分布式机器学习第55页

Redis不是一直号称单线程效率也很高吗，为什么又采用多线程了？

Redis作为一个成熟的分布式缓存框架，它由很多个模块组成，如网络请求模块、索引模块、存储模块、高可用集群支撑模块、数据操作模块等。

小梁同学jxy·2024-02-07 00:12

Spring Boot集成百度UidGenerator雪花算法使用以及自定义starter封装UidGenerator支持原生DB、Redis、自定义方式获取workID介绍

一、前言当下系统开发过程中，普遍会采用分布式微服务架构，在此技术背景下，分布式ID的生成和获取就成为一个不得不考虑的问题。

小满别摸鱼·2024-02-07 00:36

基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践

一、前言在分布式架构系统中，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的key%N取模Hash算法，将数据映射到具体的节点上，就有可能大部分数据集中在某一个节点，形成“热点”数据，造成数据分布失衡，二是如果有一个机器加入或退出这个集群

小满别摸鱼·2024-02-07 00:05

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第6章：Python 爬虫的优化策略（2024 最新版）

实现异步爬虫6.1.3拓展案例1：利用Scrapy的并发特性6.1.4拓展案例2：使用缓存来避免重复请求6.2处理大规模数据爬取6.2.1重点基础知识讲解6.2.2重点案例：使用Scrapy-Redis实现分布式爬虫

江帅帅·2024-02-07 00:30

GO实现高可用高并发分布式系统:gRPC实现客户端与服务端的一对一通讯

分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。

tyler_download·2024-02-07 00:26

DevOps落地笔记-15|混沌工程：通过问题注入提高系统可靠性

《混沌工程原理》中这样定义：“混沌工程（ChaosEngineering）是在分布式

机智阳·2024-02-07 00:09

一个宝藏级微服务开源项目，吊到炸裂！

前言zheng项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从前端模板-基础框架-分布式架构-开源项目-持续集成-自动化部署-系统监测-无缝升级的全方位J2EE企业级开发解决方案。

架构文摘·2024-02-07 00:08

分布式文件系统HDFS的组成架构，及相关知识点归纳。

1.每存一个文件，需要消耗150字节，不管你是1kb,还是128m,2.分布式文件系统HDFS的组成架构namenode——4个功能1-管理hdfs的名称空间2-配置副本策略3-管理数据块映射信息4-处理客户端的读写请求

小米的南瓜洲·2024-02-06 23:37

ElasticJob分布式调度，分布式多个微服务执行只需要执行一个定时任务，基本概念介绍（一）

问题背景最近的项目中需要做一个定时任务，该项目是一个分布式多节点调度任务，所以里面的定时任务在不同的节点不应该同时进行，应该使用其中一个节点做定时任务，目前寻找的方案为ElasticJob，这个篇章简单介绍一下

时间是一种毒药·2024-02-06 23:47

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？

maki辛·2024-02-06 22:28

Apache Kafka: 强大消息队列系统的介绍与使用

二、核心概念：三、架构与工作原理：四、使用实例：五、优势与挑战：六、结论：引言随着互联网技术的飞速发展，分布式系统变得越来越复杂，对于大规模数据流的处理需求也愈发迫切。

达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:53

消息队列：分布式系统中的重要组件

流量削峰常见的消息队列系统4.1RabbitMQ4.2ApacheKafka4.3ActiveMQ消息队列的挑战与未来发展5.1消息顺序性5.2消息队列的监控和管理5.3未来发展趋势结论摘要消息队列是一种在分布式系统中广泛应用的重要组件

达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:52

RabbitMQ：分布式系统中的高效消息队列

目录摘要RabbitMQ简介1.1背景与起源1.2核心概念RabbitMQ的基本工作原理2.1生产者和消费者2.2队列2.3交换机和绑定RabbitMQ的使用3.1安装与配置3.2生产者示例3.3消费者示例3.4异常处理与监控RabbitMQ在实际应用中的场景4.1消息通知4.2任务队列4.3日志收集RabbitMQ的优势与挑战5.1优势5.2挑战未来展望6.1发展趋势6.2社区和生态系统结论摘要

达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:22

浅压缩、深压缩、双引擎、计算机屏幕编码……何去何从？

专业视听领域尤其显示控制和坐席控制领域，最近几年最激动人心的技术，莫过于分布式了。

_君莫笑·2024-02-06 22:44

Redis实现分布式锁的原理：常见问题解析及解决方案、源码解析Redisson的使用

0、引言：分布式锁的引出锁常常用于多线程并发的场景下保证数据的一致性，例如防止超卖、一人一单等场景需求。通过加锁可以解决在单机情况下安全问题，但是在集群模式下就不行了。

好奇的7号·2024-02-06 22:43

分布式事务的实现方案和redis缓存配置

分布式事务的实现方案和redis缓存配置一.什么是分布式事务针对于单数据库的事务我们叫着本地事务/传统事务，在分布式环境中一个请求可能涉及到多个数据库的写操作(多数据源)，要保证多数据源的一致性必须用到分布式事务

coderyeah·2024-02-06 22:13

redis作为缓存和分布式锁的常见问题及解决方案

一.大纲二.缓存2.1缓存穿透案例：根据id查询文章缓存穿透：当查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据，也不会写入缓存，就会导致每次查询时候都会去查数据库。如果当黑客知道了请求的链路，一直用不存在的id去查询数据，就会可能导致数据库的压力增大，导致宕机。解决方案：解决方案描述优点缺点缓存空数据缓存空数据，查询返回的数据为空，也存在缓存中去简单1.当存在大量空数据的时候，会消耗内存；2.当原来

代号diitich·2024-02-06 22:43

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

SmartX 超融合和分布式存储支持哪些信创硬件？如何选型配置？

为了推动IT基础架构国产化转型，不少用户都使用SmartX超融合和分布式存储构建信创云基础设施。其中，信创硬件的选型与配置往往是用户在规划与部署环节关注的重点：国产CPU/存储怎么选？

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:46

SmartX 在保险（2023）：服务 40+ 客户，聚焦信创转型与高性能数据库场景

近两年来，在保险行业数字化转型的政策指导下，不少机构在引入AI、大数据、云计算等前沿技术的同时，加速开展IT基础设施的现代化转型与国产化替代，以更先进的分布式架构搭配信创技

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:16

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

《微服务实战》第二十一、二十二章 Redis发布订阅、事务；HyperLoglog基数统计

系列文章目录第二十八章分布式锁框架-Redisson第二十四章Springboot操作Redis第二十三章RedisRDBAOF第二十一、二十二章Redis发布订阅、事务；HyperLoglog基数统计第二十章

青花锁·2024-02-06 21:42

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

区块链共识机制：金融与技术结合下的灵魂

单从技术角度来看，这是一个牺牲一致性效率且保证最终一致性的的分布式的数据库；而从经济学角度来看，一个权力分散且完全自治的系统，恰恰满足了共享经济的一个必须要求——低成本的可信任环境。

脱壳经济·2024-02-06 21:02

盛科交换机配置基于DSCP的RoCEv2-无损网络

简介当前HPC高性能计算、分布式存储、AI人工智能等应用采用RoCEv2网络替代传统的TCP/IP网络，来降低CPU的处理和延迟，提升应用的性能。

Songxwn·2024-02-06 21:31

VMware vSwitch - 水平分割的上联接口

（vSwitch的上联端口是强定义的）（包括虚拟标准交换机VSS和虚拟分布式交换机VDS）示例图如

Songxwn·2024-02-06 21:31

如何基于ELK构建实时告警系统，保障你的系统稳定性

在现代的分布式系统中，日志数据是非常重要的。为了监控和分析日志数据，Elasticsearch已经成为了一个非常流行的选择。

coderidea·2024-02-06 21:30

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别

美摄科技·2024-02-06 21:50

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

阿里云异构计算类云服务器介绍（GPU云服务器、FPGA云服务器等）

异构计算类云产品包括GPU云服务器、神龙AI加速引擎AIACC、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU、GPU

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-06 20:28

xxl-job 简介

官方文档：https://www.xuxueli.com/xxl-job/今天想要跟大家分享一下对xxl-job的浅显理解，他是一个在分布式环境下，解决多机定时任务如何调度执行的分布式任务调度平台xxl-job

迷失的撒旦·2024-02-06 19:50

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

性能实测：分布式存储 ZBS 与集中式存储 HDS 在 Oracle 数据库场景表现如何

在《分布式存储支持数据仓库业务系统性能验证》文章中，我们对比了SmartX分布式存储ZBS与全闪集中式存储（EMCPowerStore）执行数仓跑批任务的效率。为了帮助用

志凌海纳SmartX·2024-02-06 18:40

大数据Zookeeper--案例

文章目录服务器动态上下线监听案例需求需求分析具体实现测试Zookeeper分布式锁案例原生Zookeeper实现分布式锁Curator框架实现分布式锁Zookeeper面试重点选举机制生产集群安装多少zk

泛黄的咖啡店·2024-02-06 18:33

30道超详细Dubbo面试答案整理！你不知道的这里都有，建议收藏！

就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。2、Dubbo的整体架构设计有哪些分层?接口服务层（

套马杆的程序员·2024-02-06 18:53

Spark简介

Spark以Rdd作为基础，Rdd是一个分布式的容器，类似于java中的String数组，但是它是分布式的。

麦克阿瑟99·2024-02-06 18:07

SpringCloud-微服务概述、SpringCloud入门概述、服务提供与消费

1.学习前言1.1学习前提熟练使用SpringBoot微服务快速开发框架了解过Dubbo+Zookeeper分布式基础电脑配置内存不低于8G1.2文章大纲SpringCloud五大组件服务注册与发现——

666-LBJ-666·2024-02-06 17:50

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情

shenny_·2024-02-06 17:04

故障与部分失败

而分布式系统则有一点复杂：它很少出现整体崩溃的情况，然而随着系统规模增大，机器增多，总会出现部分组件出现故障的情况（分布式系统设计中的一个前提就是假设所有组件任意时刻都有可能出现故障）。

MontyOak·2024-02-06 17:03

86.分布式锁理论分析

文章目录前言一、为什么需要分布式锁？二、基于Redis分布式锁怎么实现？

百里守约学编程·2024-02-06 17:02

87.Go Redis实现可重入、自动续期分布式锁

在86.分布式锁理论分析中我们介绍了分布式锁的原理、"坑"以及解决办法。

百里守约学编程·2024-02-06 17:31

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代，直至最后收敛。1.1预备知识：1.1.1.极大似然估计：根据已观察到的数据去最大化该数据出现概率，得到的参数即为所求。（已观察到的数据理应出现的概率比较大，比较合理）1.1.2.Jensen不

浅白Coder·2024-02-06 17:54

网络安全专家提醒：赶快断开智能电视和互联网的连接

网络安全公司QratorLabs专家向Cybernews透露，他们观察到智能电视被当作分布式拒绝服务（DDoS）攻击的工具。因为这些智能电视能够运行游戏、

FreeBuf_·2024-02-06 17:42

基于设计模式，实现分布式锁的资源管理

org.redisson.api.RLock，是目前较为常见的分部署锁实现方式。我们的目的是实现自动管理锁的获取和释放。但遗憾的是，RLock并不实现AutoCloseable接口，因此不能直接用在try-with-resources结构中。不过，我们可以通过创建一个包装类或者辅助方法，使得RLock的使用更加符合try-with-resources模式。这样做的好处是使得代码更加简洁，并且能够保

小民有话说·2024-02-06 17:39

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

推荐频道

分布式机器学习