分数阶Fourier变换第3页

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

【密评】| 商用密码应用安全性评估从业人员考核题库（03）

《密码法》所称密码，是指采用特定变换的方法对信息等进行（）的技术、产品和服务。A.加密保护、安全认证B.加密保护C.安全认证D.匿名保护下列哪项不属于《密码法》规范的密码（）。

也言·2025-02-06 10:04

【深度学习】权重衰减

回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

解析静态链接

如果没有动态库的加入，那么这个可执行文件被加载后无需再进行重定位操作(符号已经在链接阶段全部得到重定位)，这种方式即静态链接，静态链接的过程分为空间与地址分配+符号解析与重定位空间与地址分配空间与地址分配阶

Tsunami——·2025-02-06 02:32

Redis实战：基于Sorted Set实现游戏实时排行榜（附Java代码）

Redis实战：基于SortedSet实现游戏实时排行榜（附Java代码）场景需求分析在在线游戏场景中，实时排行榜需要满足以下核心需求：实时更新千万级玩家分数毫秒级查询TopN玩家数据支持查看指定玩家排名处理分数相同的时间排序每日

莫非技术栈·2025-02-06 01:27

NumPy学习

基础：概念：全称是“NumericPython”，Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组优点：便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状提供了线性代数

Hoshino _Ai·2025-02-06 00:48

一、TensorFlow的建模流程

划分数据集：训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象：利用tf.data优化数据流水线。

李建军·2025-02-05 23:10

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab四元数→\to→旋转矩阵quat2dcmquat2rotm四元数→\to→欧拉角quat2anglequat2eul旋转矩阵→\to→四元数dcm2quatrotm2quat

sunqin_csdn·2025-02-05 21:26

欧拉角、方向余弦矩阵与四元数变换（MATLAB官方函数实现）

欧拉角、方向余弦矩阵和四元数是导航领域中常用的表示方式，课程中会讲授相关的理论并要求自己编写函数进行实现，以起到学习巩固的目的。但之间的转换具有不同的计算方式，对于不同项目的坐标系的定义不同、代码风格也不同，几乎每一个导航代码包都会配套自己的实现方法，对于多个项目融合可能会带来一定的影响。因此在个人组织项目时选择使用MATLAB官方的函数来进行实现，尽量避免了多个项目进行组合时出现多个命名相似但功

「已注销」·2025-02-05 21:24

leetcode——爬楼梯（java）

需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。

gentle_ice·2025-02-05 19:42

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为nnn阶矩阵，如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立：AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域

小韩二子·2025-02-05 10:33

全国青少年软件编程(Python)等级考试一级考试真题2024年3月——持续更新.....

青少年软件编程（Python）等级考试试卷（一级）分数：100题数：37一、单选题(共25题，共50分)1.下列哪个命令，可以将2024转换成’2024’呢？

owbc_·2025-02-05 10:02

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

deepseek异军突起——2025年最新大模型排名

孽小倩·2025-02-05 06:36

一个经典机器学习案例——良/恶性乳腺癌肿瘤预测

token=C6B145FA919F41F8ACAAC39EE775441C&gid=93772390我们首先来看一下部分数据ClumpThickn

曹文杰1519030112·2025-02-05 04:22

SQL Server 架构、数据库文件组和数据库对象

辅助数据文件（.ndf）：可选，用于拆分数据以提高性能或管理大型数据库。日志文件（

梓芮.·2025-02-05 02:40

咦呀·2025-02-05 00:59

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。通过分析这两种方法的理论基础和应用特点，阐述它们在数据降维中的优势和适用场景。

·2025-02-04 22:40

傅里叶变换理解

傅里叶变换（FourierTransform）是一种数学工具，它可以把复杂的信号分解成不同频率的正弦波。

KL_lililli·2025-02-04 21:33

15 刚体变换模块（rigid.rs）

rigid.rs是一个表示三维刚体变换（RigidTransformation）的结构体定义，用于在计算机图形学、机器人学以及物理模拟等领域中表示物体在三维空间中的旋转和平移。

Source.Liu·2025-02-04 20:59

4.4 Qt Graphics 场景中的二维空间变换

场景中的二维空间变换是针对控件的平移、缩放、旋转变换。在上一级我们介绍过场景中的交互逻辑，其中一大块就是操作空间变换，那些是空间变换的输入。

Fighting Horse·2025-02-04 18:45

基于OpenCV对图像转置和翻转

学习目标：学会使用OpenCV对图像转置和翻转学习内容：基于OpenCV2库的学习1.图像转置函数的使用cv.transpose()2.图像翻转函数的使用cv.flip()变换过程：原始图片:imageimg1

Code-world-1·2025-02-04 18:08

动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

2.分析对于动态规划，我的考虑一直是当前情况可以由之前的情况推得，楼梯只能上1或2阶，那i只能由i-1和i-2推到，谁的花费小就走谁，那很明显，dp[i]=min(dp[i

skeete·2025-02-04 14:39

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT

精通代码大仙·2025-02-04 13:37

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

现代OpenGL学习笔记五：变换

上篇笔记中学习了给图形添加纹理，并且第一次接触到3D物体，并且应用一定的图形旋转，本篇将继续学习变换，从而将静态的物体可以移动，并将不懂的地方进行说明记录。

不想不努力的菜菜·2025-02-04 12:50

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。

lxbhahaha·2025-02-04 11:18

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集

辞落山·2025-02-04 10:40

MySQL学习Day26——事务基础知识

能通过事务机制恢复到某个时间点，可以保证提交到数据库的修改不会因为系统崩溃而丢失1.查看引擎支持事务的情况:只有InnoDB存储引擎支持事务SHOWENGINES;2.基本概念:事务:一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态事务处理的原则

糖JL是我儿·2025-02-04 07:44

13款Scratch游戏源码：学习与实践

游戏包括贪吃蛇、大鱼吃小鱼、打砖块、走迷宫、格斗游戏和飞机大战等经典游戏，涵盖了运动控制、碰撞检测、分数计算、对象创建与

芦苇毛·2025-02-04 06:04

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本TN:被预测为假，实际为假的样本FN:被预测为假，实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义：被正确预测的样本占总样本的比例缺陷：尽管准确率

shimly123456·2025-02-04 01:28

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

SIFT（尺度不变特征变换）SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性，适用于图像匹配和识别。

极客代码·2025-02-03 21:23

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向（主成分），沿着这些方向对数据进行投影，从而实现降维。1

AI天才研究院·2025-02-03 20:17

基于光伏交直流混合微电网离网模式的双下垂控制Matlab Simulink仿真研究

光伏交直流混合微电网离网（孤岛）模式双下垂控制Matlab/Simulink仿真模型交直流混合微电网结构：1.直流微电网，由光伏板+Boost变换器组成，最大输出功率10kW。

BIdOeVNkOZSO·2025-02-03 17:22

线性回归基础学习

线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在

Remoa·2025-02-03 14:53

程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理

：HSV提取HSV色调（Hue）含义取值范围饱和度（Saturation）含义取值范围亮度（Value）含义取值范围第三部分：Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换

Ronin-Lotus·2025-02-03 14:21

Linux: 一切皆文件; peekfd: 偷看一切文件读写

引内容简介Linux大部分数据流动，包括进程间通讯，socket……均通过文件描述符(fd)读写实现。在troubleshooting时，如果可以偷看到fd的流量，那么很多问题可以加速证明/证伪。

·2025-02-03 13:30

OpenAI紧急加播：ChatGPT上新深度搜索，持续思考30分钟输出1万字，刷榜“人类最后的考试”

在“人类最后的考试”上，DeepResearch刷新了最高分，比o3-mini高推理设置分数高出一倍。该测

·2025-02-03 12:30

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。

·2025-02-03 12:59

差分数组的学习

文章目录1.差分数组的应用场景2.如何构造一个差分数组2.1原数组转换为差分数组2.2差分数组还原为原数组3.差分数组的特性1.差分数组的应用场景需要频繁对某个区间的数组进行增减操作2.如何构造一个差分数组

奋斗的草莓熊·2025-02-03 12:38

C语言实现图像二值化变换项目源码

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目提供了一个C语言编程案例，专门用于解决图像处理中的“百马百担”问题，即图像二值化。项目展示如何使用C语言进行图像的读取、处理和保存，特别是二值化转换的实现，通过设定阈值将图像简化为黑白色调，以突出其特征。源码中包括了图像读取、阈值设置、像素遍历和图像写入等关键步骤，适合C语言学习者和图像处理领域开发者学习实践。1.C语言图像处理简介简介C语言作为一种高效

爽新全效瓷兔膏·2025-02-03 06:20

深度学习：基础原理与实践

定义：深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程，这些网络由多个非线性的变换组成，能够学习数据的多层次表示。发展历程：深度学习的起源可以追溯到1943年WarrenSturgisMc

阿尔法星球·2025-02-03 06:49

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器

该功能主要用于在图像中查找与模板形状相似的目标，并支持缩放变换。具体实现细节和使用方法可以参考相关博客文章项目地址:https://gitcode.com/open-

崔庭盼Melvina·2025-02-03 05:45

1246. 等差数列

所以等差d为差分数组的gcdAC代码#include#in

Taoger_Xu·2025-02-03 04:36

【3阶范德蒙行列式计算】

D3=∣111x1x2x3x12x22x32∣D_3=\begin{vmatrix}1&1&1\\x_1&x_2&x_3\\x_1^2&x_2^2&x_3^2\end{vmatrix}D3=∣∣1x1x121x2x221x3x32∣∣D3=r2(−x1)+r3∣111x1x2x30x2(x2−x1)x3(x3−x1)∣D_3\xlongequal{r_2(-x_1)+r_3}\begin{vmat

HASHMOTO·2025-02-03 01:36

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

决策树ID3算法

它通过递归地划分数据空间并在每个分区内拟合一个简单的预测模型来工作。选择分区是为了在每个细分中最大化目标变量的同质性。决策树特点1.树形结构决策树由根节点、内部节点

小波LFZZB·2025-02-02 18:15

Markdown：常用公式、行列式、矩阵、方程组等

目录前言1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标1.1.2括号和分隔符1.1.3分数1.1.4开方2.输出格式2.1行列式2.2矩阵2.3方程组前言当前整理出来的皆为实际使用过的，欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点

Marilynhom·2025-02-02 14:23

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