农业模型

window系统下使用open-webui+ollama部署大模型

前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问，完全不可行，但是使用open-webui+ollama或者独立的open-webui救可以实现。使用open-webui部署，其实也可以不用ollama，因为open-webui里面本身支
墨染风华不染尘·2025-02-08 20:36

大模型接入Gradio实现本地化部署

Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。
山山而川_R·2025-02-08 20:03

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

DeepSeek（DeepSeek-V3深度剖析：下一代AI模型的全面解读）最近在AI社区引起了不小的轰动，这要归功于它以相对较低的成本提供令人印象深刻的性能。
大模型之路·2025-02-08 20:03

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。
jqtree·2025-02-08 19:32

Sendable协议是如何做到可以在并发环境中传递的类型

Sendable协议通过限制只能传递那些本身线程安全或不可变的类型，来避免这种情况Sendable协议是Swift并发模型中的一个非常重要的特性，它的主要作用是标记一个类型可以在并发环境中安全地传递。
MK_Derek·2025-02-08 19:00

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，大模型成为行业焦点。小米，这家以手机起家的科技巨头，也正积极布局AI领域，并展现出强大的野心。
·2025-02-08 19:32

构建安全的AI系统：从设计之初融入零信任安全模型

传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。因此，构建安全的AI系统，需要从设计之初就融入安全考量，而AI代码生成器等工具的安全也需要纳入考量。
·2025-02-08 19:32

速看！openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1全攻略！

这款语言模型，一经发布直接在全球范围内爆火，成为顶流，在热搜上更是牢牢占据一席之地。无论是技术大神，还是紧跟潮流的技术小白，都被它强大的自然语言处理能力狠狠吸引，谁不想赶紧上手体验一把呢？
·2025-02-08 19:31

知识库升级新思路：用生成式AI打造智能知识助手

生成式AI，特别是像ChatGPT这样的语言模型，为知识库管理系统带来了新的可能性。一、知识库管理系统的现
·2025-02-08 19:01

DeepSeek具体到对普通人或IT人的意义

我更在乎DeepSeek具体到我这种普通人或者说IT从业者有什么作用、帮助～追根溯源，DeepSeek的作用、优势基本都是从这三点延伸出来的：效果好：模型能力
·2025-02-08 19:30

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

2025年伊始，国产高性能AI推理模型DeepSeek在全球AI领域掀起了一股热潮，凭借其卓越的多场景理解与生成能力迅速“出圈”，不仅彻底改写了全球AI应用市场的格局，也为AI技术的未来发展路径树立了新的标杆
·2025-02-08 19:59

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

2025年伊始，国产高性能AI推理模型DeepSeek在全球AI领域掀起了一股热潮，凭借其卓越的多场景理解与生成能力迅速“出圈”，不仅彻底改写了全球AI应用市场的格局，也为AI技术的未来发展路径树立了新的标杆
·2025-02-08 19:58

中国人工智能大赛成果发布会 | 代码安全智能体让研发安全又高效

人工智能安全论坛于成果发布会期间举办，重点聚焦人工智能安全技术专家，共同探讨安全治理的实践经验，探索智能体安全、大模型安全、数据安全、内容安全等方面面临的挑战和解决方案。
·2025-02-08 19:55

unity中的材质(material)贴图(texture)着色器(shader)介绍

texture）和着色器（shader）是构建和渲染3D对象外观的基本概念材质(material)定义：材质是一个用于定义物体外观的资源，它将材质属性(如颜色、纹理、光泽度等)与某种着色器结合起来，影响模型在场景中的视觉效果主要组成部分
Colin♛·2025-02-08 18:55

构建安全的AI系统：从设计之初融入零信任安全模型

传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。因此，构建安全的AI系统，需要从设计之初就融入安全考量，而AI代码生成器等工具的安全也需要纳入考量。
·2025-02-08 18:23

速看！openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1全攻略！

这款语言模型，一经发布直接在全球范围内爆火，成为顶流，在热搜上更是牢牢占据一席之地。无论是技术大神，还是紧跟潮流的技术小白，都被它强大的自然语言处理能力狠狠吸引，谁不想赶紧上手体验一把呢？
·2025-02-08 18:52

Java实现生命游戏Plus

绘制棋盘的方法源代码1Cell.java2Board.java3Panel.java生命游戏生命游戏是一种零玩家的数学游戏，它的前身是约翰·何顿·康威发明的细胞自动机（又称元胞自动机，细胞自动机是一种研究模型
公众号：重生之成为赛博女保安·2025-02-08 18:24

Redis 进阶必备技能

目录Redis进阶必备技能Redis基础数据结构StringListSetHashZsetRedis进阶使用布隆过滤器分布式锁深入原理IO模型通信协议持久化主从同步SentinelRedis集群工作原理
魏小言·2025-02-08 18:54

多服务台混合制排队论

1.2、研究现状当前，排队论的研究已从单一服务台模型扩展到多
算法如诗·2025-02-08 17:16

Go语言中的反射

每门编程语言的反射模型都不同（而且很多语言根本不支持反射），这篇文章是关于Go的，因此在本文的剩余部分中，“反射”一词等价于“Go中的反射”。
perror_0·2025-02-08 17:45

DeepSeek 本地部署教程

一、准备工作1.硬件要求CPU：为确保DeepSeek模型在运行时能够高效处理复杂计
kld230·2025-02-08 17:14

亚远景-ASPICE实施策略：构建高效汽车软件质量保证体系

实施ASPICE通常需要一个系统性的策略，以下是一些关键的步骤和策略：一、了解ASPICE基本概念与要求：首先，组织需要深入了解ASPICE的基本概念、原则、过程模型以及具体要求。
亚远景aspice·2025-02-08 16:11

nginx技术底层

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、进程模型二、事件驱动与异步IO事件通知机制多路复用非阻塞IO事件处理循环四、内存管理内存池机制对象复用五、零拷贝技术六、模块化设计七
沉默monkey·2025-02-08 16:09

tdengine学习笔记-建库和建表

目录建库和建表创建超级表创建表自动建表创建普通表多列模型VS单列模型数据类型映射示例程序汇总在车联网领域的应用1.数据模型概述2.表结构设计2.1静态数据表2.2动态数据表4.查询数据4.1查询单个车辆的数据
YiRan_Zhao·2025-02-08 15:36

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。
HadesZ~·2025-02-08 15:04

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。
海持Alvin·2025-02-08 15:04

熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

熬夜整理模型下载、量化、代码调用，可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等
代码讲故事·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥·2025-02-08 15:31

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

引言：AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。
·2025-02-08 14:49

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

是的，DeepSeek确实使用了大模型蒸馏技术。以下是通过互联网公开信息整理的内容:从多个证据中可以确认，DeepSeek在其模型训练和优化过程中采用了蒸馏技术。
魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

DeepSeek蒸馏模型：轻量化AI的演进与突破

目录引言一、知识蒸馏的技术逻辑与DeepSeek的实践1.1知识蒸馏的核心思想1.2DeepSeek的蒸馏架构设计二、DeepSeek蒸馏模型的性能优势2.1效率与成本的革命性提升2.2性能保留的突破2.3
张3蜂·2025-02-08 14:56

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。
后端研发Marion·2025-02-08 14:24

自动驾驶---聊聊传统规控和端到端

1背景在自动驾驶领域中，端到端模型的兴起确实对传统的规划控制方法（笔者并不同意网上以Rule-Base称呼传统规控，传统的规控其实也使用了很多优化算法和博弈算法）产生了挑战，但这就意味着传统规控方法就完全没有应用了吗
智能汽车人·2025-02-08 13:48

DeepSeek-V3 横空出世：推理速度飙升，开源模型新王者诞生！

这款模型不仅在推理速度上实现了质的飞跃，更是在主流榜单中与世界上最先进的闭源模型平分秋色，甚至位列开源模型榜首！
霍格沃兹测试开发学社·2025-02-08 13:47

Spring相关知识点

Spring框架目标是简化Java企业级应用开发，并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。使用Spring框架的好处是什么？轻量：Spring是轻量的，基本的版本大约2MB。.
kikyo哎哟喂·2025-02-08 13:17

第十七节《OpenCascade性能优化》

由于OpenCascade的操作涉及复杂的几何计算和拓扑处理，优化可以帮助提高效率、减少计算时间、降低内存消耗，特别是在处理大规模CAD模型时。
《雨声》·2025-02-08 12:16

第十五节《OpenCascade集成VTK》

通过这种集成，用户可以在VTK环境中显示OpenCascade的几何模型，并进行交互和可视化。
《雨声》·2025-02-08 12:15

第十六节《OpenCascade数据导入与导出》

在OpenCascade中，数据的导入与导出是处理CAD模型和几何数据时非常重要的功能。OpenCascade提供了一些内置的接口来处理不同格式的文件（如STEP、IGES、STL、BRep等）。
《雨声》·2025-02-08 12:15

第五节《VTK 点与网格模型求交处理技巧》

使用VTK做项目常常需要用到单点或点集与网格模型求交计算，常用手段是使用vtkOBBTree进行求交计算。
《雨声》·2025-02-08 12:45

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练GAT模型
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

LINQ（Language Integrated Query）

LINQ的主要特点统一的查询模型：LINQ提供了一种统一的方
C6666888·2025-02-08 12:09

传感器——针孔相机模型

主要内容针孔相机模型的建模及分析过程针孔相机推导过程：对于现实中某个点P（x,y,z)，由相似三角形有：zf=xx′=yy′\frac{z}{f}=\frac{x}{x^{'}}=\frac{y}{y^
徐行tag·2025-02-08 11:37

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。
段智华·2025-02-08 11:07

【人工智能】谷歌推出最新AI模型Gemini 2.0，开放Deep Research新功能！

2024年12月12日，谷歌推出了其最新一代人工智能模型——Gemini2.0，这一模型被誉为“代理时代的新人工智能模型”，标志着AI技术的又一次飞跃。那么，Gemini2.0究竟带来了哪些突破？
ChatGPT-千鑫·2025-02-08 11:07

Google Gemini API 使用入门及其集成 Android 应用程序

Google的GeminiSDK是一款功能强大的工具，可直接访问Android应用程序中的GeminiAI模型。此集成简化了应用程序开发，因为开发人员无需管理复杂的后端AI基础架构。
Just_Paranoid·2025-02-08 11:06

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。
gs80140·2025-02-08 11:00

DeepSeek MoE 项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE1、项目介绍DeepSeekMoE是一个基于Mixture-of-Experts(MoE)架构的语言模型
姬牧格Ivy·2025-02-08 10:59
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