前人植树

正大杯不会选题？看我这一篇就够了！

一、查看历年优秀获奖作品题目，寻找灵感与共性不论竞赛还是科研，学习前人的优秀成果就是最快的学习方式，通过横向（不同年份的不同作品）和众向（同一年份的不同作品）对比，不难发现有一些方向，一些研究方法每一年都会获奖
小小小菜狗-·2025-04-21 13:17

八大排序之希尔排序

前人在分析直接插入排序的时间复杂度中发现，直接插入排序在数据靠近有序的时候效率特别高，可以靠近O(N)，反之，如果数据完全乱序，比如我们要排升序，但要排序的数据是降序的，这个时候算法的时间复杂度就会退化到
しかし118114·2025-04-20 20:36

水污染治理（生物膜+机器学习）

***2.植物-微生物群落优化****3.系统设计与运行调控****4.维护与风险预警****5.社区参与与政策模拟****挑战与解决思路****未来趋势**前言：将机器学习（ML）等人工智能技术融入植树生物膜系统
兮兮能吃能睡·2025-04-16 06:34

[C#] Bgr24彩色位图转为Gray8灰度位图的跨平台SIMD硬件加速向量算法（第2版: 增加512位向量算法、RGB2Y算法的测试对比）

文章目录一、标量算法1.1算法原理1.1.1彩色转灰度的计算公式1.1.2像素格式说明1.2算法实现1.3基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2前人的经验（RGB2Y）2.1.3
zyl910·2025-04-14 18:35

PyTorch深度学习实战（45）——强化学习

基本概念1.2马尔科夫决策过程1.3目标函数1.4智能体学习过程2.计算状态值3.计算状态-动作值4.Q学习4.1Q值4.2Gym环境4.3构建Q表4.4探索-利用策略小结系列链接0.前言强化学习是当前人工智能领域的研究热点问题
盼小辉丶·2025-04-13 19:37

大模型微调和蒸馏有什么技术性差别？_微调和蒸馏的区别是什么

大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段，它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。
慕烟疏雨·2025-04-12 22:56

解锁阅读的无限力量：从汲取智慧到高效记忆

我强烈推荐4本可以改变命运的经典著作：《寿康宝鉴》如同一盏指引生活健康与品德修行的明灯，书中汇聚诸多前人智慧，用真实故事告诫我们如何在尘世纷扰中守护身心安康，遵循正道，为人生的顺遂夯实根基。
振华OPPO·2025-04-10 12:04

【数据仓库】数据库仓库分层

最近子处理数据仓库的东西，由于是前人建设的，更准确的讲是java开发人员建设的，发现里面的坑不少。
奋力向前123·2025-04-07 18:51

【DeepSeek 多模态探索】从文本到图像与语音：解锁 DeepSeek 的多模态 AI 潜力

引言多模态AI是当前人工智能领域的重要趋势，它能够同时处理文本、图像、音频等多种数据类型，从而实现更复杂的任务。GPT-4V等模型已经展示了多模态能力的强大潜
·2025-04-03 22:48

Java单元测试

工作中要求进行单元测试毕业进入公司时，为了锻炼笔者的Java基础，老大给笔者分配了平台化开发的工作，基于SpringBoot+Mybatis的JavaWeb后端开发一个人干后端开发，且以前也没有后端开发的经验，所以只是简单地模仿前人的代码
晓之木初·2025-04-01 13:51

AI大模型的规模化定律(Scaling Law)的本质：在对数据做更好的无损压缩

如何更高效地利用数据资源，提升模型训练效率，成为当前人工智
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-01 10:30

C#-设计模式-单例模式

字面意思上理解为——一个类只有一个实例，所以单例模式也就是保证一个类只有一个实例的一种实现方法罢了(设计模式其实就是帮助我们解决实际开发过程中的方法,该方法是为了降低对象之间的耦合度,然而解决方法有很多种,所以前人就总结了一些常用的解决方法为书籍
许毅宏·2025-03-31 05:05

matlab和python哪个简单_python与matlab,选哪个

如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。
FFF团长·2025-03-29 12:57

Python bisect库

今天知道这个内置库，感觉眼前一亮，我费那么大劲写的代码一行就搞定啦，不禁感叹前人的智慧1.bisect库中的常用方法（1）bisece_right(ls,target)#ls表示要查找的列表target
是鑫艺呀·2025-03-24 22:59

知识图谱中NLP新技术

知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

前人栽树，后人乘凉。一.本文所做的事1.重构了Opencv图像拼接的源代码，整个代码是面向过程的；2.在赵春江源码分析基础上，对一些细节部分进行说明。
是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

+药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%论文大纲1.WHY——研究背景与现实问题1.1研究要解决的现实问题与提出背景1.2研究所要解决的问题类别1.3正反例对比关联：和前人的工作有什么关系
Debroon·2025-03-19 22:24

目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业

根据2025年的最新行业研究和技术演进趋势，结合历史发展轨迹，未来10-20年人工智能发展的主要方向及带动的产业将呈现以下六大核心趋势：一、算力革命与底层架构优化核心地位：算力将成为类似“新能源电池”的基础设施，支撑大模型迭代和实时交互。中国通过DeepSeek等技术创新（如MLA注意力机制、FP8混合精度训练）突破算力瓶颈，实现与美国顶尖模型性能对标，成本降低至558万美元/项目。技术突破：量子
meisongqing·2025-03-14 09:23

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品，它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异，但并非直接竞争关系，而是形成互补。
·2025-03-12 18:44

从零开始构建大模型(LLM)应用

大模型（LLM）已经成为当前人工智能的重要部分。但是，在这个领域还没有固定的操作标准，开发者们往往没有明确的指导，需要不断尝试和摸索。
和老莫一起学AI·2025-03-11 15:22

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。
·2025-03-10 17:50

# React源码解析之Reconciler运行循环与scheduler调度

React源码之看完吊打面试官系列经历一个月的学习整理，站在前人的肩膀上，对React有了一些浅薄的理解，希望记录自己的学习过程的同时也可以给大家带来一点小帮助。
Bug程序员枯港·2025-03-07 07:46

音频3A测试--AGC(自动增益)和NS(降噪)测试

用于作为控制播放和录制数据；一台音频处理器(调音台)：控制每个通道播放的数据，如噪声、人工头、模拟设备B输入的数据、收集标准麦克风，设备A处理完成的数据；四个高保真音响：用于模拟环境噪声；一台人工头或者高保真音响：模拟设备A前人讲话
Dreamt灬·2025-03-05 22:54

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

JAVA 后台开发规范

感谢前人的经验和付出，让我们可以有机会站在巨人的肩膀上眺望星辰大海。规范不是为了约束和禁锢大家的创造力，而是为了帮助大家能够在正确的道路上，尽可能的避免踩坑和跑偏。
WaiSaa·2025-03-04 17:27

Python算法学习: 2020年蓝桥杯省赛模拟赛-Python题解

目录文章目录目录填空题1填空题2填空题3填空题4编程题1凯撒密码加密编程题2反倍数编程题3摆动序列编程题4螺旋矩阵编程题5村庄通电编程题6小明植树填空题1问题描述一个包含有2019个结点的无向连通图，最少包含多少条边
普通Gopher·2025-02-26 19:07

专访微软CEO：AGI并非真正基准，AI行业也不会“赢家通吃”

【编者按】日前，微软首席执行官SatyaNadella在参加由知名科技播客主持人DwarkeshPatel主持的播客节目DwarkeshPodcast时，谈到了他对当前人工智能（AI）/通用人工智能（AGI
AI大模型头条·2025-02-26 15:40

软件测试用例设计总结

测试用例的概念软件测试人员向被测试系统提供的一组数据的集合，包括测试环境、测试步骤、测试数据、预期结果2.为什么在测试前要设计测试用例测试用例是执行测试的依据在回归测试的时候可以进行复用是自动化测试编写测试脚本的依据衡量需求的覆盖率后续的测试人员可以借鉴前人写的东西
程序员三藏·2025-02-26 14:59

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（人工智能生成内容）和LLM（大语言模型）是当前人工智能领域的两个核心概念，它们既有紧密联系，又有明确区别。以下是详细解析：一、什么是AIGC？
释迦呼呼·2025-02-25 15:52

RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言

RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言论文大纲1.Why：这个研究要解决什么现实问题2.What：核心发现或论点是什么3.How3.1前人研究的局限性3.2你的创新方法/视角3.3关键数据支持3.4
Debroon·2025-02-24 11:57

face-api.js人脸的简单使用案例

npmiface-api.js二、把模型下载放到public文件夹下文件为models里（public/models·TsMask/face-api-demo-vue-码云-开源中国(gitee.com)）当前人流量
湫化椿雨·2025-02-24 05:16

一文了解riscv软件系列之linux内核编译运行

一、交叉编译工具链的安装【推荐阅读文章】代码大佬的【Linux内核开发笔记】分享，前人栽树后人乘凉！
Linux加油站·2025-02-23 21:19

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级，边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

jsherp importItemExcel接口存在SQL注入

一、漏洞简介很多人说管伊佳ERP（原名：华夏ERP，英文名：jshERP）是目前人气领先的国产ERP系统虽然目前只有进销存+财务+生产的功能，但后面将会推出ERP的全部功能，有兴趣请帮点一下二、漏洞影响
0x大先生·2025-02-23 08:14

十月学习笔记

可以将其通俗的理解为前人为了解决类似问题所创造出来的一个模型，有了前人的模型，当我们遇到新的问题时，便不再需要从零开始训练新模型，而可以直接用这个模型入手，进行简单的学习便可解决该新问题。
木子不多余·2025-02-22 15:28

一文介绍DeepSeek的模型蒸馏和模型量化技术

大模型的模型蒸馏和模型量化是当前人工智能领域中重要的研究方向，它们对于提高模型的部署效率、降低资源消耗具有重要意义。
江湖人称麻花滕·2025-02-22 14:26

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。
·2025-02-21 23:25

DeepSeek混合专家模型：低成本高精度革新多语言AI应用

内容概要当前人工智能领域正经历从通用模型向垂直化、场景化应用的关键转型，DeepSeek混合专家模型（MoE）通过突破性的架构设计，为这一进程提供了技术范本。
智能计算研究中心·2025-02-20 22:01

百度交重构一年成绩单 10%的百度搜索流量由文心一言的模型生成

“大模型我们走在最前面，我们需要去勇闯无人区，需要去冒前人没有冒过的风险。”
·2025-02-20 12:06

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。
AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

本文将结合时事，为大家介绍当前人工智能的发展形势、在生活中的应用、人工智能的变革以及未来的发展方向。一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。
空青726·2025-02-16 08:02

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

2025年全球人形机器人市场，迎来全新格局！！

被誉为人形机器人商业化落地“元年”的2024年，实际落地远不如预期；目前人形机器人也仅在ToG科研院校场景落地；全球市场，针对ToB、ToC市场，目前并没有实现真正商业闭环；不禁让人怀疑，人形机器人赛道真的有未来
Robot251·2025-02-14 10:10

Ubuntu 20.04系统 安装显卡驱动RTX3080

网络上很多，试过很多前人的经验，多多少少都有些奇怪问题特别是对于我这样的新手我记录下，仅代表我个人安装成功的经验说明，我是台式机安装Ubuntu怎么安装完系统就不谈了，主要说第一次进入系统之后的事情1，
imecco·2025-02-08 08:06

Python 基础语法

getattr__、__setattr__、__getitem__、__setitem__判断字符串是否包含特定子串其他基础语法判断循环函数目前在工作和日常生产中接触python较少，每次接触时靠着ai和前人留下的代码可以照葫芦画瓢将产品做出来
disgare·2025-02-08 04:41

java python混合开发_在技术圈混，不知道这些你就OUT了

技术之路就是漫长的打怪升级，不断学习前人的踩坑经验才能提升自己，切忌闭门造车。所谓独乐乐不如众乐乐，强烈推荐以下公众号，让你的生活多点意思，希望小伙伴们能在coding的路上走的更远。
weixin_39710251·2025-02-05 08:51

关于博弈论

顺序博弈&同时博弈：博弈双方的行动是依次进行的，每个人的行动都受之前人的行动所影响；
总思霖·2025-02-03 18:29

如何找到已发表文献的代码，或找到带有代码的文献

俗话说得好，复现就是最好的学习；趟着前人的经验，才能研究得更高更远。所以，研究生如何高效查找与复现文献代码，首先要找到代码。在进行研究生阶段的研究时，找到相关的代码并复现文献是至关重要的一步。
纪伊路上盛名在·2025-02-01 15:28

设计模式GOF23简介

软件设计模式介绍公元1991年，软件界有四位大侠，总结了前人的一些设计模式，并进行分门别类，一共得出23种设计模式供软件开发者进行参考复用，在经过几代人的开发实践后，设计模式在各个项目中大放光彩，这四位大侠是
令狐掌门·2025-02-01 14:20

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段，它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。
kcarly·2025-02-01 08:37
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