分层梯度衰减第21页

LLM-模型大小：GPU显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系

对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、梯度值、优化器参数值需要的内存大小为：2、每个样本需要的内存大小（）：3、基于第1/2条，对于A100显卡（80GBRAM）来说，batch_size

u013250861·2024-01-26 11:22

机器学习的精髓-梯度下降算法

目1.梯度下降算法2.梯度下降求解3.总结1.梯度下降算法梯度下降算法是一种优化算法，用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数，以逐步减小函数值。

wyw0000·2024-01-26 11:13

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2矩阵乘法1.3.3矩阵乘法的性质1.4张量（Tensor）2.微积分2.1极限2.2导数2.2.1导数和极限2.2.2导数和极限2.3微分2.4偏导数2.5梯度

花落指尖❀·2024-01-26 10:53

视频尺寸魔方：分层遮掩3D扩散模型在视频尺寸延展的应用

在本文中，我们介绍了一个新颖的基于扩散模型的视频尺寸延展方法——分层遮掩3D扩散模型(HierarchicalMasked3DDiffusionModel,M3DDM)。

阿里妈妈技术·2024-01-26 10:05

网络原理-初识(2)

协议分层对于网络协议来说,往往分成几个层次进行定义.网络通信的过程中,需要涉及到的细节,其实非常多.如果要有一个协议来完成网络通信,就需要约定好方方面面的内容,导致非常复杂.而如果拆分的话,就十分复杂,

灰灰快醒醒·2024-01-26 08:40

【云原生】Docker的镜像创建

DockerfileDocker镜像结构的分层Dockerfile操作常用的指令Dockerfile案例建立工作目录准备执行脚本准备网站页面生

思华年^O^·2024-01-26 08:07

【分层集成架构】速度分层的集成架构，支持企业的数字化唤醒

在自适应企业中实现整合在现代企业中，很难看到统一整个环境的单一整体应用程序。虽然仍然可能存在大型主机或其他系统来保存组织的主要数据和事实来源（SoT），但如今大多数环境都具有满足各种业务功能的中型到大型应用程序。根据企业的规模和复杂程度，这些应用程序可以从少数应用程序到数百种应用程序。虽然很明显集成成本随着应用程序的数量而增加，但人们也可以争辩说，随着您逐渐远离“一个应用程序完成所有”模型，变更成

架构师研究会·2024-01-26 07:50

pytorch 测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率

pytorch测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率之前：pytorch测试模型时只用了withtorch.no_grad()，如下图withtorch.no_grad():#下面是没有梯度的计算

lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

各省主流学校分档（江西、河南、重庆、安徽、河北、新疆），可用于院校对比

这里的分层以投档线为主要判断因素，因为这是考生志愿填报最主要的依据，然后会考虑学科评估实力、地域、发展前景、就业等因素。以一本院校为主，二本，层次就没那么分明了，专业重要性远远大于学校。

阿甘1972·2024-01-26 07:37

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

HttpRunner(11)：忽略跳过用例--skip/httprunner的测试用例分层机制

忽略跳过用例：Httprunner框架中使用和unittest类似的方式进行忽略跳过用例，关键字有3个：skip：无条件跳过用例skipIf：条件成立，返回值为True时候成立（非0、非空等为true）skipUnless：条件不成立，返回值为False时候成立（0、空等为false）上述关键字只能在test测试步骤中使用如果你想学习自动化测试，我这边给你推荐一套视频，这个视频可以说是B站播放全网

测试店小二·2024-01-26 04:53

【读书营】《认知觉醒》第二章人类困扰之源：模糊和神奇的感觉

一.知识点1.人类大脑进化出意识分层：潜意识负责生理系统，意识负责社会系统。这样分层有巨大优势，同时造成了负面影响，模糊，而这正是人

幽兰香·2024-01-26 03:46

PS CC版逆天神技生成图像资源教程

Web设计图片分层导出的有效工具！我们可以让Photoshop自己随时导出我们设置大小、格式、压缩品质的图像。☆☆☆往期精彩推荐☆☆☆2018年能让你4个月内成为UI设计师的机会！

93091cdf8ebb·2024-01-26 03:03

对象存储有什么用？

与文件存储（使用分层结构存储文件）或块存储（将文件分成大小相等的块）相比，对象存储将元数据与对象一起存储。

xwhking·2024-01-26 03:51

基于RMF的信贷风控标签客户分层管理

这就是RMF模型，RMF模型是用户分层的重要手段，是用于分析当前用户价值和客户潜在价值的重要工具。核心就是通过搭建用户标签体系，进行用户分层，实现对用户有针对性的精细化运营。▍基于RM

风控小兵突击·2024-01-26 01:01

【听吴正宪老师上课】日精进读书打卡第014天

特别是检测题，必须有梯度，这样做的目的，除了我们

永远做热能满满的自己·2024-01-26 00:35

职场青年的情感问题主讲人：廉思教授中国青少年研究会副会长20180306

演讲主题：职场青年的情感问题主讲人：廉思教授中国青少年研究会副会长20180306课题书，大龄青年婚恋问题户籍没取得户口的青年安居住房分层阶层分化的联姻婚检全项社会学不是个体情感个人心理社会学有共性趋势研判春节团聚被逼婚大城市婚检问题调查大专北京抽样典型访谈特点

大丽哥·2024-01-26 00:25

ppt制作技巧

1.使用纯白色页面背景2.使用结论性页面标题3.善用页面导航栏结构4.色块承载不规则内容重新设计思路对于多段独立内容：模块化处理页面单调时：添加色块大段信息，为凸显重点：区分层级表格处理：对齐，对比，层次

徴徴南风·2024-01-25 23:05

第一章绪论

是系统的一种整体的高层次的结构表示架构设计师（SystemArchitectureDesigner）是负责系统架构的人、团队或组织基础研究阶段→概念体系和核心技术形成阶段→理论体系完善与发展阶段→普及应用阶段软件架构的常用分类分层架构事件驱动架构微核架构

codefan※·2024-01-25 23:29

Unity中URP下额外灯的距离衰减

文章目录前言一、额外灯的距离衰减在这里插入图片描述二、DistanceAttenuation函数的传入参数1、distanceSqr2、distanceAndSpotAttenuation3、_AdditionalLightsAttenuation4

楠溪泽岸·2024-01-25 23:11

了解Http基础

网络分层模型：TCP/IP四层模型——>(应用层)、(传输层)、(网络层)、(网络接口层)TCP/IP五层模型——>(应用层)、(传输层)、(网络层)、(数据链路层、物理层)OSI(开放式系统互联)——

Xiuz_hmy·2024-01-25 22:30

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，包含五个属性：在这里插入图片描述data：被包装的Tensorgrad：data的梯度

aidanmomo·2024-01-25 22:58

单点定位精度评估指标--精度衰减因子（DOP值）

目录一、定位精度的决定因素二、单点定位中对定位结果进行精度评估的方程式三、DOP值（精度衰减因子）的分类1.位置精度衰减因子(PDOP)2.水平精度衰减因子(HDOP)和垂直精度衰减因子(VDOP)3.

Code_ADing·2024-01-25 21:03

现在WiFi的覆盖率很高，为何不直接将WiFi不设密码并公开化

通常情况下WiFi在超过100米以上的距离时就会出现严重的衰减。所以如果想要大规模覆盖WiFi，必须隔几十米设置一个WiFi中继放大器，这个成本太高。

昕源科技·2024-01-25 21:36

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

什么是机器学习策略梯度方法（PolicyGradientMethods）是一类用于解决强化学习问题的算法，其目标是直接学习策略函数，而不是值函数。

草明·2024-01-25 21:53

flask蓝图钩子，以及before_request和before_app_request的区别

本文介绍一下蓝图的钩子，不要感到奇怪，Blueprint是为了能够在大型应用中对众多业务模块进行API分层次管理，因此一个blueprint也有使用钩子的必要。1、钩子存储在哪？

小杰666·2024-01-25 21:43

世界的四个存在层次

阅读笔记第55/365天今日阅读《解惑》———决定你的一生心智模式【英】E.F.舒马赫江唐【译】第一章：在思维的地图上人生在世，我们要研究以下4个问题：1、世界；有关世界的真理就是世界的结构是分层次的，

蓝色多莉·2024-01-25 21:14

YOLOv8全网独家首发：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU

本文独家改进：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU，是一种结合了目标尺寸自适应惩罚因子和基于锚框质量的梯度调节函数的损失函数MSCOCO和PASCALVOC数据集实现涨点收录YOLOv8原创自研

AI小怪兽·2024-01-25 20:39

《速通机器学习》- 经典分类模型

由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道，逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类，其学习过程就是通过梯度下降法在训练数据中寻找分类线

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

三层架构到DDD分层架构的演变

DDD分层架

rickJinzhu·2024-01-25 19:59

Go Web项目学习之项目结构

go包代理GOPROXY=https://goproxy.cn,direct本项目学习自：[github.com](https://github.com/gnimli/go-web-mini)项目结构分层

风离·2024-01-25 18:28

智能互联网之总体架构设计篇

1.单体架构设计和实践1.缺点系统耦合性高技术选型单一开发效率低下2.破局数据库存储量拆分：垂直拆分--分库水平拆分-分表2.架构同理：垂直方向拆分-业务维度水平方向拆分-功能维度2.水平分层架构设计与实践

南园故剑00·2024-01-25 17:14

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络（误差反传网络）实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过负梯度下降算法，利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

2021-07-27

画像分层分栏布局，坡顶石上刻祥瑞图，东、西山墙的山尖部分别刻东王公、西王母仙庭，山墙的山尖以下部分和后墙分四栏，刻人类始祖、先贤帝王、孝子列女、刺客义士、车马出行、拜谒庖厨、楼阁人物，多处附

醴泉博士·2024-01-25 16:40

Unity笔记：光照系统

Unity基础光源类型（四核心+二特殊）四种核心光源：点光源（随距离衰减）聚光源（随距离衰减）平行光（这个与位置无关，且不会减弱，一般模拟太阳光）区域光（类似于面光源，需要烘焙之后才能使用，不是实时光）

Binarydog_Lee·2024-01-25 16:55

114套艺术展创意海报PSD模板，分层素材/轻松修改【509期】

114套艺术展创意海报PSD模板格式：PSD数量：114大小：7.6GB以下为部分海报展示一共114款海报源文件

最新最全设计素材·2024-01-25 15:49

深度强化学习-策略梯度及PPO算法-笔记（四）

策略梯度及PPO算法策略梯度PolicyGradient基础知识策略梯度的计算细节TipsTip1：AddaBaselineTip2：AssignSuitableCredit策略梯度优化的技巧Reinforce

wield_jjz·2024-01-25 14:03

强化学习--梯度策略

强化学习强化学习--梯度策略强化学习1Keywords2Questions1Keywordspolicy（策略）：每一个actor中会有对应的策略，这个策略决定了actor的行为。

无盐薯片·2024-01-25 14:02

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。`伪代码：二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_

爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

【机器学习】强化学习（七）-策略梯度算法-REINFORCE 训练月球着陆器代理（智能体）...

为了实现这个目标，我们可以用策略梯度算法来训练一个神经

十年一梦实验室·2024-01-25 14:25

Docker && K8s-存储相关概念

docker是分层架构，如果一般来说如果你变化的层级比较靠后，比如你对Dock

njnu@liyong·2024-01-25 14:40

CalvinFS: Consistent WAN Replication and Scalable Metadata Management for Distributed File...——论文泛读

尽管已经开发了许多分布式文件系统以扩展到数千台计算机的集群，但由于在地理距离上提供期望的文件系统语义和工具（如线性化操作、分层访问控制、标准命令行工具等）的困难，这些

妙BOOK言·2024-01-25 14:02

Flink1.17总结

1.Flink介绍1.Flink和SparkStreaming区别2.Flink分层API3.WordCount案例需求：写一个文本，统计出单词的个数1.使用flink批处理查看WordCountBatchDemo

asxyyjh·2024-01-25 14:29

Spring Boot 2.X(三)：使用 Spring MVC + MyBatis + Thymeleaf 开发 web 应用

其中MVC各分层分别为：Model（模型层）处

朝雾轻寒·2024-01-25 12:25

利用用户分群实现用户分层运营

Hi,大家好，关于买了数据产品在甲方企业如何应用之前已经写过一篇（为了成体系理解建议先阅读第1篇：https://mp.weixin.qq.com/s/jdl3TUBQLfKStl-gP_FIEw）在第1篇的文章中讲了基本目前企业中比较常见的几种数据分析方法，以及如何将几种分析方法贯穿到一起为商城建立一个相对闭环的分析系统，那么在这样具备一定的数据监控基础后应该如何将所沉淀的数据价值发挥到更上一层

风姑娘数据说·2024-01-25 11:34

计算机网络面经汇总

网络分层OSI七层模型①应用层（数据包）应用层位于OSI参考模型的第七层，其作用是通过应用程序间的交互来完成特定的网络应用。

所幸你是例外·2024-01-25 11:06

【hudi学习笔记】hudi基础教程-hudi表设计

2）分层布局的数据文件：实际写入表中的数

菜鸟老胡~·2024-01-25 09:13

RPC 框架学习好的参考学习

QiuRPCQiuRPC参考手册RPC常见功能一个通用的网络RPC框架，它应该包括如下元素：1.具有服务的分层设计，借鉴Future/Service/Filter概念2.具有网络的分层设计，区分协议层、

qi20088·2024-01-25 09:16

TensorFlow基础——常用函数（四）

函数training()通过梯度下降法为最小化损失函数增加了相关的优化操作，在训练过程中，先实例

weixin_30492601·2024-01-25 08:22

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比

WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

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