初步学习中第24页

「独家完结」《天龙狂医》陈应起张佳佳「精彩在线完整阅读」

「独家完结」《天龙狂医》陈应起张佳佳「精彩在线完整阅读」主角：陈应起张佳佳简介：陈应起在江陵市医科大学习中医，今年暑假本想留在江陵市找个零工做做，就接到了自己爷爷快不行了的电话。

小说推书·2024-02-19 13:03

给即将进入小学的女儿的一封信

你学会了认很多字，可以初步阅读简单的有字书了，你本来就爱看书，只不过以前看的是漫画无字书，希望你以后养成勤阅读的习惯。你学了钢琴，会弹了不少曲子，坚持不易，希望你继续坚持下去。你马上

践行者lyh·2024-02-19 13:27

充分发挥党员干部模范带头作用

党员自身树立自觉学习、终身学习的理念，对照高标准学、带着问题学、联系实际学、用心体会学，在学习中加快转变发展理念，在学习中

zerooo0·2024-02-19 12:57

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。

一条小小yu·2024-02-19 12:23

C语言文件操作系统实验

⭐一个很基础的文件实验，让我们初步接触文件操作⭐C语言文件操作实验：用C语言实现把n个学生的姓名，学号，英语成绩，数学成绩存到文件中计算总分并且在屏幕上显示学生信息⭐划重点（小细节来了）对于文件操作实现有两种方法

Stephen_Curry___·2024-02-19 12:46

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。

半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

2021-12-25

阳宅分金立向秘诀古人云：“分金差一线，富贵不相见”，可见立向分金在风水学中的重要性，下面，小编给大家带来一些阳宅立向分金的秘诀，便于学员初步运用。阳宅分金立向秘诀1、向有可兼者，兼而夫妇正配线大吉。

53ca175b2b8f·2024-02-19 12:52

强化学习（TD3）

DDPG源于DQN，DQN源于Q_learning，这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略，在强化学习中，更新Q网络的目标值ta

sssjjww·2024-02-19 11:09

申城10月份一般公共预算收入净增947亿元

10月29日，我写了一个帖子《申城经济元气初步恢复，好消息！》。在那个帖子里，关于一般公共预算收入，我们陈述了这样一个事实：2022年前三季度情况怎么样？

骑在牛背上看书·2024-02-19 11:03

python毕设选题 - 大数据商城人流数据分析与可视化 - python 大数据分析

文章目录0前言课题背景分析方法与过程初步分析：总体流程：1.数据探索分析2.数据预处理3.构建模型总结最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求

DanCheng-studio·2024-02-19 11:24

儿童行为的塑造与矫正

21-40今天看了绪论的剩余部分，对这本书也有了初步的理解。行为的发生是由环境引起的，个体会影响环境，同时环境也会影响个体。

文昌许珊珊·2024-02-19 11:16

鸿蒙开发-HarmonyOS UI架构

初步布局Index当我们新建一个工程之后，首先会进入Index页。我们先简单的做一个文章列表的显示classArticle{title?:stringdesc?:stringlink?

移不动开发技术·2024-02-19 11:18

小儿推拿笔记（二）

可根据病史及大便性状初步判断证型。泄泻的基本推拿处方为：推脾经、推大肠、揉脐、摩腹以调和脾胃，助运化湿；运内八卦以调中理气，并加强其他手法；推上七节骨，揉龟尾以调中止泻。

漫漫无忧·2024-02-19 11:02

有钱人和你想的不一样（创业，实现人生价值）

对自己有了初步认识后，创业者可以根据创业型选择自己的创业方向，一般而言创业者

博学的毛婆婆·2024-02-19 11:19

Ubuntu20.04 阿里云服务器网站搭建 Apache2+PHP+MySQL

Ubuntu20.04阿里云服务器网站搭建__02__MySQL初步任务MySQL_8.x安装与测试第一步：下载MySQL的服务器版本第二步：初始化配置第三步：配置远程链接（1）给root用户开通远程链接权限

XIE心英雄·2024-02-19 11:37

【Ubuntu20.04 阿里云服务器网站搭建 Apache2+PHP+MySQL】

Ubuntu20.04阿里云服务器网站搭建__01__Apache2+PHP+MySQL初步任务Apache2安装与测试第一步：安装Apache2第二步：查看/修改监听端口（默认是80端口）第三步：根据以上修改的端口

XIE心英雄·2024-02-19 11:36

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

因此，其主要目标是测试一些检查初步数据特征的方法。大多数练习都是关于图表技术，通常用于数据挖掘。为此，我们将使用RapidMiner软件。

思诺学长·2024-02-19 11:23

【学霸好妈妈初级班】刘彩清第8期学习分享第 5天第5篇共32篇

感谢大宝学习中遇到困难，没有发脾气，而是主动寻找办法，解决问题。感谢自己耐心陪伴孩子。

6e1ff09d1fb9·2024-02-19 11:48

Dataframe型数据分析技巧汇总

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

每周复盘（9月26日）

值得一提的是周一下午，挑战人生第一个半程马拉松成功，用时1小时50分钟，初步实现了上周给自己制定的一个小目标，极大提升了我运动的热情和信心。

BL冰蓝世界·2024-02-19 10:51

在学习中细悟《习近平谈治国理政》第四卷中强定力、提能力、添动力

《习近平谈治国理政》第四卷的出版发行，是党和国家政治生活中的一件大事，是党的思想建设上的一件大事。对于广大党员干部来说，深入学习《习近平谈治国理政》第四卷是增强政治定力、提升履职能力、增添工作动力的重要途径。一是在党的领导中增强政治定力。坚持党的领导是我们的“政治优势”。坚持党的全面领导，是确保全党全国拥有团结奋斗的强大政治凝聚力、发展自信心，集聚起守正创新、共克时艰的强大力量的必由之路，是使党在

看着太阳打喷嚏·2024-02-19 10:19

uniapp 开发一个密码管理app

介绍最近发现自己的账号密码真的是太多了，各种网站，系统，公司内网的，很多站点在登陆的时候都要重新设置密码或者通过短信或者邮箱重新设置密码，真的很麻烦所以准备开发一个app用来记录这些站好和密码uniapp经过初步筛选

雄鸡三声天下白·2024-02-19 10:58

自动化测试：电商管理系统元素定位练习

案例中的代码我们仍旧使用课堂学习中部署的“电商管理系统”来实现。

咖啡加剁椒..·2024-02-19 10:21

ChatGPT原理以及发展

属于大规模预训练模型，有两个关键字，大规模和预训练，大规模：参数够多、模型够大预训练：数据集够多，训练时间够多所以单个人没有足够的算力，那就直接有现成的吧语言处理和图像处理在深度学习里都差不多原理基本相似，在监督学习中都是需要大量的标注数据和人工干预

菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

【Linux】进程的初步认识(二)

进程的初步认识前言查看进程通过系统调用创建进程关于创建进程的几点补充前言之前的一篇文章(文章链接)已经初步对于进程有了一个认识，这篇文章主要是介绍如何去查看进程的相关信息以及创建一个进程的相关知识查看进程

#include>·2024-02-19 10:46

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通

·2024-02-19 10:25

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR

·2024-02-19 10:49

JavaWeb之请求转发和重定向

request.getRequestDispatcher(url).forward(req,resp)//请求重定向response.sendRedirect(url)请求转发forward请求转发是将一个请求转到服务器的另一个资源，在处理完初步请求另外的资源之后生成响应

·2024-02-19 10:54

福建师范大学2022年2月课程考试《大学英语（2）》作业考核试题

《大学英语（2）》期末考试A卷姓名：学号：专业：学习中心：答卷（本试卷所有客观题答案必须填入如下答卷表格中，否则不得分）一、阅读：20%（每小题2分）12345678910二、交际用语20%（每小题2分

weixin_a865613217·2024-02-15 10:47

苹果是否真的会被禁售！！！

图片发自App10日晚间，高通宣布，在与苹果的两项专利纠纷案中获胜，中国一家法院初步裁定，禁止苹果公司在中国市场进口和销售包括iPhoneX在内的多款型号手机。

Meeting蘇·2024-02-15 10:14

我与冥想的那些事儿

在清新冥想百日计划这个课程学习中如果百日坚持完成学习可返学费，如果再加上坚持三十天打卡转发朋友圈即可返双倍学费的诱惑下我上了这个“贼船”。我报名了。可这一上来就下不来了其中关键在于我发

野_da8d·2024-02-15 10:25

20190615

六项精进第371期感谢二组公司：扬州市方圆建筑工程公司【日精进打卡第444天】【知～学习】《六项精进》3遍共2154遍《大学》3遍共2154遍【经典名句分享】认清自己，摆正自己的位置【行～实践】一、修身:学习中级财务知识二

橙子_ea3b·2024-02-15 10:04

2018-10-26 论量变引起质变的问题

发现之前未插入的数据出现；初步以为是线程阻塞引起的bug..但百度谷歌，未发现mybits会出现此问题。debug发现确实执行了2条insert,以为是未添加事务。。添加后测试同样不行。。随问大神。。

江江江123·2024-02-15 10:25

看到这个报道，我很心痛

经侦查，初步锁定犯罪嫌疑人刘某辉（男，48岁，安福县寮塘乡人）。目前，公安机关正在全力追捕犯罪嫌疑人。看到这个报道，我的心情久久不能平

教育行走林·2024-02-15 10:57

九月二十六日总结

英语：2013年第三篇，我们的未来一片光明，第四篇，州政府的权利，联邦政府的权利，最高法院，三权分立，checkandbalance每日一句，信任的重要性时文精析数学：数理统计的初步，参数估计样本均值，

疯狂太阳花·2024-02-15 09:57

时间管理十步法

001使用滴答清单，初步整理自己的所有任务What：将所有任务用滴答清单记录并分解Why：让自己能够利用碎片时间快速行动起来How：滴答清单002完成5年愿景的信，并使用GPS孵化成目标、路径和计划What

剑侠火羽·2024-02-15 09:36

158女儿想妈妈了

打住，舒缓，女儿独立，注意多，她能处理学习中的困难，与同学也能搞好关系，相

王全岐_3005·2024-02-15 09:49

floccus插件与坚果云同步Chrome等浏览器书签的方法

在工作与学习中，我们时常希望在不同浏览器之间实现书签的同步；而一些传统的浏览器书签同步方案，或多或少都面临着一些问题——比如，Chrome浏览器尽管可以实现比较好的跨设备同步，但由于网络的限制可能导致同步不稳定

疯狂学习GIS·2024-02-15 09:28

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-15 09:58

data mining-基于实例的学习

在基于实例的学习中，训练样本被完全保存起来，并且使用距离函数带来判定训练集中的哪个实例与一个未知的测试实例最近。

crishawy·2024-02-15 09:47

Django学习全纪录：编写你的第一个 Django 应用，Django内置数据库的配置，以及扩展性的数据库介绍和配置

——[清]曾国藩导言大家好，在上一篇文章里，我们一起学习了Django的视图以及路由，并且对Django的应用有了初步的认识，掌握了视图和路由的基本规则，学会了Django的应用如何创建，总之，收获满满

梦断南楼·2024-02-15 09:46

Django学习全纪录：Django视图和路由的配置，应用的创建以及注册

学习目标1、学习创建应用以及注册APP2、初步认识视图和路由，以及编写简单的代码3、启动应用观察变化创建第一个应用（APP）在Django中，每一个应用都是一个Python包，并且遵循着相同的约定。

梦断南楼·2024-02-15 09:15

基于Monte Carlo 的策略评估

基于MonteCarlo的策略评估在强化学习中，MonteCarlo是一种被广泛用到的方法。这种方法主要是从经验experience中拟合数值，本质上就是从不同的采样中获得结果，然后将其平均。

Longlongaaago·2024-02-15 07:36

强化学习On-policy vs Off-policy

强化学习On-policyvsOff-policy这里我们讲讲强化学习中on-policy和off-policy的区别。