划过日落
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2025-02-27 23:20
网络安全
网络攻击模型
c++优先队列使用
总结
,简单易懂
优先队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,类似于常规的队列或栈,但每个元素都有一个优先级。元素的出队顺序不是按照它们进入队列的顺序,而是根据它们的优先级。优先级最高的元素最先出队。主要特点:元素优先级:每个元素都有一个优先级,通常用数值表示,数值越小(或越大)优先级越高。出队顺序:优先级最高的元素最先出队。实现方式:优先队列通常通过堆(Heap)数据结构实现,但也可以用其他方式(如
01_
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2025-02-27 23:20
实用技巧
c++
开发语言
优先队列
重载
仿函数
【Linux基础】Linux下的C编程指南
目录一、前言二、Vim的使用2.1普通模式2.2插入模式2.3命令行模式2.4可视模式三、GCC编译器3.1预处理阶段3.2编译阶段3.3汇编阶段3.4链接阶段3.5静态库和动态库四、Gdb调试器五、
总结
一
Nebula嵌入式
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2025-02-27 23:19
#
Linux基础
linux
嵌入式
PowerShell 脚本实现
计算机
加入AD域
要将Windows
计算机
加入ActiveDirectory(AD)域,可以使用PowerShell脚本来自动化这个过程。以下是一个示例脚本,它将
计算机
加入指定的AD域,并自动重启
计算机
以完成加入过程。
winkel_wang
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2025-02-27 23:49
Windows
PowerShell
windows
运维
设计模式面试题汇总
设计模式是在软件开发过程中,针对反复出现的问题所
总结
出的通用解决方案。使用设计模式可以提高软件的可维护性、可扩展性和可复用性,使软件更加易于理解和修改。设计模式的主要分类是什么?
阿贾克斯的黎明
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2025-02-27 23:17
java
设计模式
java
【音视频】编解码相关概念
总结
NALURTPPS流三者总体关系NALU在RTP中的应用:视频流的RTP传输通常将NALU作为基本的单元进行传输。每个RTP包携带一个或多个NALU,这些NALU包含了视频编码数据。RTP协议通过其头部信息(如时间戳、序列号等)帮助接收端重新排列和解码这些NALUPS流和NALU的转化:PS流本质上是一个容器,它可以封装多个NALU。在将PS流通过网络传输时,通常会将其分解成一个个NALU,然后通
gma999
·
2025-02-27 23:15
音视频
【系统架构设计师】高分优秀论文:论基于架构的软件设计方法及应用
更多内容请见:备考系统架构设计师-核心
总结
索引文章目录论文一摘要正文论文二摘要正文
总结
论文一摘要2022年4月,本人所在单位计划研发生态集装箱管理控制平台项目。
数据知道
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2025-02-27 23:44
系统架构
架构
系统架构设计师
软考高级
论文
pytorch阶段性
总结
2
nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1],[1,2,1,0,0],[5,2,3,1,1],[2,1,0,1,1]])#卷积核kernel=torch.tensor([[1,2,1],[0,1,0],[2,1,0]])#min
Colinnian
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2025-02-27 23:41
pytorch
人工智能
python
私有地址与公有地址的区别
私有地址与公有地址的区别在
计算机
网络中,IP地址(InternetProtocolAddress,互联网协议地址)是用于标识网络中设备的唯一标识符。IP地址有两种主要类型:私有地址和公有地址。
平凡灵感码头
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2025-02-27 23:41
计算机网络学习
服务器
运维
网络协议
计算机网络
冷门吃香的四个职业
今天
总结
了这四个职业的基本信息,看看有没有你感兴趣的我是在【探潜数据分析】报名并学习的BDA数据分析师和CPBA商业分析师,两个证我都拿到手了,探潜的老师们很有耐心,一对一辅导我到拿证。
小猫椰椰
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2025-02-27 22:10
探潜数据分析
数据分析
职场和发展
大数据
sql注入
总结
(时间盲注,布尔盲注,无列名注入,regexp盲注,order by注入,二次注入,update注入,报错注入)
一、update注入query="updatemembersetsex=′query="updatemembersetsex='query="updatemembersetsex=′sex’,phonenum=‘phonenum′,address=′phonenum',address='phonenum′,address=′add,email=‘emailwhereusername=’$ueser
尘佑不尘
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2025-02-27 22:39
sql
数据库
web安全
网络安全
笔记
学习
总结
:记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题
一、问题背景今天中午开始,几台线上服务器差不多在同个时间段相继挂掉,于是急忙排查故障原因。二、原因分析首先使用visualVM看资源使用情况,发现线程有2万多,甚至有的实例超过3万,于是通过jstack命令查看线程堆栈信息,看哪里代码生成太多的线程。失望的是,只看到线程池名称,但是看不到具体是哪个代码类引起的问题。于是另一种方式,换个角度,能否看到哪些对象占用空间大。使用jmap-dump命令,结
小魏的博客
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2025-02-27 22:36
java
jvm
tomcat
linux
内存泄漏
AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商?
作者:禅与
计算机
程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的飞速发展、算法能力的不断增强、数据集的积累、计算设备的普及,人工智能已经成为各个行业、各个领域的重要突破性技术。
AI天才研究院
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2025-02-27 22:06
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
华为codecraft算法大赛---寻路
看来有必要在学习工作之余学习学习算法以及
计算机
基础知识了。翻了上半年参加华为codecraft算法大赛的代码,趁周末整理一下当时的思路以及回顾一下数据结构与算法。比赛前中期还保持不错
我曾经被山河大海跨过
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2025-02-27 22:04
数据结构与算法
数据结构
DFS
codecraft
算法
yolo格式
目录yolo格式yolo格式与coco格式的区别1.数据结构2.标注内容3.文件格式4.扩展性5.应用场景
总结
:yolo格式YOLO(YouOnlyLookOnce)格式通常用于目标检测任务中的标注数据格式
ZHOU_WUYI
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2025-02-27 22:34
ultralytics
YOLO
人工智能
DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在
计算机
视觉中的广泛应用。
清风AI
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2025-02-27 21:03
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
算法
目标检测
DeepSeek全栈接入指南:从零到生产环境的深度实践
其核心能力体现在:1.1.1多模态智能引擎自然语言处理:支持文本生成(NLG)、语义理解(NLU)、情感分析等
计算机
视觉:提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互:包含语音识别(ASR)、语音合成
量子纠缠BUG
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2025-02-27 21:30
DeepSeek部署
AI
DeepSeek
人工智能
深度学习
机器学习
两天速通力扣HOT100[DAY2] (55~100)
两天速通力扣HOT100[DAY2](55~100)本题解旨在以最简单的语言
总结
hot100各题思路,为每一题提供一个思考入口,但想要手撕出来,需要自己认真推理细节。
WynnLu
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2025-02-27 21:29
算法
leetcode
c++
视觉SLAM十四讲 第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D
2D/3D-3D1.2D-2D:对极约束2.三角测量3.3D-2D:PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D:ICP4.1SVD方法4.2非线性优化方法5.
总结
若已经有匹配好的点对
LYF0816LYF
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2025-02-27 21:27
slam
learning
3d
计算机视觉
算法
slam
让 LLM 来评判 | 设计你自己的评估 prompt
设计你自己的评估prompt这是让LLM来评判系列文章的第三篇,敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示通用prompt设计建议我
总结
的互联网上通用
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2025-02-27 21:49
人工智能llmprompt
html标签及属性 详解,常用的HTML标签详解与
总结
对于很多HTML初学者来说,记忆和掌握标签是一门很难搞的功课。今天,我们就来详细介绍常用的HTML标签。对于标签的掌握,更多的是要通过练习,熟能生巧。stlye标签用于定义元素的CSS样式/*这里写css样式*/script标签用于定义页面的JavaScript代码,也可以引入外部的JavaScript文件。/*这里写JavaScript代码*/link标签引入外部样式css文件。HTML注释又叫
释宣导
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2025-02-27 20:23
html标签及属性
详解
【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南
OpenCV是一个开源的
计算机
视觉和机器学习软件库,广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南,即便是
万众珩
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2025-02-27 20:18
【Linux入门】正则三剑客:grep、sed和wak
sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一:使用`split`命令分割文件解决方案二:优化`sed`命令的使用解决方案三:使用更高效的工具解决方案四:并行处理
总结
Karoku066
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2025-02-27 20:46
linux
运维
服务器
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ssh
注意力机制(Attention Mechanism)详细分类与介绍
注意力机制(AttentionMechanism)是近年来在深度学习中非常流行的一种技术,特别是在自然语言处理(NLP)、
计算机
视觉等任务中,具有显著的效果。
Jason_Orton
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2025-02-27 20:46
分类
数据挖掘
人工智能
欧几里得算法
它不仅简单易懂,而且在数学和
计算机
科学中有着广泛的应用。以下是对该算法的深入讲解,包括其原理、扩展、时间复杂度分析以及实际应用。
王嘉俊925
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2025-02-27 20:45
算法
算法
c++
【数据分析】4 商业数据分析技能模型
总结
优秀的商业分析师需要具备的能力数据分析能力逻辑思维能力赢得结果能力一、数据分析能力扩展:工具链生态与进阶场景1.数据获取技术升级企业级数据源管理:数据湖架构(AWSS3/阿里云OSS)与数据仓库(Snowflake/Redshift)权限管理API自动化采集(Postman+PythonRequests模块)反爬虫策略突破(IP代理池/Selenium模拟登录)新兴数据源拓展:社交舆情数据(Twi
loyd3
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2025-02-27 19:44
数据分析
数据分析
数据挖掘
从ECMAScript到JavaScript:前端编程的基石
类与面向对象编程3.5异步编程四、实际应用场景4.1Web前端开发4.2Node.js后端开发4.3移动应用开发五、未来展望一、什么是ECMAScriptECMAScript是一种由Ecma国际(前身为欧洲
计算机
制造商协会
大雨淅淅
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2025-02-27 19:13
前端开发
ecmascript
javascript
前端
鸿蒙Harmony开发实战(Input Kit)输入设备开发实践
鸿蒙开发实战往期文章必看:HarmonyOSNEXT应用开发性能实践
总结
一分钟了解”纯血版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发!“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线!
我很英俊 小名男男
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2025-02-27 19:13
OpenHarmony
鸿蒙开发
HarmonyOS
harmonyos
华为
前端
开发语言
鸿蒙
移动开发
鸿蒙系统
从CPU到GPU:渲染技术的演进和趋势
渲染技术是
计算机
图形学的核心内容之一,它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进,从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染,性能和质量都有了显著提升。
Imagination官方博客
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2025-02-27 19:42
人工智能
计算机视觉
算法
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