分布式机器学习平台第7页

云原生工程师必修课：如何揪出“假忙真闲”的应用元凶

开始介绍在分布式系统和高并发场景中，高负载（HighLoad）与低使用率（LowUtilization）的共存矛盾是运维和开发者的常见挑战。这种问题往往隐蔽性强，传统监控指标难以直接定位根因。

YAMLMaster·2025-03-24 06:08

【机器学习】算法分类

有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

基于Redis分布锁+事务补偿解决数据不一致性问题

基于Redis的分布式设备库存服务设计与实现概述本文介绍一个基于Redis实现的分布式设备库存服务方案，通过分布式锁、重试机制和事务补偿等关键技术，保证在并发场景下库存操作的原子性和一致性。

yiridancan·2025-03-24 05:37

http协议与https协议

HTTP（HyperTextTransferProtocol：超文本传输协议）是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。

网络文化·2025-03-24 05:32

如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式

AZLyrics是一个提供歌词的主要平台，为我们提供了大量的歌词数据。如果我们可以将这些网页内容自动加载到结构化的文档格式中，将极大地提升我们处理和分析歌词的效率。

dgay_hua·2025-03-24 05:02

华为云计算产品系列 | 云上迁移工具RainBow实战详解

RainBow实战详解1.迁移方案2.迁移流程3.迁移实验3.1.Windows系统迁移3.2.Linux系统迁移3.3.存储层迁移1.迁移方案 RainBow可以将物理机或者虚拟机上的业务迁移到华为的虚拟化平台和私有云平台

降世神童·2025-03-24 05:29

使用 Airbyte Typeform 加载器进行数据文档化

在数据集成的世界中，Airbyte是一个非常强大的平台，它为我们的ETL管道提供了从API、数据库和文件到数据仓库和湖泊的连接器。

shuoac·2025-03-24 04:55

使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储

Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库，其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力，使其成为优秀的选择。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

Centos使用docker搭建Graylog日志平台

日志管理系统有很多，比如ELK,Graylog，Loki+Grafana+Promtail适用场景：1.如果需求复杂，服务器资源不受限制，推荐使用ELK（Logstash+Elasticsearch+Kibana）方案；2.如果需求仅是将不同服务器上的日志采集上来集中展示和检索，且需要一个轻量级的框架，那使用PLG（Promtail+Loki+Grafana）最合适不过了。3.Graylog专注于

moxiaoran5753·2025-03-24 03:17

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用，如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。

shuoac·2025-03-24 03:17

加快推进工业互联网，图扑“智”绘发展新蓝图

打造基于5G+云平台的智慧

智慧园区·2025-03-24 03:11

Android安全通信实现

本文将详细介绍Android平台上的安全通信实现方案，包括HTTPS协议、证书验证、双向认证等核心技术，帮助开发者构建安全可靠的网络通信机制。

Ya-Jun·2025-03-24 03:40

Electron打包文件生成.exe文件打开即可使用

1、Electron打包，包括需要下载的内容和环境配置步骤注意：Electron是一个使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台桌面应用程序的框架首先需要电脑环境有Node.js和npm我之前的文章有关

糕冷小美n·2025-03-24 02:09

使用GitHub API进行智能文档加载

GitHub是一个强大的开发者平台，提供了代码存储、管理和分享的功能。它采用Git软件，增强了分布式版本控制，同时提供了访问控制、错误跟踪、软件功能请求、任务管理、持续集成和项目的wiki等功能。

fgayif·2025-03-24 02:07

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明

以下是以PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明：一、技术选型阶段技术栈={后端框架：Laravel/Yii2（提供ORM、路由、中间件支持）前端框架：Vue.js/React（可选SPA方案）数据库

星糖曙光·2025-03-24 02:32

RK平台下Buildroot驱动编译环境入门

提示：低配置电脑下驱动编译环境搭建，驱动学习环境准备文章目录目的需求环境Ubuntu18Desk桌面开发环境Buildroot编译环境基本要求个人环境VM环境配置+Buildroot编译环境配置Buildroot编译总结目的搭建驱动开发编译环境硬件环境要求不达标如何进行配置规避，使编译环境编译OK为后续自己开发工作中，学习环境做一个简单的指导需求这里我需要搭建的环境是Ubuntu上面用Linux源

ItJavawfc·2025-03-24 01:28

探秘高并发网络编程：从基础原理到实战优化

一、引言在当今数字化时代，高并发应用无处不在，从大型电商平台的抢购活动，到热门在线游戏的多人实时对战，这些场景背后都离不开高效的高并发网络编程技术。

拉姆样子·2025-03-24 01:28

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中，机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程

openwin_top·2025-03-24 01:27

量化交易简介

这里写目录标题1是什么2为什么3开源量化交易项目中国德国美国4商业版交易平台5量化界大佬3.1先驱者3.2其他知名人物1是什么借助数学方法，利用计算机技术进行交易的证券投资技术。一般流程想到一种策略。

终回首·2025-03-24 01:55

基于JAVA中的spring框架和jsp实现自然灾害论坛平台项目【附项目源码+论文说明】

摘要在上个世纪末期，也就是20世纪末，随着计算机技术的发展与进步和数据库方面的知识在互联网的大力运用，互联网技术以及网站技术在网上的大力推广，网上论坛（自然灾害论坛）也逐渐在网兴起，它的出现帮助了网上各种特定的群体进行一个在线的知识传递与信息的交流。本计算机自然灾害论坛设计，采用了JSP（JAVA）技术和MYSQL数据库开发，尝试实现了自然灾害论坛的基本功能以及帮助我们掌握了论坛技术的核心特点。该

大雄是个程序员·2025-03-24 01:53

人民日报报道，华为云赋能智能制造助力图扑软件构造数字孪生场景

报道指出，数字经济发展的背后，是大数据时趋势下各地区积极贯彻国家数字经济发展战略的时代精神;高效便捷管控的背后，是云端平台各大企业的互助共赢;高质精准2D、3D数据可视图的背后，是专注于数据可视化Web

智慧园区·2025-03-24 01:51

Java架构师成长之路

原理剖析日志机制解析2.框架源码掌握Spring底层原理带你手写一个Spring解析IOC、AOP源码、以及事务原理3.并发编程剖析Java底层锁机制CAS、JUC工具使用、AQS源码分析以及并发的集合类的讲解4.分布式开发剖析分布式中使用

hweiyu00·2025-03-24 00:50

华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景

数字经济发展的背后，是大数据时趋势下各地区积极贯彻国家数字经济发展战略的时代精神；高效便捷管控的背后，是云端平台各大企业的互助共赢；高质精

36Kr网·2025-03-24 00:16

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

在分布式系统中，强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库，其保证了强一致性，但往往牺牲了可用性和吞吐量。

寻雾&启示·2025-03-24 00:46

【自建分布式数据库详细指南】（五）使用：常见API及使用问题

延续前几篇文章，下面着重从一些基本的API讲讲从入门到习惯的常用方法，后续更新。USAGE1节点管理设置主节点，又成为协调节点SELECTcitus_set_coordinator_host('coord.example.com',5432);step1.创建节点select*frommaster_add_node('new-node',12345);step2.删除节点step3.新增节点后重新

大板牙花生·2025-03-24 00:43

使用Python构建去中心化预测市场：从概念到实现

今天，我们将深入探讨一个前沿的区块链应用——去中心化预测市场，并学习如何使用Python来构建一个简易的预测市场平台。

Echo_Wish·2025-03-24 00:43

【商城实战(55)】商城数据库备份：策略与实操指南

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战

奔跑吧邓邓子·2025-03-23 23:12

微信视频号禁止下载？3招隐藏技巧秒存！安卓/iOS双端亲测有效，最后1招官方都默许

平台生态维护鼓励用户在微信生态内互动（点赞、评论、分享），减少内容外流[1]。用户体验优化避免用户因下载导致存储空间不足或下载速度问题[1]。

微丽宝·2025-03-23 23:10

无法访问 GitHub？教你如何轻松解决

在开发过程中，GitHub是开发者不可或缺的代码托管平台。然而，由于网络环境或地区限制，国内用户有时会遇到无法访问GitHub的问题。

CarlowZJ·2025-03-23 23:10

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

Java老徐·2025-03-23 23:38

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

一、开篇：AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担

·2025-03-23 23:52

Android Token的原理和本地安全存储

本文将深入介绍Token的原理，以及在Android平台上如何安全地存储Token，帮助开发者构建可靠的身份验证系统。

Ya-Jun·2025-03-23 22:05

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。

开心星人·2025-03-23 22:34

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本

扉间798·2025-03-23 22:01

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。

开心星人·2025-03-23 22:01

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

它由数据中心和IT平台、数据库、文件系统、网络、安全、计算资源等构成。其目的是为了满足业务需求、提升组织效率和降低成本。数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。

AI天才研究院·2025-03-23 22:29

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序，都属于计算密集型，在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性

山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

漫谈jvm

Java代码经过Java编译器编译，会编译成class文件，一种平台无关的代码格式，class文件按照jvm规范，包括了java代码运行的数据和代码等内容。

另一个绝影·2025-03-23 21:51

漫谈JVM

Java代码经过Java编译器编译，会编译成class文件，一种平台

weixin_34111790·2025-03-23 21:50

开发指南108-工作流

我们平台对此的定义如下:工作流包含审批流和业务流，是个统称。审批流的特点是同一个审批单的流转，审批节点没有修改功能，只是给出审批意见。如考勤请假流程。

大道不孤,众行致远·2025-03-23 21:20

开发指南109-工作流节点功能

平台上工作流由一个个节点编排而来，每个节点对应的功能分成两种:1固定功能固定功能是开发人员开发的，在sys_functions定义的功能，简单说就是菜单上显示的功能。