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分布式机器学习论文笔记
机器学习
模型-从线性回归到神经网络
在当今的数据驱动世界中,
机器学习
模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别,还是自动驾驶汽车,
机器学习
技术都在背后发挥着重要作用。
Earth explosion
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2025-03-12 15:57
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线性回归
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神经网络探秘:原理、架构与实战案例
无论你是
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初学者,还
二川bro
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2025-03-12 14:56
智能AI
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Golang与Erlang有哪些差异
以下是它们之间的一些关键差异:1.语言设计目标:Erlang:设计用于构建高度并发、容错和
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的系统,特别是在电信和实时系统中表现优异。它强调利用消息传递进行并发处理和故障恢复。
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2025-03-12 13:57
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崖山YashanDB:下一代国产
分布式
数据库的架构革新与行业实践
deepseek智能体目录第一章:YashanDB的崛起背景与战略定位1.1国产数据库的破局时刻1.2YashanDB的差异化定位第二章:核心技术架构解析2.1存储引擎:LSM-Tree的革新设计2.2
分布式
事务引擎
Lethehong
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2025-03-12 12:42
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背后的数学芝士
在当今快速发展的科技领域,
机器学习
作为人工智能的核心技术之一,正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下
机器学习
背后的关键数学芝士。
小技工丨
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2025-03-12 11:36
机器学习
机器学习
人工智能
Kafka 深入解析:架构原理、基本使用及丢数据场景分析
Kafka是一个高吞吐、
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的消息队列系统,被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法,并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。
唐唐爱吃糖111
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2025-03-12 11:36
kafka
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springboot中的观察者模式
SpringBoot中的观察者模式与消息通信机制深度解析引言在现代
分布式
系统中,模块解耦和高效通信是系统设计的核心挑战。
stayhungerstayflush
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2025-03-12 11:34
spring基础介绍
spring
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观察者模式
后端
FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案
从事
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以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-12 10:25
Python基础课程
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FileNotFoundErr
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Python训练的
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模型【保存】 和【加载】的方法?
一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练
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模型,需要耗费大量的人力和资源。因此,将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。
福葫芦
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2025-03-12 09:22
python
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JSON-RPC-CXX深度解析:C++中的远程调用利器
随着软件系统的日益复杂和
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架构的广泛应用,高效的远程过程调用成为构建强大应用程序的关键。JSON-RPC以其简洁的JSON数据格式,使得不同的系统之
极地星光
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2025-03-12 09:22
软件功能原理
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Java集成消息队列实战:从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]
一、为什么消息队列是
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系统的血脉?
添砖Java中
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2025-03-12 09:51
java-rabbitmq
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【漫话
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系列】129.主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
主成分分析(PCA):降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析(PCA)?主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常见的数据降维技术,主要用于将高维数据投影到低维空间,同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换,将原始特征变量转换为一组新的变量,这些新变量被称为主成分(PrincipalComponents)。在这张图中,我们可以看到PCA的核心概
IT古董
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2025-03-12 09:17
漫话机器学习系列专辑
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深入理解
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锁:原理、应用与挑战
但是在
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环境中,这种线程间的锁机制已经不起作用了,因为系统会被部署在不同机器上,这些资源已经不是在线程间共享了,而是进程之间共享资源。为了解决这个问题,
分布式
锁应运而生。本文将详
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2025-03-12 09:23
程序员
保姆级别&使用Python实现“
机器学习
“案例
从安装到运行手把手教学,保证不迷路~零基础友好版教程第一步:安装必备工具包别慌!这里有两种安装方式,选你顺手的方式1:用代码自动安装(推荐新手)直接在你的Python代码最前面加这几行,运行时会自动安装:#把这坨代码贴在文件最前面!importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea
dami_king
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2025-03-12 08:45
随笔
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智能制造中的工业大数据分析实践
智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造,工业大数据,数据分析,
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,深度学习,预测性维护,质量控制,生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院
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2025-03-12 08:12
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
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算法分类全解析
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算法分类概述(一)基于学习方式的分类1.监督学习(SupervisedLearning)2.无监督学习(UnsupervisedLearning)3.强化学习(ReinforcementLearning
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2025-03-12 07:08
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_环境搭建
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环境的搭建Windows+Python3Python3下载地址python环境设置安装尽量安装在自定义目录下,方便查找,其他选项都用默认值就行.安装成功后,cmd里输入python校验.下载用于
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2025-03-12 07:03
机器学习
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sklearn
代理模式(Proxy Pattern)详解
远程访问:通过代理访问
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系统中的远程对象(
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2025-03-12 06:54
C++学习
代理模式
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入门指南:从 TensorFlow 到 PyTorch
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入门指南:从TensorFlow到PyTorch
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(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客
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2025-03-12 06:23
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使用AINetwork进行AI模型管理
核心原理解析AINetwork通过结合区块链技术和去中心化的计算资源,
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管理和执行大规模的AI模型运算任务。这意味着开发者能够在网络中高效利用共享的GPU资
qahaj
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2025-03-12 05:44
人工智能
python
携程开源的
分布式
apollo技术,整合springboot集成实现动态刷新配置
最后这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手,不仅带你建立起全局观,还帮你迅速抓住核心主线。除此之外,还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等,帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。整理不易,觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~你的支持,我的动力;祝各位前程似锦,offer不断!!!本文已被CODING开源项目:【
2401_84584854
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2025-03-12 04:10
程序员
java
面试
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Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战
SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在
分布式
系统开发中,配置管理至关重要。
m0_51274464
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2025-03-12 04:09
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
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后端
java
使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询
技术背景介绍Couchbase是一种强大的
分布式
NoSQL数据库,广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能,作为全文搜索服务的一部分,支持在应用中进行高效的语义查询。
eahba
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2025-03-12 04:05
python
RDD 行动算子
在ApacheSpark中,RDD(弹性
分布式
数据集)是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。
阿强77
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2025-03-12 03:02
RDD
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人工智能学习
//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术
机器学习
/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ
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2025-03-12 03:59
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
目标检测
人工智能
日常工作,MQ的7种常用使用场景
目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.
分布式
事务详细解释运用场景代码示例
浪九天
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2025-03-12 03:57
企业级开发效率提升
开发语言
后端
rabbitmq
java-rabbitmq
中间件
向量空间与范数
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
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2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
人工智能
机器学习
数学
线性代数
互信息详解
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
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2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
机器学习
人工智能
数学
信息论
Spring Cloud相关面试题
SpringCloud是一个基于SpringBoot构建的微服务开发工具集,用于简化
分布式
系统开发,提供服务注册与发现、配置管理、全链路监控等功能。2.SpringCloud的核心组件有哪些?
努力的搬砖人.
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2025-03-12 02:53
java
经验分享
后端
spring
笔记
QP 问题(Quadratic Programming, 二次规划)
QP问题是线性规划(LP,LinearProgramming)的扩展形式,广泛应用于最优控制、
机器学习
、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下:minx12xTQx
BineHello
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2025-03-12 02:22
算法
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强化学习
自动驾驶
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机器学习
中的谱方法(Spectral Methods)与核方法(Kernel Methods)
文章目录
机器学习
中的谱方法(SpectralMethods)与核方法(KernelMethods)1.谱方法(SpectralMethods)核心思想关键技术示例:谱聚类2.核方法(KernelMethods
Cachel wood
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2025-03-12 01:44
python机器学习和数据挖掘
机器学习
人工智能
django
sklearn
python
开发语言
Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍
它常用于
分布式
计算、加权聚合以及自定义深度学习层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int):指定沿着哪个维度
qq_27390023
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2025-03-12 01:42
pytorch
人工智能
python
基于Pytorch深度学习——Softmax回归
并且由于李沐老师的代码能力很强,以及视频中讲解代码的部分较少,所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉,所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在
机器学习
里面使用到的是逻辑回归这个算法
EchoToMe
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2025-03-12 00:08
深度学习
pytorch
回归
python
Python 在深度学习中的应用
深度学习是
机器学习
的一个分支,它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言,在深度学习领域得到了广泛的应用。
2501_90435375
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2025-03-12 00:38
人工智能
python
深度学习
开发语言
基于PyTorch的深度学习——
机器学习
1
监督学习是最常见的一种
机器学习
类型,其任务的特点就是给定学习目标,这个学习目标又称标签、标注或实际值等,整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。
Wis4e
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2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
考研复习之记忆方法
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-03-11 23:51
考名校研究生经验分享
考研
OPPO
机器学习
算法岗(AI智能体)内推
专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用,研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化,并参与构建产品原型;2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案,结合智能体应用,实现最佳效果与性能;3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术,并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码:X3448036
飞300
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2025-03-11 23:19
人工智能
业界资讯
跨领域算法安全优化与可解释实践
通过整合联邦学习的
分布式
架构与量子计算的高效特性,构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式,同时引入动态可解释性分析技术,为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:43
其他
智能算法安全与跨领域创新实践
当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开,通过融合联邦学习的
分布式
协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力,构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:13
其他
A800算力部署实战策略
本书以A800芯片的并行计算特性为切入点,深入探讨算力密度与能效比之间的动态平衡机制,覆盖硬件拓扑优化、
分布式
任务调度、跨架构编译优化等核心环节。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:42
其他
模型优化前沿趋势与行业应用实战
随着自动化
机器学习
(AutoML)与边缘计算技术的深度融合,模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:12
其他
算力安全创新驱动未来趋势endofsentence
当前算力架构正经历从集中式向
分布式
演进,通过异构加速芯片、动态资源调度算法及绿色能效优化,显著提升算力基础设施的可扩展性与可靠性。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:42
其他
AIGC视频生成模型:ByteDance的PixelDance模型
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机器学习
机器学习
笔记合集深度学习深度学习笔记合集优质专栏回顾:
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笔记深度学习笔记多模态
论文笔记
AIGC—图像文章目录热门专栏
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深度学习
好评笔记
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2025-03-11 21:09
AIGC
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人工智能
深度学习
计算机视觉
transformer
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础
李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…
机器学习
基础损失函数
Unknown To Known
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2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
什么是
分布式
系统?什么是微服务架构?
什么是
分布式
系统?
分布式
系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。
分布式
系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。
BELONGS TO YOU .
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2025-03-11 21:38
微服务
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分布式
Python
机器学习
实战:使用Flask构建
机器学习
API
Python
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实战:使用Flask构建
机器学习
API作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和
机器学习
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AI天才研究院
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2025-03-11 20:03
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
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硅基计算
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认知计算
生物计算
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一张表多少记录,会成为大表?如何计算
比如,对于MySQL来说,百万级别的记录可能已经算大表,而对于一些
分布式
数据库,可能处理十亿级别的数据才算挑战。接下来,用户可能想知道如何判断自己的表是否过大,以及如何计算这个阈值。
18你磊哥
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2025-03-11 20:02
mysql
数据库
mysql
使用Spring Boot集成Kafka开发:接收Kafka消息的Java应用
Kafka是一个
分布式
的流处理平台,它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式,使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。
YazIdris
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2025-03-11 20:30
java
spring
boot
kafka
讲一下Spark的shuffle过程
首先Spark的shuffle是Spark
分布式
集群计算的核心。Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分,shuffle数据存储,shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。
冰火同学
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2025-03-11 20:29
Spark
spark
大数据
分布式
Spring Boot 集成 Kafka
在现代软件开发中,
分布式
系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦,消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、
分布式
的消息队列系统,被广泛应用于各种场景。
m0_74824592
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2025-03-11 20:57
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
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kafka
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