CT重建

母亲患病复查之一：做检查

弟弟去一楼取前天做的CT结果，我去二楼改检查时间，说好了在一楼等。

弯月牙·2025-07-22 07:47

00600 ora 关闭oracle_Oracle断电报错ORA-00600数据库无法打开的恢复

表空间的一些位的状态异常,导致bootstrap无法正常情况.以下是通过bbed方法,修改相关标志位,强制打开数据库的一种方法.但是由于数据库实际上已经处于非一致状态,强烈建议用户打开数据库后,通过将生产环境的数据导出后,重建

weixin_39758229·2025-07-22 03:49

【乳腺超声、乳腺钼靶、宫颈癌、CT骨折】等项目数据调研，及相关参考内容整理汇总

1.4、可以参考的博客1.5、简单任务需求二、宫颈癌风险智能诊断2.1、数据集2.2、KFB读取文件显示三、乳腺钼靶3.1、数据集3.2、拍摄方式：3.3、拍摄和观察视图3.4、DDSM标注文件解析四、CT

钱多多先森·2025-07-22 02:10

AI推演人类进化：计算人类学与基因仿真的融合革命

本文通过多智能体仿真、古基因组重建与文化演化建模三大技术支柱，揭示AI如何推演人类从南方古猿到智人的百万年征程，并预测未来千年的进化轨迹。一、进化动力学的基础模型1.1扩展的哈迪-温

·2025-07-22 01:36

如何打CTF竞赛？

2、竞赛模式解题模式（Jeopardy）在解题模式CT

jieyu1119·2025-07-21 18:22

【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码

而且，这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难，这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法，算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。

天天Matlab科研工作室·2025-07-21 10:52

【004】 ITK 读取 CT Dicom 数据并使用 VTK 显示

【004】ITK读取CTDicom数据并使用VTK显示文章目录1.CMakeList.txt2.ITK读取CTdicom文件并使用VTK显示代码实现1.CMakeList.txtcmake_minimum_required(VERSION3.5)project(Image2ReadImageLANGUAGESCXX)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)set(CMAKE_CXX_ST

·2025-07-20 22:23

武汉简快——周雯老师“与父母的关系”课落地实修第30天5月24日分享

每一段难忘的客体关系的价值不是在于把我们拉回到那个具有全能自恋感的母婴原生镜像移情阶段，也不仅是为了找回在子宫里的安全感，它的终极意义是要重建自体，通过在每一段客体关系中自体客体的镜映，修复那些在成长中因创伤导致的残破的自体结构

心路_6669·2025-07-20 22:40

【DICOM后处理】qt+vs 实现DICOM数据四视图显示

vtkImageViewer2实现二维平面图显示3、vtkVolume实现三维体数据显示4、实现界面图1、DICOM四视图DICOM四视图通常指同时显示医学影像的四个不同平面或视角，用于全面分析三维数据（如CT

leafpipi·2025-07-20 20:07

基于densenet网络创新的肺癌识别研究

获取项目源码点击文末名片摘要本项目针对肺癌CT图像识别等医学影像分析场景，基于DenseNet网络进行创新性改进，综合引入多尺度卷积、深度可分离卷积、注意力机制以及空间金字塔池化（SPP）等模块，以期提升对不同大小的肺结节及关键病理特征的识别能力

深度学习乐园·2025-07-20 19:32

917. 仅仅反转字母

输出："Qedo1ct-eeLg=ntse-T!"提示1<=s.length<

Abeants·2025-07-20 16:30

UGUI 性能优化系列：第四篇——高级优化与注意事项

Canvas与UI元素管理UGUI性能优化系列：第三篇——渲染与像素填充率优化UGUI性能优化系列：第四篇——高级优化与注意事项在前面的三篇文章中，我们从UGUI的基础渲染管线、资源管理，到Canvas的重建机制

吉良吉影NeKoSuKi·2025-07-20 15:36

医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（下）

OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台），完成了以下集成：数据类型来源系统格式/模型示例内容基因组数据NGS平台VCF/JSON/图EGFR突变、ALK融合等医学影像特征CT

Allen_Lyb·2025-07-20 09:24

鲍格丽娜娅支持梅德韦杰娃——热妮娅从一个女孩成长为女人

“热妮娅正在重建，包括了作为一个人，从一个女孩成长为女人。我为她在用刃上非常高的提升，（拥有）属于自己的女人的滑冰感到高兴。这是正确的，她开始表演，而依旧，也许，有些不确定的。

云游四方的旅人·2025-07-20 09:39

【图像处理基石】如何入门大规模三维重建？

入门大规模三维重建需要从基础理论、核心技术到实践工具逐步深入，同时需关注该领域的经典工作和前沿进展。

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:20

医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上）

###一、医疗数据的"四维挑战"####1.多模态数据洪流```python#典型患者数据组成patient_data={"时序数据":"ECG/EEG波形(1000Hz采样)","影像数据":"CT/

Loving_enjoy·2025-07-20 06:36

UGUI 性能优化系列：第二篇——Canvas 与 UI 元素管理

本篇文章将深入探讨Canvas的重建机制、分

吉良吉影NeKoSuKi·2025-07-20 02:07

脑子进水算什么，脑子长虫才吓人呢！

工作受到影响，她不得不来到医院看病，彦之医生给她开了头颅CT，检查结果显示，她的脑袋里出现许多圆形的小黑影！“你的脑袋里有许多小病灶，很可能是虫子，需要进一步检查明确。”彦之医生对陈女士说。

643bce369bfe·2025-07-19 23:54

2022-01-13

今日启发：Elton:“困境的谷底成为我重建生活的坚实基础。你可能永远不会有我这种失败的经历，但有些失败，在生活中是不可避免的。毫无挫折的生活是不存在的，除非你生活的万般小心，可有些失败还是会发生。

Eltonpeople·2025-07-19 20:44

计算机视觉算法实战——关键点检测

关键点检测在姿态估计、动作识别、目标跟踪、三维重建等任务中

·2025-07-19 17:25

介绍一款 MRI&CT 图像预处理强大工具--FSL

由StephenSmith教授开发，发布于2000年适用于所有操作系统用于结构MRI、功能MRI（任务、静息）、扩散MRI的分析MRI,CT数据的预处理和分析MRI,CT数据的查看具体地，可以分为以下4

Tina姐吖·2025-07-19 16:04

4.10

另一方面，每年都有做过胸部脑部的ct，是否要再做？我觉得更加重要的是，今早我升起了一股强烈的自我陪伴和支持的意愿和承诺。

柴胡_4379·2025-07-19 16:31

真实面对生命成长

生命成长的过程不是做加法—获得什么，而是在相互照见中打破了什么，重建了什么，或者说减少了什么。因为生命本然的需要并不多，是我们内在伤痛形成的空洞及

郭云若·2025-07-19 15:17

使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）

它使用神经网络来建模场景的辐射场，并通过渲染多个视角的图像来重建3D模型。在本文中，我们将使用Python和NVIDIANeRF库来实现这一过程。首先，我们需要安装所需的库。

ByteWhiz·2025-07-12 11:48

没有Mac如何完成iOS 上架：iOS App 上架App Store流程

下面是我们一步步拆解重建这套

·2025-07-12 07:47

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、

·2025-07-11 23:25

基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现

基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现摘要本文详细研究了基于SIFT特征匹配和POCS(ProjectionOntoConvexSets)算法的超分辨率图像重建方法，并完整实现了文献"Super-ResolutionImageReconstructionBasedonSIFT-POCS

神经网络15044·2025-07-11 15:28

【稀疏三维重建】Flash3D：单张图像重建场景的GaussianSplatting

项目主页：https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/flash3d/来源：牛津、澳大利亚国立文章目录摘要1.引言2.相关工作3.方法3.1背景：从单个图像中重建场景

杀生丸学AI·2025-07-11 05:54

MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建

该代码使用三层卷积神经网络，进行图像的超分辨率重建，效果比双三次插值好很多SRCNN/Readme.txt,1494SRCNN/SRCNN.m,1267SRCNN/Set14/baboon.bmp,720054SRCNN

leo__520·2025-07-09 13:32

牛客_重建二叉树

重建二叉树https://www.nowcoder.com/practice/8a19cbe657394eeaac2f6ea9b0f6fcf6importjava.util.

·2025-07-09 00:33

30个网络抓包/调试工具-IT运维与网络工程师必会，从零基础到精通，收藏这篇就够了！

运维老兵都知道，网络抓包这活儿，就像给网络做CT，透视内部问题。但工具再多，用不对也是白搭。今天咱就来聊聊30款抓包/调试“神器”，别再只会用Wireshark了！

程序员羊羊·2025-07-08 23:31

【PHP开发900个实用技巧】498.事件溯源：可追溯状态变更的架构设计

为什么传统方法会失忆PHP实现事件溯源四步法关键难点与破局技巧实战：用户积分系统改造事件=事实记录状态=事件叠加传统CRUD的痛点审计追踪困境定义领域事件事件存储设计状态重建逻辑快照优化策略并发事件处理版本迁移方案老系统改造过程事件处理器实现目录事

精通代码大仙·2025-07-08 16:43

条件渲染 v-show与v-if

v-show和v-if的区别1、渲染的机制不同v-show是通过控制css的display元素也决定元素是否要显示，而v-if则是完全销毁与重建该元素及其子元素，当v-if条件为true时则渲染该元素并将其留在

·2025-07-07 05:07

支持向量机（SVM）在肝脏CT/MRI图像分类（肝癌检测）中的应用及实现

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,

猿享天开·2025-07-07 05:32

七、性能优化

3.如何避免不必要的重建？4.`const`构造函数在优化中起什么作用？5.如何优化长列表的性能？6.如何减少应用启动时间？1.如何检测Flutter应用的性能问题？

瓜子三百克·2025-07-07 01:40

【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

【图像超分】论文复现：密集残差链接Transformer！DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

纹理贴图算法研究论文综述

纹理贴图（TextureMapping）是计算机图形学和计算机视觉中的核心技术，广泛应用于三维重建、游戏渲染、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等领域。

点云SLAM·2025-07-06 01:08

Python 的内置函数 repr

这个字符串通常能够被Python解释器读取，并尽可能准确地重建该对象。详细特性：可重建性原则：repr()返回的字符串理论上应该能够通过eval()函数重新构造出原对象与str()

IMPYLH·2025-07-06 00:55

Redis缓存架构实战

本文为个人学习笔记整理，仅供交流参考，非专业教学资料，内容请自行甄别文章目录概述二、数据冷热分离三、解决缓存击穿四、解决缓存穿透五、热点缓存重建六、缓存一致性问题七、分布式锁的优化八、解决缓存雪崩九、最终案例总结概述

西岭千秋雪_·2025-07-05 08:01

从0到1掌握OpenCV！Python图像处理实战全解析（附代码+案例）

医学影像软件如何从CT片中快速标注病灶？这些“神奇操作”的背后，往往藏着一个低调的“图像处理神器”——OpenCV。

小张在编程·2025-07-05 04:37

【dawn·数据结构·笔记】二叉树的右视图(C++)

——一个大二刚接触《数据结构》课程的菜鸡留目录题目简介思路分析代码部分讨论1：序列建树问题讨论2：三视图补充部分题目简介给定一颗二叉树的前序遍历和中序遍历序列，先重建这棵树1，然后想象自己站在其右侧，按照从顶部到底部的顺序

·2025-07-04 19:42

Go /Rust 开发原始社会自然环境演示与考古APP

#原始社会自然环境演示与考古APP-Go与Rust综合解决方案下面是一个完整的原始社会自然环境演示与考古APP的实现方案，结合Go和Rust的优势，涵盖环境模拟、考古分析、3D重建等多个方面：```mermaidgraphTDA

Geeker-2025·2025-07-04 18:35

【图像超分】论文精读：MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution