制造业数据分析第15页

数据分析 — 动画图 pyecharts

目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库，它通过Python生成Echarts的图表，并支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址：https://pyec

永远十八的小仙女~·2024-02-19 10:43

数据分析 — Matplotlib 、Pandas、Seaborn 绘图

目录一、Matplotlib1、折线图2、柱状图3、水平条形图4、直方图5、散点图6、饼图二、pandas1、折线图2、柱状图三、seaborn1、散点图2、箱线图3、直方核密度图4、成对图一、MatplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图工具，可以用于创建各种类型的图表。安装和导入：pipinstallmatplotlibimportma

永远十八的小仙女~·2024-02-19 10:13

MapReduce

MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。

诺冰1314·2024-02-19 10:46

Python可视化工具集合来报道（上）

可视化工具在数据分析和数据展示中扮演着重要的角色。这些工具不仅可以帮助用户更好地理解数据，还能支持决策制定、故事讲述和洞察发现等方面。

·2024-02-19 10:32

第七篇【传奇开心果系列】Python微项目技术点案例示例：数据可视化界面图形化经典案例

传奇开心果微博系列系列微博目录Python微项目技术点案例示例系列微博目录一、微项目开发背景和项目目标：二、雏形示例代码三、扩展思路介绍四、数据输入示例代码五、数据分析示例代码六、排名统计示例代码七、数据导入导出示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-19 10:09

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

而在一些特定场景下，需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中，以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候，ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。

·2024-02-19 10:43

洞悉代币资金流，助力 GameFi 项目运营决策

数据分析是运营游戏的重要手段。通过数据分析，项目方可以了解玩家行为模式、游戏经济情况、游戏经济机制等，从而做出更加合理的运营决策。Footprint提供的GameFi数据，包括资金流数据、业

·2024-02-19 10:28

当下最热的前端Web组态软件（可视化）

全球进入工业4.0时代，标志着先进的信息技术于制造业紧密结合，将从单纯的生产要素向数据驱动、智能化、高度自动化的方向转型。

·2024-02-19 10:56

The Captainz NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：TheCaptainzNFTCollectionDashboardTheCaptainz是Memeland的旗舰系列，由9,999个实用性极强的PFP组成。持有者在Memeland宇宙中展开了一场神话般的探索，并通过MemelandDAO参与治理。这个NFT项目会在2024年崛起吗？关于

·2024-02-19 10:19

优秀网络安全运营专家的成长之路

网络安全监控3、网络流量分析4、日志分析和搜索能力5、端点安全保护6、加入活跃的网络和安全社区7、紧跟最新的行业咨询二、中级阶段：更深入地了解网络威胁1、情报分析能力2、云计算安全3、主动威胁搜寻4、大数据分析三

岛屿旅人·2024-02-15 10:35

「看本质」的方法只需要5分钟掌握，但很多人就是不用，为什么？

十二年前，我问我做数据分析的师父，他就这么回答。在我们咨询公司，高手一出马，其实十分钟内，就能看出对方公司问题。剩下让我们这些虾兵蟹将做大量调研，更多是确认这些结论。

道长是名思维贩子·2024-02-15 10:08

（三十八）大数据实战——Atlas元数据管理平台的部署安装

并为数据分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。本节内容是关于ApacheAtlas的部署安装，在开始安装Atlas之前我们需要提前安装好Atlas需要集成的组件，如hadoop、zo

厉害哥哥吖·2024-02-15 09:09

（三十七）大数据实战——Solr服务的部署安装

前言Solr是一个基于ApacheLucene的开源搜索平台，它提供了强大的全文搜索、分布式搜索和数据分析功能。Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序，支持从海量数据中快速检索和分析信息。

厉害哥哥吖·2024-02-15 08:05

什么是“涌现”？

经过试验和数据分析，原来这种现象就是参与者自己在寻找答案。这种现象其实就是我们熟悉的“涌现”。思：以前不理解什么是涌现，现在知道了这个概念

huifang963·2024-02-15 08:01

对柔弱娇气仍有评判

刚招聘来的时候就跟她聊了，告诉她咱们是制造业，说的直接点大部分同事都是粗人，包括我们这些科室的工作人员也都比较简单直接。她这种柔弱的性格估计会遇到些挑战。

郭云若·2024-02-15 07:35

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第4章：交易数据分析（2024 最新版）

文章目录4.1解析交易输入和输出4.1.1基础知识4.1.2重点案例：追踪比特币交易4.1.3拓展案例1：以太坊交易的输入输出解析拓展案例1：以太坊交易的输入输出解析步骤1:连接到以太坊网络步骤2:获取交易数据步骤3:解析交易输入结论4.1.4拓展案例2：可视化交易流步骤1:连接到以太坊网络并获取交易数据步骤2:构建交易流图形步骤3:可视化交易流结论4.2交易费用和Gas计算4.2.1基础知识4.

江帅帅·2024-02-15 06:13

数据分析方法论和分析法

数据分析方法论:指数据分析思路，用于指导数据分析师进行数据分析。例如:4P、5W2H、逻辑树等分析思路。数据分析法:具体的分析方法。例如交叉分析、相关分析、回归分析、对比分析、聚类分析等。

水调歌头_f072·2024-02-15 05:06

数据分析 — Pandas 数据处理

数据删除3、创建多层索引4、数据对齐5、排序6、DataFrame和Series之间的运算四、应用一、简介1、概念Pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是一个基于NumPy的数据分析工具

永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:49

数据分析 — Numpy 数组处理

目录一、简介1、概念2、优点3、特点4、作用5、引用二、创建数组1、创建一维数组3、创建二维数组三、属性和数组运算1、基本属性2、数据类型3、数组运算四、索引和切片1、基本索引2、多维数组索引3、基本切片4、多维数组切片5、布尔索引6、花式索引7、修改元素值五、统计函数1、均值2、中位数3、总和4、乘积5、最小值6、最大值7、标准差8、方差9、协方差10、百分位数11、直方图12、相关系数六、按条

永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:48

你是Sql Boy/Girl，表哥表姐吗？

面试时，过五关斩六将，一二三四五六轮，又是造飞机又是造火箭，终于入职心目中的公司刚工作，心中暗喜，我也是数据分析师了工作N年，我工作经验应该不少了吧......对不起，我是跑数工程师，人称SqlBoy，

巡山猫·2024-02-15 05:44

用前端html如何实现2024烟花效果

JavaScript功能百度统计脚本：页面开始时引入了百度统计的脚本，用于网页访问数据分析。获取URL参数：GetReque

不会编程的小·2024-02-15 04:35

GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图，真的太香了！

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析

慢腾腾的小蜗牛·2024-02-15 03:49

GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析

慢腾腾的小蜗牛·2024-02-15 03:48

在线作图丨差异分析——ANOSIM相似性分析

在一些高维数据分析中，需要使用PCA、PCoA、NMDS等方法进行降维，但这些方法并不显示组间差异的显著性指标，因此可以使用ANOSIM分析解决此问题。

维凡生物·2024-02-15 01:00

《活用数据 : 驱动业务的数据分析实战》作者: 陈哲

内容简介：《活用数据：驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。

刘书朋·2024-02-15 00:53

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第5章：高级数据分析技术（2024 最新版）

文章目录5.1跨链交易分析5.1.1基础知识5.1.2重点案例：分析以太坊到BSC的跨链交易理论步骤和工具准备Python代码示例构思步骤1:设置环境和获取合约信息步骤2:分析以太坊上的锁定交易步骤3:跟踪BSC上的铸币交易结论5.1.3拓展案例1：使用Python分析跨链桥活动准备工作Python代码示例构思连接到以太坊和BSC节点分析跨链桥活动结论5.1.4拓展案例2：自动追踪多链资产流动准备

江帅帅·2024-02-15 00:44

揭晓目前百年灵仿表哪款做得好，说说做的最好的厂家款式

近年来，随着中国制造业的崛起，高仿产品在市场上越来越普遍。然而，市面上也存在一些高仿的百年灵手表。详细加微信咨询：85857133复刻百年灵的厂家不算太多，不像劳力士那样各种参差的货。百年灵复刻的厂家

星耀腕表·2024-02-14 23:38

2018-08-24印象青浦:米格在奥特莱斯对面

元祖亲子diy蛋糕亲子插花参观青浦元祖厂感受转型的制造业开始卖服务图片发自App青浦赵巷中步村～美丽乡村期待可钓鱼的民宿

兔兔家的烟火茶·2024-02-14 23:48

关于以下广州仿真手表最好的地方在哪里

作为世界闻名的制造业城市，广州以其高品质、低价位的仿真手表而享誉全球薇信:52226813(下单赠送精美礼品)当然是广州站西路，拥有广州火车站、广东省汽车站以及流花车站等交通之便，成为各路客商南来北往的必经之地

腕表王子·2024-02-14 23:02

SQL数据聚合必备：10个核心函数一网打尽

SQL提供了一组强大的聚合函数，可以帮助数据科学家和数据分析师更好地处理和分析数据。

知白守黑V·2024-02-14 23:25

Python 可视化数据图表绘制这篇就够了

链接如下：Python数据分析可视化数据图表入门这篇就够了-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/1360194712.绘制折线图的

碎像·2024-02-14 23:50

Python数据分析 Pandas进阶（下）这篇就够了

建议先看我写的Pandas快速入门和Pandas进阶(上)、（中），这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析Pandas快速入门至进阶这篇就够了_pythonpandas-CSDN博客https

碎像·2024-02-14 23:20

Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了

1.简述PandasPandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来。

碎像·2024-02-14 23:49

如果回到十年前

飞雪低头看着，原来是自己写的关于留守儿童的一份论文，"这是我写的呀，是不是不行，是数据分析还是论述

武雪飞·2024-02-14 22:35

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第2章：数据获取基础（2024 最新版）

文章目录2.1访问区块链数据2.1.1基础知识2.1.2重点案例：使用Python查询比特币交易记录2.1.3拓展案例1：使用Web3.py读取以太坊智能合约状态示例智能合约（Solidity）Python脚本读取智能合约状态结论2.1.4拓展案例2：直接通过比特币节点获取数据安装依赖Python脚本：查询区块信息结论2.2使用API获取数据2.2.1基础知识2.2.2重点案例：查询以太坊地址余额

江帅帅·2024-02-14 21:43

脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.8.12~8.13）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的

茗创科技·2024-02-14 20:54

机器学习在各个行业的应用介绍

从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。本文将深入探讨机器学习在以下几个领域的应用场景，展示其如何助力行业创新与变革。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

隔壁女神泡不到？那是你没用到python仿抖音表白神器

可以做数据分析，比如可视化爬虫可以做网站，比如知乎，youtube等等一些就是python写滴可以做游戏，虽然我不知道有哪些大型游戏，但是还是能做但是python可以做许多有趣的东西，比如下面的仿抖音表白神器不妨来看看实现的过程安装库导入第三方库设置标题设置按钮移动设置学习从来不是一个人的事情

python兜兜·2024-02-14 19:03

广州高仿鞋子批发市场在哪里，推荐五个批发渠道

美鞋之家·2024-02-14 19:46

python数据分析——对numpy的ndarray进行索引、切片、以及数组的一些计算函数

对数组进行索引对数组进行索引时，直接使用[]中加入数字进行索引，有两种代码写法，如下：importnumpyasnpa=np.random.random((2,3,4))print(a)#索引print(a[0][1][1])print(a[0,1,1])#结果与上面代码相同，但是更简洁表示索引到第0维数组的一行一列，运行结果如下：利用布尔类型的数组进行数据索引，最终返回的结果是对应索引数组中数据

千寻之路·2024-02-14 19:07

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39785814·2024-02-14 19:36

python数据分析-Numpy库

numpy三剑客importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中，NumPy、Pandas和Matplotlib是非常常用的三个库

weixin_45988458·2024-02-14 19:36

python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例

1python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例python的numpy库的sqrt()函数用于计算数组各元素的平方根，相当于arr**0.5。

梯阅线条·2024-02-14 18:29

python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标

1python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标python的numpy库的meshgrid()函数用于生成网格点的坐标矩阵。

梯阅线条·2024-02-14 18:59

【机器学习】数据清洗之处理异常点

数据清洗之处理异常点一确定处理策略：1.1考虑因素1.2常用处理策略二删除异常值三替代异常值：四转换异常值：五三种处理策略的优缺点及应用场景5.1删除异常点：5.2替换异常点：5.3转换异常点：六总结引言:在数据分析和建模的过程中

甜美的江·2024-02-14 18:21

《精益的数据分析》-第二十四章免费移动应用：底线在哪里

1.移动应用下载量。移动应用业务受困于人气上的长尾效应：极小数应用人气很高，而多数应用则在缺乏关注的困境中挣扎。下载量完全依赖于你的市场营销、病毒式传播特性以及在应用商店内的排名。2.要有被应用商店心血来潮的政策、促销和营销活动所左右的心理准备。3.移动应用下载大小。移动应用变得越来越复杂，它们的文件大小也随之增长，然而这会给开发者带来风险，如果应用下载时间过长，网速较慢的消费者就可能放弃下载。使

Joan_shallot·2024-02-14 17:13

#day2#分析业务之前需要清楚公司的运营模式和盈利方式

首先，数据分析的边界怎么界定。数据呈现？数据说明？漂亮的图表？固然这些都是非常重要的数据分析技能，但是我认为核心在于解决问题。

Andromeda_仙·2024-02-14 16:51

通过指数拟合获取平均增长率

数据分析中，我们常常会统计数据的平均增长率或平均下降率。事实上，我们可以通过指数拟合来得到上升比率或下降比率。

热爱生活的大川·2024-02-14 15:52

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