利用循环神经网络生成唐诗

软件工程——第9章面向对象方法学引论知识点整理

本专栏是博主个人笔记，主要目的是利用碎片化的时间来记忆软工知识点，特此声明！文章目录1.当前最好的软件开发技术是？2.面向对象的原则是什么？3.人们把客观世界中的实体抽象为什么？4.软件系统本质上是？
顾老师不懂代码·2025-01-20 04:46

使用 Java 开发 Android 应用：Kotlin 与 Java 的混合编程

混合编程的主要优势之一是，它可以让你利用Java和Kotlin两种语言的优势。Java作为一种老牌的编
荆州克莱·2025-01-20 04:42

使用conda升级到python 3.8

Answers:打开Anaconda提示（基本）：合理的创建标题，有助于目录的生成1、更新conda：condaupdate-nbase-cdefaultsconda2、使用Python3.8创建新环境
Babayacy·2025-01-20 03:08

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点
AI大模型老林·2025-01-20 03:37

QT开发技术 【基于TinyXml2的对类进行序列化和反序列化】一

一、对TinyXml2进行封装使用宏实现序列化和反序列化思路：利用宏增加一个类函数，使用序列化器调用函数进行序列化封装宏示例#defineXML_SERIALIZER_BEGIN(ClassName)\
增援未来章北海·2025-01-20 03:06

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新引言近年来，生成式人工智能技术取得了飞速发展，特别是在图像生成领域。作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。
范范0825·2025-01-20 03:36

使用 Java 开发 Android 应用：Kotlin 与 Java 的混合编程

混合编程的主要优势之一是，它可以让你利用Java和Kotlin两种语言的优势。Java作为一种老牌的编
荆州克莱·2025-01-20 03:34

【Python】yield函数

3.2yieldfrom方法3.3yield和yieldfrom叠加处理复杂情况下的叠加4.yield主要应用场景5.总结python官方api地址1.yield介绍在Python中，yield关键字主要用于生成器函数
小豆豆儿·2025-01-20 03:32

渗透测试术语--必要基础

一、前言了解和记住渗透测试术语是网络安全技术人员必要的基础，能帮助我们有效沟通和合作、全面理解渗透测试流程、设计和规划渗透测试活动、安全漏洞识别和利用和规避法律和道德风险。
大象只为你·2025-01-20 03:02

用Python实现GM(1,1)预测

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgm11(x0):#累加生成序列x1=np.cumsum(x0)n=len(x0)#构造矩阵B和向量YB=np.zeros
python游乐园·2025-01-20 03:28

MySQL利用sql文件生成数据库

1，将要导入的.sql文件移至bin文件下，这样的路径比较方便2，登录MySQL：mysql-u用户名-p如我输入的命令行:mysql-uroot-p(输入同样后会让你输入MySQL的密码)3，在MySQL中新建你要建的数据库，这时是空数据库，如新建一个名为news的目标数据库4，输入&
magic33416563·2025-01-20 02:51

K8S中Pod控制器之Horizontal Pod Autoscaler(HPA)控制器

HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后
元气满满的热码式·2025-01-20 02:46

探索数据之美：用Python生成词云图

今天，我们将一起探索如何使用Python中的wordcloud库来生成词云图，让数据“说话”，用图形讲述数据背后的故事。
进击的六角龙·2025-01-20 02:16

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移
二进制独立开发·2025-01-20 02:46

正式开源，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

一些企业希望将ApacheDoris容器化部署，以实现高效的资源利用与部署迭代。
SelectDB技术团队·2025-01-20 01:13

程序员转型：探索代码外的精彩人生

如何在转型过程中充分利用已有的技术背景和经验，实现平滑过渡并取得新的职业突破呢？本文将详细探讨这些问题。一、程序员可转型的领域与岗位数据科学家（DataScientist）工
Milk夜雨·2025-01-20 01:41

预见未来：基于MySQL的实时用户行为影响预测系统，掌握商业先机

通过利用MySQL的强大功能和先进的数据分析技术，我们可以深入挖掘用户的每一次点击、浏览乃至购买背后的故事，不仅帮助公司更好地理解现有客户群体的行为模式，还能提前预测未来的趋势走向。
墨夶·2025-01-20 01:11

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

马赛克图像是一种通过在传感器上覆盖彩色滤光片阵列（CFA）生成的单通道图像。最常见的CFA模式是Bayer模式
大DA_辉·2025-01-20 01:38

某电影网站信息的爬取【干货】

一、信息页面的处理我们所需信息前面有空格，去除空格：defparse_info(info,rule):returninfo.replace(rule,"").strip()利用for循环得到我们所需要的右侧内容
汪宝儿·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像增强技术通过算法改善图像质量，GAN作为一种生成对抗网络，在此领域具有重要应用。
码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结 数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广
weixin_39972741·2025-01-20 00:03

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

随着人工智能技术的快速发展，图像数据处理变得越来越重要。为了提高图像数据的质量和可用性，我们需要采用高效的数据增强方法。双分支CycleGAN网络作为一种先进的图像处理技术，为我们提供了一种全新的解决方案。本文将详细介绍双分支CycleGAN的工作原理，并展示其在图像数据增强方面的实际效果。同时，我们也将讨论在实际应用过程中可能遇到的挑战以及如何解决这些问题。，，CycleGAN是一种用于图像到图
jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

创建一个存储过程来生成一个包含所有月份名称的列表可以通过PL/SQL实现

在Oracle数据库中，创建一个存储过程来生成一个包含所有月份名称的列表可以通过PL/SQL实现。
Distantfbc·2025-01-20 00:32

如何使用IDE的代码自动生成功能提升开发效率

对于Java开发者来说，如何高效地使用IDE的自动生成功能，可以大大提升编程效率，减少重复性工作。
默 语·2025-01-20 00:31

Lambda表达式和流（Streams）简化代码：提升Java开发效率

本篇博客将详细介绍如何使用Lambda表达式简化集合处理，以及如何利用StreamsAPI进行流式数据处理，让你在编写Java代码时更加高效。
默 语·2025-01-20 00:31

C#html生成pdf之wkhtmltopdf及参数说明

实现方法#regionHTML生成PDF//////HTML生成PDF//////页面URL如：http://127.0.0.1/index.html///保存地址如：/upload/pdf/123.pdf
Mick_小马哥·2025-01-20 00:30

springboot启动时报错 错误: 找不到或无法加载主类 com.xxx.xxx.Application

springboot启动时报错错误:找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application从svn上拉下来一个自动生成代码的小项目，遇到一个贼大的坑，运行提示找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application
qiana666·2025-01-20 00:30

SpringBoot整合Quartz

`Quartz`简介`Quartz`优点核心概念`Quartz`的作业存储类型`Cron`表达式`Cron`语法`Cron`语法中每个时间元素的说明`Cron`语法中特殊字符说明在线`Cron`表达式生成器
m0_67402564·2025-01-19 23:28

搭建一个基于Spring Boot的校园台球厅人员与设备管理系统

—1.项目初始化使用SpringInitializr生成一个SpringBoot项目：访问SpringInitializr。
鹿屿二向箔·2025-01-19 23:57

风控系统之指标回溯，历史数据重跑

其中已经介绍了如何利用redis的zset结构完成指标计算，为了方便这篇文章的介绍，还是在正式开始本篇之前回顾一下。时间窗口zset是redis中的一种数据结构，表示有序集
·2025-01-19 23:34

风控系统建设，指标策略规则流程设计，LiteFlow隐式子流程，构造EL和Chain

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面有很多文章已经说了，我要利用LiteFlow做风控系统。
·2025-01-19 23:33

学习笔记040——如何定时备份服务器中的数据库？

我的方法：1、写一个备份数据库的脚本2、利用Ubuntu的crontab每日定时执行脚本。下面是我的实现方式：1、编写备份脚本：#!
上下求索.·2025-01-19 23:24

Vue.js结合ASP.NET Core构建用户登录与权限验证系统

1.环境准备2.创建项目3.Vue配置步骤一:安装包步骤二:配置文件步骤三:页面文件4.后台配置在本教程中，我将利用VisualStudio2022的强大集成开发环境，结合Vue.js前端框架和ASP.NETCore
眸笑丶·2025-01-19 23:54

《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》

通过对用户在应用商店内的浏览历史、下载记录、搜索关键词，以及在其他鸿蒙应用中的使用行为等多源数据进行汇总和分析，利用人工智能算法
·2025-01-19 23:32

Node与Java后台对比

优势：cpu利用率较高，因为cpu不用等待IO，而时一直在发起异步请求。不足：单个线程崩溃后，所以任务都无法进行，而多线程并发场景下，某个线程崩溃，不影
旭氏美术馆·2025-01-19 23:21

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

###Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题####引言在金融领域中，欺诈检测是一项至关重要的任务。
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

Xilinx FPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法

合理利用该资源可以改善设计的综合和实现效果；如果使用不当，不但会影响设计的工作频率和稳定性等，甚至会导致设计的综合、实现过程出错。
yundanfengqing_nuc·2025-01-19 22:15

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。
九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

FrameWork层WiFi模块架构剖析

1.1WifiService由SystemServer启动的时候生成的ConnecttivityService创建，负责启动关闭wpa_supplicant,启
刘争Stanley·2025-01-19 21:36

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

今天，我们将一起探索如何利用这一强大的工具，在熟悉的.NET环境中轻松构建、训练和
墨夶·2025-01-19 21:34

AI 在播客领域的应用

播客以语言交谈为主，是大语言模型AI可以大展拳脚的地方，比如播客简介，播客节目笔记（shownotes）的自动化生成，播客节目单自动化推荐等等。
姚家湾·2025-01-19 21:00

C++的构造函数、默认构造函数和=default

默认构造函数的必要充分条件是构造函数无参默认构造函数分两种:一种是按照C++定义类的规则由编译器自动生成的，即：如果没有显示（隐式的）的定义默认的构造函数，则编译器会为类合成一个默认构造函数。
青草地溪水旁·2025-01-19 20:28

子平八字生成

1多线程生成数据@PostMapping("genData")publicResponseResultgenData(){StopWatchstopWatch=newStopWatch();stopWatch.start
warrah·2025-01-19 20:26

JVM加载

加载完成后，JVM会将类的二进制数据转换成方法区内部的数据结构，并生成一个
影࿐ེ·2025-01-19 20:56

如何生成IP地址的自签名证书

生成一个用于特定IP地址的自签名证书是一个相对直接的过程。自签名证书通常用于开发测试环境，而不是生产环境，因为它们不是由受信任的证书颁发机构（CA）签署的。
Ceramist·2025-01-19 20:56

CTF题型 Python中pickle反序列化进阶利用&；例题&；opache绕过

题目分析：`app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(2).hex()`secret\_key是弱密钥可以爆破进行伪造@app.route(‘/path:note\_id’,methods=[‘GET’])defview_note(note_id):notes=session.get(‘notes’)ifnotnotes:returnrender_template(‘
PDD工程师·2025-01-19 19:50

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

在典型使用中，ag比ack快5-10倍，使用Pthreads来利用多个CPU核心并行搜索文件。默认情况下，ag将忽略文件名匹配.gitignore、.hgi
·2025-01-19 19:27

C语言#include头文件真的是插入代码吗?头文件并不是编译单元?为什么会有头文件循环依赖?如何得到编译器预处理头文件搜索路径?如何得到编译器预处理搜索到的头文件位置?源代码一定需要包含头文件吗?

利用GCC-E或者MSVC/E或/P选项可以看到"插入"的效果。从编译器实作角度，为了提高效率，编译器在编译源代码的时候并不会将#include头文件直接插入到当前编译的源代码，一
程序员小迷·2025-01-19 19:48

Java 8 新特性 Stream

聚合操作对一系列元素执行计算以生成单个汇总值的过程。例如，计算流中所有元素的
·2025-01-19 19:54

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

本文将以贴近生活的五个场景，通俗易懂地讲解大模型开发中的五种核心方法：提示词工程和外部函数、Agent设计、RAG设计（检索增强生成）、微调以及预训练。让我们一同走进这些故事，揭开大模型
·2025-01-19 19:54
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