加权协方差第9页

主成分分析（PCA）

PCA算法的主要步骤是：（1）对向量X进行去中心化（2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或1（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）选取最大的k个特征值及其特征向量（5）用X与特征向量相乘python

fallinmix·2024-01-12 11:17

11.30晚间分享:关于个股，指数，指数基金

3.指数点数：每一只股票的价格按它们各自的占比进行加权平均计算例：股票A*a%+股票B*b%+股票C*c%……=指数点数指数点数就可以反映市场股票价格整体的走势，指数点数上涨＝市场在涨，下跌＝市场在跌4

二分之一年·2024-01-12 10:19

指数基金

平均成绩就代表指数，可以进入指数的，显然是优秀的）各个国家与地区最具代表性的指数，美国是标普500指数，日本-日经225指数，德国DAX30指数，法国CAC40指数，英国富时100指数，香港恒生指数，台湾加权指数

AA羊羊·2024-01-12 10:56

6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用

目录1.给ICP和NDT配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO，给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系，

宛如新生·2024-01-12 06:31

8. 《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》基于保存的自定义NDT地图文件进行自动驾驶车辆的激光定位

3.将建图结果导出为NDTmap，即将NDT体素内的均值和协方差都存储成文件。4.实现基于NDTmap的激光定位。根据车辆实时位姿，加载所需的NDT体素并完成定位。

宛如新生·2024-01-12 06:57

Apache Ofbiz XML-RPC RCE漏洞复现（CVE-2023-49070）

0x02漏洞概述漏洞成因2020年，为修复CVE-2020-9496增加权限校验，存在绕过。2021年，增加Filter用于拦截XML-RPC中的恶意请求，存在绕过。

OidBoy_G·2024-01-12 06:13

2023美丽天天秒链动2+1链动模式股东分红直推奖见点奖平级奖加权分红区域代理分销商城

后台登录网址：https://liandong.azheteng.cn/xbadmin.php帐号：admin密码：cl11595238523后端：系统后端使用TPPHP语言开发前端：前端使用uniapp进行前后端分离开发，支持（公众号、小程序、APP、h5）源码全开源。支持定制二开模式新颖，全球首创，2023升级，终生只消费499元礼包产品，无限链动拿奖励，两级分润，无限管道拿大奖。一、商城区域

qq_24610005·2024-01-11 23:31

工作原则概要列表

●基于可信度加权的创意择优是实现有效决策的最佳模式●让热情与工作合二

手耕田·2024-01-11 11:12

矩阵求逆引理，SMW恒等式

utm_id=0https://blog.csdn.net/qq_37372155/article/details/120014057如模糊度协方差阵计算举例：模糊度参数的求解

apple-mapping·2024-01-11 11:05

Python如何使用Excel文件

要想熟悉使用officewin32com接口，没有什么比MS提供的API文档更加权威了。下

hakesashou·2024-01-11 10:41

2024-01-04 学习笔记

1.语义分割中的lossfunction最全面汇总摘要这篇文章主要讨论了在图像语义分割任务中常用的几种损失函数，包括交叉熵损失、加权损失、焦点损失和Dicesoft损失。

qq_19986067·2024-01-11 01:43

Beauty algorithm（六）大眼

前几篇主要介绍了唇妆、腮红、眼影、眉形渲染，它们都有一个共同点，关键点只需要检测一次，并且在获得目标区域融合渲染时，只是对像素点加权操作，处理速度快。

HySmiley·2024-01-10 16:33

第三节

非参数学习算法：缓解对于特征选择的需求--局部加权回归算法（线性回归算法是一种参数学习算法，参数学习算法是使用固定数目的参数来进行数据拟合的算法。）

piziyang12138·2024-01-10 10:33

PTA——查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码

jmu-pfm·2024-01-10 07:43

基于MUSIC算法、加权MUSIC算法和ROOT-MUSIC算法方位估计Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍方位估计是信号处理领域中一个重要的问题，它涉及到了信号的方向和角度的估计。在无线通信、雷达、声呐等领域

机器学习之芯·2024-01-10 01:56

numpy库学习实验报告

numpy库的各函数作用；2.掌握numpy库中常用函数，能够用其解决实际问题；二、实验内容用numpy库中函数完成对股价统计分析的实现，内容包括但不限于：（1）构造CSV数据（2）读取数据（3）计算成交量加权平均价格

赵丫丫·2024-01-09 21:19

MySQL用户创建、登录等(超详细)

操作目录MySQL用户的添加、删除、登录、权限设置等内容添加用户删除用户查看所有用户查看当前用户登录新用户修改用户名修改用户密码查看用户权限添加权限撤销权限tipMySQL用户的添加、删除、登录、权限设置等内容引言

虽然什么都没做，但我还是辛苦了·2024-01-09 15:26

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

%样条和多项式%*自适应回归样条（ARES）%*局部加权多项式（LWP）%*加权k近邻回归（WKNNR）%树模型%*决

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

SEO全自动发布外链工具源码系统:自动增加权重附带完整的搭建安装教程

SEO全自动发布外链工具是一款基于PHP和MySQL开发的外链发布工具。它通过自动化流程，帮助站长快速、有效地发布外链，提高网站的权重和排名。该工具支持多种外链发布平台，如论坛、博客、分类信息等，可自定义发布内容和格式，满足各种不同的外链建设需求。以下是部分代码示例：系统特色功能一览：外链自动获取：系统支持多种外链来源，能够实时抓取高质量的外链资源，为后续的外链筛选和发布提供丰富的素材。智能筛选机

罗峰源码·2024-01-09 11:57

Django全文搜索

django的文章fromblog.modelsimportPostPost.objects.filter(body__contains='framework')但是如果希望执行复杂的搜索查询，通过相似度或加权项检索结果

Q1780020·2024-01-09 10:02

3D点云平面拟合算法

纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-可编程3D场景编辑器-REVIT导出3D模型插件-3D模型语义搜索引擎首先，如果在网上寻找答案，你将得到的答案包括对协方差矩阵进行

新缸中之脑·2024-01-09 08:45

CentOS 7.6的HTTP隧道代理进行负载均衡和流量分发的策略

加权轮询（WeightedRoundRobin）加权轮询允许为每个服务器分配一个权重值，根据权重值的大小决定服务器接收请求的比例。权重值

华科℡云·2024-01-09 07:13

centos 7.6 ——ＬＶＳ＋ＮＡＴ负载均衡群集

企业群集分类3.负载均衡的结构4.负载均衡群集工作模式分析4.1NAT模式4.2TUN模式（1）IP隧道4.3DR模式5.关于LVS虚拟服务器5.1LVS的负载调度算法（1）轮询（RoundRobin）（2）加权轮询

weixin_42099301·2024-01-09 07:40

数据结构—图(下)

i.生成树ii.最小生成树#2.Prim算法i.算法思想ii.看看例子iii.代码实现#3.Kruskal算法i.算法思想ii.看看例子iii.代码实现#4.次小生成树(5).最短路径问题#1.加权有向图的最短路径问题

Voltline·2024-01-09 07:05

读书 | 常见指数基金品种

指数基金大类可以分为宽基指数基金和行业指数基金新手从宽基开始哦，行业指数基金风险更大一些，需要对行业比较了解才行~宽基指数基金又分为市值加权和策

晨长进行时·2024-01-09 01:48

Java实现负载均衡算法--轮询和加权轮询

1.普通轮询算法轮询（RoundRobin，RR）是依次将用户的访问请求，按循环顺序分配到web服务节点上，从1开始到最后一台服务器节点结束，然后再开始新一轮的循环。这种算法简单，但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能，请求分发往往不均衡。代码实现：/***普通轮询算法*/publicclassRoundRobin{privatestaticIntegerindex=0;privatestatic

Java全栈布道师·2024-01-08 22:56

怎么提高抖音小店三分钟回复率？抖店服务体验分提升教程分享

体验分越高，店铺加权就越大，也更容易获得用户的信任。所以，提升抖音小店三分钟回复率就非常重要。一

HuaHua_RL1082·2024-01-08 19:09

中公小会知识干货大放送（三）

32、什么是加权平均法?

职业会计大神·2024-01-08 13:08

地理空间分析5——空间关联分析与Python

theskylife·2024-01-08 07:08

图神经网络｜9.3 邻接矩阵的变换

也就是说需要再做一个加权平均的过程。这个时候就可以借助度矩阵来解决这个问题将新矩阵的每个点的度来组成对角矩阵。并求出对角矩阵的逆矩阵。从而

晓源Galois·2024-01-08 07:50

K3成本物料出现负单价的解决办法

不知道各位在K3成本核算过程中遇到物料成本核算出现负单价的问题，本人遇到的情况是因为领料是按加权平均计价，可有部分物料必须要手工给定成本（因为其它出库单等原故），这样会造成一个物料的入库成本大于它的领料总成本

angel20082008·2024-01-08 05:22

Weighted Filtered Back-Projection for Source Translation Computed Tomography Reconstruction

用于源平移计算机断层扫描重建的加权滤波反投影论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10225315项目链接：没找到Abstract微计算机断层扫描(micro-CT

通街市密人有·2024-01-07 23:12

线性回归模型：简化版的神经网络

在线性回归中，输出被假设为输入的加权和加上一个偏置项，这与神经网络中的神经元工作原理类似。接下来，我们将深入探讨线性回归模型的线性梯度反向传播过程以及其与神经网络的相似性和差异

Aitrainee·2024-01-07 22:05

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

在线性回归模型中，我们假设输入和输出之间存在线性关系，即输出是输入的加权和加上一个偏置项。我们通过训练来找到最优的权重和偏置项，使得模型的预测值和真实值之间的误差最小。在

Aitrainee·2024-01-07 22:35

Day - 12：（特殊权限）

命令使用方式：添加权限：chmod+s可执行的文件名。删除权限：chmod-s要减去这个权限

帝王权心·2024-01-07 22:01

【Python机器学习】线性模型——用于二分类的线性模型

线性模型也广泛用于分类问题，对于二分类问题，可以用以下公式进行预测：y=w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+…………+w[p]*x[p]+b>0公式与现行回归的公式非常类似，但没有返回特征的加权求和

zhangbin_237·2024-01-07 19:23

V-SLAM综述：四、VINS-MONO（预积分和联合初始化）

3——IMU预积分论文内容：1.论文第IV点的B部分IMU预积分，IMU预积分的作用是计算出IMU数据的观测值（就是IMU预积分值）以及残差的协方差矩阵和雅各比矩阵，那就要清楚的明白为什么要计算这三个量

循梦渡·2024-01-07 16:32

d8week17

Week7>>>lec19>>>lec18vedioslideP值概率论1%和5%>>>lec17TVD去asscessmodel（本质距离加权平均）text11.2ANewStatistic:TheDistancebetweenTwoDistributionstext

窝月·2024-01-07 13:23

什么是神经网络？

每个神经元接收来自前一层的多个输入，对这些输入进行加权求和，然后通过激活函数产生输出。2、层次结构：神经网络通常由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。输

金木讲编程·2024-01-07 07:48

软件及操作系统基础（FTP&计算机端口）

简单来说就是给共享目录添加权限，不同用户所访问的文件夹内容都会不同。1.2开始搭建示例：Windo

星辰.606·2024-01-06 23:16

外国人永久居留身份证15位校验c#版

/***2017版*731算法-加权因子*/privatestaticint[]WEIGHTS={7,3,1,7,3,1,7,3,1,7,3,1,7,3};/***2017版（15位）*校验外国人永久居留证

Ryannn_NN·2024-01-06 18:10

数据分析的7种思维技巧

指数法：是一种目标驱动的思维，主要包括线性加权、反比例

燕尤心·2024-01-06 15:29

《机器学习》慕课版课后习题-第2章

中国工信出版集团、人民邮电出版社出版的赵卫东、董亮编著的《机器学习》慕课版第2章机器学习基本方法1.什么是标准差、方差和协方差？它们反应了数据的什么内容？

醉一心·2024-01-06 09:10

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现

慕溪同学·2024-01-06 09:04

期货软件TB系统源代码解读系列40-成交量加权动量交易系统

今天解读的是TB系统里自带的程序化系统，即成交量加权动量交易系统，也不废话了，直接来看它的策略规则，如下：基于动量系统,通过交易量加权进行判断系统要素:1.用VWM上穿零轴判断多头趋势2.用VWM下穿零轴判断空头趋势入场条件

翊之依·2024-01-06 08:06

多内层神经网络具有先天的不可解释性

具体而言，多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非线性变换，然后将结果传递给下一层。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:03

主成分分析

通过计算数据矩阵的协方差矩阵然后得到协方差矩阵的特征值特征向量选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据

ykzcs2000·2024-01-06 06:02

IIS部署WCF的文件夹要加上IIS_USERS的权限

弯路1，文件夹没加权限报错：报错如图：弯路2：多网卡多IP，要设置固定IP。样式：http://192.168.1.4:8080/Service1.svc

白小白之路C#·2024-01-06 00:55

03 decision tree（决策树）

作用：衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为0ii.informationgain（信息增益）父节点到子节点的熵的减少称为信息增益，处理分支熵的时候，选择使用熵的加权平均值来衡量熵值的高低

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

【MySQL用户管理】

目录：前言用户管理创建用户删除用户修改用户密码修改用户密码安全检测设置用户权限添加权限回收权限总结前言剑指offer：一年又13天用户管理mysql>showdatabases;+-----------

胜利熊猫·2024-01-05 07:47

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