分布式机器学习

Go RPC 远程过程调用

在分布式计算，远程过程调用是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序，而程序员就像调用本地程序一样，无需额外地为这个交互作用编程。
CDFMLR·2024-02-19 10:26

分布式文件系统 SpringBoot+FastDFS+Vue.js【四】

分布式文件系统SpringBoot+FastDFS+Vue.js【四】八、文件的下载和删除功能8.1.FastDFSClient.java8.2.FileServerController.java8.3
良辰美景好时光·2024-02-19 10:21

分布式文件系统 SpringBoot+FastDFS+Vue.js【二】

分布式文件系统SpringBoot+FastDFS+Vue.js【二】六、实现上传功能并展示数据6.1.创建数据库6.2.创建springboot项目fastDFS-java6.3.引入依赖6.3.fastdfs-client
良辰美景好时光·2024-02-19 10:20

分布式文件系统 SpringBoot+FastDFS+Vue.js【三】

分布式文件系统SpringBoot+FastDFS+Vue.js【三】七、创建后台--分角色管理7.1.创建后台数据库表7.2.创建实体类7.2.1.Admin7.2.2.Menu7.2.3.MenuBean7.2.4
良辰美景好时光·2024-02-19 10:20

ChatGPT原理以及发展

ChatGPT模型，备受关注，不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型。
菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

闲聊从防火墙，到VPC再到服务鉴权的技术发展过程

因为最近我们的分布式项目上，一直在讨论设计，服务之间如何鉴权？鉴权发生在什么样的场景里？同一个租户内的服务之间需不需要鉴权？不通租户之间的服务访问该如何鉴权？
G探险者·2024-02-19 10:48

jsonrpc

远程过程调用是一个分布式计算的客户端-服务器（Client/Server）的例子，它简单而又广受欢迎。远程过程调用总是由
田园园野·2024-02-19 10:48

MapReduce

MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。
诺冰1314·2024-02-19 10:46

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 10:29

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通
·2024-02-19 10:25

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR
·2024-02-19 10:49

腾讯云OSS文件上传功能

它具有以下特点和优势：高可靠性：采用分布式存储架构，数据会在多个设备上进行冗余备份，确保数据的高可靠性和持久性。弹性扩展：支持根据业务需求自动扩展存储容量，无需担心存储空间不足的问题。
奋力向前123·2024-02-19 10:37

一篇文章彻底搞懂 TiDB 集群各种容量计算方式

作者丨hey-hoho来自神州数码钛合金战队神州数码钛合金战队是一支致力于为企业提供分布式数据库TiDB整体解决方案的专业技术团队。
·2024-02-19 10:17

当你在浏览器中输入网址后发生了什么?

它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。DNS
·2024-02-19 10:05

Pulsar Standalone服务搭建

PulsarStandalone服务搭建说明简介ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体。
aileen5150·2024-02-19 10:04

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之0Auth2认证与拦截器

Golang是一种快速、高效的编程语言，它在云计算和分布式系统中广泛使用。随着软件工程越来越复杂，RPC（远程过程调用）框架成为了重要的组件之一。
SMILY12138·2024-02-19 10:32

Hive入门，Hive是什么？

它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。
JayGboy·2024-02-19 10:31

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。
JayGboy·2024-02-19 10:30

【日常聊聊】深度学习进度

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文方向一：深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五
还在路上的秃头·2024-02-19 10:29

sensitive-word-admin v1.3.0 发布 如何支持敏感词控台分布式部署？

拓展阅读sensitive-word-adminv1.3.0发布如何支持分布式部署？
·2024-02-19 10:51

Raft协议如何解决分布式系统一致性问题

先要明确的几个概念Raft协议是基于paxosmulti的，属于全新优化精简版本，更加容易实现和理解。zookeeper用的zab协议跟raft基本一样，就是心跳方向是反的，raft是leader向follower发送心跳，zab是follower向leader发送心跳询问leader健康状况。再有一个就是，raft、paxos、zab这些属于强一致性协议，与之相对的还有弱一致性协议，比如DNS的
肥兔子爱豆畜子·2024-02-15 10:56

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）
张九日zx·2024-02-15 10:27

[AIGC] Kafka 的 Rebalance 机制：保证分区的可靠性和高可用性

在分布式系统中，Kafka是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在Kafka中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个topic的所有分区。
程序员三木·2024-02-15 10:55

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其
Python进阶者·2024-02-15 10:22

DolphinScheduler安装与配置

DolphinScheduler概述ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。
在下区区俗物·2024-02-15 10:22

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

一、背景分布式AI的发展前景非常广阔，随着5G、6G等高速网络通信技术的普及和边缘计算能力的提升，以及AI算法和硬件的不断优化进步，分布式AI将在多个领域展现出强大的应用潜力和市场价值：1.
初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

许多基于机器学习的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_·2024-02-15 10:20

Spring

Spring是一款非常优秀而且功能强大的框架，可以简化开发、框架整合一、初识Spring1.Spring能做什么用以开发web、微服务以及分布式系统等，光这三块就已经占了JavaEE开发的九成多。
小白在努力~~·2024-02-15 10:15

Jmeter分布式部署测试-----远程连接多台电脑做压力性能测试

原文链接https://www.cnblogs.com/whitewasher/p/6946207.html在使用Jmeter进行接口的性能测试时，由于Jmeter是JAVA应用，对于CPU和内存的消耗比较大，所以，当需要模拟数以万计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，这时可以使用Jmeter提供的分
微笑的AK47·2024-02-15 10:06

Spring Cloud Eureka：服务注册与发现

1.介绍SpringCloudEureka1.1什么是SpringCloudEurekaSpringCloudEureka是SpringCloud生态中的一个服务注册与发现组件，用于构建分布式系统中的服务注册中心
星光闪闪k·2024-02-15 09:41

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

机器学习案例3：从科学论文图片中提取标题、作者和摘要

在这个项目中，我的目标是从科学论文图片中提取某些部分（标题、作者和摘要）。预期提取部分是科学论文中常见的部分，例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件，其中包含标题、作者和摘要部分，如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2
suoge223·2024-02-15 09:03

如何设置 iPad 进行机器学习开发

如果您有iPad并想将其用作开发工具，则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中，您将学习如何：在云中设置一个实例，购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm，您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作，然后运行终端。
suoge223·2024-02-15 09:33

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

目录1.机器学习简介2.机器学习和深度学习有什么区别？
suoge223·2024-02-15 09:31

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-15 09:58

编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
lichunericli·2024-02-15 09:27

docker （一）-简介

无论是单个程序还是多个程序组成的复杂服务，或者分布式系统，都可以使用dockerrun或dockercompos
小关暗器·2024-02-15 09:56

ES+Logstash+Kibana(ELK)部署---废弃版，请勿参考

它们分别是：Elasticsearch(ES):一个开源的分布式搜索引擎，用于全文搜索、分析和可视化大量数据。
小关暗器·2024-02-15 09:25

基于LightGBM的回归任务案例

在本文中，我们将学习先进的机器学习模型之一：Lightgbm。
python收藏家·2024-02-15 09:21

[缓存] - 1.缓存共性问题

1.1高并发一般来说，如果10Wqps，或者20Wqps，可使用分布式缓存来抗。比如redis集群，6主6从：主提供读写，从作为备，从不提供读写服务。
don't_know·2024-02-15 09:20

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。
kampoo·2024-02-15 09:47

SpringCloud之Eureka注册中心和负载均衡

SpringCloud之Eureka注册中心和负载均衡微服务技术栈认识微服务单体架构分布式架构微服务微服务拆分及远程调用微服务拆分注意事项Eureka注册中心提供者与消费者原理分析服务调用出现的问题Eureka
Gunalaer·2024-02-15 09:13

Kafka(一)

第1章Kafka概述1.1定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。
xxxxxxxpp·2024-02-15 09:10

分布式缓存上—浅谈缓存的理解

文章目录1.概述1.1概念1.2作用1.3原理2.缓存的分类2.1CDN缓存应用场景优点2.2反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存
ZNineSun·2024-02-15 09:39

大数据搜索引擎之ElasticSearch安装篇(资源)

简述如下：Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，特点网上一搜到处是：分布式，零配置，
weixin_34049948·2024-02-15 08:38

浅谈分布式缓存解决方案！

接口高并发的解决思路：加缓存数据静态化集群分布式同步转异步限流、降级适合加缓存的场景：读多写少的数据，不经常需要修改的数据、一致性要求不高（数据只能保持最终一致性，不能保证数据同步一致性）缓存的概念1）
肥肥技术宅·2024-02-15 08:37

（三十七）大数据实战——Solr服务的部署安装

前言Solr是一个基于ApacheLucene的开源搜索平台，它提供了强大的全文搜索、分布式搜索和数据分析功能。Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序，支持从海量数据中快速检索和分析信息。
厉害哥哥吖·2024-02-15 08:05

浅谈业务场景中缓存的使用

业务场景中缓存的使用一、背景二、缓存分类1.本地缓存2.分布式缓存三、缓存读写模式1.读请求2.写请求四、缓存穿透1.缓存空对象2.请求校验3.请求来源限制4.布隆过滤器五、缓存击穿1.改变过期时间2.
临江蓑笠翁·2024-02-15 08:05

注解方式优雅实现Redission

1、背景实际开发过程中，一些高并发场景需要保证接口执行的一致性，通常采用加锁的方式，本地锁Reentrantlock和Synchnorized虽然可以实现但是不适用于分布式部署模式，而redis的setnx
Zhaozz！·2024-02-15 08:33
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