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决策树剪枝
机器学习基础(四)——
决策树
与随机森林
决策树
与随机森林文章目录
决策树
与随机森林一、知识概要(一)二、
决策树
使用的算法三、sklearn
决策树
API四、
决策树
的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用
决策树
API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要
Bayesian小孙
·
2024-08-30 03:43
机器学习基础
决策树
机器学习
随机森林
机器学习 之
决策树
与随机森林的实现
机器学习技术,尤其是
决策树
和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS
·
2024-08-30 03:39
机器学习
决策树
随机森林
大模型训练和推理
transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行(2)数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩(1)
剪枝
李明朔
·
2024-08-30 01:27
AIGC
深度学习
人工智能
代码随想录 -- 哈希表 -- 四数之和
(
剪枝
)如果nums[k]==nums[k-1]andk>0时,conti
可别是个可爱鬼
·
2024-08-29 12:58
代码随想录
散列表
数据结构
算法
leetcode
python
代码随想录系统性一刷总结
链表链表结点的增删改查,头结点的运用,灵活运用指针day03移除链表元素+设计链表+翻转链表day04交换结点+删除结点+链表相交+环形列表哈希表灵活使用hashset,几数之和指针再次出马,理解去重和
剪枝
操作
snoooooooooooooopy
·
2024-08-29 04:08
leetcode
java
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如线性回归、
决策树
、
AI大模型-王哥
·
2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的机器学习算法,它们都基于
决策树
,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
·
2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
128. 最长连续序列
思路:
剪枝
:判断当前元素是否有前一位元素(是否起始点)哈希:插入哈希集合,查询元素总体:起始点,从头向前,更新最高长度语法注意:(1)HashSet的contains方法期望引用&T而不是值类型T,主要是为了避免不必要的内存拷贝和移动
%d%d2
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2024-08-27 06:30
算法
数据结构
每天一个数据分析题(三百五十八)-图表
决策树
图中是某公司记录销售情况相关的表建立好的多维分析模型,请根据模型回答以下问题:1)该模型属于哪种连接模式?A.星型模式+雪花模式B.星座模式+雪花模式C.星座模式+星型模式+雪花模式D.以上都不对数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-27 00:56
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(二百二十)
在集成学习的GBDT算法中,每次训练新的
决策树
的目的是()?A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-27 00:26
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十六)-
决策树
模型
回归树是可以用于回归的
决策树
模型,一个回归树对应着输入空间(即特征空间)的一个划分以及在划分单元上的输出值。
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-26 23:25
数据分析题库
数据分析
决策树
数据挖掘
【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重
剪枝
量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵
·
2024-08-26 06:25
Everything
人工智能
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
科技
详细总结的
决策树
的来龙去脉,
决策树
的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用
决策树
决策树
是一种常见的机器学习算法,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
·
2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
深度探索:
决策树
算法在机器学习中的原理与应用
引言与背景
决策树
算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法,以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点,在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子
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2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
利用贝叶斯和
决策树
来进行医疗诊断的
要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和
决策树
的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和
决策树
来进行预测。
杨航 AI
·
2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
机器学习(西瓜书)学习笔记导览
2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章
决策树
盛寒
·
2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
决策树
——ID3算法
一,什么是
决策树
所谓
决策树
,顾名思义,是一种树,一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中,
决策树
是一个预测模型;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路
·
2024-08-25 16:00
算法
决策树
机器学习
CART
决策树
-基尼指数(全网最详解)
文章目录一、基尼指数的定义二、基尼指数在CART
决策树
中的应用三、基尼指数与CART
决策树
的构建1.计算每个子集的基尼系数:2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建
决策树
四、总结CART
红米煮粥
·
2024-08-25 02:30
决策树
算法
机器学习
机器学习中分类算法的优缺点
决策树
一、
决策树
优点1、
决策树
易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时,运行速度比较快。
qq_41581769
·
2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
【深度学习入门项目】一文带你弄清
决策树
(鸢尾花分类)
目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.
剪枝
处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、
决策树
调参1.criterion2.max_depth实验原理
决策树
(decisiontree
Better Rose
·
2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归
决策树
分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
·
2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
决策树
与随机森林:比较与应用场景分析
决策树
与随机森林:比较与应用场景分析引言
决策树
和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法,因其简单性和强大的功能而被广泛采用。
决策树
是一种树形结构的决策模型,易于理解和解释。
范范0825
·
2024-08-23 20:22
决策树
随机森林
算法
四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型
监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习】-K-近邻算法(K-NN)第五章【机器学习】【监督学习】-
决策树
暴躁的大熊
·
2024-08-23 19:46
人工智能
人工智能
机器学习
算法
【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法
对于大多数的分类算法,比如
决策树
,KNN,逻辑回归,支持向量机等,他们都是判别方法,也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系,要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y
大数据AI
·
2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
2022-01-05 - 草稿 - 草稿 - 草稿 - 草稿
茶叶是蒿子坝人的心尖儿,心疼得比自己的孩子还过余呀,该施肥的时侯就施肥,除草的时侯就除草,
剪枝
的时侯就
剪枝
,你看那一行行,绿油油,齐齐整
巴山愚公
·
2024-08-23 08:49
回溯 Leetcode 216 组合总和III
classSolution{private:vectorpath;vector>result;voidbacktracking(intk,intn,intsum,intstartIndex){if(sum>n){//
剪枝
mmaerd
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2024-08-23 05:49
Leetcode刷题学习记录
leetcode
算法
职场和发展
代码随想录算法训练营第二十一天| 39. 组合总和, 40.组合总和II, 131.分割回文串
对于
剪枝
操作,这个题的做法是如果求和的结果已经大于目标值,
无敌的平衡步兵
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2024-08-22 17:12
算法打卡
算法
数据结构
leetcode
职场和发展
剪枝
随机森林学习笔记概述
随机森林(RandomForest)是一种集成学习方法,它通过构建多个
决策树
并将它们的预测结果进行投票或平均来提高预测性能。随机森林在许多实际应用中表现出了很好的性能,尤其是在分类和回归问题上。
好好学习的不知名程序员
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2024-08-22 11:30
随机森林
学习
笔记
【C++】01背包问题暴力,记忆,动态规划解法
问题分析0-1背包问题可以通过
决策树
模型来理解。
吃小南瓜�
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2024-08-22 06:30
C++
c++
动态规划
开发语言
基于R语言遥感随机森林建模与空间预测
通过构建大量的
决策树
并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。
weixin_贾
·
2024-08-22 05:23
统计
语言类模型
分布式
Java回溯知识点(含面试大厂题和源码)
结束条件:也就是到达
决策树
底层,无法再做出选择的条件。回溯算法
一成码农
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2024-03-28 21:55
java
面试
开发语言
Python机器学习笔记:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记:深入学习
决策树
算法原理一文中我们提到了
决策树
里的
战争热诚
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2024-03-23 17:00
图像算法实习生--面经1
七、讲一下
剪枝
八、讲一下PTQandQAT量化的区别九、
小豆包的小朋友0217
·
2024-03-14 17:44
算法
随机森林原理&sklearn实现
原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是
决策树
,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(EnsembleLearning)方法。
一稻道人
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2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
聊斋故事《芍药仙子》
春天他给花草施肥,夏天他给花草浇水,秋天他给花草
剪枝
,冬天他给花草培土。他的房前屋后也都是花儿,春有春兰,秋有秋菊,夏有荷花,冬有腊梅。庄户人
记者的记
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2024-03-11 04:49
生活一一生命活着
早上,给瓶中的鲜花
剪枝
换水。百合剪去花心,以防染脏花朵。洋桔梗剪去枯萎的,只留下鲜活的。还有玫瑰已枯,却从不舍的丢弃,因为玫瑰的干花随便插到什么容器里,都别有一番风味。小菊总是枯的最晚的花。
木子清澈
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2024-03-09 21:39
MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、
决策树
电力程序小学童
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2024-03-06 05:27
机器预测
matlab
神经网络
分类
预测
LightGBM高级教程:时间序列建模
LightGBM作为一种高效的梯度提升
决策树
算法,可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模,并提供相应的代码示例。
Echo_Wish
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2024-03-02 17:36
Python算法
Python
笔记
人工智能
深度学习
机器学习
数据挖掘
探索LightGBM:监督式聚类与异常检测
LightGBM提供了一种基于
决策树
的监督式聚类方法。以下是一个简单的示例:importli
Echo_Wish
·
2024-02-27 19:02
Python
笔记
Python算法
聚类
数据挖掘
机器学习
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用模型
剪枝
(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
【leetcode】深搜、暴搜、回溯、
剪枝
(C++)3
深搜、暴搜、回溯、
剪枝
(C++)3一、解数独1、题目描述2、代码3、解析二、单词搜索1、题目描述2、代码3、解析三、黄金矿工1、题目描述2、代码3、解析四、不同路径III1、题目描述2、代码3、解析一、
2022horse
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2024-02-20 22:25
C++刷题
leetcode
剪枝
c++
算法
大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ
模型压缩主要分为如下几类:
剪枝
(Pruning)知识蒸馏(KnowledgeDistillation)量化之前也写过一些文章涉及大模型量化相关的内容。
吃果冻不吐果冻皮
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2024-02-20 21:39
动手学大模型
人工智能
day24打卡
day24打卡思路:画出
决策树
,暴力枚举。
clamdown2021
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2024-02-20 20:01
代码
算法
leetcode
回溯法详解以及
剪枝
优化 以leetcode 77.组合问题为例
题目描述回溯法的简单介绍回溯法是为了一类特定的问题概括起来就是集合里面根据要求搜索集合(不止一个),拿leetcode77.来举例,可以用多层for循环进行构思,但是要多少层呢,同时层数太多会导致时间复杂度急剧增高。因此回溯法出现可以使得这个难度降低可以解决以下几类问题:个人感觉回溯法的过程是下面这样的例在1,2,3,4这个集合中找到元素个数为2的集合这个在数学上就是一个组合问题我们在手动模拟计算
学不完了ccccc
·
2024-02-20 19:45
leetcode
c++
算法
数据结构
leetcode 77 组合-回溯加
剪枝
示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]分析:此题为较简单,使用回溯加
剪枝
即可解决。
伟伟伟伟~
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2024-02-20 19:44
leetcode刷题
剪枝
算法
java
组合(回溯 &
剪枝
-----清晰图解+回溯套路模板)
文章目录题目描述思路分析完整代码优化(
剪枝
);完整代码题目描述给定两个整数n和k,返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。
深度不学习!!
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2024-02-20 19:43
个人笔记
交流学习
python
leetcode
1024程序员节
组合总和 回溯算法+
剪枝
和216.组合总和III不同之处在于这题数组中的数字可以重复使用多次,并且没有数量要求。定义两个全局变量,result存放结果集,path存放任何条件的结果。index来指示开始的位置,length来记录每一个path数组的长度(因为每一个符合target的数组的长度不一样)。还是一样的回溯三部曲。参数:需要sum来计算总和和index来控制开始的位置。终止条件:当sum==target时,以及s
迷途小羔羊。
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2024-02-20 19:41
LeetCode
算法
leetcode
剪枝
回溯
组合
组合(
剪枝
策略的运用)
文章目录
剪枝
算法概述题目题解实现思路实现代码
剪枝
优化
剪枝
算法概述基本概念:在搜索算法中优化中,
剪枝
,就是通过某种判断,避免一些不必要的遍历过程,形象的说,就是剪去了搜索树中的某些“枝条”,故称
剪枝
。
QuantumYou
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2024-02-20 19:11
#
ICPC
洛谷
LeetCode
蓝桥杯
leetcode
剪枝
算法
组合 回溯算法+
剪枝
关于
剪枝
操作:画图可以观察出,要完成
剪枝
操作,只需在单层搜索过程中改动即可。搜索起点的上界=n-还需要的元素个数+1;即j<=
迷途小羔羊。
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2024-02-20 19:11
LeetCode
算法
leetcode
c语言
回溯
组合
leetcode回溯+
剪枝
(排列,组合,子集问题)
排列问题46.全排列给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]排列问题,采用回溯算法解决,首先将选择过程想成树型结构,并通过回溯,得到所有的结果。排列问题需要考虑顺序,此类回溯通用解法,设一个二维数组res保存所有
abysswatcher_1
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2024-02-20 19:11
杂项
剪枝
算法
java
leetcode
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