其他算法

相关滤波目标跟踪学习笔记（一）——研究历史及现状

主要原因是它采用循环矩阵理论和核技巧，在速度和准确率上都超出同期其他算法，并且论文中给出了严谨的理论基础和公式推导。之后的相关滤波算法
Fying2016·2017-08-01 19:35

2.3 快速排序

应用最广泛的排序算法：1：适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他算法都要快。它是原地排序（只需一个很小的栈），且将数组排序的运行时间是NlogN级别。主要缺点：非常脆弱。
EnjoyChen·2017-07-22 09:39

比特币、区块链以及密码朋克的历史

他们俩发明的Diffie-Hellman算法是一种秘钥交换方法，交换秘钥后还需要其他算法来进行加密和解密。这个算法是今天
灯下鼠·2017-07-12 23:50

【机器学习】随机森林(Random Forest)

随机森林是一个最近比较火的算法1、它有很多的优点：在数据集上表现良好在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择在训练完后，它能够给出哪些
澤澤MarioZo·2017-06-13 09:21

《机器学习实战》读书笔记7

这就是元算法（meta-algorithm）背后的思路，元算法是对其他算法进行组合的一种方式。AdaBoost就是最流行的一种元算法，是英文“AdaptiveBoosting”（自适应增强）的缩写。
whybask·2017-06-05 16:59

基于 TensorFlow 在手机端实现文档检测

展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点在卷积神经网络适用的领域里，已经出现了一些很经典的图像分类网络，比如VGG16/VGG19，Inceptionv1-v4Net，ResNet等，这些分类网络通常又都可以作为其他算法中的基础网络结构
腾讯bugly·2017-06-01 10:00

基于 TensorFlow 在手机端实现文档检测

展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点在卷积神经网络适用的领域里，已经出现了一些很经典的图像分类网络，比如VGG16/VGG19，Inceptionv1-v4Net，ResNet等，这些分类网络通常又都可以作为其他算法中的基础网络结构
腾讯Bugly·2017-06-01 10:40

基于 TensorFlow 在手机端实现文档检测

展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点在卷积神经网络适用的领域里，已经出现了一些很经典的图像分类网络，比如VGG16/VGG19，Inceptionv1-v4Net，ResNet等，这些分类网络通常又都可以作为其他算法中的基础网络结构
Tencent_Bugly·2017-06-01 10:00

人脸识别主要算法原理

基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 
算法学习者·2017-05-25 19:18

机器学习：python使用BP神经网络示例

1.简介(只是简单介绍下理论内容帮助理解下面的代码，如果自己写代码实现此理论不够)1）BP神经网络是一种多层网络算法，其核心是反向传播误差，即：使用梯度下降法(或其他算法)，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值
lc19861217·2017-05-16 15:00

机器学习常见算法分类，算法优缺点汇总

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
YCM1101743158·2017-04-14 12:13

决策树原理实例（python代码实现）

看字面意思应该也比较容易理解，相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络，似乎决策树感觉“亲切”许多。优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失值不敏感，可以处理不相关特征数据。
a_achengsong·2017-03-26 00:00

Spark机器学习之特征提取、选择、转换

本节介绍了处理特征的算法，大致分为以下几组：1、提取：从“原始”数据提取特征2、转换：缩放，转换或修改要素3、选择：从一组较大的要素中选择一个子集4、局部敏感哈希（LSH）：这类算法将特征变换的方面与其他算法相结合
dingcheng998·2017-03-18 21:49

adaBoost算法-分类

boosting是一种将弱分类器转化为强分类器的方法统称，而adaboost是其中的一种，采用了exponentiallossfunction（指数损失函数），根据不同的lossfunction还可以有其他算法
jay463261929·2017-01-18 15:39

【机器学习】PCA与ICA，RCA，LDA

两个维度合成了一个新的纬neighborhoodquality损失的信息量是点到红色直线的距离PCA最大方差的方向何时使用PCA1.潜在的特征2.维度约减（可视化高维数据，减少噪声，使其他算法（回归
Emily Du·2016-12-06 10:24

C++编写分形问题

目的：递归是基本的算法思想和设计方法之一，也是数据结构重点讲授的部分，是许多算法的基础，对它们的理解和运用直接关系着其他算法的理解和应用。因此，熟练掌握递归是十分重要的。
coolsunxu·2016-12-02 23:57

机器学习常见算法分类汇总

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
poseidon2011·2016-11-28 15:42

二分搜索与三分搜索的应用

在解题时经常会遇到二分法与其他算法结合的题目，因此有必要总结一下。一、二分搜索(1)、应用二分最常见或者说最基础的的就是从有序序列中查找某个值：查找等于val的位置，大于等于val的
HopeForBetter·2016-11-05 16:55

k-means算法原理以及数学知识

摘要在大数据算法中，聚类算法一般都是作为其他算法分析的基础，对数据进行聚类可以从整体上分析数据的一些特性。聚类有很多的算法，k-means是最简单最实用的一种算法。
hffzkl·2016-10-21 13:25

[完]机器学习实战 第七章 利用AdaBoost元算法提高分类性能

【参考书籍】机器学习实战（MachineLearninginAction）AdaBoost，一种元算法（meta-algorithm）或者集成方法（ensemblemethod），是对其他算法进行组合的一种方式
namelessml·2016-09-14 11:29

机器学习算法6-AdaBoost元算法

本文来自一书的读书笔记一.什么是元算法(meta-algorithm)元算法就是对其他算法进行组合的一种方式。
lhuan1206·2016-09-07 09:19

OpenCV 系列 --- 形态学操作(膨胀、腐蚀)

在进行其他算法研发时，我基本只用膨胀与腐蚀操作，因此本文只介绍这两种操作，其他的可以相似地进行。关键点操作是对图像中的高亮区域进行的，比如膨胀，就是将图像中的高亮区域扩大。
Vision_Learning·2016-08-28 17:27

机器学习常见算法分类汇总

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
weitao1026·2016-08-24 16:00

机器学习常用算法总结

机器学习的算法很多，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里从两个方面进行总结，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
木顶思上·2016-08-21 23:48

机器学习常见算法分类汇总

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的
流川枫AI·2016-08-08 12:00

Kerberos简介

网络上的Keberos服务基于DES对称加密算法，但也可以用其他算法替代。因此，Keberos是一个在许多系统中获得广泛应用的认证协议，Windows2000就支持该协议。 
gaojingsong·2016-07-10 15:14

Laplacian边缘检测原理

这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优点。对一个连续函数f(i,j)，它在位置(i,j)的拉普拉斯算子定义如下：在图像边缘检测中，为了运算方便，函数的拉普拉斯高斯算子也是借助模板来实现的。
baidu_21578557·2016-07-02 13:00

Problem E

只要改一下输入代码，把已经修好的路的成本设为0就行了，其他算法不用改。感想弄了好几次超时，本来还以为
qq_33720032·2016-06-16 12:00

2.12 常用算法的应用实例

本节先介绍直接法、枚举法、递推法的思想，其他算法将在后续内容中逐步介绍。直接法：根据问题给出的条件直接求解。【例2.19】用筛选法求100之内的所有素数，并将这些素数输出。
softn·2016-06-12 08:00

Spark大数据处理系列之Machine Learning

Spark的机器学习库（SparkMLlib），包括各种机器学习算法：协同过滤算法、聚类算法、分类算法和其他算法。
Srini Penchikala·2016-06-07 00:00

机器学习常见算法分类汇总

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的
tianzhaixing·2016-06-01 09:00

python数据分析6:双色球 使用线性回归算法预测下期中奖结果

代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了#!
levy_cui·2016-05-25 13:49

斗地主AI算法实现 一（拆牌）

如果你还对斗地主游戏的其他算法感兴趣欢迎你访问这个地址：棋牌游戏开发专栏首先我们来看一下AI的定义：“人工智能”（ArtificialIntelligence）简称AI。它是研究、开发用于模
QilongPan·2016-05-23 19:04

查找排序算法汇总

排序经常作为其他算法的辅助算法出现在各种场合，下面对排序来做一个汇总（1）冒泡排序思想：相邻的两个数比较，较小（大）的那个数向上移动（冒泡），而后最小（大）的数漂到最顶端代码实现：voidBubbleSort
lj_2_0_2·2016-05-12 11:00

机器学习常见算法分类汇总

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
Jean·2016-05-05 15:00

快速排序

快速排序通常明显比同为Ο(nlogn)的其他算法更快，因此常被采用，而且快排采用了分治法的思想，所以在很多笔试面试中能经常看到快排的影子。
hihozoo·2016-05-04 15:00

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。 
dulingtingzi·2016-04-13 15:00

机器学习常见算法分类汇总

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第
lpsl1882·2016-04-11 12:00

BZOJ 3140: [Hnoi2013]消毒

显然这么做是错的QAQ俗话说得好，枚举可以作为其他算法的基础不妨设a #include #include usingnamespacestd; constintN=5000+5; constintinf
nlj1999·2016-04-08 16:00

ML：Scikit-Learn 学习笔记（2） --- Nearest Neighbors 最近邻 分类

1最近邻分类使用最近邻进行归类，是基于输入样本的，他和其他算法不一样，最近邻不会试图去构造一个泛化的模型，而只是去简单的使用输入训练集的所有数据。
MebiuW·2016-04-05 13:37

ML：Scikit-Learn 学习笔记（2） --- Nearest Neighbors 最近邻 分类

1最近邻分类使用最近邻进行归类，是基于输入样本的，他和其他算法不一样，最近邻不会试图去构造一个泛化的模型，而只是去简单的使用输入训练集的所有数据。
MebiuW·2016-04-05 13:00

机器学习实战之adaboost

1.概念定义(1)元算法(meta-algorithm)/集成方法(ensemblemethod):是对其他算法进行组合的一种方式.有多种集成方式:不同算法的集成;同一算法在不同设置下的集成数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成
sinat_17451213·2016-04-04 11:00

算法的时间复杂度

在阅读其他算法教程书的时候，对于算法的时间复杂度的讲解不免有些生涩，难以理解。进而无法在实际应用中很好的对算法进行衡量。    《大话数据结构》一书在一开始也针对算法的时间复杂度进行了说明。
caomiao2006·2016-04-03 16:00

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

很多时候困惑人们的是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习方式，第二个方面是算法类似性。
夏日向日葵·2016-04-01 00:00

机器学习常见算法分类汇总

很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。本文来自IT经理网。
a18852867035·2016-03-30 15:00

随机森林 Random Forest

优点：1.在数据集上表现良好2.在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势3.它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择4.在训练完后，它能够给出哪些feature比较重要
那年聪聪·2016-03-21 12:38

随机森林 Random Forest

在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势3. 它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择4. 在训练完后，它能够给出哪些feature比较重要5. 
duan19920101·2016-03-21 12:00

LCT的初步理解

这是我个人的观点~~有大神也是这么说的，像其他算法比如树链剖分，只能处理静态的数据或者在轻重链上的边或点的权值，对于其他动态的处理就毫无办法了。而用裸的暴力绝对是要T的。
silentsaber~·2016-03-09 15:15

机器学习常见算法分类汇总

很多时候困惑人们的是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
yingyujianmo·2016-03-02 22:00

排序算法系列：快速排序算法

而是从实践中证明了快速排序在平均性能上的确是比其他算法要快一些，不然快速一说岂不是在乱说？本文就其原理、过程及实现几个方面讲解一下快速排序算法。版权声明著作权归作者所有。
u013761665·2016-03-01 15:00
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