内核漏洞模型第17页

CPU参数科普

1.主频（ClockSpeed）定义：主频是CPU的时钟频率，表示CPU内核在单位时间内完成周期性变化的次数，通常以GHz（吉赫兹）为单位。它反映了CPU的基本运行速度。

读书笔记控·2024-09-08 05:44

大模型入门（一）

大模型入门（一）一、LLaMa模型介绍1）Pre-normalization2）SwiGLU激活函数3）RoPE旋转位置编码二、Alpaca模型介绍三、Vicuna模型介绍大模型入门（一）——LLaMa

pit_man·2024-09-08 05:40

linux驱动 -- PWM配置和SysFs操作方法

占空比：有效电平占据占总周期的比例有效电平：器件生效的电平3：linux内核下的PWM3.1linux下的P

悟凡爱学习·2024-09-08 05:09

8.12（LVS负载均衡）

LVSlinuxvirturalserver的简称，也就是linxu虚拟机服务器，这是一个由章文岩博士发起的开源项目，官网是http://www.linuxvirtualserver.org,现在lvs已经是linux内核标准的

WPFwpf_·2024-09-08 05:08

页面缓存（Page Cache）

为了避免每次读写文件时，都需要对硬盘进行读写操作，Linux内核会以页大小（4KB）为单位，将文件划分为多数据块，当用户对文件中的某个数据块进行读写操作

TABE_·2024-09-08 05:08

【统计学习方法】感知机

Seemoredetailsinwikipdia感知机.本篇blog将从统计学习方法三要素即模型、策略、算法三个方面介绍感知机，并给出相应代码实现。

jyyym·2024-09-08 04:08

敏感信息泄露总结_rabbitmq漏洞

/env获取全部环境属性,数据库账户密码泄露，可获取mysql，managodb数据库的用户名和密码/configprops描述配置属性(包含默认值)如何注入Bean/dump获取线程活动的快照/health报告应用程序的健康指标，这些值由HealthIndicator的实现类提供,git项目地址泄露,可获取git项目的地址/info获取应用程序的定制信息，这些信息由info打头的属性提供/map

2301_82056337·2024-09-08 04:37

Docker的前世今生

核心知识点：1.Docker的构想：对应用的封装、分发、部署、运行的生命周期的管理，一次封装到处运行2.Docker的优点：一站式解决方案3.Docker由LXC演变而来，迟迟没有集成到Linux主流内核中阻碍了它的发展

weixin_30267697·2024-09-08 04:03

JVM 双亲委派模型及 SPI 实现原理分析

学习目标双亲委派模型的⼯作机制。类加载器的分类及各⾃的职责。双亲委派模型的好处。打破双亲委派模型的三种场景。线程上下⽂类加载器在是如何实现SPI的。

庭前云落·2024-09-08 04:02

spi与双亲委派

双亲委派模型，是一种加载类的约定。这个约定的一个用处是保证安全。比如说你写Java用了Stri

方方园园·2024-09-08 03:31

OVS主线流程之ovs-vswitchd主体结构分析

OVS一般存在两种运行模式，内核模式和DPDK模式。内核模式下存在一个dat

大空新一·2024-09-08 03:00

一文了解LangChain

LangChain是为我们开发基于大语言模型(LLM)的应用提供了框架，简单一点说：LangChain提供了一个标准接口，用于将不同的语言模型连接在一起，以及与其他工具和数据源进行集成。

程序员二飞·2024-09-08 03:27

考试心理学，让考试心态强大

《考试心理学》，这本书的作者，是美国的本·伯恩斯坦，是美国著名的心理学和教育家，在过去50年在美国各教育体统工作，其提出的考试模型被广泛应用。关键时刻，不要输在心态上。

尚学读书·2024-09-08 02:10

第15篇运用指挥家思维模型开发自动驾驶算法

如何带领一个团队共同开发一项自动驾驶功能，问题边界和指挥家问题边界是相似的，首先，各个算法工程师都是在有明确边界下的内部协作，共同开发一个新功能；其次，最终集成后呈现的功能是前期可调试测试的。第一，要抓住“功能应用边界”关键点和指挥家一样，算法团队的负责人无法做到精通每一个子技术领域的算法，但却需要把控好整个团队的工作方向。感知，决策，控制，每一个子领域的算法开发都有解决不完的问题，团队负责人要做

墨客云开·2024-09-08 02:58

Linux 磁盘分区及挂载

目录查看分区情况查看磁盘查看哪块磁盘未加载和分区对未进行挂载的磁盘进行分区内核重新读取分区表再查看磁盘分区情况创建文件系统及格式化分区查看已经分区的磁盘文件系统格式化分区永久挂载至指定目录判断挂载是否正确查看文件系统

go_forever_happy·2024-09-08 02:53

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题完整解析（含论文、代码分享）

目录1问题重述1.1问题背景1.2研究意义1.3具体问题2总体分析3模型假设4符号说明5模型的建立与求解5.1问题一模型的建立与求解5.1.1问题的具体分析5.1.2模型的准备**5.1.3模型的建立与求解

Better Rose·2024-09-08 02:52

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要，尤其是在新型模型更倾向于速度而非计算效率

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

微软刚刚发布了Phi3.5系列模型，一个小型模型("Mini")、一个混合模型("MoE")和一个视觉模型。

三花AI·2024-09-08 02:19

2021-10-06 AT91RM9200开发板瞎玩记录

在u-boot里解除保护，擦除kernel内容，再loadb新内核，结果发现u-boot可能有问题，看

硅谷少年·2024-09-08 02:13

three.js 加载STL模型补充遇到的问题

在使用中若想各个方向都可以用鼠标旋转只有水平方向能够无限旋转，垂直方向有俯仰角±90°的限制，找了很久才知道TrackballControls轨迹球控制器，可以实现水平垂直旋转，但是也存在缺点，若是模型加载上下左右前后视图的时候

代码搬运工娃哈哈呀娃哈哈·2024-09-08 02:49

微软推出Phi-3.5系列AI模型

是的，微软确实推出了Phi-3.5系列AI模型。这一系列包括三款轻量级AI模型：Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision和Phi-3.5-mini。

百态老人·2024-09-08 02:19

元学习（meta learning）（一）

实际上没有什么好方法来调这些超参，今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU，然后一次训练多个模型，有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉，最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能

前行居士·2024-09-08 02:48

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

mlxg99999·2024-09-08 01:16

通义灵码怎么样？分为哪些版本，看看基础能力多少分？

通义灵码，是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优

阿里云云原生·2024-09-08 01:14

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。

同学小张·2024-09-08 01:13

财富水池助你轻松理财

财富水池的理财模型可以帮助我们很好地梳理和打理好财富。它的运作如下：财富通过我们的收入源源不断地注入财富水池，分别注满水池里的现金池，保险池，目标池和金鹅池，然后通过支出流出水池。我们的主要任务就是

Shirley赖·2024-09-08 00:55

一文让你搞懂什么是AI大模型

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大模型的出现，给各行各业带来了巨大的变革。无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。

码上飞扬·2024-09-08 00:11

【ARMv7-A】——栈帧

程序执行其实就是对应一个又一个状态机，在A状态有对应的内核寄存器，在B状态也有对应的内核寄存器值。A状态切换到B状态

tyustli·2024-09-08 00:10

ARM64的函数调用标准和栈布局

欢迎订阅奔跑吧linux社区微信公众号本文节选自《奔跑吧Linux内核》第二版卷1第1.6章函数调用标准（ProcedureCallStandard，PCS）用来描述父/子函数是如何编译、链接的，特别是父函数和子函数之间调用关系的约定

奔跑吧Linux社区·2024-09-08 00:39

深入理解 Linux epoll：高性能事件驱动的核心技术

Epoll概述Epoll是Linux内核提供的一种事件通知机制，用于处理大量的I/O事件。Epoll在管理大量连接时具有更高的效率

程序修炼之道·2024-09-08 00:09

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统，

Eric Woo X·2024-09-08 00:07

Linux rpc结构一种事件驱动的状态机处理

Linux的RPC是作为NFS的底层支持接口放在内核中的。当然，需要的话，其他模块也能调用RPC接口。为了高效的调度各个RPC请求，Linux的PRC调度实际上是一个事件驱动模型。

linux_coder·2024-09-08 00:37

详细透彻的分析DM9000网卡驱动程序（3）---谁是谁的谁？

bingqingsuimeng·2024-09-08 00:34

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM是阿里巴巴智能引擎团队推出的大模型推理框架，支持了包括淘宝、天猫、闲鱼、菜鸟、高德、饿了么、AE、Lazada等多个业务的大模型推理场景。

阿里技术·2024-09-07 23:32

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

它不仅提供了多维数据模型和强大的PromQL查询语言，还支持服务发现和HTTP拉取模型。这些特性使得Prometheus特别适合在微服务和

不会代码的小林·2024-09-07 23:00

Ollama常用信息

目录常用命令常用模型运行模型常用命令输入Ollama命令，正常的得出命令行输出，表示已经安装成功，下面有ollama的常用命令：Usage:ollama[flags]ollama[command]AvailableCommands

AIGC_Connect·2024-09-07 23:29

大模型计算首字吐出时间

代码计算的时候稍微有一点偏差其它人有没有更好的解决办法#coding:utf-8importopenpyxlimportrequestsfromloguruimportloggerimportjsonimporttime#读取excel文件的路径filepath="F:/chery_gpt_problem/query.xlsx"#请求的url地址url="https://www.cherygpt.

一个月总有那么30天不想上班·2024-09-07 23:28

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正

topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。

啥都想学点的研究生·2024-09-07 23:58

基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人

前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama38B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于Web可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型Web机器人对话聊天了。

老牛同学·2024-09-07 22:26

GPT-4 已经到来，其功能和用途概述

好吧，我们并没有等太久，因为OpenAI今天下午发布了多模态预训练模型GPT-4。GPT-4最令人兴奋的方面之一是它的多模式方法（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显着进步。

iCloudEnd·2024-09-07 22:30

Linux：读者写者模型（读写锁）

读者写者模型（读写锁）在编写多线程时，有可能会出现有些公共区域的数据修改的机会比较少，但是读的机会反而很多，也就是说写者少，读者多。

ETalien_·2024-09-07 22:52

2024年最全API成批分配漏洞介绍与解决方案_api 成批分配，聊聊网络安全开发的现状和思考

本人从事网路安全工作12年，曾在2个大厂工作过，安全服务、售后服务、售前、攻防比赛、安全讲师、销售经理等职位都做过，对这个行业了解比较全面。最近遍览了各种网络安全类的文章，内容参差不齐，其中不伐有大佬倾力教学，也有各种不良机构浑水摸鱼，在收到几条私信，发现大家对一套完整的系统的网络安全从学习路线到学习资料，甚至是工具有着不小的需求。最后，我将这部分内容融会贯通成了一套282G的网络安全资料包，所有

2401_84132544·2024-09-07 22:22

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2024-09-07 22:51

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.15-2024.04.25

文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio

小小帅AIGC·2024-09-07 21:49

项目遇到的难点、印象深刻点总结

用户无需为应用持续付费，只需支付函数运行时产生的资源消耗费用，而这，就是Serverless服务的模型。1、更快地创建一个服务且免运维：大量的Node.js服务，创建服务，

橙秋筱·2024-09-07 21:15

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用在如今的数字时代，社交媒体成为人们分享生活、表达情绪的重要平台。然而，从中洞察公众的心理健康状况并提供及时帮助却是一大挑战。

滑辰煦Marc·2024-09-07 21:44

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式

UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

「正义联盟」我没去影院，但看了真人版的模型

相信圈子里一定有不少人都去看完电影，真是五味杂陈、一言难尽。收集一些好的影评分享给大家即便是作为DC电影粉丝，也说不出“瑕不掩瑜”这样的话。只能说，加上一层厚厚的粉丝滤镜，也只是勉强及格的水准。故事简单到无话可说，组团打怪不是问题。问题是，剧情又平又散，整体风格往隔壁漫威那儿靠，但是自家的黑暗风格又不能全丢，造成了“四不像”的尴尬处境。这个联盟就是临时凑齐的草台班子，每次团战都像是约架，毫无战略，

分享旅行·2024-09-07 20:46

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

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