内存训练

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

前言享元模式的核心是共享细粒度对象，以减少内存使用和对象创建的开销。这和对象池有相似之处，但享元更侧重于共享内在状态，而将可变部分作为外部状态传递。
一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

引言在软件系统中，当需要处理海量细粒度对象时，直接创建大量实例可能会导致内存消耗激增和性能下降。享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。
Vic10101·2025-03-25 05:51

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景
·2025-03-25 04:10

C++ ：顺序容器

动态数组快速随机访问，尾部高效增删list双向链表任意位置高效插入/删除deque双端队列头尾高效增删，分段连续存储array(C++11)固定数组栈分配，尺寸不可变forward_list(C++11)单向链表最小内存开销
愚戏师·2025-03-25 04:13

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结

一、BSW概述AutoSAR的BSW由一系列的软件模块组成，主要负责底层的基础功能，包括通信、诊断、内存管理和操作系统等。B
编码实践·2025-03-25 04:42

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

，匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌56通过GAN网络生成新型题目，避免重复训练导致
test猿·2025-03-25 03:32

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU
这个懒人·2025-03-25 03:30

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL
这个懒人·2025-03-25 03:29

Java基础面试知识路线

Java基础语法与数据类型面向对象编程异常处理Java内存管理常用Java库输入输出（I/O）基础多线程基础设计模式Java基础语法与数据类型JDK和JRE有什么区别？
Adellle·2025-03-25 01:18

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

AMD RDNA3 GPU架构解析

如果你对AMD的RDNA3还不了解，在profile过程中的指标无法完全理解一些指标，比如说你听过着色器性能方面指标"occupancy"，听说它有助于隐藏内存latency，但不理解其中的具体用法，那这篇文章将对你有一些帮助
颜早早·2025-03-25 01:46

java实习生面试题_java实习生面试题（含答案）

,set,array,它们有什么区别(推荐学习：java实习生面试题)List接口主要有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector.LinkedList:底层基于链表实现，链表内存是散乱的
11先生·2025-03-25 00:14

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

从训练到导出，用户可根据目标平台灵活选择格式，部署到：服务端（TFServing/TensorRT）移动端（TensorFlowLite）浏览器端（TensorFlow.js）多框架跨平台（ONNX）本章我们将覆盖四大部署格式
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

YashanDB dump

YashanDB允许将如下内部信息dump到trace文件中：privateredoinmemory内存中的私有日志数据，对应的dump命令为：
·2025-03-25 00:05

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。
·2025-03-25 00:34

阿里一面都会考什么？

今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题，内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用，尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧！
·2025-03-25 00:02

【源码分析设计模式 8】mybatis中的代理模式

六、动态代理======1、动态代理特点代理对象不需要实现接口，但是目标对象要实现接口；代理对象的生成，是利用JDK的API，动态的在内存中构建代理对象；动态代理也叫JDK代理或接口代理；2、使用JDK
2401_84048832·2025-03-25 00:10

C++20中哪些特性对内存管理有帮助？

C++20引入了多项改进和新特性，这些特性在内存管理方面提供了更强大的支持和更高的灵活性。
·2025-03-25 00:29

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。
互联网江湖·2025-03-25 00:39

Python：内存监测工具memory_profiler

Python内存监测工具memory_profilermemory_profiler是一个用于监测Python代码内存使用的工具。
北方骑马的萝卜·2025-03-24 23:08

python 内存监控模块之memory_profiler

0.memory_profiler是干嘛的Thisisapythonmoduleformonitoringmemoryconsumptionofaprocessaswellasline-by-lineanalysisofmemoryconsumptionforpythonprograms.Itisapurepythonmoduleandhasthepsutilmoduleasoptional(bu
weixin_33736832·2025-03-24 23:37

memory_profiler的使用

作用：memory_profiler是用来分析每行代码的内存使用情况使用方法一：1.在函数前添加@profile2.运行方式：python-mmemory_profilermemory_profiler_test.py
weixin_34404393·2025-03-24 23:37

深入理解计算机系统_第一章_计算机系统漫游

深入，并且广泛-沉默犀牛文章目录写在前面计算机系统漫游信息就是位+上下文程序被其他程序翻译成不同的格式了解编译系统如何工作是大有益处的处理器读出并解释存储在内存中的指令系统的硬件组成运行hello程序高速缓存至关重要存储设备形成层次结构操作系统管理硬件进程线程虚拟内存文件系统之间利用网络通信重要主题
真的姜立明·2025-03-24 23:36

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints
小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

希冀 操作系统 实验四 段式存储管理

目录一.补全代码及分析二.思考题三.总结一.补全代码及分析申请进程apply()函数完成了新开进程的功能，同时还记录了该进程需要的内存空间段数和每段的具体大小，你需要补全该函数。
ssr——ssss·2025-03-24 22:01

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

c语言字母是怎么存储,C语言之数据在内存中的存储

C语言之数据在内存中的存储在我们学习此之前，我们先来回忆一下C语言中都有哪些数据类型呢？
顺其自然珍稀·2025-03-24 22:27

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

C语言中整数在内存中的存储格式

在计算机内存中，整数被表示为二进制形式，通过一定的存储格式来表示和保存。本文将详细介绍C语言中整数在内存中的存储格式，并提供相应的源代码示例。在C语言中，整数的存储格式取决于所使用的数据类型。
EadDeveloper·2025-03-24 20:45

C++ 的内存管理有哪些改进？

C++20引入了对协程的官方支持，这是C++语言发展的一个重要里程碑。协程为异步编程、并发任务处理以及复杂的控制流提供了一种更高效、更简洁的解决方案。以下是C++20中协程支持的主要优势：一、简化异步编程在传统的异步编程中，开发者通常需要使用回调函数、std::future和std::promise等机制来处理异步任务。这些方法虽然有效，但代码往往难以阅读和维护，且容易出错。C++20的协程提供了
·2025-03-24 20:22

JVM 类加载 详解

JVM类加载详解JVM类加载（JavaClassLoading）是Java虚拟机(JVM)执行Java程序的重要机制之一，用于将.class文件动态加载到内存中并进行验证、解析和初始化，最终生成可以直接使用的类对象
飞滕人生TYF·2025-03-24 19:58

k8s故障排查一

问题一：报错cannotallocatememory或者nospaceleftondevice，修复K8S内存泄露问题问题描述一.当k8s集群运行日久以后，有的node无法再新建pod，并且出现如下错误
zuo84526076·2025-03-24 18:26

Linux：信号处理原理与实现

什么是信号信号本质上是在软件层次上对中断机制的一种模拟，其主要有以下几种来源：程序错误：除零，非法内存访问等。外部信号：终端Ctrl-C产生SGINT信号，定时器到期产生SIGALRM等。
「已注销」·2025-03-24 18:23

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像
AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要
HR Zhou·2025-03-24 17:17

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。
释迦呼呼·2025-03-24 17:45

编写有内存漏洞的 C++ 代码，并实现内存注入的示例（一个程序注入另一个程序）

实现思路在Windows平台下，可以使用WindowsAPI编写一个程序来对另一个目标程序进行内存注入。基本步骤如下：查找目标进程：通过进程名找到目标进程的ID。
SmartGridequation·2025-03-24 17:44

代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码

33.搜索旋转排序数组思路是：数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的，每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况，需要有
boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成

114.二叉树展开为链表思路是：（1）定义方法，先序遍历保证顺序，把节点按顺序保存（2）再for循环转成链表，一列都是往右排列完整代码：classSolution{  publicvoidflatten(TreeNoderoot){    Listlist=newArrayList();    preorderTraversal(root,list);    intsize=list.size()
boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列 、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack=newStack<>();还有我写for(inti=0;i
boguboji·2025-03-24 17:12

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归
boguboji·2025-03-24 17:41

Java 数组终极详解

以下是Java数组终极详解，覆盖底层原理、操作技巧、高频陷阱及性能优化方法，帮助您全面掌握数组的精髓：一、数组核心概念速查表特性描述存储类型相同数据类型元素的连续内存块长度固定数组长度在创建时确定，不可动态扩展索引访问从
可问 可问春风·2025-03-24 16:09

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。
Langchain·2025-03-24 16:08

深入浅出JVM性能优化：从理论到实践

一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区（元空间）：存储类信息、常量池等元数据堆内存：对象实例存储核心区域YoungGeneration（新生代）Eden区（对象诞生地）Survivor
rider189·2025-03-24 16:37

Java Panama 项目：Java 与 AI 的融合

高性能与稳定性：Java虚拟机（JVM）的优化和垃圾回收机制，确保了AI应用的高效运行和内存管理。实时数据处理能力：Java可以高效处理
AI天才研究院·2025-03-24 16:35

C++ 的内存管理有哪些改进？

C++20引入了对协程的官方支持，这是C++语言发展的一个重要里程碑。协程为异步编程、并发任务处理以及复杂的控制流提供了一种更高效、更简洁的解决方案。以下是C++20中协程支持的主要优势：一、简化异步编程在传统的异步编程中，开发者通常需要使用回调函数、std::future和std::promise等机制来处理异步任务。这些方法虽然有效，但代码往往难以阅读和维护，且容易出错。C++20的协程提供了
·2025-03-24 15:43
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