前列腺图像分割第8页

python图像二值化处理

二值化是图像分割的一种最简单的方法，可以把灰度图像转换成二值图像。具体实现是将大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。

老歌老听老掉牙·2023-12-19 06:50

【论文阅读笔记】A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation

【论文概述】本文是关于医学图像分割中视觉变换器（VisionTransformers，ViTs）的最新综述。文中详细回顾了ViTs及其与卷积神经网络（CN

cskywit·2023-12-19 05:51

实验室新手进阶之路

conda虚拟环境的使用包的管理在linux服务器上使用gitclone常用linux命令基础款在linux终端下载文件Linux命令不受终端断开的影响，保持在后台运行linux+git监控服务器状态图像分割入门

战斗的咸鱼·2023-12-19 04:47

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

图像分析:图像压缩和图像分割中的像素聚类。异常检测:通过标识不符合标准集群特征的观测结果来检测异常。基因表达数

Devon_musa·2023-12-19 04:12

病是怎么来的？

“病”既然生长出来，而且越来越茂盛，你真是功不可没：你把肝炎培育成肝硬化，再把肝硬化培育成肝癌；你把胃炎培育成了胃癌；把肠炎培育成肠癌；把肺炎培育成肺癌；把前列腺炎培育成前列腺癌；把妇科炎症类都培育成了宫颈癌

黄辉亮家庭营养顾问·2023-12-18 19:49

SCC-Tarjan算法，强连通分量算法，从dfs到Tarjan详解

算法代码实现OJ练习：前言强连通分量是图论中的一个重要概念，它在许多领域都有广泛的应用，如网络路由中识别环路，社交网络分析，编译器优化识别出代码中的循环结构，图像处理中识别出图像中的连通区域，从而进行图像分割和特征提取等

EQUINOX1·2023-12-18 08:25

图像分割是计算机视觉领域的重要任务之一，它的目标是将一幅图像划分成多个具有语义或视觉意义的区域。在本文中，我们将使用Python编程语言来实现图像分割的算法。

图像分割是计算机视觉领域的重要任务之一，它的目标是将一幅图像划分成多个具有语义或视觉意义的区域。在本文中，我们将使用Python编程语言来实现图像分割的算法。首先，我们需要导入所需的库。

程序才子·2023-12-18 02:48

U-Net代码复现--train.py

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-12-17 18:44

基于DCT的图像量化-Python简单实现

对图像进行DCT变换的主要思路就是将图像分割为多个小块，再对每一小块进行DCT变换。下面笔者先简单介绍一下D

Icathia7·2023-12-17 16:00

论文阅读：LSeg: LANGUAGE-DRIVEN SEMANTIC SEGMENTATION

42】_哔哩哔哩_bilibili这里是详细的翻译工作原文链接https://arxiv.org/pdf/2201.03546.pdfICLR20220、ABSTRACT我们提出了一种新的语言驱动的语义图像分割模型

shiyueyueya·2023-12-17 06:53

论文阅读：UniSeg: A Unified Multi-Modal LiDAR Segmentation Network and the OpenPCSeg Codebase

本文提出了一种统一的多模态激光雷达图像分割网络，称为UniSeg，该网络利用RGB图像信息和三视点云信息，同时实现了语义分割和全景分割。

shiyueyueya·2023-12-17 06:52

语义分割和数据集

chapter_computer-vision/semantic-segmentation-and-dataset.html语义分割可以理解为识别并理解图像重每一个像素的内容计算机视觉领域还有2个和语义分割相似的问题，即图像分割和实例分割图像分割将图像划分为若干组成区域

平平平安喔·2023-12-17 04:53

2019-03-22

男性感染支原体症状主要有：①容易发生前列腺炎、附睾炎等；②感染的结果，导致这些部位分泌液严重感染；③直接影响精子的活力和动力，致使精子质量明显低下，死亡精子数目明显增加；④具有受孕能力的精子数量减少，活

o76L4m7g·2023-12-17 04:21

男性如何自我保健？

哈佛大学医学院对47000名健康男性作了为期6年的研究，结果发现，每周摄取10份以上番茄制品的人，发生前列腺癌的机率降低45%，而服用4-7份的人只减少21%到34%。

逗号K·2023-12-17 02:07

2021-11-17

CanRes|抑制前列腺肿瘤的RNA分子原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学机制尽管许多前列腺癌患者接受了阻断促进肿瘤生长的激素的治疗，但大多数患者对这些治疗产生了耐药性。

图灵基因·2023-12-16 16:34

基于互一致性学习的半监督医学图像分割

Mutualconsistencylearningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation基于互一致性学习的半监督医学图像分割背景贡献半监督学习其它缓解过拟合的方法实验方法损失函数

火柴狗·2023-12-16 15:16

十三动手学深度学习v2计算机视觉 ——语义分割

文章目录分割图像分割语义分割实例分割分割图像分割指的是使用边界、色彩梯度等特征对图像进行划分，但只能是进行划分，算法并不对划分出的部分有语义上的理解；而随着计算能力提高以及卷积神经网络的发展，能够理解分割后图像语义的算法逐渐出现

王二小、·2023-12-15 23:13

MATLAB中的模糊C均值聚类在医学图像分割中的应用

医学图像分割是从图像中识别和划分不同区域或结构的技术，对于疾病的诊断、治疗和研究都有重要作用。模糊C均值（FCM）是一种常用于图像分割的无监督聚类算法。

m0_57781768·2023-12-15 17:16

基于k-均值聚类的图像分割

参考链接：https://blog.csdn.net/LucasXu01/article/details/90764759?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-0-90764759-blog-125619862.235v39pc_relevant_3m_s

satadriver·2023-12-15 16:11

【改进YOLOv8】融合感受野注意力卷积RFCBAMConv的杂草分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着计算机视觉技术的不断发展，图像分割成为了一个重要的研究领域

xuehaikj·2023-12-15 16:14

OpenCV-Python15:图像阈值处理

图像阈值及分割算法介绍图像阈值是图像分割中常用的一种方法，通过将图像中的像素值与一个特定的阈值进行比较，将像素分为两个类别：小于阈值

图灵追慕者·2023-12-15 13:54

Python实现多种图像分割方法：基于阈值分割和基于区域分割

Python实现多种图像分割方法：基于阈值分割和基于区域分割图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，但也是图像处理中最困难的问题之一。

傻fufu滴人儿～·2023-12-15 07:25

计算机视觉（下）

上的应用数据集准备查看数据集图片定义数据读取器启动训练AlexNetVGGGoogLeNetResNet小结参考文献图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割

豪訫·2023-12-14 22:19

【改进YOLOV8】融合动态蛇形卷积＆DCNV2的草莓分级分割分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着计算机视觉技术的不断发展，图像分割成为了一个重要的研究领域

xuehaikj·2023-12-14 20:44

halcon 提取区域中的图像 reduce_domain

read_image(Image,'fabrik')*图像分割*灰度值在128和255之间的像素点作为同一个区域threshold(Image,Region,128,255)*填充区域中的洞fill_up

weixin_39926429·2023-12-14 16:12

基于YOLOv8的农作物水稻病害检测系统，优化SPPF提升检测精度

农作物水稻病害首先进行数据处理到训练模型，最好优化SPPF提升检测精度，map0.5从原始的0.807提升至0.8211.YOLOv8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本

AI小怪兽·2023-12-14 16:13

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

边缘检测是图像处理中的一项基本操作，可以用于人脸识别、物体识别、图像分割等多个领域。边缘检测实质上是计算当前点和周围点灰度的差别。

梦回阑珊·2023-12-06 20:46

像素是否位于区域内的编程方法

这种判断对于图像分割、对象检测和图像分析等任务非常重要。本文将介绍一种常见的编程方法来判断像素是否位于区域内，并提供相应的源代码。在开始编写代码之前，让我们先定义一些术语。

程序设计创梦引领者·2023-12-06 17:11

已获批PARP抑制剂及其伴随诊断检测试剂

已获批的6款PARP抑制剂目前为止，FDA和NMPA总共批准了6款PARP抑制剂上市，批准的用途为治疗或维持治疗，涉及的癌种包括乳腺癌、卵巢癌、胰腺癌和前列腺癌；其中在卵巢癌中获批的使用症最多。

evolisgreat·2023-12-06 12:01

OpenCV-Python：图像分割

目录1.本机环境2.图像分割介绍3.图像分割算法分类4.OpenCV-Python的图像分割算法5.分水岭算法5.1算法原理5.2算法改进5.3算法步骤5.4代码展示及分析1.本机环境win1064位企业版系统

图灵追慕者·2023-12-06 11:12

030图像分割批量转化json格式数据集mask或图像轮廓提取

很多时候我们对一些数据做图像分割需要手动打标签，按照轮廓去描，但是这样往往需要消耗很长的时间。很多数据其实可以根据轮廓查找，找到目标的坐标点，然后我们再根据这些坐标点生成json格式的数据。

hlalfsf·2023-12-06 11:56

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，常用于数据聚类和图像分割。该算法将数据集划分为K个不同的类别，使得每个数据点属于离其最近的质心（centroid）所对应的类别。

跃跃欲试-迪之·2023-12-06 11:47

华为ICT——第八章：语音处理理论与实践01

U-Net⚫U-Net是2015年菲兹保大学的OlafRonneberger等人提出的生物图像分割的

希斯奎·2023-12-06 09:01

华为ICT——第七章：目标检测与目标分割01

目录目标检测目标检测算法（1）目标检测算法（2）目标检测性能度量目标检测算法评估指标运行速度准确率和召回率R-CNNFast-CNNFasterR-CNNYOLO(1)YOLO(2)YOLOv3网络结构：图像分割

希斯奎·2023-12-06 09:00

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

既然上一节说了卷积的本质是一个特征提取器，那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积算法到底提取了什么特征呢？

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

掌握计算机视觉开发技能的 8 个步骤

在深入研究每个步骤之前，让我们看看计算机视觉技术最适合哪些情况：图像分割物体检测图像分类跟踪一段时间内移动的物体人脸检测与识别光学字符识别图像生成当今计算机视觉专家所需的基本技能：Python语法数学分析线性代数

wouderw·2023-12-06 05:37

语义分割 U-net网络学习笔记（附代码）

Unet是一种用于图像分割的深度学习网络模型，其结构由编码器和解码器组成，可以对图像进行像素级别的分割。具体来说，编码器部分采用卷积神经网络对图像进行特征提取和降维，解码器部分则采用反卷积神经网络对特

无妄无望·2023-12-05 23:58

语义分割 U2net网络学习笔记（附代码）

U2-Net是一种用于显着性目标检测的深度学习网络，它采用了嵌套U结构，可以在保持高精度的同时实现快速的图像分割。它在多个数据集上进行了测试，并取得了优异的表现。U2

无妄无望·2023-12-05 23:58

Python-医学图像处理之三维重建（进行切片级重建）

对于从事医学图像处理的小伙伴而言，医学图像三维重建并不是一个陌生的东西啦~例如，在对图像分割结果进行展示或者验证时，我们常常通过对分割结果进行三维可视化的方式进行展示和说明。

Cherry330·2023-12-05 15:34

python医学图像处理之标签制作（json批量转png）

无论是做医学图像分割的小伙伴，还是做其他语义分割的小伙伴，一定都和我一样遇到过这个问题——用labelme制作了标签之后，我们的标签如何转化为图片呢？

Cherry330·2023-12-05 15:34

深度学习与TensorFlow:FCN论文学习笔记

这篇文章陆陆续续看了快两周,其中也遇到了自己很多的知识的漏洞,踩了很多坑,这里希望能够和大家说一说,也希望大家可以分享一下自己的看法.1:FCN基本思路自从CNN成功之后,很多人都在尝试使用CNN进行图像分割

云时之间·2023-12-05 15:28

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（12 月 4 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-12-05 15:39

合理的贩卖焦虑

连街边卖南瓜子的都说吃南瓜子能预防前列腺癌！忽然发现焦虑都被定性为一种病！焦虑让我们不快乐，让我们每天都觉得身心疲惫！在各个行业的营销过程中，很多人说贩卖焦虑是不道德的行为！

田_52ab·2023-12-05 13:19

夜尿频繁该怎么吃？泰斗中医来教你

因为夜尿频繁也是肾功能以及前列腺问题的表现之一，一旦男性患上这类疾/病，就会被贴上软男的标签。泰斗中医/治夜尿频繁怎么样？

zkh_ee1f·2023-12-05 10:22

如何进行卷积特征可视化

那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积到底是提取了图像的什么特征呢？

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:11

前列腺增生吃啥药效果最好

前列腺增生是中老年男性最常见的疾病，年轻男性的前列腺仅像“毛栗子”大小，前列腺一般在35岁以后开始增大，50岁以后症状便会显现出来。随着年龄增大，有的患者的前列腺大如“鸭蛋”或“鹅蛋”。

向往幸福港湾·2023-12-04 07:00

基于U-Net 的图像分割（使用Crack 500数据集）

文章目录0.环境要求1.加载包和数据集1.1加载包1.2加载数据2.加载和增强图像Generator3.对训练集做增强用于下面的训练模型3.构建ResUNet模型4.Loss&Compile5.Training6.Testing0.环境要求Crack500数据集下载：https://download.csdn.net/download/QH2107/87423329创建一个环境，python版本为

智能建造小硕·2023-12-03 22:21

基于深度学习面向中医诊断的舌象图像分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义中医舌诊是通过观察舌的各种特征来了解人体的健康状况，从而对各种疾病做出诊断及病情评估，是传统中国医学应用最广、最有价值的诊法之一。近年来，中医舌诊因其简单有效等特点，在国内外得到了越来越多的认可和应用，同时，随着现代科学技术的发展，将图像处理和模式

xuehaishijue·2023-12-03 21:46

半监督语义分割综述

paperlink：https://arxiv.org/pdf/2302.09899.pdf1.Introduction 图像分割是最古老、研究最广泛的计算机视觉(CV)问题之一。

liiiiiiiiiiiiike·2023-12-03 15:48

轻量级万物分割SAM模型——MobileSAM安装实测摘要

SAM是meta公司的一种图像分割大模型，它可以将图像中自带分割物体，他们号称“SAM已经学会了物体的概念”，诸如此类视觉大模型是目前图像分割领域的研究热点之一。然而，

JAMES费·2023-12-03 15:18

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