决策树分箱第4页

决策树

什么是决策树？在谈论决策树之前，先说说什么树吧。树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。

乔治大叔·2024-02-05 06:15

机器学习数据预处理--连续变量分箱

文章目录原理概念等宽分箱等频分箱聚类分箱有监督分箱原理概念连续变量分箱即对连续型字段进行离散化处理，也就是将连续型字段转化为离散型字段。

恒c·2024-02-04 23:02

集成学习Bagging方法（随机森林实现巨简代码实现）

bagging算法思想bagging集成当中、通常是并行建立多个弱评估器（通常是决策树），综合多个弱评估器的结果，按照少数服从多数的思想进行结果筛选。

恒c·2024-02-04 23:31

11. BI - 如何在 Python 中进行分词并展示词云

之前两节课，咱们学习了基础的数据可视化工具以及决策树的可视化。今天这节课，咱们要看到的是另外一个场景，叫做词云展示。词云应该所有人都不会陌生，一般什么时候用呢？

茶桁·2024-02-04 22:24

GBDT为什么比决策树结果更优？从决策树到随机森林再到GBDT，模型是怎么优化的？

决策树在计算过程中，已经通过信息增益或基尼系数理论使得决策树能够使得损失函数最小化了，为什么GBDT能够获得更好的结果？是决策树没有对数据信息利用充分吗？决策树，是通过计算信息增益的方式构建决策树。

噶噶~·2024-02-04 21:45

python中如何画出决策树_使用Python绘制决策树

决策树为字典格式，示例如下：{'tearRate':{'reduced':'nolenses','normal':{'astigmatic':{'yes':{'prescript':{'hyper':{

沉迷苏志燮·2024-02-04 21:44

python画决策树_Python绘制决策树

绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用export_graphviz导出器以Graphviz格式导出决策树.如果你是用conda来管理包，那么安装graphviz二进制文件和python包可以用以下指令安装

weixin_39623271·2024-02-04 21:44

python绘制决策树_在Python中为ML绘制决策面的动手指南

python绘制决策树介绍(Introduction)Lately,Ihavebeenstrugglingforawhiletovisualizethegeneratedmodelofaclassificationmodel.Ireliedonlyontheclassificationreportandtheconfusionmatrixtoweighthemodelperformance

weixin_26726011·2024-02-04 21:43

python绘制决策树图片

背景w3cshool机器学习篇最后一个章节是决策树的简单入门教学，我在那里拷贝代码运行时报错，显示绘制不出决策树图片思路python编译报错无非三种，语法错误，没有装库，路径没对。

氷凌公子·2024-02-04 21:13

python绘制决策树

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportexport_graphvizfromIPython.displayimportImageimpor

噶噶~·2024-02-04 21:41

2019-03-1

eg决策树、SVM等；生成式模型：能够

jessica涯·2024-02-04 18:19

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

2019-07-15 周学习计划

1.K近邻算法；决策树算法；朴素贝叶斯算法；2.10小节屈婉玲算法课；3.Go语言编程（许式伟）Channel看完；4.流畅的Python元类章节看完；5.减1KG；完成：1.alittle（5）2.0

昭南小星·2024-02-04 06:31

机器学习算法之分类和回归树（CART）

算法背景CART算法最早由LeoBreiman等人于1984年提出，它是一种决策树算法，用于将数据集划分成多个子集，每个子集内的数据具有相似的特性。CART算法可以用于分类问题和回归问题，

迎风斯黄·2024-02-04 05:14

01-16

今天看的是算法部分，首先就是C4.5决策树算法，能够对离散型信息数据进行操作，同时补充有属性缺失的相关数据，在决策树构造过程中进行删减处理。

姬汉斯·2024-02-04 02:06

46. 全排列

题解（回溯）回溯回溯问题实际上是遍历一棵决策树的过程，把整棵树遍历一遍，收集节点上的答案，就能得到所有的合法答案。

鲁班班·2024-02-03 21:29

全排列 - 三种形式

前序位置，做选择进入下一层决策树后序位置，撤销选择「结束条件」遍历到树的底层叶子节点46.全排列-元素无重不可复选给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。

鲁班班·2024-02-03 21:27

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

离散化的原因1.模型限制比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。

tzc_fly·2024-02-03 16:57

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集

派大星先生c·2024-02-03 13:37

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类

lzl2040·2024-02-03 13:05

决策树知识点

1.常见的一些决策树模型ID3C4.5CART结构多叉树多叉树二叉树特征选择信息增益信息增益率Gini系数、均方差连续值处理不支持支持支持缺失值处理不支持支持支持剪枝不支持支持支持2.决策树树得构建流程

慢慢向前-·2024-02-03 13:05

决策树基础知识点解读

目录ID3算法C4.5算法CART树ID3算法定义:在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征，递归的构建决策树。该决策树是多分支分类。

futurewq·2024-02-03 13:04

mym_74·2024-02-03 13:34

-Helslie·2024-02-03 13:33

决策树系列之决策树知识点

1、什么是决策树；（decisiontree）决策树是一种树型结构，其中：每个内部的结点表示在一个属性的测试；每个分支代表一个测试的输出；每个叶节点代表一种类别；决策树是以实例为基础的归纳学习，采取的是自顶向下的递归方法

coffeetea01·2024-02-03 13:33

三三木木七·2024-02-03 13:03

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。

alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

机器学习 | 如何构建自己的决策树算法？

决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法目录初识决策树决策树原理cart剪枝特征提取泰坦尼克号乘客生存预测(实操)

亦世凡华、·2024-02-03 07:45

BI - 决策树的使用及可视化

本文为「茶桁的AI秘籍-BI篇第10篇」文章目录可视化探索决策树原理决策树算法决策树可视化泰坦尼克海难数据Hi，你好。我是茶桁。

茶桁·2024-02-03 00:21

自动摘要抽取模型

决策树算法实现自动摘要决策树其实可以分为分类树和回归树两类，分类树是指输出每个样本的类别，而回归树则是值输出数值结果。

天禧68·2024-02-02 22:35

2019-12-04

那么可以把这个问题看做预测问题，也可以看做是分类问题，那么就引入了随机森林的概念，随机森林由多颗决策树组

Yanic·2024-02-02 21:41

XAI Explainable AI 模型可解释性（1）

总的来说：常规的模型解释的核心思路：想办法使用一系列可解释的模型对复杂模型做解释，可解释的模型比如线性回归、逻辑回归、决策树等三个层面：算法透明度——模型细节、全局可

Li_yi_chao·2024-02-02 12:24

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。

全栈开发圈·2024-02-02 12:47

数据挖掘——考试复习

Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类ID3决策树

hzx99·2024-02-02 11:02

决策树

决策树决策树是一种基本的分类方法，当然也可以用于回归。决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-then规则的集合。

陨星落云·2024-02-02 09:44

机器学习算法决策树

决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:27

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

为梦而生~·2024-02-02 05:02

故障诊断 | 一文解决，RF随机森林的故障诊断（Matlab）

它由多个决策树组成，每个决策树都独立地对数据进行训练，并且最终的预测结果是由所有决策树投票

机器学习之心·2024-02-01 14:59

大数据学习(32)hive优化方法总结

也可以通过多线程处理和数据分箱等技术进行优化。减少job数：对于大量的小任务，可以尝试进行任务的合并，减少任务的启动次数，从而提高效率。合理设置ma

viperrrrrrr·2024-02-01 12:08

决策树

特点if-then的集合损失函数最小化可读性，速度快启发式解决NP完全问题信息增益特征选择通过信息增益：熵：（2或者e为底），熵越大，随机变量的不确定性越大。（当p=0/1，即完全确定，此时熵最小，得0；p=0.5时，熵最大，得1）条件熵：，表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。注：规定0log0=0。信息增益=类与特征的互信息=g(D,A)=H(D)-H(D|A)（D为数据集，A为特

Mr_Stark的小提莫·2024-02-01 11:12

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树

科研工作站·2024-02-01 02:03

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

10X空间转录组基因相关性分析之schex（寻找空间细胞单元）

而临近的细胞放到一个bin中获得概览，不仅是在可视化方面，在数据集大了之后，这种分箱的操作可以减少维度。这种分析方法或可叫做spotbinning抑或是pseudospot。之所以产生这个联想是

单细胞空间交响乐·2024-01-31 17:35

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码

目录1决策树模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法（classificationandregressiontree）

詹sir的BLOG·2024-01-31 08:20

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