分布式机器学习

什么是RabbitMQ？

一、引言RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，用于在分布式系统中传递消息。
张万森的救赎·2024-02-19 14:35

Redis实现分布式可重入锁——CAS操作

一、前言Redis实现的分布式锁被大家广泛用于解决在分布式环境下的并发问题——使用setNXEX，当某一个key存在时，返回失败，当key不存在时，设置新值和过期时间，返回成功。
qq_26678049·2024-02-19 14:55

Redis分布式可重入锁实现方案

在分布式环境下，要保证多个节点的线程对代码块的同步访问，就必须要用到分布式锁方案。
程序员小潘·2024-02-19 14:49

Quick introduction to Apache Spark

它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理，MLlib机器学习，GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。
Liam_ml·2024-02-19 13:29

Apache Flink连载（二十六）：TaskSlot任务槽-（1）-TaskSlot&SlotSharingGroup

豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频提交到集群中的Flink程序最终会转换成一个个的Subtask，Subtask是Flink任务调度的基本单元，这些task最终被发送到不同的TaskManager节点上分布式执行
IT贫道·2024-02-19 13:41

Flink系列-1、流式计算简介

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是
技术武器库·2024-02-19 13:10

[Flink02] Flink架构和原理

1、运行模式Flink有多种运行模式，可以运行在一台机器上，称为本地（单机）模式；也可以使用YARN作为底层资源调度系统以分布式的方式在集群中运行，称为FlinkOnYARN模式；还可以使用Flink自带的资源调度系统
YoungerChina·2024-02-19 13:32

【解决（几乎）任何机器学习问题】：处理分类变量篇（上篇）

这篇文章相当长，您可以添加至收藏夹，以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传，请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难，因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中，我将讲述不同类型的分类数据，以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量？分类变量/特征是指任何特征类型，可分为两⼤类：⽆序，有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量，这些类别没有任何相关顺序。例如，如果将性别
X.AI666·2024-02-19 13:01

C语言指针进阶

(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
空杯心！·2024-02-19 13:00

云计算基础-存储虚拟化（深信服aSAN分布式存储）

什么是存储虚拟化分布式存储是利用虚拟化技术“池化”集群存储卷内通用X86服务器中的本地硬盘，实现服务器存储资源的统一整合、管理及调度，最终向上层提供NFS、ISCSI存储接口，供虚拟机根据自身的存储需求自由分配使用资源池中的存储空间
比特微联·2024-02-19 13:19

300分钟吃透分布式缓存-02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？

缓存读写模式如下图，业务系统读写缓存有3种模式：&CacheAside（旁路缓存）&Read/WriteThrough（读写穿透）&WriteBehindCaching（异步缓存写入）CacheAside如上图所示，CacheAside模式中，业务应用方对于写，是更新DB后，直接将key从cache中删除，然后由DB驱动缓存数据的更新；而对于读，是先读cache，如果cache没有，则读DB，同时
机智阳·2024-02-19 13:12

31、商城系统（十三）：缓存：springboot集成redis，使用redisson用作分布式锁，缓存一致性解决方案，集成SpringCache，并自定义过期时间、序列化

目录一、集成redis（有问题版本）1.引入依赖2.配置redis的ip端口3.修改之前的查询接口
鹏哥哥啊Aaaa·2024-02-19 13:10

hadoop硬件配置 高可用 datanode namenode硬件配置

每个分布式文件系统分块在NameNode的内存中大小约为250个字节，此外还要加上文件和目录所需的250字节空间。
xcagy·2024-02-19 13:07

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？
政安晨·2024-02-19 13:26

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】（4）数据准备的流程

数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据，例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习标签的过程
giszz·2024-02-19 13:47

spring cloud和dubbo比较

Dubbo其实是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
爱宝宝n·2024-02-19 12:17

渲染效果图为什么都选择使用云渲染，优势有哪些？

一、云渲染与本地渲染的比较1.渲染速度云渲染可以利用分布式渲染技术，同时调用多台高性能服务器进行渲染，大大缩短了渲染时间，比本地渲染节省了几十
小白的建模·2024-02-19 12:09

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish·2024-02-19 12:34

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

ACK One：构建混合云同城容灾系统

作者：蔡靖对于当前业务运行在IDC内的Kubernetes集群中，希望通过云计算为云下业务提供同城灾备的高可用冗余能力，可利用阿里云分布式云容器平台ACKOne[1]来提供统一得流量、应用和集群管理，实现业务流量的多集群路由和灾难情况下的流量的自动平滑容灾
·2024-02-19 12:35

精彩回顾 I DatenLord Hackathon 2023圆满结束！

达坦科技基于其跨云分布式文件系统DatenLord项目，结合AI大模型时代背景，搭建了擂台。我们邀请参赛者为DatenLord的极端场景设计并实现缓存p2p传输和同步模块。
·2024-02-19 12:34

2.16日学习打卡----初学Dubbo(一)

2.16日学习打卡目录:2.16日学习打卡一.什么是分布式？二.什么是RPC?
中北萌新程序员·2024-02-19 12:54

ACK One：构建混合云同城容灾系统

作者：蔡靖对于当前业务运行在IDC内的Kubernetes集群中，希望通过云计算为云下业务提供同城灾备的高可用冗余能力，可利用阿里云分布式云容器平台ACKOne[1]来提供统一得流量、应用和集群管理，实现业务流量的多集群路由和灾难情况下的流量的自动平滑容灾
·2024-02-19 12:31

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据
·2024-02-19 12:29

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu·2024-02-19 12:23

RabbitMQ：分布式系统中的高效消息队列

摘要RabbitMQ是一款开源、高度可靠、灵活性强的消息队列系统，被广泛应用于分布式系统中。
张万森的救赎·2024-02-19 12:48

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

【Redis篇】详解布隆过滤器（原理 | 操作 | 代码）

文章目录简述布隆过滤器原理存入过程查询过程️‍优缺点⭐优点⭐缺点代码实现（本地）代码实现（分布式）简述布隆过滤器布隆过滤器的由来可以追溯到1970年代，由一个名叫BurtonHowardBloom的美国计算机科学家提出
在下小吉.·2024-02-19 12:29

现阶段适用于 单一架构 还是 分布式架构 ？

分布式架构：优势：可以提高应用程序的可用性、可扩展性和弹性；各个服务之间通过定义的接口进行通信，彼此独立，互不干扰。劣势：开发和部署比较复杂，需要考虑分布式系统的一些问题，如分布式
小Mie不吃饭·2024-02-19 12:41

基于python的分布式爬虫框架_基于scrapy-redis的通用分布式爬虫框架

spiderman基于scrapy-redis的通用分布式爬虫框架目录demo采集效果爬虫元数据cluster模式standalone模式kafka实时采集监控功能自动建表自动生成爬虫代码，只需编写少量代码即可完成分布式爬虫自动存储元数据
summer_ccs·2024-02-19 11:39

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

非得用matlab来搞机器学习的东西？不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

深入解析鸿蒙系统的页面路由（Router）机制

鸿蒙系统以其独特的分布式架构和跨设备的统一体验而备受瞩目。在这个系统中，页面路由（Router）机制是连接应用各页面的关键组成部分。
OpenHarmony_小贾·2024-02-19 11:32

【2019-04-28】Hadoop分布式文件系统

Hadoop自带HDFS(hadoopdistributefilesystem)。HDFS默认数据块128M。HDFS有两类工作节点：一个管理节点namenode、多个工作节点datenode，namenode维护文件系统树以及整颗树内所有的文件和目录。namenode记录每个文件中各个数据块所在的数据节点信息。但不永久保存块的位置信息，这些信息会在系统启动时根据数据节点信息重建。namenode
BigBigFlower·2024-02-19 11:56

Hadoop搭建之 start-yarn.sh 报错

在搭建伪分布式的Hadoop集群环境时，在配置基础环境了并成功开启了HDFS组件后，jps查看已运行的名称节点和数据节点进程，[hadoop@masterhadoop]$jps8994NameNode10396Jps9087DataNode9279SecondaryNameNode
万里长江雪·2024-02-19 11:58

Day 25 25.2 Scrapy框架之分布式爬虫(scrapy_redis)

分布式爬虫(scrapy_redis)分布式爬虫是指将一个大型的爬虫任务分解成多个子任务，由多个爬虫进程或者多台机器同时执行的一种爬虫方式。
Chimengmeng·2024-02-19 11:22

微信发送一条消息经历哪些过程。企业微信以及钉钉的IM架构对比

目前已经写的IM的文章分布式websocket即时通信(IM)系统构建指南【第七期】分布
呆呆呆呆梦·2024-02-19 11:49

基于scrapy框架的单机爬虫与分布式爬虫

我们知道，对于scrapy框架来说，不仅可以单机构建复杂的爬虫项目，还可以通过简单的修改，将单机版爬虫改为分布式的，大大提高爬取效率。
Jesse_Kyrie·2024-02-19 11:47

【区块链技术开发语言】在ubuntu18 系统环境下命令操作配置以太坊go-ethereum环境

一、概述项目简介：以太坊是一个基于区块链技术的分布式平台，用于构建去中心化应用程序（DApps）。go-ethereum是以太坊官方开发团队维护的Go语言实现的以太坊客户端，也被称为Geth。
源代码杀手·2024-02-19 11:41

读TiDB源码聊设计：浅析HTAP的SQL优化器

1.引子如果让你做一个分布式数据库的优化器，面对以下的SQL，你会想到什么好的方法去执行他们呢？
·2024-02-19 11:23

阿里云计算平台大数据基础工程技术团队直聘！！！

通过软件工程，数据智能化的方法论，围绕数据系统化建设运维智能工具链，打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM，解决超大规模分布式集群运维管理问题，提升产品的稳定性
·2024-02-19 11:20

抗D盾是游戏盾吗

游戏盾有哪些功能呢游戏盾包含抗D节点，通过分布式的抗D节点，游
·2024-02-19 11:42

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

虚实技术整合 打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。
智能交通技术·2024-02-19 11:14

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项·2024-02-19 11:04

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048·2024-02-19 10:46
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