决策树剪枝第4页

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。

AI Dog·2024-02-11 06:00

【Data Procession】随机森林算法

个人理解：随机森林就是生成多个决策树，使用数据集中数量相同但数据不完全相同的数据集进行决策分析，得出不同模型(即不同的决策树)，然后根据不同决策树得出预测结果，并最终求取不同决

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

蓝桥杯 ALGO-224 算法训练 Sticks（dfs+剪枝算法）

本题应用dfs（深度搜索算法）+剪枝算法，也是第一次接触这些算法，刚开始看这道题只以为遍历查找就好了，尝试很久之后发现并不可行，于是上网看了一些别人写的代码，也有了一些自己的理解由于蓝桥杯选择了java

Fleurs_2000·2024-02-11 00:40

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

【机器学习笔记】决策树

决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子：SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW

住在天上的云·2024-02-10 17:19

机器学习9-随机森林

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，用于改善单一决策树的性能，通过在数据集上构建多个决策树并组合它们的预测结果。它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。

dracularking·2024-02-10 10:12

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

Task10-向前分布算法和梯度提升决策树

1.前向分步算法前项分布算法可以解决分类问题，也可以解决回归问题。（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。通常情况下这是一个复杂的优化问题，很难通过简单的凸优化的相关知识进行解决。而前向分步算法可以用来求解这种方式的问题，它的基本思路是：因为学习的是加法模型，如果从前向后，每一步只优化一个基函数及其系数，逐步

沫2021·2024-02-10 09:42

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

leetcode:77.组合优化

回溯法虽然是暴力搜索，但有时候可以有点剪枝优化以下的。可以剪枝的地方就在递归中每一层的for循环所选择的起始位置。

冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-10 08:27

机器学习：分类决策树（Python）

一、各种熵的计算entropy_utils.pyimportnumpyasnp#数值计算importmath#标量数据的计算classEntropyUtils:"""决策树中各种熵的计算，包括信息熵、信息增益

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:47

机器学习：回归决策树（Python）

一、平方误差的计算square_error_utils.pyimportnumpyasnpclassSquareErrorUtils:"""平方误差最小化准则，选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理"""@staticmethoddef_set_sample_weight(sample_weight,n_samples):"""扩展到集成学习，此处为样本权重的设置:paramsampl

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:16

如何入行人工智能

对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

科联学妹·2024-02-10 06:54

太阳，我们做个约定

为花儿浇浇水，锄锄地，修剪枝丫，去菜市场精挑细选，做一桌丰盛的菜肴，带着可爱的狗狗到山上耍耍，回到家里练会儿字，墨水的香味——你会爱上的。单词？留给你吧，也许你会放一把火，让它真正发光发热。

司卓·2024-02-10 06:53

算法刷题 day11

=0)returnfalse;//剪枝（第一种情况）for(intj

毅凉·2024-02-10 05:42

RandomForest（随机森林）

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的特征数量.用随机取出来的样本数和特征数生成决策树分类问题就是投票回归问题就是求平均作用

夏日丶·2024-02-10 05:22

Leetcode78.子集 - Subset - Python - 回溯法

解题思路：1.本题不需要剪枝，因为要遍历树的每一个节点，并将当前经过的节点路径path都记录下来，每一个path都是子集。2.此题可以不写终止递归条件，因为在for循环中，遍历完就自己结束了。

princey2100·2024-02-10 04:58

网易2018春招后台C++第3题：牛牛的背包问题

第三题一开始就是回溯法的思路，但是剪枝和非递归回溯法写半天没折腾出来。还是练少了没手感。题目描述动态规划这是0-1背包问题的变种，0-1背包问题是每个物品有自己的价值，求最大价值。

哈莉_奎茵·2024-02-09 23:38

算法----回溯（附录---剪枝）

回溯相信大家都已经了解了所以这章我将见但介绍下回溯剪枝为什要剪枝在《算法----回溯（正文）》中我提到过回溯就是暴力，为什么那些题能过，因为数据范围小那如果数据范围大了，就不行了，这时剪枝的作用就出来了

longxuan01·2024-02-09 22:02

算法---回溯（正文）

回溯算法的定义就是和暴力枚举一样枚举所有可能并加撤回，也能和暴力一样去掉一些重复（在之前就被筛出，但还要枚举这个，我们可以跳过这个了---------这个就是回溯剪枝）。但为什么回溯不是暴力呢？

longxuan01·2024-02-09 22:32

2021-09-02今日星发现4

有了这个约定，大家都比较谨慎地对待自己的植物，有空就来看看，喷喷水，剪剪枝。不过也就新奇了几天，后来就慢慢淡忘了。只有她天天来照顾那株长条的不知名植物朋友。有天，她问我要棉签，我以为她的受伤了，需要消

鹿之言语·2024-02-09 22:29

《人机博弈》摘录（六）搜索引擎

1、Alpha-Beta搜索剪枝可减少极大极小搜索的冗余。Alpha剪枝，父节点取极大值，剪除已确认较小的子节点。Beta剪枝，父节点取极小值，剪除已确认较大的节点。

不会游的海鸥·2024-02-09 21:06

PyTorch中的随机森林详解

它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。

洞深视界·2024-02-09 19:11

DFS——迭代加深、双向DFS、IDA*

所以我们就要及时剪枝，而迭代加深算法则是指定搜索层数，一旦某个分支搜索的上限达到这个搜索层数了，那么我们就直接剪枝，不再往后搜了。如果当前指定的层数不能搜到结果，那么我们将指定层数再扩大一点。

as_sun·2024-02-09 19:39

「递归算法」：子集（两种解法）

：nums=[1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2：输入：nums=[0]输出：[[],[0]]二、思路解析解法一来看看这道题的决策树模型

爱敲代码的罗根·2024-02-09 19:55

20级爪哇程序设计新生赛（二）题解

（线性dp）D.小爪爱多项式（模拟）E.小爪求最值（二次函数求最值）F.小爪砍木棒（dfs剪枝）G.小爪学矩阵（模拟或dfs）H.小爪派巧克力（并查集）I.小爪的信（签到）A.小爪家的母猪（你们杭电做过的题

会划水才能到达彼岸·2024-02-09 18:12

统计学习方法笔记之决策树

Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

【机器学习】决策树

文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益（InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例

如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】

文章目录1、BatchNorm（BN）2、L1与L2正则化2.1L1与L2的导数及其应用2.2论文核心点3、模型剪枝的流程ICCV经典论文，通俗易懂！

全息数据·2024-02-09 08:05

代码随想录算法训练营第二十五天 | 216.组合总和III、17.电话号码的字母组合

回溯算法如何剪枝？|LeetCode：216.组合总和III_哔哩哔哩_bilibili（1）代码剪枝优化：17.电话号码的字母组合题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：还得用回溯算法！

gakkicp·2024-02-09 00:53

代码随想录算法训练营第二十五天 |216.组合总和III，17.电话号码的字母组合（已补充）

剪枝操作讲解：（已观看）带你学透回溯算法-组合问题的剪枝操作（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！

菜鸟是大神·2024-02-09 00:21

r语言svr模型_使用R语言建立一个决策树回归模型

决策树是一种简单但使用广泛的分类算法，根据目标变量的类型，决策树分为分类决策树(目标变量为因子型)与回归决策树(目标变量为连续数值型)。在这里，我们使用R建议一个回归决策树模型。

weixin_39849888·2024-02-08 20:22

决策树模型： ID3 、C4.5、C5.0、CART、CHAID、Quest比较

一、决策树的核心思想 决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策），所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归。

cy^2·2024-02-08 20:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

在第二章中，我们探讨了一个回归任务，使用各种算法（如线性回归、决策树和随机森林）来预测房屋价值（这将在后面的章节中进一步详细解释）。现在我们将把注意力

绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

DFS——剪枝

那么如何实现尽可能地提前判否呢，那么就涉及到搜索顺序和剪枝技巧了，常用的剪枝技巧如下：1.优化搜索顺序（一般情况下，优先搜索分支较少的节点）2

as_sun·2024-02-08 14:41

AdaBoost算法

这些弱分类器通常是简单的模型，比如决策树，它们在训练过程中的错误会被后续的弱分类器所修正。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

二道经典OJ题带你入门回溯剪枝算法

风起于青萍之末浪成于微澜之间个人主页个人专栏前期回顾-环形链表目录回溯算法的简介N皇后问题思路代码测试N皇后思路判断一竖列是否有皇后判断对角线是否有皇后代码测试回溯算法的简介回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯，所以回溯法也经常和DFS混在一起回溯的介绍：在搜索解空间时会采用尝试与回退的策略回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，

烟雨长虹，孤鹜齐飞·2024-02-08 06:18

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

LeetCode回溯算法的解题思路

回溯法的原理回溯算法=dfs+剪枝dfs:深度优先遍历，从最上层逐步往下遍历，会用到递归。剪枝，就是去掉不符合条件的分支。回溯算法的框架回溯算法其实是

乐之者v·2024-02-08 06:19

day27打卡

day27打卡39.组合总和画出决策树函数头：voiddfs(vector&candidates,inttarget,intpos,intsum)函数体：出口：如果pos与candidates的长度相等

clamdown2021·2024-02-08 06:12

day25打卡

day25打卡216.组合总和III画出决策树递归出口：path.size()==k子问题：从pos开始枚举每个数字剪枝：count提前大于n，返回即可时间复杂度：O(N*2^N)，空间复杂度：O(N)

clamdown2021·2024-02-08 06:42

机器学习系列——（十五）随机森林回归

它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用，即随机森林回归(RandomForestRegression)。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

人生有舍有得，方会修得圆满

那些往事那些故人住在心里，如尖锐的刺，如疯长的枝叶，你不拔刺不修剪枝叶，它们便能够吞没你，让你突然的心痛，突然的流泪，

shree·2024-02-08 04:40

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系（决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X

Dashesand·2024-02-08 03:22

python sklearn.tree 决策树参数

原文链接：https://www.jianshu.com/p/d1d17499365c1.重要参数：criterion为了要将表格转化为一棵树，决策树需要找出最佳节点和最佳的分枝方法，对分类树来说，衡量这个

有头发的偷心盗贼·2024-02-08 00:19

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

本文将深入探讨如何使用梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）进行特征选择，并强调这一方法在实践中的重要性和效果。

theskylife·2024-02-07 23:56

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

随机森林分类器原理简述

因为有个树状决策结构叫决策树，刚刚例子里的每个人在发起投票之前都

散修然·2024-02-07 20:30

推荐频道

决策树剪枝