剔除nan 第6页

Kotlin函数式API

Kotlin函数式API1.maxByvallist=listOf("Apple","Banana","Orange","pear","Grape","Watermelon")valmaxLengthFruit

栈不全·2025-01-28 20:13

【微服务与分布式实践】探索 Eureka

服务注册中心心跳检测机制：剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%，如果出现低于的情况，EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来，让这些实例不会过期。

Forest 森林·2025-01-28 20:12

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

普通的转录组套路并不多，差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些

weixin_30294709·2025-01-28 18:30

网络安全基础{英文答案}_OCR

Chapter1IntroductionAnswerstoQuestionsTheOSISecurityArchitectureisaframeworkthatprovidesasystematicwayofdefiningtherequirementsforsecurityandcharacterizingtheapproachestosatisfyingthoserequirements.Th

★Alfalfa★·2025-01-28 18:00

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型，如PyTorch、TensorFlow、MXNet和Caffe2。这使得用户可以在一个框架中训练模

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

每日一道算法题成绩排序

,score=input().split('')ans.append([name,int(score)])ans.sort(key=lambdax:x[1],reverse=notflag)foreinans

BraveOxCow·2025-01-28 12:47

ES学习二字段类型

需要注意的是text类型的字段无法进行精确匹配，也不能直接用于排序、聚合，也被称为ananlyzed字符串。2，keywordkeyword类型的字段内容不会被分词器分析、拆分，而是根据原始文本直接

·2025-01-28 11:58

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

06-机器学习-数据预处理

以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

华为GRE VPN配置实验

#配置南京总部路由器AR2sysynanjingdhcpenableacl2000rule1premitsou192.168.10.00.0.0.255intg0/0/1ipadd192.168.10.25424dhcpselecintintg0

qq_41051736·2025-01-27 23:10

SOAFEE 技术研讨会：汽车软件定义与自动驾驶技术探讨

从SOAFEE蓝图计划的创新性理念，到Autoware开源项目及OpenADKit在实际应用中的探索，再到EdgeWorkloadAbstractionandOrchestrationLayer（EWAOL

老猿讲编程·2025-01-27 23:38

Unreal Engine 4 语音识别插件：Sphinx-UE4

Sphinx-UE4sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx,tobeusedwithinanUnrealEngineproject

林泽炯·2025-01-27 23:38

Sphinx-UE4 语音识别插件使用教程

sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx,tobeusedwithinanUnrealEngineproject

嵇子高Quintessa·2025-01-27 23:38

Sphinx-UE4 项目使用教程

sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx,tobeusedwithinanUnrealEngineproject

牧爱颖Kelvin·2025-01-27 23:38

python中random模块用法_Python中random模块用法实例分析

具体如下：importrandomx=random.randint(1,4);y=random.choice(['appale','banana','cherry','durian']);print(x

weixin_39533896·2025-01-27 19:45

Babylon.js中的向量操作：BABYLON.Vector3的数学方法

写在前面：不要用+、-、*、/去操作两个BABYLON.Vector3向量，你会得到一个字符串或者NaN，哈哈，这个巨坑啊。

ttod_qzstudio·2025-01-27 18:36

龙蜥社区落地开源生态发展合作倡议新进展，推出内核 kABI 和配置统一规范

为共同推动做强做优做大创新操作系统生态，积极响应由龙蜥（OpenAnolis）、开源欧拉（openEuler）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）以及深度（deepin）五大操作系统开源社区联合发起的开源生态发展合作倡议

·2025-01-27 17:03

AI DMP 数据基建：构建数据驱动的营销生态

AIDMP数据基建：构建数据驱动的营销生态作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍在数字化转型的今天，数据已然成为企业最宝贵的资产之一

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

AI人工智能 Agent：在个性化推荐中的应用

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

在ubuntu下一键安装 Open WebUI

/bin/bash#Exitonanyerrorset-eecho"StartingOpenWebUIInstallation..."

老大白菜·2025-01-27 11:23

舵机驱动---HAL库

一、HAL库Servo.c#include#includeuint16_tpwm_angle(uint8_tangle){returnangle*2000/180+500;}voidSET_angle_

末时清·2025-01-27 09:40

CVPR 2024 人脸方向总汇（人脸识别、头像重建、人脸合成和3D头像等）

UnsupervisedGazeRepresentationLearningfromMulti-viewFaceImagesToonerGAN:ReinforcingGANsforObfuscatingAutomatedFacialIndexingPairDETR:JointDetectionandAssociationofHumanBodiesandFacesNeuralIm

点云SLAM·2025-01-27 09:06

FAQ智能客服系统

https://github.com/ruonan101/-FAQ-https://github.com/ruonan101/-FAQ-这是一个基于嵌入(Embedding)技术的智能客服系统，支持：FAQ

小海的小窝·2025-01-27 08:00

pandas合并groupby_遍历Pandas Groupby和合并DataFrames

Thisseemslikeitshouldbestraightforwardbutisstumpingme.ReallylovebeingabletoiteratethroughthegroupsofagroupbyoperationandIamgettingtheresultIwantfromthegroupbybutIamunabletomergethefinalresultintooneda

weixin_39616367·2025-01-27 02:25

MATLAB代码实现了季节优化算法（SOA）中的播种（Seeding）过程

季节优化算法（SOA）function[Seeds]=Seeding(Population,AlgorithmParams,ProblemParams,NumOfNotImprovedTrees)Seeds=nan

go5463158465·2025-01-27 02:51

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ToolsforDecisionAnalysis:AnalysisofRiskyDecisionsIfyouwillbeginwithcertainties,youshallendindoubts,butifyouwillcontenttobeginwithdoubts

aris_zzy·2025-01-26 22:23

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ES聚合分析原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业级应用需要处理的数据量呈爆炸式增长

AI大模型应用之禅·2025-01-26 22:21

【Eigen教程】矩阵操作（三）

3.1矩阵运算向下取整向上取整四舍五入正弦余弦正切反正弦反余弦反正切双曲正弦双曲余弦双曲正切有限值检查无穷大检查NaN检查最小值最大值自然对数常用对数指数平方根平方立方幂运算乘法绝对值转置共轭矩阵乘法点积叉积标量乘法标量除法加法减法

十年一梦实验室·2025-01-26 19:27

.Net HTTP 请求封装代码

有了这些方法请求第三api接口就不用慌了，拷贝就可以用了定义了一个请求的接口IHttpClientMananger：1）POST请求泛型数据//////POST请求泛型数据//////请求的对象///地址

code36·2025-01-26 14:24

算法基础 -- 快速幂算法详解

快速幂算法详解快速幂（FastPower或ExponentiationbySquaring）是一种能够在O(log⁡n)O(\logn)O(logn)时间复杂度内高效计算幂次（如ana^nan）的算法。

sz66cm·2025-01-26 11:00

华为OD机试Python - 微服务的集成测试

关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：nan[email protected]；备注：CSDN。

steven_my·2025-01-26 11:59

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

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计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

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shaojiaozld·2025-01-26 03:55

专题三_穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列

vectorcur;vectorused;vector>permute(vector&nums){//暴力枚举used=vector(nums.size(),false);dfs(nums);returnans

lisanndesu·2025-01-26 00:53

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资源介绍ESG是Environmental（环境）、Social（社会责任）、Governance（公司治理）3个英文单词的首字母缩写，是一种评价企业可持续性的指标及框架。

经管数据库·2025-01-25 17:03

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Panda3DPanda3Disagameengine,aframeworkfor3DrenderingandgamedevelopmentforPythonandC++programs.Panda3Disopen-sourceandfreeforanypurpose

weixin_39994949·2025-01-25 16:54

轻量级网络应用服务生活

LostNet:AsmartwayforlostandfindMeihuaZhou,IvanFung,LiYang,NanWan,KekeDi,TingtingWangDuetotheenormouspopulationgrowthofcitiesinrecentyears

MhZhou0412·2025-01-25 16:23

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李白的好朋友·2025-01-25 06:43

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weixin_26739079·2025-01-24 23:53

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目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标

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a. UFS write booster buffer（技术 1）

1.概述TLCNAND的写入性能明显低于SLCNAND，因为TLCbits需要更多的编程步骤，并且具有更高的纠错概率。

>Andre<·2025-01-24 04:48

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