分数阶微分方程

记一次生产事故：MongoDB数据分布不均的解决方案

一共有8个分片，面对这个情况我首先想到的是手动拆分数据块，但这不是解决此问题的根本办法。

悲伤荷包蛋hb·2025-02-18 02:33

差分数组的使用

这个问题要求我们通过杨学长的超能力来在一条马路上种树，并计算最终种树的总长度。每次杨学长的超能力作用会覆盖一个区间，我们需要计算最终种树的总长度。问题分析给定一个马路长度为n，有m次操作，每次操作会让某个区间[l,r]种上树。我们的任务是求出所有操作后，马路上最终种树的总长度（即被种树的区域的长度）。思路直接模拟每次操作：我们可以用一个布尔数组tree[n]来记录马路上每个位置是否被种树。每次操作

邂逅you·2025-02-17 22:39

单链表基本操作(C语言版)

7-1单链表基本操作分数45作者朱允刚单位吉林大学请编写程序实现单链表插入、删除结点等基本算法。给定一个单链表和一系列插入、删除结点的操作序列，输出实施上述操作后的链表。单链表数据域值为整数。

邂逅you·2025-02-17 22:08

第二章：12.4 学习曲线

二阶模型的学习曲线交叉验证错误（Jcv）：这条绿色曲线表示模型在未见过的数据上的表现。它反映了模型的泛化能力，即模型对新数据的预测能力。

望云山190·2025-02-17 22:05

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景

根节点至少有两个子节点每个节点有M-1个key，并且以升序排列位于M-1和Mkey的子节点的值位于M-1和Mkey对应的Value之间其它节点至少有M/2个子节点以下是一颗M=4阶的b树：B+树是对B树的一种变形树

JordanPanther·2025-02-17 16:41

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

Redis常用数据类型

⑤ZSet：唯一字符串的有序集合，根据每个字符串的分数来维持顺序。

pingcode·2025-02-17 09:42

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

python编译成dll文件_Python 调用DLL文件

/14/3075478.aspx貌似原文的网页服务器有问题，总是load不全，所以备个份：Python调用windows下DLL详解在python中某些时候需要C做效率上的补充，在实际应用中，需要做部分数据的交互

weixin_39682511·2025-02-17 02:18

差分解方程

差分解方程差分法在数值求解偏微分方程（PDEs）和常微分方程（ODEs）时，可以分为隐式格式和显式格式。

やっはろ·2025-02-16 21:46

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

即使深度神经网络看似模拟人脑突触，其本质仍是矩阵乘法的迭代游戏——波士顿动力机器人的空翻动作不过是微分方程求解的物理引擎呈现，AlphaGo的围棋神话只是蒙特卡洛树搜索的概率统计。

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

给我通俗易懂地讲一下损失函数与正则化

我用最生活化的比喻来解释这两个关键概念---###**1.损失函数：考试得分计算器****场景**：你是个教练，训练学生投篮-**核心作用**：每次投篮训练后，自动算出学生的「犯错分数」-**举个栗子*

利万国潮科技 A9.36(asi智神版)·2025-02-16 13:46

erf 和 erfc 函数介绍以及在通信系统中的应用

1.误差函数（erf）误差函数\(\text{erf}(x)\)是一种特殊函数，在概率、统计和偏微分方程中有广泛应用。

正是读书时·2025-02-16 09:39

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔：四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│（万亿参数基建）├─大模型微调│（领域知识注入）├─AI智能体

少林码僧·2025-02-15 21:08

强悍的I.MX8MP 核心板

其采用10层2阶PCB设计，这种设计不仅保障了核心板的稳定性和可

myzr123·2025-02-15 18:18

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例高项三种题型，选择题、案例分析、论文题，其中最不好写的就是案例了，一共三大道材料，很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的，但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的，想要案例分析的分数能上去

w011109·2025-02-15 17:37

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

2.计算二阶导数时可能会遇到什么问题？这些问题可以如何解决？3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数？4.尝试使用不同的学习率，观察损失函数值下

lusterku·2025-02-15 04:57

墙裂建议收藏，整理100道Python练手题目

斐波那契数列实例007：copy实例008：九九乘法表实例009：暂停一秒输出实例010：给人看的时间实例011：养兔子实例012：100到200的素数实例013：所有水仙花数实例014：分解质因数实例015：分数归档实例

Python_bh·2025-02-14 19:41

求证：一维差分是一维前缀和的逆运算

证明过程：设a[]是原数组，d[]是其对应的一维差分数组。因为，d[1]=a[1]，d[i]=a[i]-a[i-1]，i≥2。即d[]是a[]的一维差分。

hnjzsyjyj·2025-02-14 13:58

excel脚本

高手拆分数据姓名工号姓名工号普通人只会简单且机械的复制现在教你一个快速拆分文字和中文的办法复制姓名和工号到首行，然后在下面用ctrl+E，这样就可以快速

虚竹大帅哥·2025-02-14 06:35

python中异常处理

print("yes")exceptExceptionase:print(e)print("输入不合法")#tryexceptelse结构#coding:utf-8mathScore=input("数学分数

suanfa_student·2025-02-14 03:26

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

本章介绍如何通过微分方程稳定性理论，结合再生资源管理、种群竞争等案例，分析系统的平衡点及稳定性，为实际决策提供数学依据。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

莫名奇妙的nginx请求偶发400

概览背景：有部分数据状态变更时，需要通过回调地址通知客户内部系统更新数据状态。

不像程序员的程序媛·2025-02-13 10:29

全排列（蓝桥必备1）

全排列是蓝桥杯中的高频考点之一，接下来为我的学习历程：先练习基本的全排列->熟练应用后套用stl函数库->进阶练习1、全排列-基础练习2、全排列ll-进阶练习3、C++模板函数套用4、排列序数（蓝桥真题）5、带分数

ん贤·2025-02-13 01:51

Laplace(拉普拉斯)平滑

一般的m阶马尔科夫链转移概率是这样训练的：P(cm+1|c1c

郑万通·2025-02-12 20:45

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估

AI量金术师·2025-02-12 18:28

域名过期多少天可以注册?

首先，域名过期后会进入一个宽限期阶

zacji·2025-02-12 17:19

自动评估基准 | 一些评估测试集

需要注意的是：大部分数据集有些“过时”，因为它们是在LLM出现之前构建的，当时是为了评估语言文本的某个特定属性(如翻译、摘要)，但是可能已经不适合现在的LLM评估方法了(现在的

·2025-02-12 01:00

使用matlab 对传递函数分析bode图和阶跃函数

可以快速的获得结果如我们有一个一阶低通传递函数sys=wn/(s+wn)在matlab中首先定义一个变量s=tf('s');wn=100；%写出传递函数sys=wn/(s+wn)；%绘制bode图bode

DKZ001·2025-02-11 23:13

作为一名软件测试人员，应该如何保持自己的技术竞争力？

以下是分阶落地的技术成长方案：一、构建核心技术壁垒（T型能力模型）1.纵向深耕测试硬技能自动化测试掌握Playwright/Cypress（Web）、Appium（移动端）、Karate（API）等主流框架进阶

bjwuzh·2025-02-11 21:58

数字滤波器的分类

-缺点：实现相同性能时，阶数通常较高，计算量较大。IIR滤波器（无限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在理论上无限延续。-优点：实现相同性能时，阶数较低，计算效率高。-缺点：非线性相位特

膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

B树详解及其C语言实现

B树的定义（以m阶B树为例）B

W说编程·2025-02-11 13:32

IT行业方向细分，如何做到专家水平——2.开发

一、前端开发专家时间框架：3-5年学习阶

F——·2025-02-11 07:12

ProcessingP5js游戏掉落的恐龙蛋

游戏的目标是通过控制篮子左右移动，接住从天而降的恐龙蛋和其他物品，积累分数，同时避开掉落的损失道具，确保自己的分数不断增长。游戏玩法非常简单，玩家通过左右键控制篮子，在屏幕下方接住掉落的物品。

厉掣·2025-02-11 02:39

二阶RC滤波器截止频率计算

f_c=1/(2∗π∗√(R1∗R2∗C1*C2)),其中R1、R2为电阻，C1,C2为电容。在某些设计中，为了简化设计和实现相等的Q值，可以令R1∗C1=R2∗C2，这时截止频率简化为f_c=1/(2∗π∗R1*C1)当R1=4.7K,C1=1000p，R2=47K，C2=100p，则f_c=1/(6.28*4700*1000/1000000000000)=33879Hz=33.879KHz当R

LaoZhangGong123·2025-02-10 19:49

一阶系统和二阶系统

一阶系统和二阶系统是动态系统分析中的两个基本概念，它们的主要区别在于系统的响应特性、阶次以及对输入信号的处理方式：1.

不知道是谁2·2025-02-10 09:25

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

2024 年 3 月青少年软编等考 C 语言三级真题解析

目录T1.我家的门牌号T2.最接近的分数思路分析T3.菲波那契数列T4.表达式求值T5.广义格雷码T1.我家的门牌号此题为2021年12月三级第一题原题，见2021年12月青少年软编等考C语言三级真题解析中的

朔北 Clancy·2025-02-10 02:19

回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】为什么评估指标在回归中至关重要？在回归任务里，我们的目标是预测一个连续的结果。评估指标就像是精准的“度量衡”，能帮我们量化预测的准确性，还能帮

·2025-02-09 22:18

MapReduce是什么？

每个Mapper处理一部分数据并输出键值对（key-v

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

Redis ZSet：底层数据结构与元素排名的奥秘

其中，ZSet（SortedSet，有序集合）是一种非常独特且强大的数据结构，它允许我们存储唯一的元素，并为每个元素关联一个分数，从而实现对元素的排序。

一枚码仔·2025-02-09 14:51

练习题：36

6.更新数据操作7.删除数据操作8.关闭游标和连接运行思路1.导入模块与连接数据库阶段2.创建游标对象阶段3.创建表操作阶段4.插入数据操作阶段5.查询数据操作阶段6.更新数据操作阶段7.删除数据操作阶

狐凄·2025-02-09 12:40

固态硬盘做缓存盘是什么意思？

解释用固态硬盘直接做缓存盘不同于直接用固态硬盘做系统盘直接在固态硬盘上读取数据，固态硬盘做缓存盘的时候是根据用户经常访问的数据，将这一部分数据保存到固态硬盘上方便下次读取的时候快速读取而已，其作用类似硬盘的内存

·2025-02-09 07:50

《信管通通用文件编报信息管理系统》概要设计

然而，由于缺乏统一的信息编报系统，目前的数据填报方式存在许多问题，如：填报方式零散，缺乏统一规范不同部门或单位的数据填报方式各异，部分数据填报依赖Excel表格、Word文

码农君莫笑·2025-02-09 06:53

【Redis学习笔记】08.Redis 有序集合基本操作

Redis有序集合基本操作1.有序集合常用命令2.添加有序集合3.计算成员个数4.查看成员分数5.按照降序查看成员名次（从0开始）6.按照升序查看成员名次（从0开始）7.删除成员8.返回指定排名范围的成员

夏付国·2025-02-09 02:51

【自开发工具介绍】SQLSERVER的ImpDp和ExpDp工具演示05

SQLSERVER的ImpDp和ExpDp工具演示1、表部分数据导出(-query)※「-query」和「-include_table」必须一起使用「-query」后面字符串是sql文的where语句，

思忖小下·2025-02-09 01:43

PAT乙级真题 — 1073 多选题常见计分法(java)

有一种最常见的计分方法是：如果考生选择了部分正确选项，并且没有选择任何错误选项，则得到50%分数；如果考生选择了任何一个错误的选项，则不能得分。

黄昏岭·2025-02-09 01:40

Microsoft Remote Procedure Call Runtime 远程代码执行漏洞（CVE-2022-26809）

CVE-2022-26809RCECVE描述CVE-2022-26809-核心Windows组件(RPC)的弱点获得9.8的CVSS分数并非没有原因，因为攻击不需要身份验证并且可以通过网络远程执行，并且可能导致远程代码执行

大厂在职_fUk·2025-02-08 23:31

PTA4-1 数组和特殊矩阵的压缩存储

2-1设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a11为第一元素，其存储地址为1，每个元素占一个地址空间，则a85的地址为（）A.13B.33C.18D.40答：B；行序为主存储，在此存储下三角矩阵元素

zyq_3021·2025-02-08 20:06

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