分布式机器学习第42页

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

服务端和客户端以及前后端相关概念区分

一、服务端（Server-side）和客户端（Client-side）服务端和客户端是指在分布式系统或网络应用中相对的两个部分。是指在计算机网络中不同角色的两个主要实体。

林隐w·2024-02-20 05:13

基于springBoot的开源运维监控工具——WGCLOUD

WGCLOUD是一个高性能的分布式监控系统，server基于springboot架构开发，agent采用go开发，核心模块包括：主机监控，ES集群监控，CPU监控，CPU温度监控，大屏看板，docker

tianshiyeben·2024-02-20 05:09

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

ZooKeeper原理应用

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是GoogleChubby的开源实现。

学编程的小屁孩·2024-02-20 05:33

以内存为核心的开源分布式存储系统

是一个以内存为核心的开源分布式存储系统，也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。

这次靠你了·2024-02-20 05:26

2023年全球架构师峰会（ArchSummit北京站2023）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

一、核心内容解析1、云计算与分布式架构的新发展随着云计算技术的不断成熟，分布式架构已成为大型系统建设的标配。本次

百家峰会·2024-02-20 05:21

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

从0到1搭建企业分布式系统-07-jenkins搭建

开头jenkins主要用来做持续集成，原理是开发人员将代码提交到git后，点击jenkins构建会通过mvn将代码打包成war包，然后自己写一些脚本，发布到具体的应用，实现开发环境自动化部署搭建1.前提条件：已安装jdk已安装maven2.官方下载war将war部署到tomcat中，启动tomcat3.修改配置文件/var/lib/jenkins/config.xml1、这个权限对应“任何用户可以

Coding626·2024-02-20 04:03

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

HarmonyOS - 实现多设备协同开发实战教程~

下面通过开发一个HarmonyOS的多端分布式表白应用来实现设备之间的相互联动。项目介绍H5页面可以实现一些比较特殊的页面效果，所以选择在应用中集成H5页面。

码中之牛·2024-02-20 04:52

初始HTTP协议

万维网：WWW（worldwideweb）万维网并非某种特殊的计算机网络，是一个大规模的、联机式的信息贮藏库，使用链接的方法能非常方便地从因特网上的一个站点访问另一个站点（超链技术），具有提供分布式服务的特点

AH努力中·2024-02-20 04:15

HBase——基础概念介绍

一、初识HBaseHBase是一个面向列式存储的分布式数据库，其设计思想来源于Google的BigTable论文。HBase底层存储基于HDFS实现，集群的管理基于ZooKeeper实现。

zhanglf1016·2024-02-20 04:43

网站如何做分布式（集群）的大纲 (转)

网站如何做分布式（集群）的大纲概念分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。

aaqz6278·2024-02-20 03:11

Redis

redis是什么redis能干嘛分布式缓存内存储存和持久化redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上，同时不影响继续服务如果断电，redis可以自主把内存里的数据写入硬盘，下次有电直接找回，不用再从mysql

若水uy·2024-02-20 03:29

Git软件

管理开发项目的人力资源代码资源文档资源基础功能：1.保存和管理软件2.提供客户端工具进行访问3.提供不同版本文件的比对功能不怕中央服务器出问题：分布式版本控制(git).git文件夹是本地仓库再次对本地文件修改

若水uy·2024-02-20 03:25

微服务开发框架：eureka和nacos介绍

一.微服务1.单体架构和分布式架构单体架构分布式架构根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为独立项目开发，成为一个服务优点：缺点：服务拆分力度、服务集群地址如何维护、服务之间实现远程调用、服务健康状态如何感知微服务特点

昭昭昭昭·2024-02-20 03:21

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

速盾网络：cdn加速服务器代理分销

CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种分布式网络架构，旨在提供快速、安全和高效的内容传输和分发服务。

速盾cdn·2024-02-20 02:23

Spring Cloud Hystrix：服务容错与熔断

1.理解服务容错与熔断1.1服务容错的概念和重要性在分布式系统中，由于各种原因（例如网络延迟、服务故障等），服务之间的通信可能会出现故障或者延迟。

星光闪闪k·2024-02-20 02:00

Spring Cloud Ribbon：负载均衡

1.介绍SpringCloudRibbon1.1什么是SpringCloudRibbonSpringCloudRibbon是Netflix开源的负载均衡器，它为分布式服务提供了客户端负载均衡的功能。

星光闪闪k·2024-02-20 02:28

对部分区块链技术应用的浅见

区块链本质上来说是一个分布式的公共账本，能够直接通过互联网传递价值，并具备不可篡改的特性。

Aichris·2024-02-20 02:36

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

【Git】大厂代码提交原则（适用新手，细节拉满）

目录git是什么，为什么要学git开发目录提交到github/gitee的命令提交代码时的注意事项git的其他命令git是什么，为什么要学gitgit是一个免费的、开源的分布式版本控制系统，git可以追踪文件的修改历史

王果冻ddd·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

sensitive-word v0.13 特性版本发布支持英文单词全词匹配

拓展阅读sensitive-word-adminv1.3.0发布如何支持分布式部署？

老马啸西风·2024-02-20 00:08

Java面试题之：MongoDB

Java面试题之：MongoDB一、概念二、特点一、概念 MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

faramita_of_mine·2024-02-20 00:52

【Java面试】MongoDB

MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。再高负

网络冒险家·2024-02-20 00:20

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

Spring Cloud Alibaba 实战(八) - 审核业务的分布式事务处理实现

Github博客地址本文主要讲解RabbitMQ的介绍和安装,SpringCloudStream核心概念,SpringCloudAlibabaRocketMQ学习,异步消息推送与消费1审核业务的实现com/javaedge/contentcenter/service/content/ShareService.java假设添加积分操作很耗时,我们的主要操作是审核,而不关心积分,所以可以将其异步化1.

JavaEdge·2024-02-19 23:30

关于 Git 的基本概念和使用

一、Git的概述Git是一个分布式版本控制系统，它主要用于协同开发和管理代码的变更历史。

御翮·2024-02-19 23:36

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

java-场景题

1、项目中的分布式锁redis分布式锁：获取锁：SETNX为避免死锁设置过期时间()key过期，业务却未处理完在锁将要过期的时候，如果服务还没有处理完业务，那么将这个锁再续一段时间。

HBryce24·2024-02-19 23:00

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步

·2024-02-19 23:04

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

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