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分布式机器学习
C#系列-C#访问hadoop API(9)
在C#中访问Hadoop通常涉及到与Hadoop
分布式
文件系统(HDFS)进行交互,以及可能执行MapReduce作业或其他Hadoop生态系统组件(如HBase或Hive)。
管理大亨
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2024-02-10 22:27
C#系列
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Java高并发秒杀系统总结
项目框架搭建:1.SpringBoot环境搭建2.集成thymeleaf,封装公共返回beanRespBean3.MybatisPlus
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会话:1.用户登录a.设计数据库b.明文密码二次MD5加密c
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JAVA 秒杀系统总结
项目要点另一种角度分析:高性能:静态资源,CDN一致性:
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锁,减库存的几种方式高可用:集群,哨兵,流量控制,消息队列1、库存扣除未加任务处理的下单请求,极有可能在高并发环境下造成超卖。
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2024-02-10 22:26
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模型及其实现1
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1)基础要求:所有的数据全部变为了特征,而不是eeg信号了python基础已经实现了特征提取、特征选择(可选)进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理,使数据更适合
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ITS_Oaij
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—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法(重点方法)简单交叉验证K折交叉验证(单独流出测试集
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:39
脑电机器学习
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玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模
多项式回归是一种统计学和
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领域常用的回归分析方法,属于线性回归的一种形式,将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
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系列——(十三)多项式回归
引言在
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领域,线性回归是一种常见且简单的模型。然而,在某些情况下,变量之间的关系并不是线性的,这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。
飞影铠甲
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2023年全球软件架构师峰会(ArchSummit上海站):核心内容与学习收获(附大会核心PPT下载)
随着云计算和
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系统的普及,越来越多的企业开始采用微服务架构来构建他们的应用。微服务架构可以将一个大型的应用拆分成多个小型的服务,每个服务都独立部署、独立运行,并通过轻量级的通信协议进行交互。
百家峰会
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2024-02-10 21:56
软件开发
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Git和SVN的区别
一个
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,一个是集中式:所谓
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和集中式的区别主要就是版本的信息保存的位置不同。
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2024-02-10 21:24
区块链系统
其中,数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术;网络层则包括
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组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;共识层主要封装网络节点的各类共识算法;激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,
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2024-02-10 20:43
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1.kafka概况消息队列的好处:解耦,可恢复性,缓冲,峰值处理能力,异步通讯概念:Kafka是一个
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的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。
July2333
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30个超实用的Python极简代码,五分钟get
(文末有Python资料领取)Python是
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最广泛采用的编程语言,也是目前最流行的语言之一,它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。
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2024-02-10 20:08
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一篇文章带你深入了解Dubbo
一、产生的背景随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,
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服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
Java大生
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2024-02-10 19:02
近期学习计划
今年学习主要有三大目标,一个是
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,一个是指数基金投资进阶,一个是经济学。分别梳理一下进度和掌握情况。
厚德简物
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2024-02-10 19:58
通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据
我将通过一个实际示例进行解释,在该示例中我们应用这些方法来解决不平衡的
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问题,以了解它们的影响。
challeypeng
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2024-02-10 19:56
数据科学
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【
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】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据(附代码)
1、简介不平衡数据集是
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和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时,
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模型往往会偏向大多数类别,从而导致性能不佳。
小Z的科研日常
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2024-02-10 19:26
数据分析
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快速了解
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中过采样(SMOTE)问题
目录为什么要用过采样?一、过采样二、SMOTE算法三、优缺点四、python代码示例为什么要用过采样?当我们创建一个逻辑回归模型时,往往会遇到这样一个问题,那就是两类标签的数量相差非常大,可能达到几十万甚至上百万,导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢?通常可以通过下采样或者过采样进行优化,这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方
AI_dataloads
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一、SpringCloud Alibaba入门简介
此项目包含开发
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单细胞分析之细胞注释工具Garnett
Garnett使用弹性网回归模型的
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算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网:https://cole-trapn
11的雾
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2024-02-10 19:00
JMeter学习之一
jmeter.bat与jmeterserver.bat的区别当并发量大时采用
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2024-02-10 18:57
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任务调度框架Elastic-job
简介Elastic-Job是一个
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调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案
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基于 VScode 的 git 使用指南(保姆级!超详细!必看!)
基于VScode的git使用指南git是最为常用的
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git指南
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决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子:SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW
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住在天上的云
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【华为鸿蒙操作系统——讲解】
华为鸿蒙操作系统1.介绍1.介绍华为鸿蒙操作系统(HarmonyOS),是由中国华为公司开发的
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程序员不想敲代码啊
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Git基础命令操作:创建本地分支、更新合并、远程提交
[toc]介绍Git是一个开源的
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版本控制系统,现在基本上是软件开发、深度学习等各种与敲代码有关的项目都要是Git来完成版本管理了。
赤沙咀菜虚坤
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PyTorch: torch.max()函数详解
torch.max函数详解:基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和
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如何设计一个高并发系统?
并且,单体的应用,有单点的风险,如果它挂了,那服务就不可用了因此,设计一个高并发系统,我们可以采用
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部署的方式,部署多台服务器,使用负载均衡的方式把流量分流开,让每个服务器都承担
低吟不作语
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系统架构
etcd集群的部署和添加删除节点
简介etcd是一种高可用的、
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南南宫问天
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微软技术专家带你学 AI|Azure OpenAI 服务
点击蓝字关注我们编辑:AlanWang排版:RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年,为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能,我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列,通过4期的课程,带大家从
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的基本原理深入
MicrosoftReactor
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ElasticSearch
链接:https://pan.baidu.com/s/1WCaI25ZQLAwrCOmyh1pZow提取码:bg1i--来自百度网盘超级会员V5的分享简称ES,是一个开源的高扩展的
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全文检索引擎,它可以近乎实时存储
biubiubiu0706
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myCat 数据切分方案分析
数据切分方案分析对于数据库来讲,他永远是系统中最关键的核心环节和瓶颈保护数据库:增加缓存(redis、ES)MySQL本身的分区表只是对磁盘进行了高效利用水平扩展,多数据中心(各个数据中心,互相是一个备份节点)如果数据库做到了
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Git常用命令以及如何在IDEA中使用Git
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crazy_xieyi
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Git项目管理工具教程
Git与GithubGit是一个
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版本控制系统,就是一个软件,用于记录一个或若干个文件内容变化,以便于将来查阅特定版本修订情况的软件。
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Git 常见错误 之 fatal: Authentication failed 简单解决方法
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版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。[1]Git是Li
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Git简介Git是一种
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版本控制系统,广泛用于协同开发和源代码管理.它由LinusTorvalds在2005年创建,最初是为了管理Linux内核的开发而设计的.Git可以帮助我们实现代码的本地管理和云端同步
killsime
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深度学习视频详解
梯度下降,神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】
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用Python搞定接口自动化测试:轻松实现RPC协议接口测试
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【NodeJS】005- MongoDB数据库
1.简介1.1Mongodb是什么MongoDB是一个基于
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目录消息中间件介绍RabbitMQ什么是消息队列RabbitMQ单机部署消息中间件消息中间件也成为消息队列,指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行
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一文看懂深度学习(白话解释+8个优缺点+4个典型算法)
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在泡沫之下的比特币
作为一种
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锁可通过redis中提供的指令setnx(SETifnotexists的简写)keyvalue实现,也可通过mysql的唯一约束来实现,redis的核心部分是单线程运行的,用了setnx
sunyunfei1994
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Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】
摘要对于隐写分析,许多研究表明卷积神经网络比传统
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DAY1HCIA华为认证的初级网络工程师HCIP高级HCIE专家云技术—1.云计算--
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计算多台计算机同时处理2.云存储—硬盘空间有限----诞生了百度网盘阿里云服务器大多用的Linux专注于一两种功能服务器和普通电脑没啥区别
Fish_1112
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hummingbird,一个非常好用的 Python 库!
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近咫/\ぃ天涯
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2024-02-10 12:54
python
开发语言
政安晨:示例演绎TensorFlow的官方指南(三){快速使用数据可视化工具TensorBoard}
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