分布式机器学习第40页

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造

学术Fun·2024-02-12 19:42

C#系列-C#EF框架实现雪花主键（20）

雪花主键（SnowflakeID）是一种在分布式系统中生成唯一ID的算法，它通常是由Twitter的雪花算法演变而来。

管理大亨·2024-02-12 19:04

刘润讲：区块链、比特币、ICO

一、区块链话题，很大，加密分布式记账技术。加密，是数学问题。分布式，是网络式。记账。中心话记账，转账，本身就是记账。中心话的记账，“中心”有可能出问题。分布式记账，中本聪，点对点的记账系统。记账，的

玥玥粑粑·2024-02-12 19:18

LLM的参数微调、训练、推理；LLM应用框架；LLM分布式训练

大模型基础主流的开源大模型有哪些？GPT-3：由OpenAI开发，GPT-3是一个巨大的自回归语言模型，拥有1750亿个参数。它可以生成文本、回答问题、翻译文本等。GPT-Neo：由EleutherAI开发，GPT-Neo是一个开源的、基于GPT架构的语言模型，拥有数十亿到百亿级的参数。GPT-J：也是由EleutherAI开发的，GPT-J是一个拥有60亿参数的开源语言模型。PaLM(Pathw

lichunericli·2024-02-12 19:27

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫

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linge511873822·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。

神仙盼盼·2024-02-12 18:44

浅谈路由器

一次查表，多次路由3.第三代路由器：分布式软件转发。处理能力强，接口种类多，配置灵活；转发速率小，共享总线容量限制路由器的吞吐量4.第四代路由器：基于ASIC与交换矩阵。

LYDlsj·2024-02-12 18:12

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化

焦点易讯·2024-02-12 18:36

Redis初识

开源基于键值的存储服务系统多种数据结构高性能、功能丰富Redis的特性速度快持久化多种数据结构支持多种编辑语言功能丰富简单主从复制高可用、分布式Redis特性-速度快10wops（官方10w次读写）数据存在哪

香沙小熊·2024-02-12 17:47

.NET集成DeveloperSharp生成分布式唯一ID

分布式唯一I

数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

1、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu

一直上上签X·2024-02-12 16:41

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

分布式计算入门

分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。

xmvip01·2024-02-12 15:15

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

一文详解 Java 限流接口实现

在分布式系统中，高并发场景下，为了防止系统因突

阿里技术·2024-02-12 15:01

揭秘阿里自研搜索引擎 Havenask 在线检索服务

一、Havenask介绍Havenask是阿里巴巴广泛使用的自研大规模分布式检索系统，是过去十多年阿里在电商领域积累下来

阿里技术·2024-02-12 15:01

什么是underlay和overlay？

以太网最初设计的时候就是一个分布式的网络架构，没有中心控制节点，网络中的节点通过协议传递学习网络的可达性信息。

文思源想·2024-02-12 14:27

GlusterFS分布式复制卷搭建

目录1准备工作1.1每台机器添加一块磁盘1.2分区1.3格式化磁盘1.4挂载磁盘2安装GlusterFS2.1安装依赖2.2安装glusterfs2.3启动服务2.4存储主机加入信任存储池2.5创建分布式复制卷前面我们讲到过分布式卷的创建

wyl9527·2024-02-12 14:57

glusterfs存储卷分布卷、复制卷测试

分布式卷创建分布卷默认模式类似raid0，hash写入单个文件，节点上是单个文件[root@node1~]#glustervolumecreatetest1node1:/brick/test1volumecreate

daydayup9527·2024-02-12 14:56

GFS分布式文件系统

全局同一命名空间3.4、弹性卷管理3.5、基于标准协议四、GlusterFS术语五、GlusterFS构成六、GlusterFS的工作流程理解：七、弹性HASH算法弹性HASH算法优点八、GFS支持七种卷8.1、分布式卷

IT.cat·2024-02-12 14:56

GFS 分布式文件系统

一、GlusterFS概述1．GlusterFS简介GlusterFS是一个开源的分布式文件系统。由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关（可选，根据需要选择使用）组成。

「已注销」·2024-02-12 14:56

详解 GFS分布式文件系统（条带卷/复制卷/分布式条带卷/分布式复制卷）

GFS分布式文件系统一.GlusterFS概述1.GlusterFS简介2.GlusterFS特点3.GlusterFS术语4.模块化堆栈式架构5.GlusterFS工作流程6.弹性HASH算法7.GlusterFs

W.scaler·2024-02-12 14:55

Glusterfs分布式存储

扩展性和高性能2、高可用性3、全局统一命名空间4、弹性卷管理5、基于标准协议三、专业术语四、GlusterFS构成五、GlusterFS的工作流程1、工作流程2、弹性HASH算法六、GlusterFS常用分布式简介

忙碌滴比特流·2024-02-12 14:55

如何搭建glusterfs分布式存储系统

目录前言什么是分布式存储分布式存储的优点本章重点glusterfs相关术语glusterfs的逻辑卷类型准备6台测试服务器storage服务器安装glusterfs软件并启动分布式集群的结构配置可信池pool

MssGuo·2024-02-12 14:55

GlusterFS——分布式复制卷

、安装过程4.1先搜索可以安装的源4.2选择合适的版本进行下载安装源（这边举例最新版本）4.3执行安装4.4查看安装的版本4.5启动GFS并设为开机自启，然后可查看一下GFS状态五、GlusterFS分布式复制卷配置

康丶·2024-02-12 14:55

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

实操课01：自学python之路《自学是门手艺》

胖师爷·2024-02-12 14:48

高并发核心技术 - 幂等性与分布式锁

高并发核心技术之-幂等性1.什么是幂等性幂等性就是指：一个幂等操作任其执行多次所产生的影响均与一次执行的影响相同。用数学的概念表达是这样的：f(f(x))=f(x).就像nx1=n一样，x1就是一个幂等操作。无论是乘以多少次结果都一样。2.常见的幂等性问题幂等性问题经常会是由网络问题引起的，还有重复操作引起的。场景一：比如点赞功能，一个用户只能对同一片文章点赞一次，重复点赞提示已经点过赞了。示例代

java爪哇·2024-02-12 14:46

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

North_D·2024-02-12 13:59

【机器学习实战】大数据与MapReduce

MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。

吵吵人·2024-02-12 12:48

git使用教程-没有更详细！！！

Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。

chan7788·2024-02-12 12:14

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-12 12:11

SpringBoot-ElasticJob封装快速上手使用(分布式定时器)

elastic-job-spring-bootqq交流群:8123213711简介Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud

Purgeyao·2024-02-12 12:23

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非

stone_fall·2024-02-12 11:04

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。

bohu83·2024-02-12 11:01

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