加性注意力模型第12页

【vLLM 教程】使用 TPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-03-10 05:07

使用LangChain实现最新NLP研究成果

技术背景介绍LangChain作为一个强大且灵活的开源工具，旨在简化大语言模型（LLMs）的开发与应用。通过对最新研究的集成，

eahba·2025-03-10 05:33

python openai 关于会话管理问题（一）

一旦消息的大小超过了模型的上下文窗口，线程将尝试聪明地截断消息，然后再完全删除它认为最不重要的消息。

哦里哦里哦里给·2025-03-10 05:03

Python使用OpenAI的API（附大模型资源）

提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。

闯江湖50年·2025-03-10 05:02

领域驱动设计（DDD）与CQRS架构实践：Eric Evans DDDSample项目深入分析

该项目通过将复杂业务逻辑映射为领域模型，展示了DDD在实际软件开发中的应用。项目还融合了命令查询职责分离（CQRS）架构和领域特定语言（DSL），并采用Java语言实现，以提升软件性能和可维护性。

红钻头机·2025-03-10 04:31

如何高效使用LangChain实现复杂任务：全面功能指南

LangChain是一个强大的工具集，它为开发基于大语言模型(LLM)的应用提供了丰富的组件和功能支持。

shuoac·2025-03-10 04:00

什么是MCP协议？AI Agent时代如何选择MCP协议？

摘要在人工智能（AI）迅猛发展的今天，如何让大型语言模型（LLM）充分利用外部数据和工具已成为关键问题。

猫头虎·2025-03-10 04:29

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型 VIT （vision transformer）图像分类

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型VIT（visiontransformer）图像分类根据提供的截图内容，我们可以看到一个名为VitNet的视觉Transformer（VisionTransformer

Jackie_AI·2025-03-10 04:29

【PyQt5 应用程序】开启PyQt5入门之旅

通过结合Python的易用性和Qt的强大功能，PyQt让开发现代GUI应用变得既简单又有趣。本教程旨在为有志于学习如何使用PyQt开发桌面应用程序的开发者提供一个实用的起点。

Mr数据杨·2025-03-10 04:29

联核SH20重载型四向穿梭车产品介绍/参数/优势/应用场景

产品介绍联核重载型四向穿梭机器人是一款专为超重货物设计的高效智能搬运设备，具备2吨的高承载能力，采用四向行驶技术，可在复杂仓库环境中灵活穿梭，结合先进的物流信息技术，实现货品自动化管理，同时具有易于维护、环保无污染及广泛适用性等优点

m0_66581510·2025-03-10 04:28

Reg Hunter 使用教程

reg_hunterBlueteamoperationaltriageregistryhunting/forensictool.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reg_hunter项目介绍RegHunter是一个用于蓝队操作性排查的注册表狩猎

韦铃霜Jennifer·2025-03-10 04:58

【spring】微服务架构中的VO命名

SpringBoot的专有命名约定，但它符合Java开发中面向对象编程的规范，特别是在分层架构和面向服务的系统中，被广泛用于描述数据传输对象（DTO），帮助系统之间有效传递数据，并提高系统的模块化与可维护性。

等风来不如迎风去·2025-03-10 04:57

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序:基础入门在这个教程中，我们将了解如何使用LangChain快速上手并构建一个基本的大语言模型(LLM)应用。

bavDHAUO·2025-03-10 04:57

【Transformer优化】Transformer的局限在哪？

一、全局注意力的"诅咒"：从**O(n²)**到O(n³)的计算困境自注意力机制的数学表达式：Attention(Q,K,V)=softmax(QK⊤dk)V\text{

T-I-M·2025-03-10 04:26

基于 Verilog 的经典数字电路设计（1）加法器

新芯设计·2025-03-10 04:26

数据库二三事（13）

故障管理四大类故障：事务内部故障，系统故障，介质故障，计算机病毒故障事物内部：分为预期与非预期故障，需要强制回滚事物恢复状态，自动完成且透明系统故障：软故障，因为软件意外导致非正常终止，影响所有事物，导致易失性存储器内容丢失

一只鱼玉玉·2025-03-10 04:54

开放充电点协议（OCPP）技术解析：架构演进与通信机制 - 慧知开源充电桩平台

本文将从协议演进、消息模型、通信机制及安全性设计四个维度，深入探讨OCPP的技术细节。1.OCPP协议版本演进与技术特性对比OCPP协议历经多个版

文慧的科技江湖·2025-03-10 04:24

javascript正则

想必你也了解正则的重要性，在我看来正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。关于正则表达式的教程，网上也有很多，相信你也看了一些。与之不同的是，本文的目的是希望所有人认真读完，都有实质性的提高。

努力的程序员30*15k·2025-03-10 03:53

Windows下的PaddleOCR本地部署

anaconda（网上教程很多很详细）2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt中的库（二）PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上训练模型

wangkun_cl·2025-03-10 03:22

【ShuQiHere】解密诺奖得主：约翰·霍普菲尔德与人工神经网络的革命

【ShuQiHere】目录引言：跨界的传奇科学家诺贝尔奖的背后：人工神经网络的崛起约翰·霍普菲尔德的开创性工作神经网络的寒冬与突破霍普菲尔德网络的工作原理代码示例：实现霍普菲尔德网络激活函数的出现与神经网络的复兴杰弗里

ShuQiHere·2025-03-10 03:22

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。

追寻向上·2025-03-10 03:21

Ollama Modelfile详解及验证

Modelfile2.2查看Modelfile2.2.1llama3.2Modelfile2.2.2Deepseek-r1:1.5bModelfile3指令3.1FROM(Required)3.1.1从现有模型构建

Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

Ollama Template 详解

文章目录OllamaTemplate详解1基本模板结构1.1示例2为模型添加模板3变量4提示和最佳实践5示例5.1示例消息5.1.1ChatML5.2示例工具5.2.1Mistral5.3示例：中间填充

Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

ASP.NET教务信息管理系统的设计与实现(源代码+论文)

教务信息管理系统是一种融合管理科学、信息科学、系统科学和计算机技术为一体的综合性先进管理手段。

技术宅小伙·2025-03-10 02:17

Linux驱动开发(1.基础创建)

这种“软逻辑”的便利性让开发效率倍增，却也逐渐模糊了我们对计算机本质的认知：一切代码终将落地为硬件行为。

Th!nker·2025-03-10 02:17

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

引言随着人工智能（AI）技术的高速发展，AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展，不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。

python_知世·2025-03-10 02:16

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

2160*38401.裁剪与贴合的运算流程在传统的机器视觉模型中，由于输入尺寸的固定要求，一旦图像尺寸较大，缩放后的目标往往会变得模糊，导致小目标难以被精确识别。而

那雨倾城·2025-03-10 02:15

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/

gallonyin·2025-03-10 02:15

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

目的：提高系统的扩展性、性能和可用性。二、使用场景1.常见使用场景高并发系统：数据量巨大且访问频率高的场景（如电商平台、社交网络）。大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以

快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

io.net 是什么，DePIN（去中心化物理基础设施网络）

目录io.net是什么io.net去中心化原理DePIN（去中心化物理基础设施网络）1.资源整合与去中心化2.区块链技术与智能合约3.弹性伸缩与负载均衡4.安全性与隐私保护5.用户体验与易用性io.net

ZhangJiQun&MXP·2025-03-10 02:44

程序员必看！快速提升技术的实用指南

夯实基础知识基础知识是技术大厦的基石，其重要性不言而喻。以编程语言为例，扎实掌握基本语法、数据类型、控制结构等基础知识，是灵活运用这门语言进行开发的前

不太会写·2025-03-10 02:13

别再错过！免费申请 Manus，开启前沿科技体验

一、Manus是什么Manus是一个综合性的[具体领域]技术平台，它集成了多种先进技术，旨在为用户提供高效、创新的解决方案。从[具

不太会写·2025-03-10 02:13

使用LangChain构建简单的LLM应用

在这篇快速入门教程中，我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM（大型语言模型）应用程序。

fgayif·2025-03-10 02:12

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

前言本文是该专栏的第10篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。

写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

开发一款农村青年婚恋APP是一个复杂且具有挑战性的项目。该应用需要整合用户管理、匹配算法、实时通信、数据分析等多个功能模块，并确保系统的安全性、稳定性和用户体验。

Geeker-2025·2025-03-10 02:10

运行OpenManus项目（使用Conda）

直接新建虚拟环境的时候装好即可），如果不装Anaconda或者Miniforge，只装过Python，需要确保Python是3.12（目前官网是这么推荐的），如果你没玩过Ollama，建议玩玩，参考链接：使用ollama本地跑大模型其实步骤非常简单

邵奈一·2025-03-10 01:40

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，我需要仔细阅读并分析我搜索到的资料，特别是要关注这三个模型的不同参数、性能表现、技术基础和应用场景。首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA

百态老人·2025-03-10 01:08

（2.1-大模型发展历程之背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN

shiter·2025-03-10 01:08

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。

AI天才研究院·2025-03-10 01:38

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现在互联网大环境下，网站流量和并发访问量日益增长，网站的高可用性及可伸缩性越来越成为企业考虑的问题。

AI天才研究院·2025-03-10 01:37

飞机智能维修可视化平台系统

飞机维修智能化管理系统是围绕飞机维修场景打造的综合性信息管理系统。

爱炎科技·2025-03-10 01:07

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型

沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

数据库存储引擎中 InnoDB 和 MyISAM 的区别？

以下是它们之间的一些主要区别：InnoDB天生支持事务：提供了完整的提交、回滚和崩溃恢复能力；支持物理外键：有助于保持数据的参照完整性；天生支持行锁：允许更高的并发性，因为只有修改的特定行被锁定，其他行仍可以进行读写操作

Code额·2025-03-10 01:34

React 17 + StoryBook 打造自己团队的UI库

既可以减少重复劳动，又可以提高组件的复用率与统一性。创建了团队UI库后，就很有必要搭建一个静态文档网站，用于规范UI库的开发扩展以及规范使用。

·2025-03-10 01:03

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

其轻量级、高效且灵活的容器化技术，为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而，随着容器化应用的普及，如何高效、安全地管理和运维这些容器，成为了企业IT团队面临的一大挑战。

Narutolxy·2025-03-10 01:02

AIGC实战——Transformer模型

AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)

盼小辉丶·2025-03-10 01:31

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