内核漏洞模型

英语 翻译 时态及语法检查 句子分层结构 例句 讯飞星火远远超越GPT4 AI大模型测评

我的感觉（在这一点上，AI哪家强）：讯飞星火>gpt4>通义千问>文心一言3.5>chatGPT3.5>Gemini我的其它一些发现：讯飞星火，超越GPT4，还免费。写代码超越GPT4。强烈推荐。豆包也不错，语音交互比gpt4快多多了，完全感觉不到延迟。通义千问跳科目三很火。能做到超越GPT4，哪怕是一点点，感觉有前途。Gemini有些地方超越GPT4，比如很偏的专业知识方面。但在这个任务上最差，
小黄人软件·2024-03-07 21:48

985硕的4家大厂实习与校招经历专题分享（part1）

先简单介绍一下我的个人经历：985硕士24届毕业生，实验室方向:CV深度学习就业：工程-java后端关注大模型相关技术发展校招offer:阿里巴巴字节跳动等10+研究生期间独立发了一篇二区SCI实习经历
无一郎的技术圈·2024-03-07 21:47

计算机设计大赛 深度学习的智能中文对话问答机器人

2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存
iuerfee·2024-03-07 20:46

岭回归算法

回归分析方法是利用数理统计方法分析数据，建立自变量和因变量间的回归模型，用于预测因变量变化的分析方法。其中比较经典的是HoerI和Kennard提出的岭回归算法。
码银·2024-03-07 19:44

将自己产品化

像樊登老师最喜欢提及的认知ABC的看法模型一样，我们需要在各种知识、宗教、娱乐中学习提升自己看到每一件事情发生的产生的影响的看法B，通过看法B把那些不如意的事情看到背后的祝福……这不由让我想起了，
飞叶灵·2024-03-07 19:58

linux大版本之间的区别和特性

1.描述Linux内核版本和发行版之间的关系。Linux内核版本指的是Linux操作系统核心的特定版本，而Linux发行版则是基于该内核并集成了其他软件和工具的完整操作系统。
编织幻境的妖·2024-03-07 17:12

Django QuerySet 使用技巧总结

QuerySet是Django的查询集，可以通过QuerySet条件查询得到对应模型的对象集合。
young_kp·2024-03-07 13:06

机器学习-02-机器学习专家系统

主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection)->数据分割(DatasetSpitup)->模型训练
IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

ChatGPT介绍

ChatGPT概述ChatGPT是一种前沿的大型语言模型（LargeLanguageModel,LLM），由人工智能研究组织OpenAI研发并推出。
程序媛9688·2024-03-07 11:03

LINUX内核打开IPV4分片支援。

在某些LINUX系统上面IP分片是被禁用的，通常我们都不需要IPV4分片的支持，但是有些程序必须强制打开IP分片，因为它们不考虑自己分片的问题，常见于UDP、大包ICMP/PING测试。打开终端窗口。使用以下命令查看当前系统上IPv4分片支持的状态：sysctlnet.ipv4.ip_no_pmtu_disc如果返回结果为net.ipv4.ip_no_pmtu_disc=0，表示IPv4分片支持已
liulilittle·2024-03-07 08:30

Spring Bean 生成流程详细解析

就拿我实际遇到的一个例子来说：有一个大型项目因为安全漏洞的原因要进行升级，需要从springboot1.0升级至springboot2.0，但发现springboot2的默认动态代理方式为C
zy_zeros·2024-03-07 05:26

基于ERNIR3.0文本分类的开发实践

utm_id=0遇到的问题：如下采用paddleNLP下文本分类实例进行分类训练后发现生成的模型分类不准。打算自己开发脚本进行分类计算再进行服务化部署。基于ERNIR3.0文本分类任务模型
wangqiaowq·2024-03-07 03:54

VisionLLaMA: A Unified LLaMA Interface for Vision Tasks

arxivgithub关键字：VisionLLaMA、visiontransformers、imagegeneration、imageclassification、semanticsegmentation摘要大型语言模型
liferecords·2024-03-06 21:47

【Django】model模型—模型继承

多表继承：继承了一个模型（可能来源其它应用），且想要每个模型都有对应的数据表。代理模型：只想修改模型的Python级行为，而不是以任何形式修改模型字段。
一个甜甜的大橙子·2024-03-06 21:17

linux内核文件错误,linux内核升级失败处理方法

为了解决某处linuxkernel升级失败而采取的快速方法，不需要无数次的编译测试主要思想为，根据正常启动的intrd文件制作新kernle的intrd文件，来保证系统正常引导copy升级后的initrd-2.4.20-28.7smp.img文件，解压mount后和正常启动的initrd-2.4.18-3.img文件内容进行比较，发现了问题。1.查看正常情况下的磁盘驱动情况grepscsi_mod
weixin_39900206·2024-03-06 18:43

linux arm更新内核,Linux内核升级方法

Linux内核升级方法没事搞了一下内核升级，呵呵呵，但是在这里，我说明一点，一定注意内核的升级：我们搞ARM开发的时候要编译内核模块，比如我写了一个字符设备hello.ko如果insmod出现错误提示错误的格式
梅凡惱·2024-03-06 18:43

rabbitmq2

具体我们要不要把消息放到交换机中，还要取决于我们所使用的消息模型是什么样的。
明日春风·2024-03-06 17:11

网络安全:kali之MSF工具基本使用方法

1、进入MSF工具:nsfconsole2、查询漏洞利用工具:search漏洞编号3、打开工具:use工具id4、查看工具配置参数:showoptions5、查看工具的详细信息:info6、配置参数:set
诺卡先生·2024-03-06 17:11

对现有产品进行数据库版本的升级

以下是一些可能的情况和理由，可以考虑升级数据库版本：修复Bug和漏洞：新版本通常包含了对已知问题的修复和漏洞的修补程序，这些问题可能会影响到系统的稳定性和安全性。
草明·2024-03-06 16:40

[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）

前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。
Eastmount·2024-03-06 13:07

Sora - 探索AI视频模型的无限可能

方向一：技术解析Sora是OpenAI推出的一款先进的AI视频模型，它在技术上具有多个显著特点。
nanshaws·2024-03-06 08:31

PHPInfo()信息泄漏原理以及修复方法

漏洞名称：PHPInfo信息泄漏、phpinfo()函数信息泄漏漏洞描述：phpinfo()函数返回的信息中包含了服务器的配置信息，包括：1）PHP编译选项以及文件扩展名的相关信息；2）php的版本信息
it技术分享just_free·2024-03-06 07:30

百度AI千帆大模型示例代码 GO语言版

前端：SamplePrompt：执行promptcurrent_text=document.getElementById('answer');text="";char_index=0functionrun_prompt(){varinputValue=document.getElementById('textInput').value;document.getElementById('answer
一键远控手机电脑·2024-03-06 06:29

blender 导出bvh x轴旋转90度

目录blender导出模型后，x轴旋转了90度，和缩放不对的问题bvh：blender导出模型后，x轴旋转了90度，和缩放不对的问题博文解决了fbx格式d轴旋转90度的问题，bvh的没有解决Blender-ExportFBXtoUnity
AI视觉网奇·2024-03-06 06:58

福格行为模型学习 第五章 01—创造积极情绪，将行为固化成习惯

要点成年人有很多种跟自己说“我做得不好”的方式，却很少掌握对自己说“我做得不错”的方式。我们极少认可自己的成功，也很少对自己取得的成就感觉良好。感觉良好是微习惯策略的重要组成部分。你可以通过我称之为“庆祝”的技巧来创造这种良好感受庆祝庆祝是一种特殊的技巧，既能为人们带来行为改变，也能让他们产生心理转变当我们有效地进行庆祝时，大脑里的奖励通路会被激活。通过在恰当的时刻为自己创造良好的感觉，你能促使大
素素清欢m·2024-03-06 06:28

线性回归（1）

以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
zidea·2024-03-06 05:24

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.02.25-2024.03.01

论文目录~1.ArithmeticControlofLLMsforDiverseUserPreferences:DirectionalPreferenceAlignmentwithMulti-ObjectiveRewards2.KeepingLLMsAlignedAfterFine-tuning:TheCrucialRoleofPromptTemplates3.Meta-TaskPrompting
小小帅AIGC·2024-03-06 03:25

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。
曲入冥·2024-03-06 01:23

tvm交叉编译android opencl

模型编译：#encoding:utf-8importonnximportnumpyasnpimporttvmimporttvm.relayasrelayimportosfromtvm.contribimportndkonnx_model
极乐净土0822·2024-03-06 00:22

真快！几分钟就把视频语音识别为文本了，不到10行代码

听说有的公司为了抓取训练数据，已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍，然后将其中的音频提取成文本，用作大数据模型的训练语料
诗者才子酒中仙·2024-03-05 23:19

一张照片一键换脸：无需数据集和训练 | 开源日报 No.186

其主要功能、关键特性和核心优势包括：可以在计算机上运行，并支持CPU和GPU加速提供多种参数选项来控制程序行为旨在为艺术家提供辅助工具，如角色动画和服装模型设计实施了措施以防止软件被用于不当内容，并鼓励用户遵守当地法
开源服务指南·2024-03-05 21:17

如何提高个人创造力打破常规的五大模型

六顶思考帽原理：英国爱德华博士开发了一套思维训练模型，是一种全面思考的模型，每一个帽子代表一个清晰的主题。
不同而大同·2024-03-05 20:22

Vanna-ai -基于RAG的TextToSql实现方案

官方连接：Vanna.AI-PersonalizedAISQLAgent1.背景基于大模型的TextToSql的关键为给大模型提供正确有效的数据库信息及问题，以提升大模型生成sql的正确率。
WorkAgent·2024-03-05 20:45

2023-10-19同课异构大赛观课议课

5，6号选手选择2823年高考题模型。5号选手用模型思想，方法独特，刷新认知。启
文芳读写·2024-03-05 18:34

【Linux】Linux原生异步IO：AIO

1、IO模型1.1简述相信大家在搜索的时候，都会看到下面这张图，IO的使用场景：同步、异步、阻塞、非阻塞，可以组合成四种情况：同步阻塞I/O:用户进程进行I/O操作，一直阻塞到I/O操作完成为止。
郭老二·2024-03-05 14:37

2024年高级持续性威胁（APT）九大预测

预测一针对移动设备、可穿戴设备和智能设备的创新性漏洞利用程序兴起过去一年有一个重大发现，即"三角行动”（OperationTriangulation)。
廾匸0705·2024-03-05 13:35

（2024，Sora 逆向工程，DiT，LVM 技术综述）Sora：大视觉模型的背景、技术、局限性和机遇回顾

（2024，Sora逆向工程，DiT，LVM技术综述）Sora：大视觉模型的背景、技术、局限性和机遇回顾EDPJSora:AReviewonBackground,Technology,Limitations
AI周红伟·2024-03-05 10:32

转载--OpenAI视频生成模型Sora的全面解析：从ViViT、Diffusion Transformer到NaViT、VideoPoet

前言真没想到，距离视频生成上一轮的集中爆发(详见《Sora之前的视频生成发展史：从Gen2、EmuVideo到PixelDance、SVD、Pika1.0》)才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来(其开发团队包括DALLE3的4作TimBrooks、DiT一作BillPeebles、三代DALLE的核心作者之一AdityaRamesh等1
依然风yrlf·2024-03-05 09:02

一张图读懂人工智能

一、生成人工智能的概念和应用，以及如何使用大型语言模型进行聊天和创造原创内容。这项技术将会对人类和企业产生深远影响。计算机获得学习、思考和交流的能力，被称为生成人工智能。
UPUPUPEveryday·2024-03-05 09:01

解释性AI的基础介绍

解释性AI的定义尚未统一，但常见的解释是希望寻求对模型工作机理的直接理解，打破人工智
む妖饰千年ょ乱一世浮华·2024-03-05 08:30

预训练大模型LLM的微调PEFT（概述）

前言大模型现在已经不是什么新奇玩意了，大家都耳熟能详，我们都知道大模型要从头到尾的训练，需要巨大的人力物力，如此高昂的费用小公司是难以承受的，那么我们是否可以像牛顿一样，站在巨人的肩膀上，利用已经训练好的大模型进行二次训练以适用于我们自己的应用呢
若石之上·2024-03-05 00:49

【java-面试题】start和run的区别

在start方法内部，会调用到系统api，从而在系统内核中创建出线程，创建线程后，再自动调用run方法。在代码中，我们通过重写run方法创建一个线程对象，但创建一个线程对象并不意味着线程开始执行了。
一朵忽明忽暗的云·2024-03-04 21:47

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic
Cachel wood·2024-03-04 20:45

Tomcat中BIO和NIO底层原理实现对比

1三、Tomcat中BIO和NIO底层原理实现对比1三、Tomcat中BIO和NIO底层原理实现对比BIONIO总结在Tomcat7中，默认为BIO，可以通过如下配置改为NIOBIO的模型比较简单。
太卷了低头继续·2024-03-04 18:42

什么是MVC和MVVM

具体如下：MVC（Model-View-Controller）：1.模型（Model）：负责管理数据和业务逻辑，它独立于用户界面。
Poggie·2024-03-04 14:06

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用
山川而川-R·2024-03-04 13:35

Rstudio-深度学习执行代码

对于机器学习推广，RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库，如care
俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

关于django makemigrations/migrate在生成数据表上遇到的一些问题

SQLite切换到MySQL，并且在执行makemigrations命令时显示没有变化，同时MySQL中没有生成表，可能是由于以下原因造成的：Django迁移系统的工作方式：Django的迁移系统是基于模型文件
青衫客36·2024-03-04 12:34

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

多元线性回归的基本原理是通过拟合一个线性模型来描述自变量与因变量之间的关系。这个线性模型通常采用最小二乘法来估计参数，使得模型预测值与实际观测值之间的残差平方和最小化。多元线性回归
ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

《电力系统建模理论与方法》（持续更新中）

电力系统建模理论与方法》（鞠平著）1（提取码：0lnh）《动态电力系统的理论和分析》（倪以信著）2（提取码：gt5w）目录参考资料第1章绪论1.1电力系统建模的重要意义1.2电力系统建模的基本概念1.2.1电力系统模型
ChaleYoung·2024-03-04 09:01
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